Revisión sistemática acerca de la integración de IOT en
la gestión sostenible de agua en la minería
Systematic review on the integration of IOT in sustainable water
management in mining
Recibido: 22/04/2025 - Aceptado: 21/07/2025
Jesús Kliver Anchiraico Alderete
https://orcid.org/0009-0003-6434-0151
janchiraico@uncp.edu.pe
Universidad Nacional del Centro del Perú. Huancayo, Perú
Eugenio Emilio Orellana Mendoza
https://orcid.org/0000-0002-8302-378X
eeorellana@uncp.edu.pe
Universidad Nacional del Centro del Perú. Huancayo, Perú
Vilma Ayre Balbin
https://orcid.org/0009-0005-1580-3935
vayre@uncp.edu.pe
Universidad Nacional del Centro del Perú. Huancayo, Perú
Emilio David Orellana Ayre
https://orcid.org/0009-0007-0271-1729
e_2006200286D@uncp.edu.pe
Universidad Nacional del Centro del Perú. Huancayo, Perú
Henry Héctor Peceros Oscco
https://orcid.org/0009-0004-0337-3942
hpeceros@uncp.edu.pe
Universidad Nacional del Centro del Perú. Huancayo, Perú
Resumen
El presente artículo desarrolla una revisión sistemática en el contexto de la sostenibilidad ambiental y la minería
4.0 en la industria extractiva, con el objetivo de analizar la efectividad del uso del Internet de las Cosas (IoT) en
la gestión sostenible del agua. A partir de la revisión de 63 artículos científicos, se seleccionaron 20
investigaciones relevantes para un análisis más exhaustivo. Se identificaron tecnologías clave como sensores
inteligentes, microcontroladores y plataformas en la nube, las cuales resultan fundamentales para el monitoreo
en tiempo real y el control eficiente del recurso hídrico. Los resultados evidencian que el uso del IoT incrementa
significativamente la eficiencia en la gestión y el tratamiento del agua, principalmente mediante la detección
temprana de fugas. No obstante, se identificaron barreras para su implementación, especialmente en contextos
rurales y operaciones de pequeña minería, tales como la limitada conectividad y la carencia de capacidades
técnicas en las comunidades. La conclusión destaca el valor de integrar tecnologías emergentes, como la
inteligencia artificial y blockchain, para fortalecer la toma de decisiones en materia ambiental, considerando no
solo el agua, sino también la calidad del aire. Se recomienda promover estudios de campo en minas reales y
avanzar en la adopción de soluciones tecnológicas adaptadas a diversos entornos, especialmente en América
Latina. Este análisis constituye una base sólida para futuras investigaciones sobre el uso del IoT en la gestión
hídrica en el sector minero.
Palabras clave: Internet de las Cosas, gestión del agua, minería 4.0.
Abstract
This article presents a systematic review in the context of environmental sustainability and mining 4.0 in the
extractive industry, with the aim of analyzing the effectiveness of the Internet of Things (IoT) in sustainable water
2
management. Based on a review of 63 scientific articles, 20 relevant studies were selected for a more exhaustive
analysis. Key technologies such as smart sensors, microcontrollers, and cloud platforms were identified as
fundamental for real-time monitoring and efficient control of water resources. The results show that the use of IoT
significantly increases efficiency in water management and treatment, mainly through early detection of leaks.
However, barriers to its implementation were identified, especially in rural contexts and small-scale mining
operations, such as limited connectivity and a lack of technical capabilities in communities. The conclusion
highlights the value of integrating emerging technologies, such as artificial intelligence and blockchain, to
strengthen environmental decision-making, considering not only water but also air quality. It is recommended to
promote field studies in real mines and advance the adoption of technological solutions adapted to diverse
environments, especially in Latin America. This analysis provides a solid foundation for future research on the use
of IoT in water management in the mining sector.
Keywords: Internet of Things, water management, mining 4.0.
Introducción
La minería representa más del 10 % del Producto Bruto Interno (PBI) del Perú y constituye una fuente
clave de divisas para el país. Sin embargo, esta industria demanda elevados volúmenes de agua y conlleva
riesgos significativos de contaminación hídrica (Ministerio de Energía y Minas [MINEM], 2023). En este contexto,
se evidencia la creciente relevancia de la tecnología para mejorar la gestión ambiental, el planeamiento y la
seguridad en las operaciones mineras.
