Efectividad de la simulación computacional
en la enseñanza de la física en educación superior:
una revisión sistemática
Effectiveness of computer simulation in teaching physics
in higher education: a systematic review
Recibido: 02/04/2025 - Aceptado: 13/07/2025
Diana Carolina Aguay-Saquicaray
https://orcid.org/0000-0002-2855-3876
diana.aguay@espoch.edu.ec
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba, Ecuador
Diana Estefanía Aguirre-Ruiz
https://orcid.org/0009-0002-2263-5595
diana.aguirre@espoch.edu.ec
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba, Ecuador
David Sebastián Aguay-Saquicaray
https://orcid.org/0009-0000-2072-2092
david-seb@hotmail.com
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba, Ecuador
Alcivar Bladimir Ilbay-Telenchano
https://orcid.org/0009-0002-3242-269X
ilbayalcivar@gmail.com
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba, Ecuador
Resumen
La presente revisión sistemática tiene como objetivo analizar la evidencia empírica reciente sobre la eficacia de
la simulación computacional en la enseñanza de la Física a nivel superior. Para ello, se empleó un enfoque
cualitativo, descriptivo y deductivo, siguiendo el protocolo PRISMA, lo que garantizó un proceso riguroso,
transparente y replicable. La búsqueda bibliográfica se realizó en bases de datos académicas como ERIC,
Scopus, Dialnet, Springer y Google Scholar, utilizando términos clave y operadores booleanos. En total, se
identificaron 74 estudios, de los cuales, después de aplicar criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 16
investigaciones pertinentes para el análisis final. Los resultados evidencian que las simulaciones computacionales
ofrecen beneficios pedagógicos notables: facilitan la comprensión de conceptos abstractos, estimulan el
aprendizaje activo y aumentan el interés de los estudiantes. No obstante, también se detectaron desafíos
importantes, como la insuficiente formación docente, las limitaciones tecnológicas de las instituciones y la
resistencia al cambio en las metodologías de enseñanza tradicionales. En conclusión, se determina que las
simulaciones computacionales superan en efectividad a los métodos convencionales, ya que favorecen una
participación estudiantil más dinámica, mejoran el rendimiento académico y fortalecen competencias clave, como
el pensamiento crítico y la resolución de problemas.
Palabras clave: aprendizaje activo, educación universitaria, simulación.
Abstract
This systematic review aims to analyze recent empirical evidence on the effectiveness of computational
simulations in teaching physics at the higher education level. To this end, a qualitative, descriptive, and deductive
approach was employed, following the PRISMA protocol, which ensured a rigorous, transparent, and replicable
process. The literature search was conducted in academic databases such as ERIC, Scopus, Dialnet, Springer,
and Google Scholar, using key terms and Boolean operators. A total of 74 studies were identified, of which, after
applying inclusion and exclusion criteria, 16 relevant studies were selected for the final analysis. The results show
that computational simulations offer significant pedagogical benefits: they facilitate the understanding of abstract
2
concepts, stimulate active learning, and increase student interest. However, significant challenges were also
identified, such as insufficient teacher training, technological limitations at institutions, and resistance to change in
traditional teaching methodologies. In conclusion, it is determined that computational simulations are more
effective than conventional methods, as they promote more dynamic student participation, improve academic
performance, and strengthen key competencies such as critical thinking and problem-solving.
Keywords: active learning, university education, simulation.
Introducción
¿Puede una simulación reemplazar un laboratorio real en el aprendizaje de la Física? Esta pregunta, que
hace poco podría haberse considerado arriesgada, cobra hoy especial relevancia en el contexto de la rápida
evolución tecnológica y los profundos cambios en el ámbito educativo. La incorporación de tecnologías
emergentes ha transformado las metodologías de enseñanza en la educación superior, especialmente en áreas
tradicionalmente complejas como la Física.
