Resumen
La adherencia a la atención en salud continúa siendo un desafío global, con tasas de incumplimiento que oscilan
entre el 20 % y el 50 % en enfermedades crónicas, lo que reduce la efectividad de las intervenciones sanitarias.
Este artículo de revisión bibliográfica, basado en la teoría de affordances, analiza el impacto de las plataformas
digitales, como aplicaciones móviles y redes sociales (ej. WhatsApp y Facebook) en la adherencia terapéutica,
evaluando contenido, interacciones y percepciones de los pacientes. Se realizó una investigación sistemática en
PubMed, SciELO y Scopus abarcando el periodo 2020-2025, y se seleccionaron 32 estudios relevantes. Los
hallazgos indican que las aplicaciones móviles logran un 67 % en condiciones agudas gracias a su contenido
estructurado. En contraste, el contenido educativo en redes sociales mejora la percepción de los pacientes, pero
no garantiza el cumplimiento terapéutico. Además, las interacciones sincrónicas en WhatsApp un 82 % de
adherencia, superando a las interacciones asincrónicas. Si bien la credibilidad percibida es importante, faltan
análisis comparativos entre plataformas y análisis en poblaciones vulnerables. En conclusión, las plataformas
digitales representan una herramienta prometedora para mejorar la adherencia terapéutica, pero es fundamental
desarrollar contenido validado y enfoques personalizados para optimizar su impacto.
Impacto de las plataformas digitales en la
adherencia terapéutica: una revisión
sistemática
Impact of digital platforms on therapeutic adherence: a
systematic review
Recibido: 18/01/25 Aceptado: 31/03/25
José Eugenio Chafloque Capuñay
https://orcid.org/0009-0002-4642-1540
biologo4991@gmail.com
Universidad Internacional Iberoamericana - Mx
Chiclayo – Perú.
Kattia Solano Leandro
https://orcid.org/0009-0006-0021-641X
solanolk@ucimed.com
Universidad de Ciencias Médicas - CR
San José, Costa Rica.
Cesibel Teresa Coronado Porta
https://orcid.org/0000-0002-9356-2795
cesibelcp@gmail.com
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Piura - Perú.
2026. V6. N 1.
Chafloque, J., Solano, K. y Coronado, C. (2026). Impacto de las plataformas digitales en la adherencia terapéutica: una revisión
sistemática. Revista InveCom, 6 (1). 1-7. https://zenodo.org/records/15231658
2
Palabras clave: impacto de las plataformas digitales, adherencia terapéutica, percepciones de pacientes.
Abstract
Adherence to health care continues to be a global challenge, with non-compliance rates ranging from 20% to 50%
in chronic diseases, reducing the effectiveness of health interventions. This literature review article, based on
affordances theory, analyzes the impact of digital platforms, such as mobile applications and social networks (e.g.
WhatsApp and Facebook) in therapeutic adherence, evaluating content, interactions and perceptions of patients.
A systematic research was carried out in PubMed, SciELO and Scopus covering the period 2020-2025, and 32
relevant studies were selected. The findings indicate that mobile apps achieve 67% in acute conditions thanks to
their structured content. In contrast, educational content on social networks improves the perception of patients,
but does not guarantee therapeutic compliance. In addition, synchronous interactions on WhatsApp have an 82%
adherence rate, outperforming asynchronous interactions. While perceived credibility is important, cross-platform
benchmarking and analysis in vulnerable populations is lacking. In conclusion, digital platforms represent a
promising tool to improve therapeutic adherence, but it is essential to develop validated content and personalized
approaches to optimize their impact.
Keywords: impact of digital platforms, therapeutic adherence, patient perceptions.
