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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 4, # 1, 2024. Licencia CC BY. La neurodidáctica en la profesionalización docente de
educación superior. María Fernanda Morán Briones, Carlos Luis Sánchez Pacheco y Sandra Ivelisa Quimi Cruz.
La neurodidáctica en la profesionalización docente de educación
superior
Neurodidactics in higher education teaching professionalization
María Fernanda Morán Briones
https://orcid.org/0009-0002-8085-6134
maria.moranb@educacion.edu.ec
mariamoran.1588@gmail.com
Sociedad de Investigación Pedagógica Innovar.
Guayaquil – Ecuador
Carlos Luis Sánchez Pacheco
https://orcid.org/0000-0003-4831-5813
carlos.sanchezp@educacion.edu.ec
carlossanchez21@hotmail.com
Sociedad de Investigación Pedagógica Innovar.
Guayaquil – Ecuador
Sandra Ivelisa Quimi Cruz
https://orcid.org/0000-0001-6780-6007
sandra.quimi@educacion.edu.ec
sandra.iveqc@gmail.com
Sociedad de Investigación Pedagógica Innovar.
Guayaquil – Ecuador
RESUMEN
El propósito de este artículo es realizar un análisis bibliométrico que ayude en la definición
y comprensión de los conceptos de neurociencia y neurodidáctica que se imparten en la
educación superior para una mejor comprensión de los distintos procesos de aprendizaje. Se
utilizó una metodología bibliométrica cuantitativa basada en la base de datos Web of Science
(WoS). La búsqueda se realizó mediante el uso de truncamientos y operadores booleanos
para filtrar por "tema y términos clave" tanto en los títulos como en los resúmenes de los
artículos científicos. Luego se trabajó con dos muestras: la primera, 60 artículos científicos
sin ningún filtrado ni refinamiento, y la segunda, 44 artículos científicos filtrados por
categorías temáticas. Para el análisis de los datos se tuvieron en cuenta los años de producción
de los datos, las fuentes de información, los autores y las palabras clave de los documentos
científicos. De los resultados mostrados a través de los mapas, se dedujeron cinco frentes de
investigación como los más pertinentes y relacionados con el tema, entre ellos la
neurodidáctica en general, la neurociencia y la tecnología, la neurodidáctica y los aspectos
tecnológicos, la neuroeducación y pedagogía y los programas de neurodidáctica. No se
descubrieron problemas específicos significativos porque todavía es un campo de estudio en
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desarrollo, pero por el momento se ha obtenido una comprensión amplia y general de este
campo de estudio. La investigación de replicación podría ser el foco de estudios futuros que
complementen o amplíen este trabajo.
Palabras clave: neuroeducación, neurodidáctica, tecnología.
Recibido: 23-07-23 - Aceptado: 11-09-23
ABSTRACT
The purpose of this article is to carry out a bibliometric analysis that helps in the definition
and understanding of the concepts of neuroscience and neurodidactics that are taught in
higher education for a better understanding of the different learning processes. A quantitative
bibliometric methodology based on the Web of Science (WoS) database was used. The search
was performed by using truncations and Boolean operators to filter by "topic and key terms"
in both titles and abstracts of scientific articles. Then we worked with two samples: the first,
60 scientific articles without any filtering or refinement, and the second, 44 scientific articles
filtered by thematic categories. For the analysis of the data, the years of production of the
data, the sources of information, the authors and the keywords of the scientific documents
were taken into account. From the results shown through the maps, five research fronts were
deduced as the most pertinent and related to the topic, including neurodidactics in general,
neuroscience and technology, neurodidactics and technological aspects, neuroeducation and
pedagogy and neurodidactic programs. No significant specific problems were discovered
because it is still a developing field of study, but for the moment a broad and general
understanding of this field of study has been obtained. Replication research could be the
focus of future studies that complement or extend this work.
Keywords: neuroeducation, neurodidactics, technology.
INTRODUCCIÓN
Determinar qué significa neurociencia y poder definirla es una de las cuestiones cruciales
que debemos resolver en este primer acercamiento. Se entiende por neurociencia la
combinación de un amplio abanico de disciplinas científicas cuyo objetivo es comprender la
composición, estructura y diversas funciones de nuestro sistema nervioso y, por extensión,
de nuestro cerebro (Cavada, 2012).