Entre las tecnologías emergentes, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) ha surgido como
una herramienta innovadora para optimizar el uso de los recursos naturales, especialmente el agua, mediante
soluciones que integran sensores, monitoreo remoto y análisis de datos en tiempo real. En el ámbito minero, la
revista Tecnología Minera (2024) destaca estudios recientes que evidencian la capacidad del IoT para monitorear
parámetros críticos del agua —como caudal, calidad y distribución— a través de redes de sensores integradas
en plataformas de análisis de datos. En sectores como la agricultura inteligente, el IoT ya ha demostrado su
eficacia al permitir una reducción significativa del consumo hídrico mediante sistemas automatizados (Andrade &
Aguilar, 2021).
Pese al creciente interés por el uso del IoT en la gestión del agua en la minería, la literatura científica
sobre el tema presenta importantes vacíos. En primer lugar, escasean estudios que evalúen el impacto de estas
tecnologías sobre la calidad del agua, especialmente en el contexto de la minería latinoamericana. En segundo
lugar, aún faltan evidencias cuantitativas que permitan establecer una relación clara entre los costos de
implementación del IoT y sus beneficios económicos y ambientales (Quispe, 2024). Por último, aunque los
factores sociales y culturales son determinantes para el éxito de cualquier innovación tecnológica, se ha prestado
poca atención a las barreras institucionales, sociales y técnicas que limitan su adopción (Basso, 2024). Por lo
tanto, es fundamental comprender no solo las capacidades técnicas del IoT, sino también los factores contextuales
que influyen en su implementación efectiva en distintos tipos de operaciones mineras.
El problema central que aborda esta revisión es determinar cómo la integración de tecnologías IoT
contribuye a una gestión sostenible del agua en la industria minera peruana. De forma más específica, se busca
responder las siguientes preguntas: ¿Qué tecnologías IoT resultan más efectivas para optimizar el consumo
hídrico? (Casavilca & Antonio, 2024); ¿Cuál es el retorno económico y ambiental de implementar sistemas de
monitoreo continuo basados en IoT en operaciones de distinta escala?; y ¿Cuáles son las principales barreras
técnicas, sociales y regulatorias que dificultan la adopción de soluciones IoT para la gestión del agua en contextos
mineros rurales? (Yong, 2021).
A partir de ello, el objetivo general de este artículo es analizar el papel del Internet de las Cosas en la
gestión sostenible del agua en el sector minero, considerando su impacto en la eficiencia del consumo hídrico, el
control de calidad y la mitigación de impactos ambientales. Específicamente, se plantean tres objetivos: (1)
identificar y comparar las tecnologías IoT empleadas en la optimización del consumo de agua en distintos niveles
de operación minera; (2) evaluar los beneficios económicos y ambientales derivados de su implementación; y (3)
reconocer las principales barreras técnicas, sociales y regulatorias que condicionan su adopción en comunidades
mineras rurales.
En función de lo anterior, se propone la siguiente hipótesis general: la implementación de tecnologías IoT
en la gestión del agua en minería mejora significativamente la eficiencia en el uso del recurso y contribuye a la
reducción de impactos ambientales. De manera específica, se plantean las siguientes hipótesis: (a) el uso de
sensores inteligentes IoT mejora significativamente la capacidad de monitoreo en tiempo real; (b) los sistemas
IoT aplicados en operaciones mineras permiten reducir el desperdicio hídrico mediante la automatización de
3
procesos (Basso, 2024); y (c) las barreras regulatorias y de capacitación explican más del 50 % de los obstáculos
en la adopción del IoT en comunidades mineras rurales (Andrade & Aguilar, 2024).
Esta revisión sistemática se desarrollará bajo los lineamientos del método PRISMA, el cual orienta las
etapas de identificación, selección, elegibilidad e inclusión de estudios científicos publicados entre enero de 2020
y abril de 2025. Para ello, se consultarán bases de datos como PubMed, Scopus, ProQuest, Google Académico
y ScienceDirect, empleando los términos “IoT” AND “water management” AND “mining” en los títulos y resúmenes.
Los criterios de inclusión abarcarán investigaciones empíricas con datos cuantitativos sobre consumo o calidad
del agua en contextos mineros del Perú o en países comparables (Chile, México), publicadas en español o inglés.
Se excluirán trabajos sin metodología clara, documentos sin DOI, sin datos cuantitativos o anteriores a 2020.