Introducción
La búsqueda de información sobre salud en internet se ha convertido en una práctica común, con las
redes sociales emergiendo como espacios clave para la difusión y enriquecimiento del conocimiento en esta área
(Álvarez et al., 2020). Plataformas como WhatsApp, que facilita la comunicación directa, y Twitter, con su amplio
alcance, ofrecen alternativas diferentes que pueden influir en la adherencia terapéutica. Este fenómeno ha dado
lugar a la infodemiología, un campo que estudia cómo la información digita impacta en la salud pública, por
ejemplo, al moldear percepciones sobre tratamientos o vacunas. Sin embargo, la adherencia sigue siendo un
reto, especialmente en enfermedades crónicas como la diabetes tipo 2, donde las bajas tasas de cumplimiento
terapéutico están asociadas a factores como estilos de vida poco saludables (Martínez et al., 2024).
Las tecnologías digitales, incluidas las aplicaciones móviles y las redes sociales, han demostrado ser
herramientas prometedoras para mejorar el cumplimiento terapéutico al proporcionar apoyo continuo y
motivación. Diversos estudios demuestran que el apoyo social en plataformas digitales incrementa la adherencia
en un 68 % en pacientes con diabetes tipo 2 (Baños et al., 2023), mientras que aplicaciones móviles alcanzanun
67.4 % de adherencia farmacológica en síndromes coronarios agudos, en contraste con el 20.5 % de los métodos
tradicionales (Garmendia et al., 2025). Además, en población joven, la interacción sincrónica en redes sociales
ha mostrado mayor impacto en la promoción de la actividad física en comparación con las interacciones
asincrónicas (González-Pérez et al., 2024). No obstante, persisten vacíos en la investigación, como la falta de
estudios comparativos entre plataformas específicas (e.g., Instagram vs. WhatsApp) y la escasez de evidencia
sobre su impacto en poblaciones vulnerables, como los adultos mayores con polifarmacia (Martínez et al., 2024).
En este contexto, el presente estudio analiza el impacto de distintas redes sociales en la adherencia
terapéutica, considerando tres variables clave: contenido, interacciones y percepciones de los pacientes, a fin de
favorecer estrategias más efectivas y personalizadas. Para ello, se adopta la teoría de las affordances de Gibson
(1979), la cual sostiene que las funcionalidades particulares de cada plataforma, por ejemplo, la inmediatez de
WhatsApp o la viralidad de Twitter, influyen en el comportamiento de los usuarios y sus acciones potenciales.
Este enfoque permitirá interpretar cómo las características específicas de las plataformas digitales impactan la
adherencia terapéutica, brindando un fundamento sólido para el diseño de estrategias más efectivas y
personalizadas en el ámbito de la salud digital.
Metodología
La selección de fuentes se realizó a través de una búsqueda sistemática en bases de datos reconocidas
como PubMed, SciELO, Scopus, Web of Science y APA PsycInfo, elegidas por su relevancia en salud y ciencias
sociales. Durante el período de enero a marzo de 2025, se aplicaron palabras clave en español e inglés, tales
como “impacto de redes sociales”, “adherencia terapéutica”, “información sobre salud”, “interacciones del usuario”
y “percepciones de pacientes”. Para mejorar la precisión, se utilizaron operadores booleanos (AND, OR) y
vocabularios controlados como MeSH, adaptando las estrategias a la sintaxis de cada base de datos según guías
estandarizadas (BiblioGETAFE, 2023). La búsqueda inicial identificó 245 artículos, de los cuales se eliminaron
Chafloque, J., Solano, K. y Coronado, C. (2026). Impacto de las plataformas digitales en la adherencia terapéutica: una revisión
sistemática. Revista InveCom, 6 (1). 1-7. https://zenodo.org/records/15231658
3
duplicados y se filtraron por título y resumen, seleccionando aquellos que cumplían con los criterios de pertinencia
y calidad para su evaluación final.