La “Sociedad de Neurociencia” y, posteriormente, la Sociedad Española de Neurociencia se
fundaron en 1969 y 1985, respectivamente (Russell, 1977). Estos conceptos se introdujeron
por primera vez en esos años. Neuro, que significa nervio, y ciencia, cuya definición connota
conocimiento, son los dos componentes fundamentales del concepto de neurociencia. La
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neurociencia es el estudio del sistema nervioso y cómo interactúa con otros factores para
producir los fundamentos biológicos del comportamiento en los humanos.
Dado que el objetivo de la neurociencia es comprender al hombre de manera integral, es
importante comprender la complejidad del concepto. Según (Salas, 2003), la neurociencia
tiene como objetivo comprender cómo el entorno, incluidas las acciones de otras personas,
influye en el comportamiento de los millones de células nerviosas del cerebro. Según las
definiciones neurocientíficas, el aprendizaje es cualquier alteración en las conexiones
sinápticas provocada por el conocimiento adquirido a través de la práctica, situaciones del
mundo real o ambas.
Afirma que la emoción es la necesidad primaria para la adquisición de conocimientos, según
la neurodidáctica (Unzueta, 2011). La curiosidad es provocada por la emoción, que luego
estimula la atención y activa las vías neuronales relacionadas con el aprendizaje y la memoria
(Ramos & San Andrés, 2019).
Según algunos autores, entre ellos Pherez, Vargas, & Jerez (2018), la neurodidáctica es "una
rama de la neurociencia que, a través del conocimiento de la neurofisiología de los procesos
mentales, pretende diseñar estrategias de enseñanza para los profesores y estrategias de
aprendizaje para los estudiantes, de manera "eficaz y eficiente, con el objetivo de promover
un mayor desarrollo cerebral, y con ello mejorar la práctica docente y al mismo tiempo el
desarrollo de habilidades permanentes en los estudiantes.” (Pherez, Vargas, & Jerez, 2018).
Esta definición pretende aclarar los diversos procesos de aprendizaje, es decir, intenta
explicar qué, cómo y por qué aprendemos definiendo el proceso y enfatizando el papel de los
sentidos y las capacidades cognitivas. Briones y Benavides (2021) define la neurodidáctica
como el estudio de cómo optimizar la enseñanza y el aprendizaje en función de cómo se
desarrolla el cerebro (Briones & Benavides, 2021).
Avanzando hacia un enfoque neurodidáctico
La neurodidáctica es un enfoque educativo que resulta de avances significativos en la
neurociencia. Se encarga de examinar los fundamentos neuronales de las técnicas de
enseñanza (el proceso de enseñanza-aprendizaje, diversos métodos para garantizar que una
clase experimente un aprendizaje significativo). Esta estrategia de aprendizaje se basa en
algunos principios rectores, incluido el papel principal del estudiante como aprendiz activo,
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sus intereses y necesidades, su composición emocional, sus hábitos de estudio y su capacidad
de lógica y comprensión.
A continuación, se presentan algunas estrategias para implementar la neurodidáctica en el
aula:
• Invertir la modalidad presencial convencional. Aprendizaje en grupos.
• Uso de nuevas tecnologías de forma habitual.
• La flexibilidad de los horarios y el uso de diferentes técnicas y agrupaciones
(Muchiut, y otros, 2018).
En las líneas siguientes profundizaremos en algunos actores clave para el avance exitoso de
la neurodidáctica en educación. Dar a los estudiantes total libertad tanto dentro como fuera
del aula es el primero de ellos. Esto reduce los niveles de estrés y mejora el rendimiento
académico. Para mejorar capacidades cognitivas muy especializadas como la lectura, el arte
o la meditación, también es necesario estimular la neurogénesis en el cerebro, lo que tiene un
efecto positivo en el aprendizaje. El maestro siempre debe tener en cuenta las cualidades,
habilidades e intereses únicos de cada estudiante. Esto es el resultado de una buena
educación. La capacidad de adaptarse a las circunstancias y acontecimientos novedosos del
proceso de enseñanza-aprendizaje es posible gracias a la plasticidad del cerebro (Guadamuz,
Miranda, & Mora, 2022), lo que requiere una práctica constante de la materia. En pocas
palabras, la integración de la neuroeducación, la psicología y la pedagogía ha producido la
neurodidáctica.
Por ejemplo, llamamos la atención sobre la mayéutica, la mnemónica, la metáfora, la
analogía, los organizadores previos y las tácticas de interacción (Carrillo Cusme & Zambrano
Montes, 2021). Pasaremos a explicar cada uno de ellos en las líneas siguientes.