Luego de eliminar duplicados y revisar títulos y resúmenes, se realizará la lectura completa de los artículos
elegibles para extraer las variables clave.
Metodología
Para llevar a cabo esta investigación de revisión sistemática, se aplicó el método PRISMA (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), con el objetivo de garantizar la transparencia y una
adecuada selección de los estudios relacionados.
El proceso de revisión se desarrolló siguiendo las directrices establecidas por PRISMA, comenzando con
la elaboración de un protocolo detallado que abarcó la identificación de la pregunta de investigación, la estrategia
de búsqueda, los criterios de inclusión y exclusión, la extracción de datos y la síntesis de resultados. Este enfoque
sistemático permitió asegurar la precisión y coherencia en cada etapa del proceso.
Figura 1
Flujograma del proceso de selección de los estudios según PRISMA
Nota: Creación propia.
4
La búsqueda de estudios relevantes se realizó en bases de datos académicas como PubMed, Scopus,
ProQuest, Google Académico y ScienceDirect, utilizando una estrategia que combinó palabras clave como: “IoT”,
“Internet of Things”, “Water management” OR “Gestión del agua”, “Mining” OR “Minería” y “Sustainability” OR
“Sostenibilidad”. Se incluyeron estudios publicados en los últimos ocho años que abordaran la integración de IoT
y su impacto en la gestión sostenible del agua.
Los criterios de inclusión consideraron estudios publicados en los últimos ocho años que investigaran la
aplicación del IoT en la gestión sostenible del agua en la industria minera. Asimismo, se seleccionaron únicamente
aquellos estudios que mostraron resultados claros sobre el impacto de esta tecnología en dicho sector.
En cuanto a los criterios de exclusión, se descartaron estudios que no estuvieran directamente
relacionados con la integración del IoT en el contexto minero, así como aquellos que no presentaban resultados
concretos o no cumplían con estándares metodológicos adecuados para una revisión sistemática.
La revisión se estructuró en cuatro etapas conforme al protocolo PRISMA:
Identificación: Se realizó una búsqueda sistemática en las bases de datos mencionadas, identificando
63 documentos mediante el uso de los términos clave en títulos, resúmenes y palabras clave.
Cribado: Se eliminaron 16 artículos duplicados y otros 7 que no se encontraban dentro del rango temporal
establecido (últimos cinco años), quedando 40 estudios relevantes.
Elegibilidad: Se revisaron títulos, resúmenes y resultados, excluyéndose 12 artículos que no se
ajustaban a los objetivos de la investigación, reduciendo el conjunto a 28 documentos.
Inclusión definitiva: Se descartaron 8 artículos adicionales por no estar directamente relacionados con
el tema, el problema o los objetivos de estudio, o por no contar con un DOI válido, resultando en un total de 20
artículos incluidos en el análisis final.
Tabla 1
Artículos relacionados con los ejes temáticos
Eje temático
Descripción
Estudios relacionados
1. Tecnologías y
metodologías IoT
Aplicaciones de sensores,
microcontroladores, plataformas en la nube
y sistemas de monitoreo para el control
hídrico.
Alshami (2024), Bo (2022, 2023),
Choubey (2022), Fang (2022),
Puneeth (2024), Vallejo (2024),
Nguyen (2022), Shaikh (2023)
2. Impacto en la
gestión sostenible del
agua
Evaluación de los beneficios ambientales y
operativos del IoT: eficiencia en consumo
de agua, detección de fugas y reciclaje
hídrico.
Monteiro (2022), Shafaei (2021),
Bothe (2023), Huang (2023),
Leuenberger (2021), Kagiso (2020),
Zhenguo (2020)
3. Integración con
tecnologías
emergentes
Uso combinado del IoT con IA, blockchain,
big data y sistemas predictivos para
optimizar la toma de decisiones
ambientales.
Miller (2025), Humnabadkar (2024),
Alshami (2024), Monteiro (2022),
Molaei (2020), Kagiso (2020)
4. Barreras y desafíos
para la adopción
Limitaciones técnicas (conectividad),
económicas (costos) y sociales (falta de
capacidades técnicas, resistencia al
cambio).
Leuenberger (2021), Maseeh (2021),
Nguyen (2022), Vallejo (2024), Miller
(2025), Humnabadkar (2024), Shaikh
(2023)
5. Experiencias y casos
de aplicación
Casos reales de implementación de IoT en
minería a nivel global, mostrando lecciones
aprendidas y replicabilidad.
