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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org
Vol. 3, # 2, 2023. Licencia CC BY-NC-SA. Incidencia de los factores de producción en el crecimiento socio-económico del Perú,
periodo 1995-2019. Carlos Fernández López, Edgar Alberto Herrera Tuya, Mirko Cacha Alvarado, Orlando Javier Javier Rosas,
Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Incidencia de los factores de producción en el crecimiento socio-
económico del Perú, periodo 1995-2019
Incidence of production factors in Peru's socio-economic growth,
period 1995-2019
Carlos Fernández López
https://orcid.org/000-0002-9621-4120
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
cfernandezl@unasam.edu.pe
Edgar Alberto Herrera Tuya
https://orcid.org/0000-0001-5727-8180
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
eherrerat@unasam.edu.pe
Mirko Cacha Alvarado
https://orcid.org/0000-0003-4232-5025
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Orlando Javier Javier Rosas
https://orcid.org/0000-0003-4990-7167
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
ojavierr@unasam.edu.pe
Rosario Mercedes Huerta Soto
https://orcid.org/0000-0002-1738-3437
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
mhuertas@unasam.edu.pe
Kleber Trinidad Gargate
https://orcid.org/0009-0003-9802-0738
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
ktrinidadg@unasam.edu.pe
RESUMEN
Entre 2004 y 2009 la inversión pública y privada crecieron vertiginosamente llegando a un
punto máximo de crecimiento de un 6.04% para el año 2010, esto se dio gracias a que la
inversión ese año fue explicada em gran parte por el shock de inversión pública en
infraestructura. Aunque para el año 2009 la inversión privada tuvo una caída de 1.5% esto
debido a la crisis económica financiera mundial. El resultado de los estudiantes hace reflejo
que Perú es el país que menos invierte en educación. Es así como “El 14% de los estudiantes
de segundo año únicamente comprende lo que lee, mientras que el 17% solo pueden resolver
problemas matemáticos”, así nos indica Marilú Martens (2020). Entre el 2001 y 2015 la suma
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
total de inversión educativa en el Perú aumentó de un 14.80% a 17.57% del gasto público. Si
bien es cierto esto puede semejar un esfuerzo sugestivo, pero lo cierto es que las inversiones
que se realizaron en el mundo han sido mucho más altas. De este modo, nuestra “apuesta por
la educación” se ve opacada. Para el 2017 el Perú se ubicaba en el puesto 46 por importe
invertido en sanidad. Así mismo en Latinoamérica, el Perú es uno de los países que tiene
menos cama de hospitalización y menos medico por habitante. Al estudiar la composición
del gasto per cápita peruano en salud, el estudio nos revela que el 61% del gasto es de un
origen público mientras que el 39% es de origen privado. Entre el 2001 y 2015 la suma total
de la inversión en salud en el Perú aumentó de un 12.65% a un 13.91% del gasto público. Se
puede observar que se está haciendo poco o nada para reforzar el sector de salud.
Palabras clase: economía, factores de producción, crecimiento socio-económico.
Recibido: 03-03-23 – Aceptado: 15-04-23
ABSTRACT
Between 2004 and 2009 public and private investment grew vertiginously reaching a peak
growth of 6.04% for 2010, this was thanks to the fact that investment that year was largely
explained by the shock of public investment in infrastructure. Although for the year 2009
private investment had a fall of 1.5% this due to the global financial economic crisis. The
result of the students reflects that Peru is the country that invests the least in education. This
is how "14% of second-year students only understand what they read, while 17% can only
solve mathematical problems", so indicates Marilú Martens (2020). Between 2001 and 2015
the total amount of educational investment in Peru increased from 14.80% to 17.57% of
public spending. While it is true that this may seem like a suggestive effort, but the truth is
that the investments made in the world have been much higher. In this way, our "commitment
to education" is overshadowed. By 2017, Peru ranked 46th for the amount invested in health.