En primer lugar, la mayéutica es el proceso de aprender a través de preguntas. Al alumno se
le hace una pregunta y luego se le obliga a defender su respuesta, obligándolo a sacar sus
propias conclusiones en lugar de confiar únicamente en información previamente aprendida
o preconceptualizada.
El método asociativo de recordar o memorizar información, como imágenes, palabras o
frases, se conoce como mnemónicos. Un acrónimo, una frase, una rima o melodía, un
fragmento o una historia son algunos ejemplos de recursos mnemotécnicos.
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En esencia, la metáfora es la creación de asociaciones entre dos cosas que parecen no estar
relacionadas pero que en realidad tienen algo en común. Por otro lado, una analogía es la
comparación de dos o más cosas o experiencias que tienen características generales y únicas
en común. Como resultado, teniendo en cuenta sus similitudes, se establecerán
razonamientos y comportamientos. Esto hace posible el desarrollo de la capacidad mental y
creativa, la imaginación y la fluidez del pensamiento. La interacción táctica materia-
estudiante, profesor-estudiante y alumno-estudiante dentro del entorno educativo, por
ejemplo: el lugar donde se vive, es otra táctica. y coexistir, el intercambio de ideas y puntos
de vista y, finalmente, las respuestas provocadas por los actores educativos. Las TIC son uno
de los métodos más inventivos porque ayudan en el desarrollo del aprendizaje educativo.
Finalmente, discutiremos los organizadores previos, que son una herramienta de instrucción
muy valiosa para lograr la adquisición de conocimientos porque ayudan a establecer
conocimientos previos.
Enseñanza y aprendizaje en la educación superior.
La etapa adulta del aprendizaje tiene algunas características distintivas (Anaya, 2014), que
van desde los matices psicológicos de la edad adulta hasta los lugares donde se incrementa
el alcance de los contenidos abordados en cada etapa (Gutiérrez-Monsalve, Garzón,, &
Segura-Cardona, 2021). Según la (Unesco, 2005), el objetivo de la educación de adultos es
ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento racional e independiente
que puedan utilizarse para analizar datos objetivos. Este estilo de educación enfatiza la
adopción de actitudes y habilidades que tienden a complicar los procesos de comunicación
independientemente de la edad. Los adultos tienen plenos derechos, libertades y
responsabilidades y, sociológicamente hablando, están perfectamente integrados en la
sociedad. Los aspectos psicológicos son una cuestión más desafiante. El término "adulto" se
utiliza para referirse a una persona que es emocionalmente madura, tiene plenas facultades
mentales, buen juicio y control emocional. La formación, la motivación y el entorno de
aprendizaje, que debe ser propicio, tienen un impacto significativo en la capacidad de
aprender de los adultos, incluida y especialmente la de los adultos mayores (Cuenca, 2011)
El proceso de enseñanza-aprendizaje puede verse impactado por motivos intrapersonales de
las siguientes maneras:
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1. Preferencias cognitivas de la persona.
2. tanto su trabajo intelectual independiente como sus planteamientos pedagógicos.
3. Carácter, autocontrol sobre las emociones. idea de ansiedad.
4. Motivación
Cualquier conducta de aprendizaje que se imponga de forma autoritaria debe ser eliminada
en el ámbito de la educación de adultos. Se aconseja que el estudiante adulto establezca los
procesos de educación y aprendizaje para ello. Hay algunos temas que requieren orientación.
• Comodidad en el aprendizaje mediante la creación de un entorno propicio para el
aprendizaje.
• Responsabilidades que no están relacionadas con el aprendizaje (tareas domésticas,
viajes, cuidado de niños, etc.), que impactan la forma en que aprende. -En g. A
continuación, se muestran los análisis realizados en una de las bases de datos más
importantes, como es Web of Science (WoS), para conocer el volumen de
publicaciones científicas que contienen los términos "Neurociencia, Neurodidáctica,
Formación Profesional y TIC".
METODOLOGÍA
La investigación cuantitativa-bibliométrica (Angarita, 2014), trata de aplicar todos aquellos
hallazgos relacionados con el área matemática, junto con métodos estadísticos, a aquellos
resultados de la investigación educativa y científica, es decir, se trata de poner en practicar
tratamientos cuantitativos a elementos de la comunicación escrita, intentando comparar,
medir y objetivar la producción científica. Hemos elegido Web of Science, (en adelante
WoS), una importante base de datos, ya que es un referente en estudios bibliográficos y
citaciones de publicaciones, que recogen información desde 1900 hasta la actualidad. El WoS
está conformado por la Core Collection que engloba los índices de Ciencias, Ciencias
Sociales y Artes y Humanidades, los cuales son muy propicios para nuestra investigación.
