Resumen
Con el avance de las tecnologías de la información y los métodos de procesamiento de datos, es crucial ofrecer
una educación de alta calidad en el ámbito de la alfabetización en inteligencia artificial. Por lo tanto, el objetivo
principal del presente estudio fue analizar las implicaciones de la alfabetización en inteligencia artificial entre
universitarios. En cuanto a la metodología, se empleó la metodología PRISMA. Para los criterios de inclusión se
consideraron bases de datos como Scopus, Scielo y Web of Science, abarcando publicaciones entre 2022 y 2024.
Se seleccionaron 24 artículos de Scopus, de un total de 537 artículos revisados. Los estudios seleccionados
fueron publicados en inglés y español. A través del estudio se concluyó que la alfabetización en inteligencia
artificial requiere una comprensión técnica, habilidades para la implementación, evaluación crítica y
consideraciones éticas. Los factores que favorecen este proceso incluyen el empoderamiento, aspectos
psicológicos y afectivos, así como la gamificación. Su importancia radica en la creación de contenidos, la
obtención de respuestas específicas, la promoción del pensamiento crítico, el establecimiento de pautas para el
uso ético de la IA generativa y la mejora de la experiencia de aprendizaje. Además, se presentan estrategias que
fortalecen la alfabetización en inteligencia artificial.
Alfabetización desde la inteligencia
artificial en universitarios: un artículo de
revisión sistemática
Literacy from artificial intelligence in university
students: a systematic review article
Recibido: 17-11-2024 Aceptado: 22-02-2025
Freddy Barrios Sánchez
https://orcid.org/0000-0003-2768-8741
bbarriossa@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo
Lima-Perú
Cecilia Raquel Carazas Durand
https://orcid.org/0000-0001-6653-2454
ccarazasdu20@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo
Lima-Perú
2025. V5. N 4.
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
2
Palabras clave: alfabetización, inteligencia artificial, estrategias.
Abstract
With the advancement of information technologies and data processing methods, it is crucial to offer high-quality
education in the field of AI literacy. Therefore, the main objective of the present study was to analyze the
implications of AI literacy among university students. Regarding the methodology, the PRISMA methodology was
used. Databases such as Scopus, Scielo, and Web of Science were considered for inclusion criteria, covering
publications between 2022 and 2024. 24 articles were selected from Scopus, out of a total of 537 articles reviewed.
The selected studies were published in English and Spanish. The study concluded that AI literacy requires
technical understanding, implementation skills, critical evaluation, and ethical considerations. Factors that favor
this process include empowerment, psychological and affective aspects, as well as gamification. Its importance
lies in creating content, obtaining specific answers, promoting critical thinking, establishing guidelines for the
ethical use of generative AI, and improving the learning experience. In addition, strategies that strengthen AI
literacy are presented.
Keywords: literacy, artificial intelligence, strategies.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) se ha integrado cada vez más en la vida cotidiana, lo que hace necesario
revisar los marcos tradicionales de alfabetización digital para abordar los desafíos actuales (Baskara, 2025). En
el ecosistema de la IA, los modelos generativos permiten crear manipulaciones hiperrealistas que resultan
extremadamente verosímiles debido a la precisión de los objetos audiovisuales. Estos deepfakes, son
indetectables debido a sus componentes, lo que genera preocupación por la distorsión de la realidad en el
ecosistema informativo y cómo la capacidad de distinguir entre contenidos audiovisuales reales y falsos afecta a
la confianza pública y a los sistemas democráticos. Este es un gran reto para la alfabetización mediática e
informacional si se quiere combatir la desinformación de manera efectiva (Sánchez- Acedo et al., 2024).
Es fundamental considerar los riesgos de la falta de alfabetización en estas nuevas herramientas para
los estudiantes. Una de las principales limitaciones de la IA es su incapacidad actual para citar las fuentes
originales de los textos que generan; esta ausencia de atribución dificulta verificar la precisión y la confiabilidad
de la información ofrecida por los modelos de lenguaje, lo cual resulta particularmente preocupante en áreas
como la salud, donde la inexactitud de los datos podría tener consecuencias graves (Tenajas y Miraut, 2023).