Likewise, in Latin America, Peru is one of the countries with the least hospital bed and the
least doctor per inhabitant. When studying the composition of Peruvian per capita spending
on health, the study reveals that 61% of spending is of public origin while 39% is of private
origin. Between 2001 and 2015, the total amount of investment in health in Peru increased
from 12.65% to 13.91% of public spending. It can be seen that little or nothing is being done
to strengthen the health sector.
Key words: economy, factors of production, socio-economic growth.
INTRODUCCIÓN
El propósito de esta investigación se relaciona con la prueba de la teoría neoclásica del
aumento económico a partir de los factores productivos, analizar en cuánto y cómo influyen
las variables: capital, físico, capital humano y la población economicamente activa sobre el
aumento económico del Perú.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
El aumento económico de un país es considerado crucial, debido a que este se relaciona con
el PIB per cápita de los individuos de un país. Dado que uno de los factores correlacionados
estadísticamente con el binestar socio-económico de un país viene a ser la relativa abundancia
de bienes económicos materiales y disponibles de otro tipo para los ciudadanos de un país,
el aumento económico ha sido gozado como una medida de la mejora de las condiciones
socio-económicas de un país. En el momento en que la producción per cápita crece, al menos
se abre la posibilidad de que toda la población goce de una mojara del bienestar material,
siendo así que en algún momento del tiempo las económias con bajos niveles de PIB per
cápita den alcance a los ricos, desarrollando así una convergencia.
Hipótesis general
Los factores de producción inciden positivamente en el aumento económico del Perú, fase
1995-2019.
Hipótesis específicas
El capital físico repercute positivamente en el aumento económico del Perú, fase 1995-2019.
El capital humano repercute positivamente en el aumento económico del Perú, fase 1995-
2019.
La población económicamente activa repercute positivamente en el aumento económico del
Perú, fase 1995-2019.
Operacionalización de las variables
VARIABLES
Definición conceptual
Dimensiones
Indicadores
Y=Crecimiento
económico real
Es el fonómeno por el
cual se incrementa la
producción de bienes y
servicios que se mide a
Variable
proxi.
Producto
Bruto Interno
del Perú
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Variable
dependiente
Variables
independientes
través del aumento del
PBI.
PBI
K= Capital
físico
Es el gasto que se
realiza para mantener e
incrementar la
capacidad productiva
de una economía.
Variable
proxi.
Inversión en
capital físico
Capital físico
del perú
H= Capital
humano
Se entiende por el nivel
de habilidades,
capacidades, destrezas
y recursos productivos
integrados en el
individuo a través de la
educación y salud.
Variable
proxi.
Inversión en
capital físico
Capital
humano del
Perú
L= Población
Económicament
e Activa
Es el conjunto de las
personas en edad de
trabajar que en la
semana de referencia de
la encuesta se
encontraban trabajando
(ocupados) o buscando
activamente trabajo
(desocupado)
Variable
proxi.
Población
Económicame
nte Activa
Población
Económicam
ente Activa
del Perú
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
ANTECEDENTES
Antecedentes Internacionales
Guzmán, I. (2014) en su trabajo de tesis: “El impacto de la inversión pública en el
crecimiento económico de Bolivia 1990-2011”. Universidad Mayor de San Andrés. Sostiene
que la inversión pública en particular tiene un rol imprescindible en el crecimiento el
Producto Interno Bruto, llegando a la conclusión de que la inversión pública en
infraestructura, como hacer calles y avenidas, carreteras, aeropuertos, comunicaciones,
etcétera, tiene una influencia positiva sobre el aumento económico.
Souza y Santos (2018), en su investigación sobre la teoría del modelo de crecimiento Solow-
Swan y una revisión histórica sobre el comportamiento del producto y de la PTF en Brasil;
concluyen que la tasa de aumento de la productividad total de los factores tiene una gran
imporatancia en la tasa de aumento económico total de Brasil en el período analizado, seguida
por las tasas de aumento del capital (K) y el número de trabajadores (L) respectivamente.