Para esta investigación se utilizó una metodología bibliométrica cuantitativa para explorar la
base de datos Web of Science (WoS). La búsqueda de WoS se realizó en su colección
principal y se filtró por “tema” que rastrea términos clave tanto en los títulos como en los
resúmenes de artículos científicos.
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El procedimiento de búsqueda en la base de datos requirió el uso de los operadores booleanos
“y” y “o”, así como los truncamientos referidos al asterisco (*) y las comillas (”). Así, la
secuencia de búsqueda es la siguiente: Neurodidactic* AND (“ict” o” educat*” o” teach*”
o” professional*”). Debido al pequeño número de resultados que arroja la base de datos, se
procedió a trabajar con dos muestras: la primera sin utilizar ningún tipo de filtro o
refinamiento y manteniendo el número total de resultados obtenidos, es decir, una muestra
de 50 documentos científicos; el segundo siguió el mismo patrón de búsqueda, pero esta vez
filtrado por las categorías temáticas Educación e Investigación Educativa y Educación,
Disciplinas Científicas, dando como resultado final una muestra de 40 documentos
científicos. Para el análisis de los datos, se tuvieron en cuenta los años de producción, las
fuentes de información, se consideraron los autores y las palabras clave de los artículos
científicos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Información de datos generales
La Tabla 1 presenta la principal información relacionada con la muestra de artículos
científicos.
Tabla 1. Información general de la muestra.
Descripción
Resultados
muestra
50
Resultados muestra
40
Información general
Espacio temporal
2013 – 2023
2013 – 2023
Fuentes de información (revistas, libros,)
38
34
Documentos
50
40
Referencias
1325
996
Tipos de documentos
Artículos
28
17
8
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Reseña de libro
2
1
Material editorial
1
0
Actas
17
20
Revisiones
2
2
Palabras clave
Keywords plus
35
23
Keywords de autores
161
139
Elaborado por el autor (2023)
Producción científica
La Figura 1 muestra un gráfico con el crecimiento científico anual en el que se establece una
comparación entre las dos muestras. La tabla anterior muestra el desarrollo diacrónico del
tema general de la neurodidáctica de las dos muestras de documentos científicos en las que
se observa una evolución muy similar y cuyo crecimiento se manifiesta de forma lineal.
Figura 1. Producción científica anual.
Fuente: Elaboración del autor (2023)
Principales fuentes de información
En la Tabla 2 se muestran las fuentes de información más relevantes para cada una de las
muestras estudiadas en cuanto a la producción de documentos científicos.
4 4
2 2
3 3
11
8
5 5
33
4
1
2
1
3
9
8
5
3
1
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Muestra 50 Muestra 40
9
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Tabla 2. Fuentes de información más relevantes.
Descripción
Resultados
muestra
50
Resultados
muestra
40
Revista Iberoamericana de Educación
6
5
Information Technologies and Learning
Tools
3
3
Revista Inclusiones
2
1
Revista de Educación Inclusiva
2
2
Elaborado por el autor (2023)
Se observa que, debido a que no contamos con muestras muy grandes, el número de fuentes
de información, así como el índice de producción de cada una de las fuentes, no es muy
elevado. Además, encontramos que todas las fuentes de información con mayor producción
corresponden a revistas académicas, aunque también encontramos un número importante de
actas de congresos internacionales de prestigio. En ambos casos, la Revista Iberoamericana
de Educación lidera con el mayor número de artículos producidos en ambas muestras. Las
revistas Tecnologías de la Información y Herramientas de Aprendizaje y Revista de
Educación Inclusiva también coinciden en ambas muestras con una producción de dos
artículos. El resto de fuentes de información que no aparecen en la tabla han producido sólo
un documento científico.