Además, la integración de la IA en la educación enfrenta diversos desafíos, entre ellos problemas técnicos, falta
de capacitación y apoyo, preocupaciones éticas y de equidad, costos de acceso, problemas de privacidad y
transparencia, así como un posible desajuste con los objetivos educativos (Funa & Gabay, 2025).
El papel de la IA en la generación y difusión de desinformación es uno de los temas más complejos de
abordar en la actualidad, ya que se encuentra en una etapa inicial de exploración y definición (Garriga et al.,
2024). Las limitaciones previamente mencionadas de la IA han generado preocupaciones sobre posibles
violaciones a los derechos de autor, problemas médico-legales, generación de imágenes falsas y plagio. Como
resultado, varios científicos han expresado su oposición al uso de chatbots en la investigación (Dave et al., 2023).
El auge de las herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI), como ChatGPT, y su creciente
relevancia en los contextos académicos han hecho que la alfabetización en IA sea una necesidad imperativa,
especialmente para los universitarios. En ese sentido, la integración de la alfabetización en IA con las habilidades
tradicionales de EAP (English for Academic Purposes) ha demostrado ser efectiva para satisfacer las necesidades
académicas de los estudiantes (Ngo & Hastie, 2025). Actualmente, la educación se nutre de perspectivas
pedagógicas diversas, desde las más libertarias hasta aquellas con un fuerte componente político. Dentro de
diversidad, los diferentes campos de acción educativa pueden o no adoptar la IA desde una perspectiva
instrumental y/o social. A pesar de la relevancia del tema, los investigadores aún carecen de instrumentos para
analizar las posiciones de la comunidad educativa en general y del estrato estudiantil en particular (Fernández y
Calderón, 2024).
En el contexto peruano, se ha identificado la necesidad de que los docentes universitarios reciban
estrategias de alfabetización en inteligencia digital, ya sea mediante capacitación formal, instrucción autodidacta
o la integración de herramientas como los chatbots de IA en sus metodologías de enseñanza (Guillen et al., 2023).
Asimismo, se ha observado que el uso de estas herramientas puede afectar el pensamiento crítico y creativo, así
como las habilidades lingüísticas y lógico-matemáticas de los estudiantes (Castillejo, 2022). De allí que el objetivo
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
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del estudio fue analizar las implicancias de la alfabetización desde la inteligencia artificial en estudiantes
universitarios.
Metodología
En la investigación se utilizó el método de revisión sistemática, recopilando y analizando investigaciones,
fundamentado en la metodología PRISMA la cual es una herramienta estructurada y sistemática que permite
presentar los resultados de manera rigurosa. La pregunta de investigación formulada fue: ¿Cuáles son las
implicancias de la alfabetización de inteligencia artificial en universitarios? Para la selección de estudios, se
consideraron criterios de inclusión que contemplaron artículos publicados en la base de datos Scopus.
Las palabras clave utilizadas fueron: "alfabetización" AND "inteligencia" AND "artificial" en español y
"literacy" AND "intelligence" AND "artificial" AND "students" en inglés, empleando el operador booleano AND para
refinar la búsqueda. Además, se estableció como criterio de inclusión artículos publicados en un período de tres
años, desde 2023 hasta la fecha de 2025. En cuanto a los criterios de exclusión, se descartaron los artículos
publicados antes de 2023, aquellos con acceso restringido, así como libros, conferencias y tesis. Como resultado
del proceso de selección, se identificaron 537 artículos en la base de datos Scopus, de los cuales, tras aplicar los
criterios de selección, se consideraron 24 artículos para el análisis de resultados (Tabla 1).
Tabla 1
Búsqueda de artículos por bases de datos
Para el proceso de selección de estudios, se utilizó la metodología PRISMA, registrando el procedimiento
en cada fase del Diagrama de Flujo, lo que permitió garantizar la transparencia y replicabilidad del proceso de
revisión.
