Integración de la IA en las metodologías de enseñanza: revisión sistemática sobre las percepciones docentes
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17982372Palabras clave:
docentes, enseñanza, inteligencia artificialResumen
Desde la pandemia y con la creciente normalización de la educación virtual, se evidenció la urgencia de transformar el sistema educativo desde sus cimientos y, por ende, adecuarlo a las exigencias de competitividad del mercado laboral. Durante este proceso, las tecnologías experimentaron un gran avance, con la realidad aumentada y, sobre todo, la inteligencia artificial como las más destacadas. De allí que, el presente trabajo busca dar respuesta a la siguiente pregunta de investigación: ¿cómo conciben los docentes la integración de la IA en sus prácticas de enseñanza a lo largo de los tres últimos años? Para ello, se realizó una revisión sistemática de la investigación, guiada por el método PRISMA. Se revisaron bases de datos como Scopus, Dialnet, Latindex y SciELO, en las que se encontraron 1062 títulos. Tras la exclusión de documentos con base en los criterios de inclusión y exclusión, finalmente se optó por un total de 21 artículos, lo que permitió un análisis exhaustivo sobre el tema planteado. Las evidencias obtenidas revelan el recelo de los docentes de educación básica y universitaria hacia la IA; muchos de ellos la consideran un riesgo para los propios profesionales, incluso con el miedo de que puedan llegar a ser reemplazados. Por tanto, resulta esencial promover esta transformación con sensibilidad, cultivando en los docentes una comprensión profunda —tanto técnica como ética—, ya que ellos son los verdaderos agentes del cambio educativo y definirán cómo se transferirá el conocimiento hacia el futuro.
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Referencias
Alfaro Salas, H., & Díaz Porras, J. A. (2024). Percepciones del personal docente acerca del uso ético de la inteligencia artificial en su labor educativa. Innovaciones Educativas, 26(41), 63–77. https://doi.org/10.22458/ie.v26i41.4952
Andreoli, S., Perillo, L., Aubert, E., & Cherbavaz, M. (2024). Entre humanos y algoritmos: Percepciones docentes sobre la exploración con IAG en la enseñanza del nivel superior. TEyET, (37), Artículo e6. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e6
Armendáriz, C., Milla, A., Yumisa, D., & Acosta, D. (2024). Análisis de la escuela moderna en tiempos de pandemia en el Ecuador. Universidad Ciencia y Tecnología, 27(120), 72-83. https://doi.org/10.47460/uct.v27i120.733
Barrios, L., & Delgado, M. (2023). Percepción docente sobre la inteligencia artificial como herramienta educativa. Omnia, 29(1), 76-90. https://mail.produccioncientificaluz.org/index.php/omnia/article/view/41960
Benítez, M. (2025). Implementación de inteligencia artificial en educación superior: Percepciones, experiencias y opiniones docentes. Educación y Ciencia, 29(1), 1-18. https://doi.org/10.19053/uptc.0120-7105.eyc.2025.29.e17775
Bernilla, E. (2024). Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad pública del norte del Perú. Educación, 33(64), 8-28. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.m001
Bustamante, N., Lema, E., Andrade, K., León, M., & Velásquez, D. (2025). Percepción de los docentes sobre la integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 9(2), 6481-6494. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17382
Carbonell, C., Burgos, S., Calderón, D., & Paredes, O. (2023). La inteligencia artificial en el contexto de la formación educativa. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Carranza, M., Macias, G., Gómez, H., Jiménez, A., & Monserath, F. (2024). Percepciones docentes sobre la integración de aplicaciones de IA generativa en el proceso de enseñanza universitario. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 22(2), 158-176. https://doi.org/10.4995/redu.2024.22027
Chocobar, E., & Barreda, R. (2025). Estructuras metodológicas PICO y PRISMA 2020 en la elaboración de artículos de revisión sistemática: Lo que todo investigador debe conocer y dominar. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 8525-8543. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16491
Espejo, P. (2024). La inteligencia artificial en educación: Percepciones y saberes de los docentes. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-898
García, F., Llorens, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
García, Y. (2025). La educación emocional en el desarrollo integral de los estudiantes universitarios y su impacto en el clima escolar. Ignis, (18), 14-25. https://metarevistas.org/Record/metarevistapublica_cun_ignis_80-article-1029
García, Y., Peñafiel, M., Verdezoto, M., Muentes, M., & García, G. (2024). La inteligencia artificial en la educación. Ideas y Voces, 4(3), 502-519. https://doi.org/10.60100/bciv.v4i3.186