Durante largo tiempo, la enseñanza de esta disciplina se ha enfrentado a importantes desafíos, derivados
de la abstracción de sus conceptos, la necesidad de espacios específicos y la carencia de recursos adecuados
para la experimentación (Rehman et al., 2021). En contextos donde los laboratorios son limitados o inexistentes,
el predominio de métodos convencionales basados en conferencias ha favorecido la memorización sobre el
pensamiento crítico, afectando así el desarrollo de habilidades analíticas y una comprensión profunda de los
fenómenos físicos (Darko & Darko, 2021). A nivel global, la Física suele percibirse como una materia difícil, lo que
se traduce en baja motivación, altas tasas de abandono y bajo desempeño académico, especialmente durante el
primer año universitario (Tsvetkova et al., 2023).
Ante esta situación, la simulación por computadora ha emergido como una alternativa innovadora y eficaz.
Estas herramientas permiten representar fenómenos físicos complejos en entornos digitales interactivos,
promoviendo la participación activa del estudiante y facilitando la visualización de procesos que en laboratorios
tradicionales podrían ser costosos, peligrosos o inviables (Flegr et al., 2023). Diversos estudios han demostrado
que los simuladores interactivos pueden igualar o incluso superar los resultados de aprendizaje obtenidos en
laboratorios físicos, al incentivar la creatividad, el pensamiento crítico y la experimentación autónoma (Álvarez et
al., 2025; Banda & Nzabahimana, 2023). Por ejemplo, Yaipén et al. (2023) resaltan cómo los simuladores en línea
han ampliado el acceso a prácticas experimentales en entornos donde el equipamiento físico resulta insuficiente.
Desde un enfoque teórico, estas experiencias se fundamentan en el constructivismo, que plantea que el
conocimiento se construye activamente mediante la interacción con el entorno. Simuladores como los de PhET
se ajustan a este modelo, al permitir a los estudiantes explorar, manipular variables y formular hipótesis,
consolidando así su comprensión sobre fenómenos físicos (Saudelli et al., 2021). Además, en la educación
científica se reconoce que la simulación computacional impulsa el desarrollo de habilidades investigativas al
ofrecer un acceso seguro, continuo y replicable a la experimentación (Maraza et al., 2023).
No obstante, aún persisten dudas respecto a la efectividad de las simulaciones por computadora en
diferentes contextos educativos, áreas específicas y niveles formativos. Aunque existen numerosos estudios de
caso, son escasas las revisiones sistemáticas que integren la evidencia empírica más reciente. Por ello, este
estudio plantea la siguiente interrogante: ¿qué tan efectiva es la simulación computacional para mejorar la
enseñanza y el aprendizaje de la Física en la educación superior?
Partiendo de esta pregunta, el propósito principal de esta revisión sistemática es examinar la evidencia
empírica actual sobre la eficacia de la simulación computacional en la enseñanza universitaria de la Física. Se
busca identificar los beneficios pedagógicos vinculados a su uso, las barreras para su implementación —como la
falta de capacitación docente y limitaciones tecnológicas—, y evaluar su efectividad en comparación con métodos
tradicionales, considerando indicadores como la comprensión conceptual, la motivación estudiantil y el
rendimiento académico.
A partir del análisis, se pretende ofrecer una visión integral que apoye la toma de decisiones pedagógicas,
especialmente en cuanto a la integración tecnológica en los planes de estudio universitarios. Seguidamente, el
texto presenta el desarrollo metodológico de la revisión, los principales hallazgos y una discusión crítica de los
resultados más relevantes.
3
Metodología
En este estudio se adoptó un enfoque cualitativo, aplicado a una revisión sistemática con un carácter
descriptivo y deductivo. El objetivo principal fue analizar y sintetizar la evidencia disponible acerca de la eficacia
de la simulación por computadora en la enseñanza de la Física a nivel superior. Para garantizar un proceso
metódico, transparente y replicable, la revisión se desarrolló siguiendo el modelo PRISMA, lo cual aseguró la
calidad y confiabilidad de los datos recopilados.
El procedimiento se estructuró en las siguientes etapas:
1. Etapa de identificación
En esta fase inicial, se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva y sistemática en diversas bases de datos
académicas reconocidas, como ERIC, Scopus, Dialnet, Springer y Google Scholar. La estrategia de búsqueda se
diseñó a partir de términos clave seleccionados, entre los que se incluyen “computer simulation”, “physics
teaching”, “higher education”, “active learning” y “educational technologies”. Además, se emplearon operadores
booleanos —como AND y OR— para optimizar la relevancia y precisión de los resultados obtenidos.