Bases de
datos
Términos de búsquedas
Resultados
Selección
Scopus
“alfabetización” AND “inteligencia”
AND “artificial”
8
5
"literacy" AND "intelligence" AND
"artificial" AND "Students"
529
19
Total
537
24
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
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Figura 1
Diagrama de flujo para la selección de los artículos según Prisma
Tabla elaborada sobre formato de PRISMA con datos propios
Registros identificados de
Scopus en español: 8
Scopus en Inglés: 529
(n=537)
Artículos eliminados antes
del cribado
(n=359)
Número de artículos
eliminados por citas
duplicadas (n=57)
Registros cribados
(n=121)
Excluidos después de
revisar por resúmenes
(n=54)
Algunos artículos
excluidos después de
revisar (n=43)
Artículos incluidos para
analizar (n= 24)
Inclusión
Cribado
Idoneidad
Identificación
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
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Resultados y discusión
Figura 2
Artículos por años de publicación sobre alfabetización de inteligencia artificial en universitarios
En la Figura 2, se observa que los artículos relacionados con la alfabetización en inteligencia artificial
fueron 24, publicados entre los años 2023 y 2025. De este total, 1 artículo corresponde al año 2023, 8 artículos
al 2024 y 15 artículos al 2025.
Tabla 2
Implicancias de la alfabetización de inteligencia artificial en universitarios
N
Autor
Título
Implicancias de la alfabetización de inteligencia artificial
1
Baskara
(2025)
Se reconceptualiza la alfabetización de inteligencia artificial a través de cuatro
componentes interconectados: comprensión técnica, habilidades de
implementación, evaluación crítica y consideraciones éticas.
2
Nguyen et al.
(2024)
Se requiere de actitudes positivas hacia la tecnología influyen en el uso de la
IA en la educación.
3
Saklaki &
Gardikiotis,
(2024)
La alfabetización se relacionó positivamente con el uso responsable de la IA y
con las actitudes positivas.
4
Kong et al.
(2025)
El empoderamiento permite a los estudiantes estar psicológica y
afectivamente preparados para aprovechar los beneficios de la inteligencia
artificial.
5
Ng et al.
(2024)
El uso de la gamificación brinda apoyo afectivo, cognitivo y una experiencia
agradable para fomentar la alfabetización en IA.
6
Yoshija (2024)
La alfabetización en IA se reconoce como crucial enriqueciendo así las
experiencias educativas y promoviendo el pensamiento crítico.
7
Jin et al.
(2025)
El desarrollo de pautas para el uso ético de la IA generativa, el diseño de
evaluaciones auténticas para mitigar el uso indebido y la provisión de
programas de capacitación para profesores y estudiantes para fomentar la
alfabetización en IA.
8
Nawaila et al.
(2025)
Desde sistemas de tutoría inteligentes hasta la redacción automática de
ensayos.
9
Bui et al.
(2025)
Considerar la posibilidad de ofrecer más asignaturas relacionadas con la IA
para mejorar la competencia y la capacidad de los estudiantes en materia de
IA.
10
Achruh et al.
(2024)
Estrategias pedagógicas innovadoras y estrategias de colaboración dan forma
a un futuro en el que la IA y la educación se apoyen de forma mutua,
armoniosa, enriqueciendo las experiencias de aprendizajes de los estudiantes.
11
Bustos-Diaz &
Martín-Vicario
(2024)
Es una herramienta con información imprecisa y se requiere las fuentes de
información que utilizan las IA como ChatGPT y se debe alertar a los usuarios
sobre la calidad de dichas fuentes.
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
6
12
Garriga et al.
(2024)
La alfabetización de inteligencia artificial posibilitaría la identificación de
deepfakes.
13
Andión y
Cárdenas
(2023)
Las implicancias del uso de las inteligencias artificiales generativas en la
educación superior, se enfocan en desafíos, estrategias y diversas
herramientas necesarias para aprovechar esta tecnología en la enseñanza y
la investigación.
14
Sarman &
Tuncay (2025)
La alfabetización en IA influyó significativamente en las actitudes generales
hacia la IA.
15
El-Sayed et al.
(2025)
La alfabetización en IA modera significativamente la relación entre la
mentalidad innovadora de los estudiantes, su autoeficacia profesional y de
talento
16
Imjai et al.
(2025)
Tuvo un impacto positivo significativo tanto en la adaptabilidad como en el
pensamiento crítico.
17
Wang et al.
(2025)
La necesidad de cultivar entornos de aula de apoyo, promover programas de
alfabetización en IA y fortalecer la resiliencia de los estudiantes para optimizar
la participación en entornos educativos asistidos por IA.
18
Abdo-Salloum
& Al-Mousawi
(2025)
Integrar cursos basados en IA en los planes de estudio tradicionales para
preparar mejor a los estudiantes para las demandas cambiantes de la
profesión.