Anaya, Torrez y Pinedo (2016), en su investigación: “Análisis del crecimiento de la
economía colombiana en el marco del modelo Solow en el período de 1975-2010”,
incorporan capital humano en la función de producción Cobb-Douglas y estimar los efectos
de los factores incorporados, encontrando y concluyendo que el capital no tuvo efectos en
corto plazo sobre la productividad laboral, aunque, por otro lado, los incrementos en las tasas
de escolaridad generaron mayores productividades en el periodo de 1975-2010.
Jorge Rivera C. y Patricia Toledo T. (2004), en el tema “Efectos de la infraestructura
pública sobre el aumento de la economía, evidencia para Chile” para el periodo 1975-2000.
Analiza los efectos de la inversión pública en infraestructura en el crecimiento de Chile,
estimado una relación de largo plazo entre el producto, inversión pública e infraestructura y
capital privado a través del test de cointegración de Johansen; a raíz de ello, se concluye que
los resultados muestran que extiste una relación entre el producto y la inversión pública en
enfraestructura y plantean un aumento del producto interno de las estimaciones.
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periodo 1995-2019. Carlos Fernández López, Edgar Alberto Herrera Tuya, Mirko Cacha Alvarado, Orlando Javier Javier Rosas,
Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Antecedentes Nacionales
Antayhua, M. (2012) en su estudio: “Impacto económico de la inversión pública en el Perú
1980-2012". Universidad Nacional de Ingenería. Concluye sin duda alguna la inversión total,
es decir, la suma total de la inversión pública y privada, juegan un rol prevalecedor en el
aumento económico.
María del Carmen Ortiz (2012) en su investigación: “Impacto económico de la Inversión
Pública en el Perú, 1980-2012”; estima en el impacto de la ivrsión pública en el aumento
económico del Perú y concluye diciendo que la inversión pública tiene un efecto positivo en
el aumento económico en mediado y largo plazo.
Guevara, S. (2016) en su investigación titulada: “La inversión pública y su incidencia en el
crecimiento económico en el Ecuador periodo 2000-2013”. (Tesis de Titulación).
Universidad Nacional de Chimborazo; concluye con que, según la teoría económica, la
Inversión Pública, como parte de la política fiscal es una herramienta fundamental que tienen
los Estados para generar aumento.
Mayurí, J. (2015) en su estudio: “La inversión en infraestructura pública y el crecimiento
económico en el Perú, perioso 1950-2013”. (Tesis de titulación). Universidad Nacional
Agraria La Molina. Manifiesta que existe una gran cantidad de literatura sobre el papel del
capital público y la infraestructura sobre el crecimiento económico, empleando diversos
métodos y modelos para diferentes muestras y regiones, cada uno con diferentes resultados,
se concluye en la mayoría de casos que el stock de infraestructuras y la inversión pública, es
determinante para el crecimiento de un país, siendo así que esta última lograría ser un
instrumento de política económica muy efectiva para disminuir la pobreza y incrementar la
renta nacional dentro de un territorio.
Antecedentes Locales y Regionales
Bernal N. (2017) desarrolló una investigación, centrándose en el propósito de conocer la
relación entre el factor de educación y el cremiento económico en Ancash – Piscobamba.
Concluyó que la educación es un impacto favorecedor en el aumento económico, ya que el
capital humano incentiva el desempeño de la economía.
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periodo 1995-2019. Carlos Fernández López, Edgar Alberto Herrera Tuya, Mirko Cacha Alvarado, Orlando Javier Javier Rosas,
Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Maguiña V. (2018) realizó un estudio, tieniendo como objetivo examinar la incidencia de
los determinantes del capital humanosobre el crecimineto económico en la región de Áncash,
periodo 2007 a 2016. Considerando los resultados observados, se concluye que la variable
tasa de analfabetismo es significativa e inversa, o sea que una menor taza de analfabetismo
(comprendida como mayor cobertura educativa) sostiene un efecto positivo y significativo
en el aumento económico.
BASES TEÓRICAS
EL Modelo de Mankiw, Romer y Weil (1992)
El modelo desarrollado por Mankiw y compañía (1992) considera una economía cerrada que
solo tiene un sector de producción, utilizando así el capital físico, el trabajo y el capital
humano como principal factore de producción. Cabe precisar aquí, que dicho capital humano
es asimilable a capacidades, competencias y conocimientos de los trabajadores individuales.