González, M. (2023). La inteligencia artificial: El poder transformador del siglo XXI. Uniciencia, (31). https://www.uniciencia.edu.co/vive-la-u/egresados/boletines/345-articulo-10
Guerrero, C., Badillo, D., & LLuma, M. (2025). Uso de inteligencia artificial en la educación. Análisis de su integración y efectos en la enseñanza y evaluación del aprendizaje. SAGA: Revista Científica Multidisciplinar, 2(1), 333-341. https://doi.org/10.63415/saga.v2i1.49
Jiménez, C., Martínez, E., Zárate, N., & Grijalva, A. (2024). Adopción de la Inteligencia Artificial en la enseñanza: perspectivas de docentes de Educación Superior. (2024). Revista Paraguaya de Educación a Distancia (REPED), 5(2), 5-16. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art1
Jurado, E., Vargas, K., Melgarejo, W., & Norabuena, A. (2025). Inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza del docente universitario. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-15. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1612
López, R., & Brunet, P. (2023). ¿Qué es la inteligencia artificial? Papeles de Relaciones Ecosociales y Cambio Global, (164), 13-21. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9287111
Manterola, C., Rivadeneira, J., Delgado, H., Sotelo, C., & Otzen, T. (2023). ¿Cuántos tipos de revisiones de la literatura existen? Enumeración, descripción y clasificación. Revisión cualitativa. International Journal of Morphology, 41(4), 1240-1253. https://doi.org/10.4067/S0717-95022023000401240
Mariscal, J., Justo, A., Aguilar, W., & De Las Fuentes, M. (2024). Modelo para evaluar el impacto de un sistema de gestión de calidad en los procesos de enseñanza-aprendizaje en instituciones de educación superior. Un caso de estudio. Formación Universitaria, 17(5), 27-46. https://doi.org/10.4067/S0718-50062024000500027
Millán, S. (2024). La inteligencia artificial como herramienta educativa. DOCERE, 31, 36-40. https://doi.org/10.33064/2024docere317861
Murimo, B., Vikash, J., & Oyeranti, A. (2024). Percepciones de los docentes sobre la integración de herramientas de inteligencia artificial en la práctica docente. Trends in Higher Education, 3(4), 1121-1133. https://doi.org/10.3390/higheredu3040066
Pinargote, L., Loor, C., Alcivar, A., Loor, M., & Rojas, J. (2024). Las capacidades y desafíos asociados a la inteligencia artificial (IA) desde la percepción docente: Un estudio de caso. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual "ALCON", 4(4), 147-155. https://doi.org/10.62305/alcon.v4i4.216
Puche, D. (2024). Inteligencia artificial como herramienta educativa: Ventajas y desventajas desde la perspectiva docente. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación, 10, 85-100. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2443-45662024000300085
Ramírez, A., & Casillas, M. (2024). Percepciones docentes sobre la inteligencia artificial generativa: El caso mexicano. REPED, 5(2), 44-45. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art4
Ríos, P., & Ruiz, C. (2020). La innovación educativa en América Latina: Lineamientos para la formulación de políticas públicas. Revista Innovaciones Educativas, 22(32), 199-212. https://doi.org/10.22458/ie.v22i32.2828
Santos, J. (2024). Las innovaciones educativas y su impacto en la mejora de las prácticas docentes. Revista Guatemalteca de Educación Superior, 7(2), 75-91. https://doi.org/10.46954/revistages.v7i2.137
Segovia, L. (2024). La inteligencia artificial desde la perspectiva docente. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 7(14), 2-3. https://doi.org/10.35381/e.k.v7i14.4211
Soriano, A., Sarchi, J., Contreras, E., & Rojas, J. (2025). La percepción de los docentes sobre las capacidades y desafíos asociados al uso de la inteligencia artificial generativa como práctica innovadora en la gestión docente. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual "ALCON", 5(3), 323-331. https://doi.org/10.62305/alcon.v5i3.599
Sosa, N., Jimenez, V., & Riego, A. (2024). El análisis de la percepción de los profesores respecto al uso de la inteligencia artificial. EDUCA UMCH, 24, 66-77. https://acortar.link/dCvQl1
Tramallino, C., & Zeni, A. (2024). Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en educación. Educación, 33(64), 29-54. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.m002
Viera, A. (2024). La revolución de la inteligencia artificial en la educación universitaria: Avances, perspectivas y desafíos en la era digital. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 170-176. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539
Zamora, Z., & Stynze, H. (2024). Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Revista Científica Estelí, 13(49), 128-146. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17889
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