Análisis de coocurrencia de palabras clave
Utilizando las palabras asociadas como base, llevaremos a cabo el siguiente análisis de
coocurrencia para identificar las principales preocupaciones específicas que rodean el campo
de la neurodidáctica, así como cualquier tendencia temática potencial para tener una idea
general de su marco conceptual. Para ello, tendremos en cuenta cada palabra clave de forma
individual, combinando tanto las palabras clave del autor como las palabras clave plus. La
cantidad mínima de veces que debe aparecer una palabra clave se establece en 1. Dado que
no hay muchas palabras clave en cada muestra, no conservaremos solo las que tengan los
valores de aparición más altos; en cambio, consideraremos que todas las palabras son
importantes y luego nos concentraremos en las conexiones y vínculos más importantes que
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se pueden establecer, así como en los enfoques de investigación más pertinentes. Como
resultado, de la muestra de 50 artículos, 183 palabras clave aparecen al menos una vez,
aunque 167 palabras clave constituyen el conjunto más grande de elementos conectados. Para
la muestra de 44 artículos científicos, también establecimos un valor mínimo de 1 para el
número de apariciones de palabras clave. Así, obtenemos un total de 135 palabras clave que
satisfacen este requisito, aunque 132 palabras clave constituyen el conjunto más grande de
palabras clave de componentes conectados.
DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
Precisamente los estudios bibliométricos cuantitativos son una de las herramientas más útiles
que hemos podido utilizar hoy en día en nuestra investigación, con el objetivo de evaluar los
resultados de la actividad investigadora de diversos autores o de la actividad científica de
algunas revistas.
El objetivo es poder comprender y objetivar algunos de los posibles acontecimientos en el
ámbito científico. Somos conscientes de los desafíos que plantean algunas investigaciones
educativas adicionales y también somos conscientes de que los hallazgos de cualquier
investigación pueden variar dependiendo de una variedad de factores culturales, económicos
y políticos. Se requerirán conocimientos de neurociencia si los profesores de educación
superior quieren comprender y profundizar el aprendizaje en adultos (Campos, 2010; Bullón,
2017; Letelier Gálvez, 2020), ya que hacerlo mejorará las habilidades de aprendizaje y los
conocimientos más cruciales para el avance de nuestra sociedad. Para elegir los tipos de
enfoques innovadores y metodológicos más adecuados dentro y fuera del aula, uno de los
factores cruciales estará ineludiblemente ligado al conocimiento de la neurodidáctica
(Bullón, 2017; Carrillo Cusme & Zambrano Montes, 2021).
Además de lo expuesto en la frase anterior, el uso de las tecnologías de la información y las
comunicaciones (TIC) ayudará a apoyar el aprendizaje en la edad adulta teniendo en cuenta
la enorme plasticidad del cerebro a lo largo de la vida del niño. el ser humano.
En la segunda sección de este artículo, que fue planteada desde una perspectiva
metodológica, presentamos una investigación con una estructura general del desarrollo de la
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asignatura de neurociencia y su relación primaria con las tecnologías de la información y las
comunicaciones, la educación y la enseñanza a partir de su análisis bibliométrico.
Los resultados obtenidos indican que este campo de estudio aún no ha alcanzado el nivel de
estabilización logística a nivel de producción diacrónica en ambas muestras, lo que indica
que aún no es una disciplina completamente desarrollada y se anticipa que su La producción
aumentará con el tiempo. Por tanto, los demás análisis han arrojado resultados que son
coherentes con este hecho. No hay muchas fuentes de información publicadas sobre este tema
en este momento.
En la actualidad, a pesar de que muchas de estas fuentes son actas de prestigiosos congresos
internacionales como ICERI o INTED, entre otros, no destacan por su alto impacto de
citación en revistas académicas por estar indexadas en bases de datos reconocidas. entre
quienes trabajan en la ciencia.
En términos del análisis de coocurrencia basado en las palabras clave de los artículos
científicos, estos frentes incluyen la neurodidáctica en general, la neurociencia y la
tecnología, los aspectos neurodidácticos y tecnológicos, los programas de neuroeducación y
la Pedagogía y la Neurodidáctica. No se han identificado cuestiones específicas importantes
porque es un campo de estudio en desarrollo, pero por ahora se ha obtenido una comprensión
amplia y general de esta área de investigación.
Futuras investigaciones que complementen o amplíen este estudio podrán centrarse en
realizar estudios de replicación, pero ampliando el espectro temporal para observar posibles
variaciones en el crecimiento o ausencia del mismo de la producción científica, así como
tomar en cuenta otros indicadores para conocer más sobre su estructura intelectual, por
ejemplo, un análisis de la co-citación entre autores, o su estructura social para identificar los
países y/o instituciones más productivas.
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