Fang (2022), Bo (2022, 2023), Huang
(2023), Choubey (2022), Puneeth
(2024), Zhenguo (2020), Nguyen
(2022)
Resultados y discusión
En este capítulo se presentan los resultados obtenidos a partir de la evaluación crítica de los veinte
estudios seleccionados en la revisión sistemática, correspondientes al periodo 2020–2025. La muestra incluye
diversos enfoques metodológicos, entre ellos revisiones sistemáticas y bibliométricas, estudios experimentales,
desarrollos de prototipos basados en IoT, modelos de simulación, estudios de caso y metodologías mixtas.
5
Tabla 2
Resultados de la evaluación de la calidad de los estudios
Autor (año)
Diseño del estudio
Validez
interna
Validez
externa
Riesgo de
sesgo
Miller (2025)
Revisión sistemática IoT-IA ambiental
Sí
No
Moderado
Alshami (2024)
Revisión sistemática + bibliometría
Sí
Sí
Moderado
Puneeth (2024)
Prototipo IoT con sensores y nube
Sí
No
Moderado
Vallejo (2024)
Prototipo IoT open source
Sí
No
Moderado
Humnabadkar (2024)
Revisión tecnologías avanzadas
Sí
No
Moderado
Bothe (2023)
Revisión cualitativa (ciclo vida agua)
Sí
No
Moderado
Huang (2023)
Estudio de caso geofísico
Sí
No
Moderado
Shaikh (2023)
Revisión de WMS basados en IoT
Sí
No
Moderado
Bo (2023)
Modelo IoT en nube con sensores
Sí
No
Moderado
Monteiro (2022)
Modelo de simulación hídrica
Sí
No
Moderado
Fang (2022)
Experimento de fermentación anaerobia
Sí
No
Baja
Choubey (2022)
Desarrollo de sistema IoT (prototipo)
Sí
No
Moderado
Bo (2022)
Sistema IoT multisensor
Sí
No
Moderado
Nguyen (2022)
Sistema IoT para polvo y agua
Sí
No
Moderado
Leuenberger (2021)
Métodos mixtos geoespaciales
Sí
No
Moderado
Maseeh (2021)
Revisión IoT y TIC en agua
Sí
No
Moderado
Shafaei (2021)
Ensayo experimental (EDW relaves)
Sí
No
Bajo
Kagiso (2020)
Revisión de tecnologías IoT/WSN
Sí
No
Moderado
Molaei (2020)
Revisión bibliográfica IoT en minería
Sí
No
Moderado
Zhenguo (2020)
IoT + regresión múltiple
Sí
No
Moderado
La Tabla 3 sintetiza las principales características metodológicas, los hallazgos más relevantes y las
conclusiones de los veinte estudios incluidos en la revisión sistemática. Los trabajos abarcan una amplia variedad
de enfoques, que van desde revisiones bibliográficas y sistemáticas, hasta estudios experimentales, desarrollos
de prototipos IoT, estudios de caso y modelos de simulación. En los resultados se observa un consenso general
respecto al impacto positivo del Internet de las Cosas en la optimización del uso del recurso hídrico, destacándose
mejoras en el monitoreo en tiempo real, la automatización de procesos y la detección temprana de fugas o fallos.
Las conclusiones, en su mayoría, subrayan la necesidad de ampliar la validación de estas tecnologías en
escenarios reales, fortalecer la conectividad en entornos mineros remotos y promover la integración con otras
tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y blockchain para incrementar la sostenibilidad de la gestión
hídrica en el sector minero.