19
Bewersdorff et
al. (2025)
Las variables cognitivas, afectivas y conductuales relacionadas con la
inteligencia artificial construyen la autoeficacia en IA.
20
Sánchez-
Acedo et al.
(2024)
Evaluar la capacidad para detectar deepfakes en entornos inmersivos y
establecer si los elementos del contexto permiten detectar la credibilidad de
las imágenes..
21
Valeri et al.
(2025)
Existe una adopción generalizada de ChatGPT en todas las materias STEM,
particularmente en biología y especialmente como una herramienta para
apoyar la comprensión de conceptos.
22
Ting (2025)
ChatGPT es versátil para ayudar a los profesores, estudiantes e
investigadores con una variedad de tareas, y los factores que influyen en la
aceptación.
23
Tseng et al.,
2025).
ChatGPT y Copilot, están transformando las metodologías educativas, y se
está haciendo hincapié en la incorporación de la alfabetización en IA.
24
Cosma et al.,
2025).
La creciente integración de chatbots marca un cambio significativo en la
comunicación digital, y su papel en la atención con asistentes digitales
proporcionando información personalizada y actualizada, que mejora el
conocimiento, las actitudes y las intenciones hacia los temas desarrollados.
Conceptualización de alfabetización digital
La alfabetización en inteligencia artificial se reconceptualiza a través de cuatro componentes
interconectados: comprensión técnica, habilidades de implementación, evaluación crítica y consideraciones
éticas. Estos componentes se integran con los conceptos tradicionales de alfabetización digital mediante la
adaptabilidad, orientando a las instituciones educativas en la identificación de competencias esenciales en IA y
en la sugerencia de enfoques pedagógicos para su implementación (Baskara, 2025). En este sentido, se ha
demostrado que las actitudes positivas hacia la tecnología influyen en el uso de la IA en la educación, destacando
que estas actitudes pueden desarrollarse a través del aprendizaje autorregulado y experiencial (Nguyen et al.,
2024). Asimismo, se ha encontrado una relación positiva entre la alfabetización en IA y el uso responsable de
esta tecnología, promoviendo actitudes favorables hacia su integración en el ámbito educativo (Saklaki &
Gardikiotis, 2024).
Factores que favorecen la alfabetización en inteligencia artificial
El empoderamiento juega un papel clave en la alfabetización en IA, ya que permite a los estudiantes estar
psicológica y afectivamente preparados para aprovechar sus beneficios. Se ha respaldado empíricamente la
dimensión afectiva de la alfabetización en IA, demostrando que la competencia psicológica es crucial para que
los estudiantes utilicen la IA en la resolución de problemas de manera efectiva (Kong et al., 2025). Por otro lado,
el uso de la gamificación se ha identificado como un apoyo clave en el desarrollo de la alfabetización en IA, ya
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
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que brinda un soporte afectivo y cognitivo, además de generar una experiencia de aprendizaje más dinámica y
agradable para los estudiantes (Ng et al., 2024).
Importancia de la alfabetización digital
La alfabetización en IA es esencial no solo por su impacto en la comprensión de las tecnologías
emergentes, sino también por su influencia en la sociedad. Una de las habilidades clave dentro de este campo
es la ingeniería rápida, que permite obtener respuestas específicas de los sistemas de IA, enriqueciendo así la
experiencia educativa y fomentando el pensamiento crítico. Por ello es necesario analizar detalladamente las
estrategias para incorporar estas habilidades en los planes de estudio y las prácticas pedagógicas educativas
(Yoshija, 2024).
Las universidades están abordando de manera proactiva la integración de la IA generativas al enfatizar
la integridad académica, mejorar las prácticas de enseñanza, aprendizaje y promover la equidad. Las medidas
de políticas clave incluyen el desarrollo de pautas para el uso ético de la IA generativa, el diseño de evaluaciones
auténticas para mitigar el uso indebido y la provisión de programas de capacitación para profesores y estudiantes
para fomentar la alfabetización en IA generativa (Jin et al., 2025).