Bajo ese punto de vista, se considera al capital humano como un bien exclusivo y
competitivo. Asimismo, cabe recalcar que este modelo es una ampliación de modelo Solow-
Swan, por ello, hace suya la hipótesis de rendimientos constantes a escala, también se hace
uso de la función de producción Cobb-Douglas. Representado por la siguiente función de
producción:
Donde:
1. Y corresponde a la producción, o sea, el PBI
2. K corresponde al stock de capital físico.
3. H corresponde al stock de capital humano.
4. L corresponde a la población económicamente activa.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
5. 𝜶, 𝜷, (𝟏 − 𝜶 − 𝜷)corresponde a la participación de K, participación de H y a la
participación de L respectivamente.
Aquella ecuación representa el lado de la producción de una economía simplifiada y señala
que el PBI está en función del capital físico, del trabajo y del capital humano.
Teoría del Modelo Neoclásico de Crecimiento de Solow-Swan
Aquél modelo señala cómo el ahorro, el crecimiento demográfico y el avance en la ciencia y
conocimiento contribuían sobre el aumento del producto a largo plazo.
Modelo De Romer (1986)
Los modelos de aumento endógeno tienen como fin explicar el desarrollo tecnológico de
forma endógena como factor principal en el aumento económico. Es ahí donde el primer
modelo de Paul Romer expresa que el modelo de crecimiento endógeno se basa en el
conocimiento como razón principal para el aumento económico de largo plazo. Siendo así
este un conocimiento diferente del capotal físico, puesto que es formado por investigación
tecnológica pero que genera retorno descendiente a escala para cada agente.
Capital Físico
Es el gasato que se realiza para mantener e incrementar la cabidad productiva de una
economía; representado por la invesión que es la adquisición de nuevos activos fijos para
incrementar y se utilice en los procesos de producción por un periódo mayor de un año. La
inversión total se puede descomponer en inversión de reposición y en inversión neta.
(Chirinos, 2007)
Modelo de crecimiento con el capital físico y humano, La influencia del capital humano en
el aumento económico, entró en discución por el modelo neoclásico de Mankiw, Romer y
Weil (1992), donde se empleó el modelo de crecimiento exógeno de Solow, que propone que
el capital humano y el capital físico ejercen un rol primordial en el aumento económico.
Capital Humano
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Se entiende el nivel de habilidades como el capital humano, capacidades, durezas y recursos
productivos insertados en el individuo a través de la educación y salud, el acopio del capital
humano llega a ser vista como una inversión en donde se utilizan recursos actuales con el fin
de incrementar el potencial productivo futuro, así como del individuo y de la nación en su
conjunto.
Modelo de Lucas (1988)
La finalidad de la inversión en la educación es mejorar la capacidad productiva, en otras
palabras incrementa el capital humano de una persona. Las firmas hacen esta alteración con
el fin de que los colaboradores obtengan una mejor capacidad de beneficio propio de la firma,
promoviendo externalidades positivas para demás colaboradores.
El capital humano es el grupo de facultades individuales o colectivas (salud, fuerza física,
conociminetos generales o técnicos) empleadas para una productividad activa y eficaz. Se
caracteriza al capital humano por dos tipos, el capital físico y la información del saber.