Tabla 1
Estrategia de búsqueda para el estudio
Base de datos
Palabras clave con operadores booleanos
Estudios identificados
ERIC
("computer simulation" OR "digital simulation") AND
("physics instruction" OR "physics education") AND "higher
education"
14 estudios
Scopus
("computer simulation" OR "interactive simulation") AND
("physics teaching" OR "physics learning") AND "higher
education"
18 estudios
Dialnet
("educational technology" OR "digital tools") AND ("physics
simulation" OR "virtual experiments") AND ("university
learning" OR "HE")
10 estudios
Google Scholar
("use of simulators in physics" OR "simulation-based
learning") AND ("active learning" OR "student engagement")
AND "higher education"
20 estudios
Springer
("computer simulation" OR "ICT in education") AND
("university-level physics instruction" OR "physics didactics")
AND "pedagogical effectiveness"
12 estudios
Como resultado, se identificaron un total de 74 registros iniciales. Después de eliminar 16 estudios
duplicados, quedaron 58 artículos para avanzar a la etapa de selección.
2. Etapa de selección
Con el fin de garantizar la calidad y relevancia de los estudios incluidos, se aplicaron criterios de inclusión y
exclusión conforme al modelo PRISMA.
Los criterios de inclusión fueron los siguientes:
• Artículos publicados entre enero de 2020 y marzo de 2025.
• Publicaciones en español o inglés.
• Estudios centrados en el uso de simulación computacional en la enseñanza de la Física.
• Investigaciones desarrolladas en el contexto de la educación superior o en contextos relevantes
relacionados.
Por otra parte, los criterios de exclusión contemplaron:
• Artículos duplicados o escritos en idiomas distintos al español o inglés.
• Investigaciones enfocadas en áreas de conocimiento diferentes a la Física.
4
• Trabajos sin acceso al texto completo o carentes de rigor metodológico.
• Artículos de opinión, editoriales o ensayos que careciesen de fundamentación científica.
3. Etapa de elegibilidad
Durante esta fase, se realizó una revisión minuciosa de los 58 estudios mediante sus títulos y resúmenes,
descartándose 28 debido a que no se ajustaban al objetivo de la investigación. De los 30 restantes, se intentó
recuperar el texto completo, pero 5 no estuvieron disponibles por restricciones de acceso. Posteriormente, 9
artículos más fueron excluidos tras una evaluación completa debido a aspectos relacionados con:
• La relevancia de los enfoques metodológicos empleados.
• La pertinencia del contexto educativo en el que se aplicaron las simulaciones.
• Los resultados en términos de mejora en el aprendizaje, la motivación y la comprensión de conceptos
físicos.
4. Etapa de inclusión y síntesis
Finalmente, se incorporaron 16 estudios para el análisis definitivo, todos ellos cumpliendo con los criterios
establecidos. Estos trabajos fueron sometidos a un análisis detallado con el propósito de:
• Identificar los beneficios pedagógicos del uso de simulaciones computacionales en la enseñanza
universitaria de la Física.
• Detectar las barreras y desafíos para la implementación de estas tecnologías, tales como la falta de
capacitación docente y las limitaciones en recursos tecnológicos.
• Evaluar la efectividad de las simulaciones en comparación con los métodos tradicionales de
enseñanza.
5
IDENTIFICACIÓN
ELEGIBILIDAD
INCLUSIÓN
Estudios identificados en:
ERIC n= 14
Scopus n= 18
Dialnet n= 10
Springer n= 12
Google académico n=20
Estudios eliminados antes de la
selección
Estudios duplicados n= 16
Estudios revisados por su título y
resumen
n= 58
Estudios excluidos por no ajustarse
a los objetivos y metodología de
investigación
n= 9
Estudios incluidos en la revisión
n = 16
Estudios excluidos por criterios
n= 28
Estudios buscados para su
recuperación
n= 30
Estudios no recuperados
n= 5
Estudios buscados para su
recuperación
n= 25
Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA
Resultados y discusión
Basándonos en la revisión realizada de los 16 artículos seleccionados para esta revisión sistemática, se
presentan a continuación, en formato tabular, los hallazgos correspondientes a cada uno de los objetivos
planteados.