La inteligencia artificial (IA) está transformando el ámbito educativo, optimizando la enseñanza y el
aprendizaje mediante herramientas más eficientes y efectivas. Desde sistemas de tutoría inteligentes hasta la
redacción automática de ensayos, las tecnologías basadas en IA están simplificando la labor docente y
enriqueciendo la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Aunque en sus inicios generó escepticismo, las
investigaciones han demostrado que su aplicación en educación ha ido mejorando constantemente gracias al
desarrollo de diversas aplicaciones de asistencia virtual (Nawaila et al., 2025).
En este contexto, Bui et al. (2025) señalaron la necesidad de que las universidades incorporen más
asignaturas relacionadas con la IA para fortalecer las competencias de los estudiantes en este campo. La
exploración de herramientas de IA adaptadas al contexto educativo, junto con estrategias pedagógicas
innovadoras y modelos de enseñanza colaborativa, permite construir un ecosistema en el que la inteligencia
artificial y la educación se complementen de manera armónica, enriqueciendo el aprendizaje sin comprometer los
valores fundamentales del proceso educativo (Achruh et al., 2024).
Actualmente, la IA se ha convertido en un elemento clave en la generación de contenidos, permitiendo a
miles de usuarios resolver dudas sobre diversos temas. Sin embargo, su precisión sigue siendo una
preocupación. Herramientas como ChatGPT, You y Gemini son ampliamente utilizadas, pero no siempre
proporcionan información verificable. Por ello, es crucial que los usuarios sean conscientes de la calidad y
transparencia de las fuentes de información empleadas por estos modelos, lo que contribuiría a fortalecer la
credibilidad del contenido generado y fomentar una cultura de responsabilidad y ética en el uso de la tecnología
(Bustos-Díaz & Martín-Vicario, 2024). En este sentido, mejorar la trazabilidad de las fuentes también facilitaría la
detección de deepfakes, un fenómeno creciente que plantea importantes desafíos en la lucha contra la
desinformación (Garriga et al., 2024).
El impacto de las inteligencias artificiales generativas (IAG) en la educación superior presenta tanto
desafíos como oportunidades. Para aprovechar su potencial en la enseñanza e investigación, es fundamental
fomentar la alfabetización digital, tanto en su dimensión informática como multimedia. Esta alfabetización permite
no solo integrar las IAG de manera adecuada en el aula, sino también desarrollar una ciudadanía digital
responsable y crítica, capaz de utilizar estas herramientas de forma ética y efectiva (Andión & Cárdenas, 2023).
Los estudios han demostrado que la alfabetización en IA influye significativamente en las actitudes de los
estudiantes hacia esta tecnología (Sarman & Tuncay, 2025). Además, su integración en el proceso educativo
puede potenciar la mentalidad innovadora, fortalecer la autoeficacia profesional y aumentar la confianza en el
propio talento (El-Sayed et al., 2025). Asimismo, la alfabetización en IA ha mostrado un impacto positivo en la
adaptabilidad y el pensamiento crítico, lo que a su vez mejora habilidades como el análisis financiero y la
aplicación práctica del conocimiento en entornos reales. En este sentido, la adaptabilidad juega un papel clave
en la transición hacia una educación más orientada a la tecnología y la innovación (Imjai et al., 2025).
Estrategias para desarrollar alfabetización de inteligencia artificial
Se proporcionan algunas ideas para educadores y formuladores de políticas, enfatizando la necesidad
de cultivar entornos de aula de apoyo, promover programas de alfabetización en IA y fortalecer la resiliencia de
los estudiantes para optimizar la participación en entornos educativos asistidos por IA (Wang et al., 2025). En ese
sentido, se requiere integrar cursos basados en IA en los planes de estudio tradicionales para preparar mejor a
los estudiantes para las demandas cambiantes de la profesión (Abdo-Salloum & Al-Mousawi, 2025). Además, la
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
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construcción de la autoeficacia en IA se relaciona con variables cognitivas, afectivas y conductuales, lo que
refuerza la confianza de los estudiantes en sus capacidades tecnológicas (Bewersdorff et al., 2025).
Para evaluar la capacidad de detección de deepfakes en entornos inmersivos y determinar si los
elementos contextuales pueden ayudar a identificar la credibilidad de las imágenes, es necesario desarrollar
estrategias específicas. La preeminencia de las imágenes sobre los identificadores de contexto dificulta una
lectura crítica de la información, lo que impide detectar falsificaciones visuales con facilidad, especialmente debido
a su alto nivel de realismo.