Lucas antepone al capital humano sobre la tecnología, debido a que pone la tecnología como
el conocimineto humano en general y como el conocimiento obtenido por un grupo de
personas original a el capital humano. (Destinoble, 2007)
Modelo De Romer (1990)
Paul Romer interpone un nuevo modelo donde define como una persona con años de
educación o aprendizaje al capital humano. Nombra que hay una asociación directa entre el
capital humano (encargada del sector de investigación) y la formación de nuevos
conociminetos (nuevos diseños en producción de bienes de capital)
La Fuerza Laboral o Población Económicamente Activa
La INEI señala que la oferta de mano de obra en el mercado de trabajo está organizada por
el grupo de personas, que teniendo la edad mínima establecida (14 años en el caso del Perú),
presentan la mano de obra disponible para la producción de bines y/o servicios.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Personas en edad de trabajar son aquellas que en la semana de referencia de la encuesta se
encontraban trabajando (ocupados) o en búsqueda de trabajo (desocupados). (ENAHO)
Por consiguiente, se considera a las personas económicamente activas, si ayudan o están
disponibles para la producción de bienes y servicios. La PEA abarca a las personas, siendo
así que estaban trabajando durante el periodo de referencia (ocupados) o en búsqueda
activamente de un trabajo (desempleados). (INEI)
En lo que se refiere a la fuerza laboral, conforme a Daly y Rege (2007), esta variable es uno
de los divisores decisivos para que alcance su máxima tasa de expansión un país. Igualmente,
Pelinescu (2015) asegura que un superior número de trabajadores aumenta el PBI per cápita.
Sin embargo, Boateng, Bonuedi y Komasa (2018) manifiestan que esta relación efectiva
tiene una gran subordinación de la calidad del ambiente institucional.
En la actualidad el concepto de PEA es precisado en la bibliografía especializada como todas
iqueñas “personas de uno u otro sexo que aportan su trabajo para producir bienes y servicios
económicos durante un periodo de referencia especificado” (ONU-OIT,2010: 37)
Crecimiento Económico y modelo teórico
Se define al crecimiento económico como el fenómeno por el cual, se incorpora la producción
de bienes y servicios que se calibra a través del aumento del PBI. El crecimiento económico
reconoce la evolución del PBI, durante un preciso periodo de tiempo, dirigiéndose en el
análisis de los principales factores que precisan el aumento económico.
El aumento de producción medida por la tasa de variación porcentual en relación con el año
anterior. Dicha tasa de variación porcentual es medida por el aumento del indicador del PBI.
Romer considera que el aumento económico depende del crecimiento del conocimiento o del
desarrollo tecnológico y llega a depender de la cantidad de capital humano la cual está
encargada del sector de investigación. En los países donde la cantidad de capital humano en
el sector de investigación es reducida, es complicado que el aumento económico no pueda
desarrollarse (Jiménez, 2010)
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Según Parodi (2019) en aumento económico es definido como el fenómeno por lo que, se
amplía la producción de bienes y servicios; y se mide a través del aumento del PBI. La teoría
del aumento económico investiga la evolución del PBI, durante un periodo de tiempo
determinado, guiándose en el análisis de los principales factores de determinan el aumento
económico, analizando los factores que lo impulsan, y también los que lo limitan.
Modelo neoclásico de crecimiento
La teoría de Ramsey-CassKopmans, inicialmente se elaboró por Ramsey (1928), el cual parte
de un problema de planificación, o sea la asignación eficiente de recursos de parte de un
planificador que quiere la utilidad familiar. Por consiguiente, dicho modelo se amplió por
Cass (1965) y Koopmans (1965) quienes consideraron un entorno donde los precios y
salarios, proveen hogares con mano de obra, teniendo capital y consumo óptimo; mientras
que las empresas alquilan capital y contratan mano de obra, para optimizar las ganancias.
METODOLOGÍA
La presente investigación es del tipo aplicada pues la teoría económica es una ciencia formal,
se estudia la realidad nacional mediante la observación y tratamiento de los datos, que
generan información provechosa para la solución de problemas reales en el territorio
nacional.
Por su naturaleza es una investigación cualitativa en razón de que busca analizar el problema.
Por los objetivos de la investigación, será un estudio descriptivo, explicativo y evaluativo.
Hernández R. y otros (1998) señalan “la investigación descriptiva busca especificar
propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Es
investigación explicativa porque establece una relación de causa — efecto, le interesa
averiguar cuál es la incidencia de los factores productivos en el crecimiento económico del
Perú.
La investigación evaluativa se refiere al análisis de la eficiencia, eficacia, efectividad y la
incidencia de los factores productivos.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Como la economía es una ciencia medible, el enfoque adecuado en el presente trabajo, donde
se relacionan variables cuantitativas, es el cuantitativo, asimismo se pretende probar las
hipótesis con el uso de métodos estadísticos y econométricos.