Tabla 3
Características de los estudios seleccionados
Metodología
Resultados
Conclusiones
Revisión sistemática de
literatura sobre IoT-IA en
monitoreo ambiental
Identificó que la IA
potencia el IoT en
modelado predictivo y
análisis en tiempo real
Es esencial integrar IA,
blockchain y nube para
sistemas sostenibles de
monitoreo
Revisión sistemática y
bibliometría sobre IoT en
gestión hídrica
Identificó sensores y
tecnologías de
comunicación más usadas
(Zigbee, Sigfox)
Requiere optimización
en eficiencia
energética,
interoperabilidad y
protocolos estándar
6
Desarrollo de prototipo IoT con
sensores y nube
Permite monitoreo remoto
de calidad de agua y
detección temprana de
contaminación
Mejora la gestión
ambiental, pero
necesita validación en
escenarios reales
Prototipo IoT open source con
Arduino/ESP32
Monitoreo en tiempo real
de temperatura y
humedad en entornos
mineros
Escalable para minería
pequeña y mediana
con bajo costo
Revisión de tecnologías IoT, IA y
blockchain en gestión de agua
Evidenció capacidades de
predicción y trazabilidad
de datos
Requiere marcos
regulatorios y
reducción de costos
para adopción masiva
Revisión cualitativa del ciclo de
vida del agua en minería
Resalta la necesidad de
monitoreo continuo en
todas las fases
La gestión debe ser
integral y circular,
priorizando reciclaje y
tratamiento
Estudio de caso geofísico con
IoT y resistividad eléctrica 3D
Detectó zonas de riesgo de
ingreso de agua en minas
subterráneas
Permite diseñar pilares
de protección más
seguros y económicos
Revisión de sistemas de
monitoreo de agua (WMS)
basados en IoT
Sistemas reducen
intervención manual y
mejoran eficiencia de
monitoreo
Fomentar WMS
inteligentes y
económicos en
contextos con recursos
limitados
Modelo IoT en nube con
sensores para optimización
hídrica
Elevó la tasa de
reutilización de agua
mediante análisis en
tiempo real
Facilita la toma de
decisiones en gestión
integral del agua en
minas
Modelo de simulación dinámica
de planificación hídrica
Predicciones de demanda
de agua con error <5%
Mejora el manejo
integral del agua en
minas profundas a
largo plazo
Experimento de fermentación
anaerobia con residuos
Incrementó
microorganismos y
eficiencia de producción
de ácidos grasos volátiles
Propuesta sostenible
para tratamiento y
recuperación en aguas
residuales
Prototipo IoT con sensores
ultrasónicos y control
automático
Monitoreo en tiempo real
y activación de bombas de
agua
Reduce desperdicio
hídrico, requiere
validación a gran
escala
Desarrollo de red IoT
multisensor para agua en minas
Monitoreo continuo y
detección de datos
atípicos
Confiable para
decisiones operativas
en gestión hídrica
subterránea
Sistema IoT para monitoreo de
polvo y supresión de agua
Detectó polvo y activó
sistemas de aspersión
automáticamente
Redujo uso de agua y
mejoró seguridad en
plantas de carbón
Métodos mixtos geoespaciales
sobre agua y salud en minería
Mejoró la infraestructura
hídrica, pero persistieron
problemas de calidad
Necesario fortalecer
políticas de salud y
calidad de agua en
zonas mineras
7
Revisión de IoT y TIC en gestión
inteligente de agua
IoT permite control
automático y reducción de
desperdicios
Necesidad de sistemas
más integrados y
adaptados a distintos
contextos
Ensayo experimental de
deshidratación de relaves
(EDW)
Aumentó la recuperación
de agua al incrementar
voltaje aplicado
Técnica prometedora
para economía circular
en minería
Revisión de tecnologías
digitales (IoT, IA, WSN, drones)
Resaltó redes de sensores
inalámbricos para
monitoreo
Adopción de
tecnologías
emergentes mejorará
seguridad y eficiencia
Revisión de aplicaciones IoT en
procesos mineros
Mejoró monitoreo de
maquinaria y seguridad
Necesario desarrollar
modelos IoT más
integrados y flexibles
IoT + regresión múltiple para
predecir zonas de agua
Mejoró precisión en la
estimación de altura de
zonas de conducción de
agua
Herramienta útil para
prevenir ingreso de
agua en minas de
carbón
La discusión de los resultados se organiza en torno a cinco ejes temáticos que estructuran esta
investigación:
1. Tecnologías y metodologías IoT
Los estudios analizados evidencian un notable avance en el desarrollo de tecnologías y metodologías
basadas en IoT para la gestión hídrica en el sector minero. Investigaciones como las de Alshami (2024), Bo (2022,
2023), Choubey (2022), Fang (2022), Puneeth (2024), Vallejo (2024), Nguyen (2022) y Shaikh (2023) destacan
el diseño de prototipos y redes de sensores inteligentes que permiten monitorear en tiempo real parámetros
críticos como el nivel, pH, turbidez y conductividad del agua. Estos sistemas, integrados con microcontroladores
como Arduino y ESP32, y módulos de comunicación LoRa conectados a plataformas en la nube, han demostrado
ser eficaces en la recolección y procesamiento de datos. No obstante, la mayoría de las pruebas se han realizado
en entornos controlados, lo que limita su validez externa en contextos mineros reales.