En este nuevo bioma posthumanista, caracterizado por la integración de la realidad virtual y la inteligencia
artificial, es fundamental reorientar la alfabetización informacional. Esto permitiría concienciar y educar a la
ciudadanía para que sea menos vulnerable a la desinformación generada por modelos de IA que producen
deepfakes altamente verosímiles. La implementación de programas educativos enfocados en la alfabetización
digital y mediática es clave para fortalecer el pensamiento crítico y mejorar la capacidad de los usuarios para
identificar y cuestionar la autenticidad de los contenidos audiovisuales generados por IA (Sánchez-Acedo et al.,
2024).
Herramientas de alfabetización de inteligencia artificial
El uso de ChatGPT se ha extendido ampliamente en las materias STEM, con una adopción
particularmente notable en biología, donde se emplea como una herramienta de apoyo para la
comprensión de conceptos complejos. Aunque muchos estudiantes presentan un conocimiento limitado
sobre inteligencia artificial, han desarrollado estrategias efectivas para estimular la generación de
contenido relevante y corregir posibles inexactitudes (Valeri et al., 2025).
Asimismo, se ha identificado que ChatGPT es una herramienta versátil tanto para profesores,
estudiantes e investigadores, ya que facilita diversas tareas académicas. Para comprender mejor los
factores que influyen en la aceptación de esta tecnología en entornos universitarios, se sugiere su
análisis a través de modelos como TAM y UTAUT, utilizados para evaluar la aceptación y el uso de
nuevas tecnologías en el ámbito educativo (Ting, 2025).
El rápido desarrollo de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Copilot está
transformando las metodologías educativas, con un énfasis creciente en la alfabetización en IA como
una estrategia clave para reducir la brecha entre el conocimiento teórico y la práctica clínica. Estas
tecnologías están revolucionando la educación en ciencias de la salud, permitiendo una integración
más efectiva de la IA en entornos de atención médica impulsados por la tecnología (Tseng et al., 2025).
Además, la creciente integración de chatbots en distintos sectores representa un cambio
significativo en la comunicación digital, incluyendo su aplicación en el ámbito de la salud. Los asistentes
digitales no solo facilitan el acceso a información personalizada y actualizada, sino que también
contribuyen a mejorar el conocimiento, las actitudes y las intenciones de los usuarios en relación con
los temas abordados (Cosma et al., 2025).
Conclusiones
El estudio concluye que la alfabetización de inteligencia artificial requiere de comprensión técnica,
habilidades para la implementación, evaluación crítica y aspectos éticos. Entre los factores que favorecen esta
alfabetización artificial destacan el empoderamiento, vinculado a la psicología y los aspectos afectivos, así como
el uso de gamificación para mejorar la experiencia de aprendizaje. La alfabetización en inteligencia artificial es
esencial porque facilita la creación de contenidos, permite obtener respuestas específicas, fomenta el
pensamiento crítico y establece pautas para el uso ético de la IA generativa, además de contribuir a mejorar la
experiencia de aprendizaje.
Entre las estrategias que favorecen la alfabetización digital se encuentran: cultivar entornos de aula de
apoyo, fortalecer la resiliencia, desarrollar aspectos cognitivos, afectivos y conductuales, y fomentar la
alfabetización informacional para concienciar y educar a la ciudadanía, reduciendo su vulnerabilidad ante la
desinformación basada en deepfakes. Las herramientas clave para la alfabetización en IA incluyen ChatGPT en
las materias STEM, facilitando la comprensión de conceptos, así como la implementación de modelos como TAM
y UTAUT para analizar la aceptación y el uso de la tecnología. Adicionalmente, ChatGPT y Copilot han
demostrado ser herramientas eficaces para cerrar la brecha entre el conocimiento teórico y la práctica clínica.
Barrios, F., & Carazas, C. (2025). Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática.
Revista InveCom, 5(4). 1-10. https://zenodo.org/records/14934489
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Finalmente, la integración de chatbots y asistentes digitales en diversos sectores está marcando un cambio
significativo en la comunicación digital, proporcionando información personalizada y actualizada, lo que mejora el
conocimiento, las actitudes y las intenciones de los usuarios frente a la IA.
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