En el presente trabajo de investigación se utilizó el método hipotético-deductivo, pues
cumple con los lineamientos requeridos ya que partimos de un modelo económico para poder
explicar la realidad. Para ello se ha seguido procedimientos de métodos estadísticos y
econométricos.
El presente trabajo de investigación se realizó sobre la base del siguiente diseño:
1. Formulación y planteamiento del problema.
2. Revisión bibliográfica y documental.
3. Elaboración de la matriz de variables.
4. Redacción del objetivo general y objetivos específicos.
5. Caracterización y selección de las fuentes de información.
6. Selección de las técnicas de investigación.
7. Construcción y selección de las fuentes de información.
8. Investigación documental.
9. Procesamiento de los datos de la investigación.
10. Análisis de la información recolectada a través de las investigaciones documentales
y de campo, respectivamente.
11. Elaboración de conclusiones y recomendaciones.
12. Presentación del informe de investigación.
La población del siguiente trabajo consta de los datos de los gastos en inversión física,
inversión en capital humana y la PEA datos obtenidos de los portales del INEI y BM.
En el presente trabajo los conjuntos de datos se encuentran en los portales del INEL y BM,
pero solo tomando en cuenta los datos para el periodo de análisis del presente trabajo. es
decir, datos del año 1994 al 2019.
La muestra para el presente trabajo ha quedado definida por los datos de las siguientes
variables: el crecimiento económico y el capital físico (1995-2019), el capital humano (1994-
2018) y la población económicamente activa del Perú (1995-2019). El tamaño maestral
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
tomado fue de 25 observaciones datos anuales, ya que no se encontraron datos anteriores a
1994 de una u otra variable de acuerdo a los datos emitidos por las instituciones. La muestra
está dotada de validez interna y externa que consta de 25 observaciones anuales desde 1994
al 2019.
Se utilizaron programas como: Microsoft Excel, Estata 16, Eviews 10. Para obtener la
información sobre las variables se ha recurrido al Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI) y al Banco Mundial (BM) de su aplicativo series nacionales. Los datos se
han recopilado y analizado de acuerdo a los objetivos planteado en la presente investigación.
Los datos se obtuvieron de fuentes de información de carácter secundario, no son de
experimento directo así que se observó estos datos de dichas fuentes instituciones que brindan
confiabilidad y calidad en la información, siendo elaboradas por instituciones públicas
confiables INEL y BM.
El instrumento que se utilizo es la Base de Datos-Series de tiempo. Para posteriormente
utilizar programa específico. para el procesamiento de los datos.
Determinación del modelo econométrico
Modelo Econométrico
LnY = βO + βLNK + β2βLnH 𝒕 − 𝟏, 1 + β3LnL+ pt
Dónde:
LnY = Logaritmo natural del PBI real.
LnK = Logaritmo natural del capital físico.
LnH𝒕 − 𝟏 = Logaritmo natural del capital humano.
LnL = Logaritmo natural de la población económicamente activa.
β0 = Constante paramétrica.
β 1, β 2, β 3 =Parámetro de coeficiente de variación parcial de las variables
independientes.
µ = Error Aleatorio
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El procesamiento de datos se realizará utilizando principalmente el Software econométrico
Views (E-views), versión 10 para la estimación del método de mínimos cuadrados (MCO),
asimismo Software econométricos (Stata) versión 16 que nos permitirá determinar la relación
entre las variables de estudio; porque este método minimiza la suma de las distancias
verticales entre las respuestas observada en la muestra y las respuestas del modelo. Se debe
cumplir supuestos en el presente trabajo, para que sea aceptable el modelo logaritmo. Así
mismo el también programa de Microsoft Excel para la elaboración de los cuadros y gráficos
estadísticos.
RESULTADOS
Comportamiento del PBI Peruano 1995 — 2019.
El crecimiento del PBI Peruano, medido a través de millones de soles, a largo plazo, registra
comportamientos crecientes, se analiza mediante sus contribuciones de los diferentes
sectores de la economía.