6
a) Beneficios pedagógicos del uso de simulaciones computacionales en la enseñanza universitaria de la
Física
En primer lugar, se destacan los resultados obtenidos en diversos estudios que han explorado el impacto
pedagógico de las simulaciones computacionales en el aprendizaje de la Física a nivel universitario. La tabla
recoge investigaciones recientes que evidencian cómo estas herramientas favorecen el desarrollo de
competencias clave, tales como la motivación estudiantil, la comprensión conceptual y otros aspectos
pedagógicos relevantes, contribuyendo así a una experiencia de aprendizaje más significativa y efectiva.
Tabla 2
Resultados de la revisión sistemática para el objetivo específico 1 bajo PRISMA
Nº
Autores/Año
Tipo de estudio
Resultados
1
Maraza et al.
(2023)
Estudio de caso
cualitativo
El uso de simuladores fortaleció
competencias investigativas como la
formulación de hipótesis, análisis de datos y
razonamiento científico. Se destaca que los
estudiantes mostraron mayor iniciativa,
reflexión crítica y autonomía.
2
Yaipén et al.
(2023)
Revisión
sistemática
Se evidencian beneficios pedagógicos
como la mejora en la comprensión de
conceptos abstractos, el fomento del
aprendizaje activo y la participación
estudiantil. También se destacan avances
en la motivación y autonomía.
3
Babayekhorasani
et al. (2024)
Estudio de caso /
experimental
El uso de simulaciones computacionales y
herramientas interactivas como MATLAB
Live Scripts incrementó significativamente
la participación y comprensión de
conceptos complejos. Se destaca el
aprendizaje activo, la retroalimentación
inmediata y el vínculo entre teoría y práctica
como beneficios pedagógicos clave.
4
Rehman et al.
(2021)
Estudio
experimental
El uso de simulaciones interactivas mejoró
significativamente la comprensión
conceptual de los estudiantes, favoreció el
aprendizaje autónomo y permitió una
resolución de problemas más eficaz en
comparación con métodos tradicionales de
enseñanza. Los estudiantes pudieron
interactuar visualmente con los fenómenos
físicos y desarrollar habilidades críticas de
pensamiento.
5
Darko & Darko
(2021)
Estudio
cualitativo con
enfoque en
implementación
de simulaciones
PhET
Las simulaciones PhET permitieron mejorar
la comprensión conceptual de la física,
estimular la participación activa de los
estudiantes y promover el pensamiento
crítico, demostrando beneficios
pedagógicos claros en el aprendizaje de
conceptos complejos.
6
Saudelli et al.
(2021)
Investigación-
acción
Se identificaron beneficios pedagógicos de
las simulaciones PhET al actuar como un
“par más capaz” según la teoría de
Vygotsky, facilitando la comprensión
conceptual en física universitaria.
7
7
Poma et al.
(2023)
Estudio de caso
aplicado en
educación
superior
Se confirma que el uso de simulaciones
computacionales fortalece el aprendizaje
práctico-teórico, especialmente en
contextos donde el acceso a laboratorios
físicos es limitado.
Los estudios coinciden en señalar que el uso de simulaciones computacionales ofrece importantes
beneficios pedagógicos. Entre ellos destacan el fortalecimiento del aprendizaje práctico-teórico (Poma et al.,
2023), la mejora en la comprensión conceptual (Darko & Darko, 2021; Saudelli et al., 2021) y el impulso al
desarrollo del pensamiento crítico (Maraza et al., 2023). En particular, la investigación de Poma et al. (2023)
respalda con fuerza estos hallazgos, al evidenciar que las simulaciones mediante FISLAB compensan
eficazmente las limitaciones de infraestructura, favoreciendo un aprendizaje autónomo e interactivo. Asimismo,
estudios como el de Yaipén et al. (2023) confirman que las simulaciones virtuales estimulan la participación activa,
la autonomía y la motivación de los estudiantes. En consecuencia, los beneficios pedagógicos derivados del uso
de estas herramientas están sólidamente fundamentados en la literatura reciente y se manifiestan a través de
diversas metodologías, desde enfoques cualitativos hasta experimentales.