2. Impacto en la gestión sostenible del agua
Con respecto al impacto ambiental y operativo del IoT en la gestión del recurso hídrico, estudios como
los de Monteiro (2022), Shafaei (2021), Bothe (2023), Huang (2023), Leuenberger (2021), Kagiso (2020) y
Zhenguo (2020) reportan mejoras significativas en la eficiencia del consumo de agua, la detección temprana de
fugas y la optimización de procesos de tratamiento y reciclaje. Monteiro (2022) y Shafaei (2021) demuestran que
la integración de sensores con modelos predictivos puede reducir significativamente las pérdidas hídricas y
optimizar su uso a lo largo de las operaciones mineras. Sin embargo, el éxito de estos sistemas depende en gran
medida de una implementación adecuada, del mantenimiento constante y de su capacidad de adaptación a
distintos entornos.
3. Integración con tecnologías emergentes
Diversos autores destacan el potencial de integrar el IoT con tecnologías emergentes para fortalecer la
toma de decisiones ambientales. Investigaciones como las de Miller (2025), Humnabadkar (2024), Alshami (2024),
Monteiro (2022), Molaei (2020) y Kagiso (2020) subrayan los beneficios de combinar el IoT con inteligencia
artificial, blockchain, big data y algoritmos predictivos. Estas sinergias permiten mejorar la precisión del monitoreo
y aumentar la trazabilidad de la información, facilitando la evolución hacia minas inteligentes. A pesar de estos
avances, persisten desafíos vinculados con los altos costos, la interoperabilidad de los sistemas y la ausencia de
marcos regulatorios que promuevan su adopción a gran escala.
4. Barreras y desafíos para la adopción
Las barreras en la implementación del IoT fueron recurrentes en estudios como los de Leuenberger
(2021), Maseeh (2021), Nguyen (2022), Vallejo (2024), Miller (2025), Humnabadkar (2024) y Shaikh (2023). Las
principales limitaciones identificadas incluyen la conectividad deficiente en zonas mineras remotas, los elevados
8
costos de instalación y mantenimiento, y la resistencia al cambio por parte de las organizaciones y comunidades.
Adicionalmente, los sensores enfrentan desafíos técnicos para operar en condiciones extremas, características
del entorno minero, lo cual afecta su durabilidad. Superar estas barreras requerirá inversiones en infraestructura
digital, formación técnica especializada y el desarrollo de tecnologías más robustas, adaptadas a contextos
geográficos específicos.
5. Experiencias y casos de aplicación
Finalmente, la revisión identificó diversas experiencias exitosas de implementación del IoT en la minería
en países como China, India y Sudáfrica. Estudios de Fang (2022), Bo (2022, 2023), Huang (2023), Choubey
(2022), Puneeth (2024), Zhenguo (2020) y Nguyen (2022) reportan mejoras en la gestión del agua a través de la
centralización de datos en plataformas gráficas, la reducción de los tiempos de respuesta ante fallas hidráulicas
y el cumplimiento más eficiente de normativas ambientales. No obstante, para replicar estos casos en América
Latina, será indispensable adaptar las soluciones tecnológicas a la realidad local, fortalecer las capacidades
técnicas y promover la participación comunitaria en los procesos de adopción tecnológica.
Síntesis general
Los cinco ejes temáticos analizados permiten concluir que el IoT representa una herramienta clave para
transformar la gestión hídrica en la minería. Se han identificado avances importantes en el desarrollo de
soluciones tecnológicas, mejoras en la eficiencia operativa y ejemplos concretos de implementación exitosa. Sin
embargo, persisten desafíos significativos relacionados con la validación en escenarios reales, la superación de
barreras técnicas, sociales y económicas, así como la necesidad de integrar el IoT con otras tecnologías
emergentes para lograr una adopción sostenible y escalable en contextos mineros diversos.
Conclusiones
El análisis realizado confirma que la aplicación del Internet de las Cosas (IoT) en la minería posee un alto
potencial para optimizar el uso del recurso hídrico y reducir el impacto ambiental de las actividades extractivas.