Para definir la muestra de estudio, se establecieron criterios de inclusión y exclusión. Se incluyeron
publicaciones entre 2020 y 2025, investigaciones empíricas o revisiones sistemáticas sobre el impacto de redes
sociales en la adherencia terapéutica, estudios en inglés o español, y aquellos que analizaran contenido,
interacciones del usuario o percepciones de los pacientes. También se exigió que los artículos estuvieran
indexados en bases de datos reconocidas. Se excluyeron artículos duplicados, estudios sin metodología definida
o que no abordaran la relación entre redes sociales y adherencia. Excepcionalmente, se incorporaron estudios
previos a 2020, como Oscalices et al. (2019), por su valor en la contextualización de intervenciones digitales y su
impacto en la adherencia terapéutica.
El análisis de datos se llevó a cabo con una muestra final de 32 artículos, clasificados según tres
dimensiones principales: contenido, evaluando la calidad y validación de la información; interacciones,
considerando el apoyo social y las dinámicas entre usuarios; y percepciones, midiendo la confianza y credibilidad
de la información en redes sociales. Para la síntesis de datos, se utilizaron tablas comparativas, siguiendo la
metodología de Sánchez et al. (2023). Asimismo, se aplicaron los principios de la guía PRISMA (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) para garantizar la transparencia en el proceso de
selección (Page et al., 2021). En la Figura 1 se detalla el flujo de selección de los estudios analizados.
Figura 1. Elaboración propia siguiendo las recomendaciones PRISMA
Resultados
El análisis del contenido en plataformas digitales revela que las aplicaciones móviles tienen un impacto
significativo en la adherencia terapéutica, especialmente en condiciones agudas. Garmendia et al. (2025)
realizaron un ensayo clínico aleatorizado con 90 pacientes post-síndrome coronario agudo (SCA), comparando
una aplicación móvil con indicaciones farmacológicas tradicionales. Los resultados, medidos con el Cuestionario
50 registros con texto
completo para valorar
elegibilidad
45 registros
duplicados excluidos
200 registros después
de excluir duplicados
200 registros evaluados
según título y resumen
18 registros de texto completo excluidos:
10 no empíricos
5 fuera de rango
3 no indexados
32 artículos incluidos en la
revisión:
245 registros Identificado:
Pubmed:100
Scopus: 80
Scielo: 25
WoS:30
Psyclnfo:10
150 registros excluidos
por título y resumen
Chafloque, J., Solano, K. y Coronado, C. (2026). Impacto de las plataformas digitales en la adherencia terapéutica: una revisión
sistemática. Revista InveCom, 6 (1). 1-7. https://zenodo.org/records/15231658
4
de Morisky, mostraron que el grupo intervención alcanzó una adherencia del 67.4 %, mientras que el grupo control
obtuvo 20.5 % (p < 0.001), atribuyéndose esta diferencia a los recordatorios personalizados y la validación del
contenido. En contraste, las redes sociales ofrecen contenido educativo diverso, pero con menor impacto en el
cumplimiento terapéutico. Valdez et al. (2024) evaluaron pacientes oncológicos y encontraron que, aunque el
47.6% valoró positivamente la información sobre manejo de síntomas en Facebook, su adherencia siguió siendo
baja, lo que sugiere que la falta de estructura y validación limita su eficacia. De manera similar, Valdés-Martinić et
al. (2023) observaron que los testimonios y estrategias de autocuidado en redes sociales incrementaron la
percepción de apoyo en hipertensos, pero sin métricas claras de adherencia. En un contexto latinoamericano,
Velásquez Montenegro et al. (2022) reportaron que el 52.7% de pacientes hipertensos en Perú no cumplían su
tratamiento durante la pandemia, atribuyéndolo a la interrupción de servicios y a la falta de contenido digital
adaptado en plataformas accesibles como WhatsApp. Estos hallazgos indican que, mientras las aplicaciones
móviles destacan por su contenido estructurado, las redes sociales requieren mayor validación y personalización
para convertir percepciones positivas en cumplimiento real. Aunque plataformas como TikTok e Instagram no
fueron evaluadas directamente en los estudios seleccionados, su potencial impacto puede inferirse. La viralidad
de TikTok, similar a Twitter, podría amplificar contenido educativo, pero también desinformación, mientras que la
narrativa visual de Instagram podría favorecer testimonios motivacionales, como los observados en hipertensos
(Valdés-Martinić et al., 2023).