b) Barreras y desafíos en la implementación de las simulaciones computacionales
A continuación, se presenta una tabla que resume los hallazgos de investigaciones que han identificado
los principales obstáculos para la integración de simulaciones computacionales en la enseñanza universitaria de
la Física. Entre los desafíos más frecuentes se encuentran la insuficiente capacitación docente, las limitaciones
tecnológicas de las instituciones y la resistencia al cambio en las metodologías pedagógicas.
Tabla 2
Resultados de la revisión sistemática para el objetivo específico 2 bajo PRISMA
Nº
Autores/Año
Articulo titulo
Tipo de estudio
Resultados
1
Kefalis et al.
(2025)
Simulaciones digitales
en la educación
STEM: perspectivas
de estudios empíricos
recientes, una revisión
sistemática
Revisión sistemática
de 31 estudios
empíricos
(2019–2024)
La revisión identifica desafíos en la
implementación de simulaciones digitales en
la educación STEM, incluyendo la falta de
formación docente específica, limitaciones en
recursos tecnológicos, y la necesidad de
adaptar las simulaciones a contextos
educativos diversos, que pueden obstaculizar
la integración efectiva de las simulaciones en
la enseñanza de la física.
2
López et al.
(2024)
Simulador Fluidflow y
Asistente Matemático
para la demostración
de existencia de
fluidos miscibles
Estudio aplicado con
desarrollo y uso de
simulador educativo
El artículo evidencia dificultades en la
integración de simulaciones computacionales
en contextos universitarios por la limitada
formación docente en tecnologías digitales y
escasos recursos en instituciones públicas.
Señala también la necesidad de mayor
acompañamiento técnico y pedagógico para
que los docentes incorporen estas
herramientas en la enseñanza de la física y
las matemáticas.
8
3
Herrera (2024)
Desarrollo de
competencias a través
de prototipos y
simuladores en un
entorno
interdisciplinario de
física-matemática
Investigación aplicada
con enfoque en
simuladores y
prototipos educativos
El artículo identifica barreras y desafíos clave
en la implementación de simulaciones
computacionales, como la falta de
capacitación docente en el uso de estas
tecnologías, la escasez de recursos
tecnológicos adecuados y la necesidad de
formación continua para los docentes.
Asimismo, resalta que las simulaciones y
prototipos pueden mejorar la comprensión
conceptual, pero su efectividad está limitada
por la infraestructura disponible y la
preparación del profesorado.
4
Sánchez & Mora
(2020)
Simulación en Easy
Java para el campo
de Poynting de un
circuito circular
Desarrollo de
simulación didáctica
con análisis de
aplicabilidad
El estudio evidencia que, aunque la
simulación mejora la comprensión de
conceptos complejos, existen barreras como
la escasa capacitación de docentes en
herramientas como EJS, así como
limitaciones tecnológicas en instituciones.
También se menciona la resistencia al
cambio metodológico, especialmente en
entornos donde predomina la enseñanza
tradicional.
5
Poma et al.
(2023)
Impacto del uso de
FISLAB en el
aprendizaje de la
Física experimental,
estudio de caso:
Universidad Central
del Ecuador
Estudio de caso
aplicado en educación
superior
Se identificaron barreras significativas como
la falta de capacitación docente para manejar
FISLAB, limitaciones en el acceso a recursos
tecnológicos adecuados por parte de los
estudiantes, y la necesidad de mayor
infraestructura digital. Además, se señaló una
cierta resistencia institucional a adoptar
metodologías innovadoras en entornos
tradicionales.
Los estudios analizados coinciden en que, a pesar de los evidentes beneficios que ofrecen las
simulaciones, su implementación enfrenta barreras tanto estructurales como humanas. En particular, Kefalis et
al. (2025) destacan que la falta de formación docente y de recursos adecuados constituyen obstáculos frecuentes;
esta situación es corroborada por López et al. (2024) y Herrera (2024), quienes además subrayan la importancia
de un acompañamiento técnico y pedagógico para facilitar el uso efectivo de estas herramientas.