Las soluciones evaluadas han demostrado ser efectivas en aspectos clave como el monitoreo en tiempo real, la
automatización de procesos y la detección temprana de fallos en los sistemas de abastecimiento y tratamiento
de agua. Además, la flexibilidad de estas tecnologías permite su adaptación a diferentes escalas operativas, lo
que genera oportunidades para mejorar la sostenibilidad hídrica tanto en grandes como en pequeñas
explotaciones mineras.
No obstante, los hallazgos también evidencian la necesidad de superar limitaciones significativas para
lograr una adopción plena de estas tecnologías. Entre los principales desafíos se identifican las dificultades de
conectividad en zonas remotas, los elevados costos de implementación, la escasa capacitación técnica en las
comunidades mineras y la limitada integración con otras tecnologías emergentes.
Por ello, se recomienda priorizar investigaciones aplicadas en minas reales, fortalecer la infraestructura
digital y promover políticas públicas que impulsen la inversión en innovación tecnológica. De esta manera, el IoT
podrá consolidarse como un pilar estratégico en la gestión sostenible del agua en el sector minero.
Referencias
Alshami, A., Ali, E., Elsayed, M., Eltoukhy, A. E. E., & Zayed, T. (2024). IoT innovations in sustainable water and
wastewater management and water quality monitoring: A comprehensive review of advancements,
implications, and future directions. IEEE Access, 12, 58427–58453.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3392573
Andrade, P., & Aguilar, J. (2021). Sistema de detección y predicción de la calidad del aire y del agua para el
monitoreo y control ambiental en explotación minera usando componentes IoT [Tesis de licenciatura,
Universidad Privada de Ciencias Aplicadas]. Repositorio Académico UPC.
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/657615
Basso Araya, C. E. (2024). Propuesta de implementación de un gemelo digital para la minería subterránea
mediante la metodología BIM [Tesis de maestría, Universidad de Chile]. Repositorio UChile.
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203801
Bo, L., Liu, Y., Zhang, Z., Zhu, D., & Wang, Y. (2022). Research on an online monitoring system for efficient and
accurate monitoring of mine water. IEEE Access, 10, 18743–18756.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3151244
Bothe-Fiekert, M., Binder, A., Nowosad, S. P., Apollo, F., & Langefeld, O. (2024). Lifecycle of mine water. En W.
9
Frenz & A. Preuße (Eds.), Yearbook of sustainable smart mining and energy 2022. Technical, economic
and legal framework (Vol. 2, pp. 67–92). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-41873-0_4
Casavilca, R., & Antonio, R. (2024). Prototipo de monitoreo remoto para el control del sistema de retorno de agua
de infiltración de relave del sumidero en la Unidad Minera San Rafael [Tesis de licenciatura, Universidad
Nacional de Huancavelica]. Repositorio UNH. https://repositorio.unh.edu.pe/items/0c16f234-5891-4368-
a63d-f52c77d7b71c
Choubey, S., William, P., Pawar, A. B., Jawale, M. A., Gupta, K., & Parganiha, V. (2022). Intelligent water level
monitoring and water pump controlling system using IoT. En Proceedings of the 3rd International
Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems (ICESC) (pp. 423–427). IEEE.
https://doi.org/10.1109/ICESC54411.2022.9885358
Fang, S., Cao, W., Shao, Q., Huang, W., Wang, F., Cheng, X., Cao, J., Luo, J., & Wu, Y. (2022). Reutilization of
waste crawfish shell and sludge for efficient volatile fatty acids production by synchronously regulating the
bioavailable substrates and microbial metabolic traits. Journal of Cleaner Production, 349, 131456.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131456
Huang, W., Sui, L., Wang, Y., Zhang, C., Jiang, D., Cai, X., & Yang, Z. (2023). Study of the mining and aquifer
interactions in complex geological conditions and its management. Scientific Reports, 13(1), 9462.