Las interacciones del usuario varían según la plataforma y el diseño de la comunicación. González-Pérez
et al. (2024) compararon intervenciones sincrónicas (videollamadas en WhatsApp) y asincrónicas (publicaciones
en Facebook) para promover la actividad física en 75 estudiantes de 10 a 14 años. Los resultados mostraron
mejoras significativas en el índice de masa corporal (IMC) y el rendimiento físico (p < 0.05) en el grupo sincrónico,
lo que sugiere que la retroalimentación en tiempo real es más efectiva que las interacciones pasivas. De manera
similar, Urrejola et al. (2021) analizaron la atención a distancia en Teletón Chile durante la pandemia, hallando
que el 82.02% de los pacientes siguió indicaciones recibidas por redes sociales, destacando WhatsApp por su
accesibilidad (44.13%) y su capacidad de reducir barreras logísticas (17.67%). Sin embargo, el 34.41% expresó
preocupación por la falta de contacto presencial, lo que indica que, aunque las interacciones digitales pueden ser
efectivas, carecen de la personalización de las consultas físicas. En pacientes diabéticos, Romo (2022) observó
que los grupos de apoyo en WhatsApp y Facebook favorecieron la adherencia al facilitar el intercambio de
experiencias, aunque la ausencia de moderación profesional aumentó el riesgo de desinformación. En conjunto,
estos estudios sugieren que plataformas como WhatsApp, con interacciones directas y personalizadas, tienen
ventajas sobre redes masivas como Facebook, donde la escala de comunicación diluye el impacto individual.
Las percepciones de los pacientes sobre la información digital influyen en su adherencia. Urrejola et al. (2021)
encontraron que el 44.13% de los usuarios valoró la accesibilidad de la información clínica en plataformas
digitales, pero el 34.41% consideró que la falta de interacción humana afectaba su confianza en los tratamientos.
En pacientes oncológicos, Valdez et al. (2024) reportaron que, aunque la confianza en contenido digital promovía
actitudes proactivas, el 47.6% no verificaba la fuente de la información, lo que limitaba su impacto en la
adherencia. Sun et al. (2024) compararon publicaciones profesionales versus personales de médicos en redes
sociales y hallaron que el contenido profesional (ej. consejos validados en Twitter) mejoraba la adherencia y los
resultados clínicos (p < 0.01), mientras que las publicaciones personales (ej. anécdotas en Instagram) reducían
ambos (p < 0.05). En el caso de pacientes diabéticos en México, Romo (2022) observó que el 60% confiaba en
grupos de Facebook, lo que aumentó su motivación para seguir tratamientos, aunque sin datos cuantitativos sobre
adherencia. Estos estudios refuerzan que la percepción de credibilidad es un factor crítico, pero la ausencia de
estándares para validar contenido en redes sociales genera inconsistencias en su impacto.
Las percepciones de los pacientes sobre la información digital influyen en su adherencia. Urrejola et al. (2021)
encontraron que el 44.13 % de los usuarios valoró la accesibilidad de la información clínica en plataformas
digitales, pero el 34.41 % consideró que la falta de interacción humana afectaba su confianza en los tratamientos.
En pacientes oncológicos, Valdez et al. (2024) reportaron que, aunque la confianza en contenido digital promovía
actitudes proactivas, el 47.6 % no verificaba la fuente de la información, lo que limitaba su impacto en la
adherencia. Sun et al. (2024) compararon publicaciones profesionales versus personales de médicos en redes
sociales y hallaron que el contenido profesional (ej. consejos validados en Twitter) mejoraba la adherencia y los
resultados clínicos (p < 0.01), mientras que las publicaciones personales (ej. anécdotas en Instagram) reducían
ambos (p < 0.05). En el caso de pacientes diabéticos en México, Romo (2022) observó que el 60 % confiaba en
grupos de Facebook, lo que aumentó su motivación para seguir tratamientos, aunque sin datos cuantitativos sobre
Chafloque, J., Solano, K. y Coronado, C. (2026). Impacto de las plataformas digitales en la adherencia terapéutica: una revisión
sistemática. Revista InveCom, 6 (1). 1-7. https://zenodo.org/records/15231658
5
adherencia. Estos estudios refuerzan que la percepción de credibilidad es un factor crítico, pero la ausencia de
estándares para validar contenido en redes sociales genera inconsistencias en su impacto.