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Vol. 3, # 2, 2023. Licencia CC BY-NC-SA. Incidencia de los factores de producción en el crecimiento socio-económico del Perú,
periodo 1995-2019. Carlos Fernández López, Edgar Alberto Herrera Tuya, Mirko Cacha Alvarado, Orlando Javier Javier Rosas,
Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Comportamiento de la Inversión en capital físico en el Perú 1995 — 2019.
Se muestra el comportamiento de la inversión en capital físico en el Perú, medido a través de
millones de soles, en el largo plazo, registra comportamientos crecientes, con algunas caídas
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periodo 1995-2019. Carlos Fernández López, Edgar Alberto Herrera Tuya, Mirko Cacha Alvarado, Orlando Javier Javier Rosas,
Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
como en los años 2001, 2002, 2003 este análisis se realiza mediante las actividades como la
construcción y proyectos en infraestructura.
Evolución de la inversión en Capital Humano. (en millones de soles)
Comportamiento de la Inversión en capital humano en el Perú 1994 — 2018.
Se muestra el comportamiento de la inversión en capital humano en el Perú, medido a través
de millones de soles, en el largo plazo, registra comportamientos crecientes, con algunas
caídas como el año 2007; este análisis se realiza mediante los dos principales sectores, salud
y educación.
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periodo 1995-2019. Carlos Fernández López, Edgar Alberto Herrera Tuya, Mirko Cacha Alvarado, Orlando Javier Javier Rosas,
Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Comportamiento de la población económicamente activa en el Perú 1995 -2019.
Se muestra el comportamiento de la población económicamente activa en el Perú, medido a
través de millones de personas, en el largo plazo, registra comportamientos crecientes, este
análisis se realiza mediante la población en edad de trabajar que va desde los 14 a más.
Inversión en Capital Físico, Capital Humano y la Población Económicamente Activa
con el Crecimiento Económico del Perú
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Regresión del Modelo Planteado
Estimación en EViews
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Análisis
El capital físico, capital humano y la población económicamente activa explican en 99,66%
la variabilidad de la producción nacional; se considera un buen ajuste en la medida que R2
se acerca a 1.
De los coeficientes es decir las betas se puede establecer lo siguiente:
1. β0: Si el capital físico, capital humano y la población económicamente activa fuesen cero,
se tendrían 4.439 Millones de soles en la producción nacional.
2. βl: Ante un incremento de una unidad porcentual en el capital físico, el PIB se incrementa
en 0,3477% manteniendo todo lo demás constante.
3. β2: Ante un incremento de una unidad porcentual en el capital humano, el PIB se
incrementa en 0,2936% manteniendo todo lo demás constante.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
4. β3: Ante un incremento de una unidad porcentual de la población económicamente activa,
el PIB incrementa 0,4707 % manteniendo todo lo demás constante.
Prueba de Hipótesis
La prueba de significancia se establece bajo un nivel de confianza del 95 % dejando un
margen de error del 5 % que en una prueba estadística t de Student de dos colas.
Para β0:
βO = 0 hipótesis nula
Βo ≠ O hipótesis alterna.
Región crítica t= 2.0687
t estadístico = 20.095
Para β1:
β1 = 0 hipótesis nula
β1 ≠ O hipótesis alterna.
Región crítica t= 2.0687
t estadístico = 21.3105
Para β2:
β2 = O hipótesis nula
β2 ≠ O hipótesis alterna.
Región crítica t= 2.0687
t estadístico = 9.2932
Para β3:
β3 = 0 hipótesis nula
β3 ≠O hipótesis alterna.