Este panorama revela una brecha significativa entre la innovación tecnológica disponible y la preparación
del cuerpo docente, lo que incide negativamente en la adopción efectiva de las simulaciones en la enseñanza.
Asimismo, Sánchez & Mora (2020) señalan la resistencia metodológica como una barrera cultural persistente
dentro de muchos entornos educativos tradicionales, limitando así la incorporación de nuevas prácticas. En este
sentido, Poma et al. (2023) reiteran que, aunque las simulaciones poseen un alto potencial pedagógico, su
aprovechamiento depende en gran medida del contexto institucional y del nivel de capacitación del profesorado.
c) Efectividad de las simulaciones en comparación con métodos tradicionales de enseñanza
A continuación, se presenta una tabla con los resultados relacionados a la comparación entre métodos
tradicionales y el uso de simulaciones computacionales en la enseñanza de la Física. Se incluyen estudios
experimentales y cuasi-experimentales que permiten evaluar los efectos de estas metodologías sobre el
aprendizaje, la motivación y el rendimiento académico.
9
Tabla 3
Resultados de la revisión sistemática para el objetivo específico 3 bajo PRISMA
Nº
Autores/Año
Articulo titulo
Tipo de estudio
Resultados
1
Álvarez et al.
(2025)
Simulators as an
Innovative Strategy
in the Teaching of
Physics in Higher
Education
Cuasi-
experimental,
cuantitativo
El grupo experimental que utilizó simuladores
PhET mostró un aumento significativo en la
motivación según la escala RIMMS, en
comparación con el grupo de control que realizó
prácticas tradicionales. No se encontraron
diferencias significativas en la autoeficacia entre
los grupos.
2
Flegr, Kuhn
& Scheiter
(2023)
When the whole is
greater than the sum
of its parts:
Combining real and
virtual experiments
in science education
Cuasi-
experimental,
cuantitativo
Los estudiantes que participaron en
combinaciones de experimentos reales y virtuales
obtuvieron puntuaciones significativamente más
altas en comprensión conceptual (59.7 % en
promedio) en comparación con aquellos que
realizaron solo experimentos reales (53.5 %). La
secuencia de los experimentos (real-virtual o
virtual-real) no afectó los resultados, indicando
que la combinación de métodos es más efectiva
que el uso exclusivo de experimentos
tradicionales.
3
Banda &
Nzabahimana
(2023)
The impact of
interactive
simulation-based
learning using PhET
on motivation and
academic
performance among
physics students in
Malawi
Cuantitativo,
diseño cuasi-
experimental
El grupo experimental que usó simulaciones PhET
mostró un rendimiento académico
significativamente superior al grupo de control (p
< 0.05). Además, se observó un aumento en la
motivación intrínseca y el interés por el
aprendizaje de la física, demostrando la
efectividad de las simulaciones sobre los métodos
tradicionales.
4
Sari et al.
(2021)
Viabilidad de la
simulación por
computadora para el
aprendizaje de la ley
de Newton
Estudio de
viabilidad
El estudio demuestra que las simulaciones por
computadora son efectivas para mejorar la
comprensión conceptual de los estudiantes sobre
la ley de Newton, facilitando un aprendizaje
autónomo y una mejor resolución de problemas
en comparación con los métodos tradicionales.
5
Tsvetkova et al.
(2023)
Desarrollo e
implementación de
simulaciones de
laboratorio de física
virtual para mejorar
la experiencia de
aprendizaje en la
educación superior
Estudio de
implementación
Los resultados indican que las simulaciones de
laboratorio virtual mejoraron la participación de los
estudiantes y su comprensión de los conceptos de
física. Se observó una mayor efectividad en la
comprensión de principios complejos,
especialmente cuando las simulaciones fueron
implementadas en el aula como complemento a
los métodos tradicionales de enseñanza. Además,
se notó que los estudiantes mostraron un mayor
interés y motivación en aprender física.