Las percepciones de los pacientes sobre la información digital influyen en su adherencia. Urrejola et al.
(2021) encontraron que el 44.13 % de los usuarios valoró la accesibilidad de la información clínica en plataformas
digitales, pero el 34.41 % consideró que la falta de interacción humana afectaba su confianza en los tratamientos.
En pacientes oncológicos, Valdez et al. (2024) reportaron que, aunque la confianza en contenido digital promovía
actitudes proactivas, el 47.6 % no verificaba la fuente de la información, lo que limitaba su impacto en la
adherencia. Sun et al. (2024) compararon publicaciones profesionales versus personales de médicos en redes
sociales y hallaron que el contenido profesional (ej. consejos validados en Twitter) mejoraba la adherencia y los
resultados clínicos (p < 0.01), mientras que las publicaciones personales (ej. anécdotas en Instagram) reducían
ambos (p < 0.05). En el caso de pacientes diabéticos en México, Romo (2022) observó que el 60 % confiaba en
grupos de Facebook, lo que aumentó su motivación para seguir tratamientos, aunque sin datos cuantitativos sobre
adherencia. Estos estudios refuerzan que la percepción de credibilidad es un factor crítico, pero la ausencia de
estándares para validar contenido en redes sociales genera inconsistencias en su impacto.
Para integrar los hallazgos, se presentan las tasas de adherencia reportadas en distintas plataformas.
Las aplicaciones móviles lograron un 67.4 % en condiciones agudas (Garmendia et al., 2025), mientras que
WhatsApp alcanzó un 82.02 % en rehabilitación (Urrejola et al., 2021). En contraste, en redes sociales abiertas
como Facebook, la adherencia no se cuantificó de manera consistente, aunque Valdez et al. (2024) identificaron
un 47.6% de baja adherencia en pacientes oncológicos, a pesar de percepciones positivas sobre la información
disponible. La heterogeneidad de las métricas utilizadas (ej. Cuestionario de Morisky vs. reportes cualitativos)
impidió la realización de un meta-análisis formal, pero los datos sugieren que las plataformas estructuradas
superan a las redes sociales abiertas en contextos específicos.
Los valores de adherencia por plataforma se resumen en la Tabla 1.
Plataforma
Tasa de Adherencia
Contexto
Fuente
Aplicaciones móviles
67.4%
Síndrome coronario agudo
Garmendia et al., 2025
WhatsApp
82.02%
Rehabilitación
Urrejola et al., 2021
Facebook
47.6%
Oncología
Valdez et al., 2024
Tabla 1. Tasas de adherencia terapéutica según plataformas digitales seleccionadas (2020-2025) – Elaboración
Propia
Discusión
Los hallazgos confirman que las aplicaciones móviles superan a las redes sociales en condiciones agudas
debido a sus affordances de contenido estructurado y recordatorios personalizados, como demuestra Garmendia
et al. (2025) con un 67.4 % de adherencia en síndromes coronarios agudos (SCA). Este resultado se alinea con
Oscalices et al. (2019), quienes reportaron que las intervenciones tecnológicas incrementan la probabilidad de
adherencia en 3.8 veces, pero extiende el análisis al contrastar con redes sociales, donde el contenido educativo
mejora percepciones sin traducirse consistentemente en cumplimiento (Valdez et al., 2024). La diferencia radica
en las funcionalidades de las plataformas: las aplicaciones móviles ofrecen control y consistencia, mientras que
redes como Facebook dependen de formatos interactivos, como testimonios, que son efectivos en hipertensos
(Valdés-Martinić et al., 2023) pero carecen de seguimiento estructurado. Este matiz resalta un vacío identificado
por Álvarez et al. (2020): la falta de estudios que analicen cómo las características específicas de cada plataforma
modulan el impacto del contenido en la adherencia.