Región crítica t= 2.0687
t estadístico = 6.7187
Dada la región crítica o zona de aceptación delimitada por un t = 2,0796 todas las betas son superiores
a
2,0796 por ende se rechaza la hipótesis nula en donde establece que 80, 81, 82, 63 = 0 y se acepta la
alternativa la cual induce a la hipótesis de que 90, 81, 82, 53 + O por tanto se establece que son
significativos individualmente.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
Prueba de Normalidad
Para ver si los residuos siguen una distribución normal se realiza el Test de Normalidad de
Jarque-Bera. Como se muestra en el gráfico la asimetría tiene un valor de 0.5528 que es un
valor cercano a cero y la Kurtosis tiene un valor de 3.8266 que es un valor cercano a tres
estos valores nos dan señales de la normalidad de los errores. Asimismo, el valor de Jarque-
Bera es igual a 1.985 que es menor a 5.99 por lo que podemos decir que no se rechaza la
hipótesis nula y tiene una probabilidad de 37.05 % mayor al 5%, por lo que se acepta la
hipótesis de la distribución normal de los errores.
Multicolinealida
Como ya hemos observado; cada coeficiente es muy significativo en lo individual y el valor
de F también es estadísticamente muy significativo lo que indica que todas las variables
tienen un efecto significativo en el crecimiento económico. Así mismo R 2 es muy alto. Por
lo que podemos afirmar que no tenemos problemas de multicolincalidad. También, se puede
observar en la prueba de Factor de inflación de varianza que todos los valores (VIF) son
menores que 10 y además la correlación entre variables que se muestra en la tabla son menor
que el R 2 por lo tanto no hay signos de multicolincalidad fuerte.
Discusión de Resultados
Los resultados que se ha obtenido en el presente trabajo apuntan de manera innegable a la
relación positiva que existe entre las variables exógenas capital físico, capital humano y la
población económicamente activa sobre la variable endógena crecimiento económico del
Perú, coincidiendo con la teoría neoclásica con el modelo ampliado de Solow por el lado de
los factores de producción (1956).
A medida que la cantidad de capital físico, capital humano y la población económicamente
activa aumentan la economía del Perú crecerá. Nuestros resultados también se comparan a
los resultados obtenidos por: Doris Alemán Quispe (2020): “crecimiento económico y capital
humano: evidencia empírica en las regiones del Perú periodo 2007-2018”. El efecto de la
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
educación y salud como componente del capital humano en el crecimiento económico a nivel
de las regiones del Perú, los resultados mostraron que el capital humano y la PEA influye
positivamente en el crecimiento económico del Perú. Así mismo, se comparan a los
resultados obtenidos por: Bustamante Manrique, Jean Jeafrey (201%): “influencia de la
inversión bruta fija en el crecimiento económico del Perú periodo 1990 —2018”. La
inversión privada influye significativamente y en forma directa en el crecimiento económico,
Por lo tanto. Si existe una correlación positiva. De acuerdo a los resultados obtenidos e
investigaciones comparadas esto implica que tanto el capital físico, capital humano y la
población económicamente activa sean parte importante de las políticas económicas ya que
por los resultados si inciden positivamente y en una gran proporción en el crecimiento
económico del Perú. De acuerdo a los resultados y lo señalado anteriormente el modelo tiene
sus aplicaciones para realizar políticas económicas y sociales con la finalidad de lograr un
crecimiento económico, también el resultado se puede aplicar en la investigación de nuevos
modelos económicos que contribuyan a solucionar problemas acerca del crecimiento
económico. Los resultados tienen una relación directa con las hipótesis que se planteó en el
presente trabajo de investigación ya que en ellas se anticipó afirmando que la variable
exógena tiene una incidencia positiva sobre la variable endógena, así pues, posteriormente
se comprobó dichas hipótesis hallándose así una relación positiva y estadísticamente
significativa.
CONCLUSIONES
1. Existe una incidencia positiva del capital físico y capital humano, así como de la
población económicamente activa en el crecimiento económico del Perú, hallándose así una
relación positiva y estadísticamente significativa.
De este modo, se acepta las hipótesis planteadas:
2. El capital físico incide positivamente en el crecimiento económico del Perú en 0 3477%
durante los periodos 1995 — 2019.
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Rosario Mercedes Huerta Soto y Kleber Trinidad Gargate.
3. El capital humano incide positivamente en el crecimiento económico del Perú en
0.2935% durante los periodos 1995 — 2019.
4. La población económicamente activa incide positivamente en el crecimiento económico
del Perú en 0.4707% durante los periodos 1995 —2019.
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