10
6
Poma et al.
(2023)
Impacto del uso de
FISLAB en el
aprendizaje de la
Física experimental,
estudio de caso:
Universidad Central
del Ecuador
Estudio de caso
aplicado en
educación superior
Se demuestra que las simulaciones no solo
complementan, sino que pueden superar en
efectividad a métodos tradicionales en ciertos
aspectos del aprendizaje de física experimental.
Los hallazgos obtenidos refuerzan la idea de que las simulaciones computacionales resultan tan efectivas,
o incluso más, que los métodos tradicionales, sobre todo en el desarrollo de la comprensión conceptual. Por
ejemplo, Banda & Nzabahimana (2023) junto con Sari et al. (2021) evidencian mejoras significativas en el
rendimiento académico y en la autonomía de los estudiantes, aspectos clave para el aprendizaje profundo y
significativo. Asimismo, Flegr et al. (2023) resaltan que la combinación de métodos tradicionales con simulaciones
produce mejores resultados que la aplicación exclusiva de prácticas presenciales, alineándose con una
perspectiva híbrida del proceso educativo.
Por otro lado, Tsvetkova et al. (2023) y Álvarez et al. (2025) señalan que, aunque estas herramientas
incrementan la participación y motivación estudiantil, no siempre generan cambios significativos en la percepción
de autoeficacia. Por último, Poma et al. (2023) reafirman que, en contextos con recursos limitados, las
simulaciones pueden superar en efectividad a los métodos convencionales, evidenciando así su potencial para
democratizar el acceso y la calidad educativa.
Conclusiones
Una vez finalizado el desarrollo de la investigación, se concluye que, en relación con el primer objetivo,
los estudios analizados demuestran que las simulaciones por computadora aportan ventajas pedagógicas
significativas a la enseñanza universitaria de la Física. Estas herramientas no solo facilitan la visualización y la
interacción con fenómenos abstractos, favoreciendo una mayor comprensión de los conceptos teóricos, sino que
también promueven el desarrollo de habilidades cognitivas superiores, como el pensamiento crítico, la resolución
de problemas y el análisis. En consecuencia, contribuyen a una experiencia de aprendizaje más enriquecedora y
autónoma para el estudiantado. Por todo ello, el uso de simulaciones se consolida como una alternativa educativa
innovadora, alineada con las demandas actuales de la educación científica en entornos digitales.
Respecto al segundo objetivo, se identificaron diversas limitaciones que dificultan la implementación
efectiva de las simulaciones por computadora en el ámbito universitario. Entre las barreras más destacadas
figuran la escasa formación docente en el manejo de estas tecnologías, la resistencia al cambio metodológico y
las limitaciones en la infraestructura tecnológica de algunas instituciones educativas. Si bien estas dificultades
pueden ser superadas, requieren una atención prioritaria por parte de las autoridades académicas y responsables
de política educativa, ya que restringen el impacto transformador de las TIC en la enseñanza de las ciencias
exactas. Superar estas barreras demanda inversión en capacitación docente, mejoras tecnológicas y ajustes
curriculares para posibilitar una adopción más equitativa y sostenible de las simulaciones.
Por último, en cuanto al tercer objetivo, la comparación entre métodos tradicionales y simulaciones
computacionales revela que estas últimas pueden ser tan efectivas, e incluso superiores, a las clases magistrales,
particularmente en lo que se refiere al aprendizaje. La mayoría de los trabajos revisados señala mejoras en el
rendimiento académico, una mayor retención del conocimiento y un incremento notable en la motivación
estudiantil al emplear entornos simulados. Estos resultados sugieren que la simulación no solo complementa,
sino que en muchos casos supera a los enfoques convencionales, destacando su valor en contextos donde el
acceso a laboratorios físicos es limitado. Por lo tanto, su incorporación estratégica en los planes de estudio
universitarios representa una oportunidad tangible para innovar en la enseñanza de la Física, sustentada en
evidencia científica.
Referencias
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teaching of physics in higher education. Education Sciences, 15(2),
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Herrera, C. (2024). Desarrollo de competencias a través de prototipos y simuladores en un entorno
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