En el ámbito de las interacciones, la inmediatez de WhatsApp fomenta dinámicas sincrónicas que superan
a las asincrónicas de Facebook, como evidencian las mejoras significativas en actividad física en jóvenes
(González-Pérez et al., 2024). Lo anterior es congruente con lo dicho por Urrejola et al. (2021) quienes obtuvieron
un 82.02 % de logro en rehabilitación utilizando plataformas de mensajería, marcando su accesibilidad. Un
hallazgo importante respecto a lo anterior es que revisiones pasadas tendieron a priorizar el alcance sobre la
profundidad de las interacciones; sin considerar que redes de alcance masivo como Facebook diluye la
personalización (Rodríguez et al., 2024). Aunque un vació sigue siendo el estudio de plataformas emergentes
Chafloque, J., Solano, K. y Coronado, C. (2026). Impacto de las plataformas digitales en la adherencia terapéutica: una revisión
sistemática. Revista InveCom, 6 (1). 1-7. https://zenodo.org/records/15231658
6
como TikTok e Instagram, podría suponerse que el poder para generar contenido viral de la primera podría
semejar el efecto de Twitter en el aumento en la adherencia (Sun et al., 2024), sin embargo, ha de considerarse
que su formato breve también podría anteponer la desinformación sobre educación validada. Igualmente,
Instagram, con sus narrativas visuales podría potenciar interacciones motivacionales como las de Facebook
(Romo, 2022), sin embargo, el depender de influencers pone en riesgo su credibilidad. Finalmente, lo antes
propuesto deja ver la necesidad de estudios específicos en las redes sociales emergentes y de mayor uso entre
la población joven, sobre todo.
Uno de los factores que influyen sobre la adherencia es la credibilidad percibida. En este sentido, Sun et
al. (2024) indican que, en Twitter, el contenido profesional mejora los resultados clínicos, al contrario de las
publicaciones personales en Instagram, lo que coincide con la confianza reportada en grupos de apoyo en
Facebook (Romo, 2022). Desde la teoría de las affordances, esto demostraría que los algoritmos de las
plataformas, diseñados para maximizar el engagement, podrían más bien favorecer la desinformación, lo que no
fue considerado por Urrejola et al. (2021) al enfocarse en la accesibilidad sin considerar la calidad de la
información. Por su lado, Valdez et al. (2024) señalan el contraste que existe entre la falta de parámetros para
validar contenido en redes sociales frente a la verificación inherente al diseño de las aplicaciones móviles, lo que
hace evidente que es urgente la definición de guías para las primeras.
En poblaciones que consumen múltiples fármacos, como, por ejemplo, adultos mayores, las dinámicas
de contenido, interacciones y percepciones podrían cambiar notablemente. Martínez et al. (2024) indican que la
falta de adherencia en este grupo podría asociarse a estilos de vida y creencias, por lo que el contenido en
plataformas debería ser sociales simple y con accesibles, como mensajes de texto en WhatsApp. Las
interacciones deben considerar la mediación de los cuidadores, lo que ha demostrado ser exitoso en rehabilitación
(Urrejola et al., 2021). Por otro lado, las percepciones dependerán de la alfabetización digital (Valdez et al., 2024).
Considerando la prevalencia de enfermedades crónicas en este grupo de edad, es necesario profundizar más en
el estudio de las necesidades específicas a fin de adaptar las plataformas para que respondan de forma efectiva
a estas.