https://doi.org/10.1038/s41598-023-34947-6
Humnabadkar, A., Karve, A., Shivbhakta, B., & Kokate, A. A. (2024). Advanced technologies for sustainable water
management: A comprehensive review. International Journal for Future Multidisciplinary Research, 6(5),
382–388. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i05.27573
Kagiso, M., Wolkersdorfer, C., Kang, N., & Elmaghraby, A. S. (2020). Automated measurement systems in mine
water management and mine workings: A review of potential methods. Water Resources and Industry, 24,
100136. https://doi.org/10.1016/j.wri.2020.100136
Leuenberger, A., Dietler, D., Lyatuu, I., Farnham, A., Kihwele, F., Brugger, F., & Winkler, M. S. (2021). Water and
health in mining settings in sub-Saharan Africa: A mixed methods geospatial visualization. Geospatial
Health, 16(1), 965. https://doi.org/10.4081/gh.2021.965
Maseeh, H. M., Zeebaree, S. R. M., Sadeeq, M. A. M., Ameen, S. Y., Ibrahim, I. M., Zebari, R. R., Ibrahim, R. K.,
& Sallow, A. B. (2021). IoT and ICT based smart water management, monitoring and controlling system:
A review. Asian Journal of Research in Computer Science, 8(2), 42–56.
https://doi.org/10.9734/ajrcos/2021/v8i230198
Miller, T., Durlik, I., Kostecka, E., Kozlovska, P., Łobodzińska, A., Sokołowska, S., & Nowy, A. (2025). Integrating
artificial intelligence agents with the Internet of Things for enhanced environmental monitoring:
Applications in water quality and climate data. Electronics, 14(4), 696.
https://doi.org/10.3390/electronics14040696
Molaei, F., Rahimi, E., Siavoshi, H., Afrouz, S. G., & Tenorio, V. (2020). A comprehensive review on Internet of
Things (IoT) and its implications in the mining industry. American Journal of Engineering and Applied
Sciences, 13(3), 499–515. https://doi.org/10.3844/ajeassp.2020.499.515
Monteiro, C., Van, J., & Schutte, C. (2022). A simulation-based water management strategy for life-of-mine water
planning. South African Journal of Industrial Engineering, 33(3), 151–164. https://doi.org/10.7166/33-3-
2787
Nguyen, D., Khong, C., & Nguyen, V. (2022). IoT-based automatic dust monitoring and suppression system for
coal warehouses and processing areas with a reduction in water consumption. International Journal of
Next-Generation Computing, 13(3), 487–497. https://doi.org/10.47164/ijngc.v13i3.658
Puneeth, G. J., Shashank, T., Vinit, P., Muzammil, S. D., & Karthikeya, N. R. (2024). Smart water pollution
management: IoT for automatic detection and prevention. International Journal of Advanced Research in
Science, Communication and Technology, 4(5), 532–541. https://doi.org/10.48175/IJARSCT-18484
Quispe, W. (2024). Diseño y elaboración de un sistema de envío de datos inalámbrico de sensores para barcazas
de relaves mineros utilizando tecnología IoT [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional de San Agustín
de Arequipa]. Repositorio UNSA. https://repositorio.unsa.edu.pe/server/api/core/bitstreams/c4d11c83-
5310-429e-b1fa-04729ae7511f/content
Shafaei, F., Doulati Ardejani, F., Bahroudi, A., Hoseini, M., & Khakpour, M. (2022). Mechanical-electrical
dewatering (EDW) of mine tailings: Influence of voltage level on water recovery and moisture reduction.
Minerals Engineering, 175, 107303. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2021.107303
Shaikh, M., Ali, A., Ahmed, R., & Shaikh, B. A. (2023). A review on Internet of Things (IoT) based water monitoring
system. Jurnal Kejuruteraan, 35(6), 1273–1278. https://doi.org/10.17576/jkukm-2023-35(6)-01
Vallejo-Sanchez, D., Muñoz-García, A., Chaverra-Zuleta, E., Correa-Casas, J., Londoño, L. F., & Bustamante-
10
Rúa, O. (2024). Desarrollo de una arquitectura IoT para monitoreo ambiental: Integración de tecnologías
de código abierto con proyección de aplicación en el sector minero. DYNA, 91(231), 163–168.
https://doi.org/10.15446/dyna.v91n231.112093
Yong García, G. E. (2021). Desarrollo de un sistema de monitoreo y control automático en apoyo a las operaciones
de la empresa Sitech Perú S.A., distrito de Santiago de Surco, provincia y departamento de Lima-Perú
[Tesis de licenciatura, Universidad Tecnológica del Perú]. https://hdl.handle.net/20.500.12867/5031
Zhenguo, Y., Xintan, C., & Yanping, W. (2020). The prediction of water conducted zone in coal mining by Internet
of Things perception. Arabian Journal of Geosciences, 13(21), 1–18. https://doi.org/10.1007/s12517-020-
05833-6