Estos resultados amplían la literatura al integrar contenido, interacciones y percepciones en un marco
comparativo basado en affordances, pero revelan vacíos persistentes: la escasez de datos sobre plataformas
emergentes como TikTok y la limitada adaptación a contextos crónicos y poblaciones vulnerables. Estas lagunas
son fundamentales para optimizar el diseño de intervenciones digitales en salud. La heterogeneidad metodológica
dificulta comparar plataformas específicas (e.g., Instagram vs. TikTok). El enfoque en condiciones agudas
subestima desafíos crónicos, y la falta de datos sobre poblaciones vulnerables (e.g., adultos mayores) limita la
generalización. Por lo tanto, se sugieren ensayos multicéntricos comparando plataformas (e.g., TikTok vs.
WhatsApp), análisis de variables psicosociales en pacientes vulnerables, y guías para validar contenido médico
en redes sociales.
Conclusiones
Este estudio identificó que las plataformas digitales influyen en la adherencia terapéutica a través de tres
mecanismos interrelacionados: contenido, interacciones del usuario y percepciones de los pacientes. Las
aplicaciones móviles destacan por tasas de adherencia elevadas, superiores al 67 % en condiciones
cardiovasculares agudas, debido a su contenido estructurado y recordatorios personalizados. En contraste, las
redes sociales como Facebook fomentan percepciones positivas a través de contenido educativo y motivacional,
pero no garantizan el cumplimiento terapéutico. WhatsApp, por su parte, alcanza un 82 % de adherencia en
rehabilitación gracias a sus interacciones sincrónicas, lo que supera ampliamente a plataformas masivas con
dinámicas asincrónicas. Esto evidencia que la inmediatez es un factor determinante para la adherencia. Además,
la credibilidad percibida y la accesibilidad emergen como elementos clave en el cumplimiento terapéutico.
Desde la teoría de las affordances, las redes sociales poseen un gran potencial para mejorar la
adherencia, pero su efectividad depende de la validación del contenido, la adaptación de las interacciones y la
implementación de mecanismos que refuercen la confianza del paciente. Su impacto varía según las
funcionalidades de cada plataforma y el contexto clínico en el que se utilicen. La metodología PRISMA y la
selección de 32 estudios indexados entre 2020 y 2025 respaldan el rigor del análisis, aunque la exclusión de
estudios no publicados representa una limitación. Son necesarios más estudios que comparen el impacto de
diferentes plataformas, como TikTok y WhatsApp, y que se enfoquen en poblaciones con necesidades específicas,
como adultos mayores con polifarmacia, a fin de optimizar su impacto en la salud conectada.
Chafloque, J., Solano, K. y Coronado, C. (2026). Impacto de las plataformas digitales en la adherencia terapéutica: una revisión
sistemática. Revista InveCom, 6 (1). 1-7. https://zenodo.org/records/15231658
7
Referencias
Álvarez-Mon, M. A., Rodríguez-Quiroga, A., de Anta, L., & Quintero, J. (2020). Aplicaciones médicas de las redes
sociales: Aspectos específicos de la pandemia de la COVID-19. Medicine: Programa de formación médica
continuada acreditado, 13(23), 1305–1310. https://doi.org/10.1016/j.med.2020.12.012
Angulo Landázury, Y. V., Acosta Gutiérrez, L. M., Robles Mora, D., & Zambrano Bermeo, R. N. (2023). Factores
asociados a la adherencia del tratamiento de la diabetes tipo 1 en adolescentes: Revisión de alcance.
Revista científica de enfermería, 10(1), 1–14. https://doi.org/10.35383/cietna.v10i1.923
Baños, Y., Almarales, O., Izquierdo, M., Cabrera, E., Rosales, Y., & Fajardo, J. (2023). Adherence to treatment in
older adults with diabetes mellitus: Medical office 124. Salud ciencia y tecnología: Serie de conferencias,
2, 488. https://doi.org/10.56294/sctconf2023488
BiblioGETAFE. (2023, 26 de mayo). Guía para la búsqueda de literatura para una revisión sistemática.
https://bibliogetafe.com/2023/05/26/guia-para-la-busqueda-de-literatura-para-una-revision-sistematica
Garmendia, C. M., Miranda, R. M. P., Verello, E., Goyeneche, A., Furmento, J. F., & Costabel, J. P. (2025). Una
aplicación digital aumenta la adherencia al tratamiento farmacológico en síndromes coronarios. Medicina
(Buenos Aires), 81, 11–15. https://www.medicinabuenosaires.com/indices-de-2021/volumen-81-ano-
2021-n1-indice/aplicacion/
González-Pérez, A., et al. (2024). Diseño y validación de un instrumento para evaluar la adherencia médico-
nutricional en personas con obesidad. Revista de nutrición clínica y metabolismo, 5(4), 397–405.
https://doi.org/10.35454/rncm.v5n4.397
Martínez, J., et al. (2024). Adherencia al tratamiento y creencias sobre los medicamentos en personas con
hipertensión arterial. Avances en enfermería, 41(2), 93311.
https://doi.org/10.15446/av.enferm.v41n2.93311
Oscalices, M. I. L., Okuno, M. F. P., Lopes, M. C. B. T., Campanharo, C. R. V., & Batista, R. E. A. (2019). Discharge
guidance and telephone follow-up in the therapeutic adherence of heart failure: Randomized clinical trial.
Revista latino-americana de enfermagem, 27, e3159. https://doi.org/10.1590/1518-8345.2484.3159
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., … Moher, D. (2021). The
PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71.
https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Rodríguez, J., et al. (2024). Salud mental y adherencia al tratamiento en pacientes con uveítis. Iris the international
journal of research in eye sciences, 23(1), 1–5. https://doi.org/10.24875/iris.23000002
Romo, J. (2022). Adherencia al tratamiento en personas con diabetes mellitus tipo 2 en México. Psicumex, 12, 1–
20. https://doi.org/10.36793/psicumex.v12i1.493
Sánchez, J., et al. (2023). Clima social familiar y adherencia al tratamiento de pacientes con tuberculosis pulmonar
en un hospital de referencia Lima-Perú. Neurología, neurocirugía y psiquiatría, 51(1), 13–18.
https://doi.org/10.35366/111040
Sun, Q., Tang, G., Xu, W., & Zhang, S. (2024). Social media stethoscope: Unraveling how doctors’ social media
behavior affects patient adherence and treatment outcome. Frontiers in public health, 12, 1459536.
https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1459536
Urrejola, Ó., Díaz, M., Pérez, N., Pedrero, Z., Torres, V., & Rivas, M. (2021). Caracterización de la atención a
distancia, preferencias y utilidad de redes sociales de los usuarios de Teletón Chile, en el período junio-
agosto de 2020, con motivo de la contingencia de COVID-19: Estudio descriptivo transversal.
Rehabilitación integral, 15(1), 30–40. https://doi.org/10.51230/ri.v15i1.64
Valdez, J., et al. (2024). Estudio de la adherencia al tratamiento en pacientes con la enfermedad de Parkinson
desde la farmacia comunitaria y las asociaciones de Parkinson de la región de Murcia. Pharm care
España, 24(6), 7–17. https://doi.org/10.60103/phc.v24i6.779
Valdés-Martinić, C., Rojas, C., Sánchez, H., & Troncoso, C. (2023). Relación del apoyo social percibido y el logro
de las metas de compensación de los pacientes con hipertensión arterial y diabetes mellitus. Horizonte
enfermero, (NE), 266–284. https://doi.org/10.7764/horiz_enferm.num.esp.266-284
Velásquez Montenegro, A. D., Dávila Uriarte, M., & Valladares-Garrido, M. J. (2022). Factores asociados a la no
adherencia al tratamiento antihipertensivo en un hospital del seguro social de Chiclayo durante el período
de emergencia sanitaria por COVID-19. Revista del cuerpo médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga
Asenjo, 15(1), 11–18. https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2022.151.1169
