Estrategias de aprendizaje en estudiantes
universitarios: una revisión sistemática
Learning strategies in university students: A systematic review
Recibido: 22/04/2025 - Aceptado: 26/08/2025
Katherine del Pilar Urbina Gutierrez
https://orcid.org/0000-0001-6057-2850
kurbinag@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Resumen
La transición de la etapa escolar a la universitaria representa un desafío significativo para los estudiantes, quienes
deben enfrentarse a nuevos tecnicismos y disciplinas con complejidades específicas, lo que dificulta la adopción
de estrategias de aprendizaje efectivas. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar las
estrategias de aprendizaje utilizadas por estudiantes universitarios a través de una revisión sistemática. Para ello,
se consultaron bases de datos científicas reconocidas, tales como Web of Science, Scopus, SciELO y MEDLINE
(PUBMED), utilizando como descriptor principal el término “estrategias de aprendizaje”. Se seleccionaron y
analizaron un total de 39 artículos: 13 de Web of Science, 9 de Scopus, 9 de PUBMED y 8 de SciELO. Los
resultados indican que las estrategias de apoyo al procesamiento de la información son las más empleadas por
los estudiantes universitarios. Además, se observa una amplia diversidad de países que, en sus respectivas
instituciones y sin importar la facultad, incorporan al menos una estrategia de aprendizaje como parte fundamental
de sus procesos formativos. Este análisis resalta la relevancia de las estrategias de aprendizaje en la adaptación
y éxito académico de los estudiantes universitarios, subrayando la necesidad de promover su uso efectivo para
favorecer el proceso educativo en diferentes contextos institucionales. La revisión sistemática contribuye así a
profundizar el conocimiento y la aplicación de estas estrategias en la educación superior.
Palabras clave: aprendizaje, enseñanza, universitarios.
Abstract
The transition from school to university represents a significant challenge for students, who must navigate new
technical terms and disciplines with specific complexities, making it difficult to adopt effective learning strategies.
In this context, this study aims to analyze the learning strategies used by university students through a systematic
review. To this end, recognized scientific databases such as Web of Science, Scopus, SciELO, and MEDLINE
(PUBMED) were consulted, using the term "learning strategies" as the main descriptor. A total of 39 articles were
selected and analyzed: 13 from Web of Science, 9 from Scopus, 9 from PUBMED, and 8 from SciELO. The results
indicate that strategies to support information processing are the most commonly used by university students.
Furthermore, a wide diversity of countries is observed, including institutions and faculty, that incorporate at least
one learning strategy as a fundamental part of their educational processes. This analysis highlights the importance
of learning strategies in university students' adaptation and academic success, underscoring the need to promote
their effective use to enhance the educational process in different institutional contexts. This systematic review
thus contributes to deepening the understanding and application of these strategies in higher education.
Keywords: learning, teaching, university students.
Introducción
La adquisición del conocimiento se fundamenta en dos teorías cognitivas esenciales: por un lado, el
énfasis de Vygotsky en la interacción social como motor del aprendizaje junto con la asimilación individual
(Maidansky & Kravtsov, 2023), y por otro, el planteamiento de Piaget sobre la construcción progresiva de
estructuras lógicas cada vez más complejas (Cerovac & Keane, 2024; Rochat, 2023; Ülger, 2023). Desde estas
perspectivas, las estrategias de aprendizaje se diseñan con un enfoque orientado a objetivos claros (Campos et
al., 2021), fundamentadas en la psicología cognitiva (Ait Moussa et al., 2024). Según Weinstein & Mayer (1986),
estas estrategias son acciones que facilitan la manifestación de habilidades específicas según el contexto y el
propósito (Barbeau et al., 2021). No obstante, en la práctica, muchas de las estrategias actuales resultan poco
2
eficaces. Por ello, integrar la enseñanza de estas estrategias en la educación superior es fundamental (McDaniel
& Einstein, 2020), dado que representan herramientas clave para la construcción activa del conocimiento (De los
Santos & González, 2022).
Por otra parte, los estudiantes universitarios deben no solo procesar la información, sino también
comprender y aplicar estrategias efectivas para mejorar su rendimiento académico (Palacios et al., 2022).
Estudios respaldan que el uso frecuente y adecuado de estas estrategias se asocia con mejores resultados
académicos (Díaz-García et al., 2023; Williams et al., 2022), lo cual coincide con modelos educativos que valoran
la participación activa del estudiante en su aprendizaje. Frente a las crecientes demandas profesionales, la
capacidad de adaptación rápida es indispensable, lo que implica un aprendizaje eficiente potenciado por los
avances científicos y tecnológicos actuales (Moreno, 2022). De este modo, las actividades de aprendizaje deben
promover el pensamiento de orden superior, ya que una comprensión profunda se refleja en una efectiva
transferencia del conocimiento (Liu et al., 2023).
En este contexto, el informe PISA 2022 evidenció una disminución significativa en los niveles de
aprendizaje en América Latina y el Caribe. En particular, el Ministerio de Educación del Perú reportó que un gran
porcentaje de escolares no alcanzó las competencias mínimas en matemáticas, ciencias y lenguaje (Minedu,
2022). Asimismo, la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI) reflejó que solo un 30.9 % de jóvenes peruanos completó satisfactoriamente la educación superior en 2022,
cifra inferior al 36.6 % registrado en 2019 (SENAJU, 2024).
Finalmente, el presente estudio tiene como objetivo analizar las estrategias de aprendizaje empleadas
por estudiantes universitarios, focalizando en el conocimiento y uso de estrategias para la adquisición,
codificación, recuperación y apoyo al procesamiento de información. Con este fin, se busca responder a la
pregunta: ¿son eficaces las estrategias de aprendizaje utilizadas por los alumnos universitarios? Todo ello desde
una mirada epistemológica, basada en el aprendizaje significativo de Ausubel y desde un enfoque cognitivo que
considera el proceso de aprendizaje como la base para la construcción significativa del conocimiento (Shaidullina
et al., 2023; Bryce & Blown, 2023).
Metodología
El presente estudio utiliza un diseño descriptivo con enfoque cualitativo, fundamentado en una revisión
de literatura aplicada conforme a la directriz PRISMA (Page et al., 2021). El proceso se desarrolló en cuatro fases
principales:
1. Búsqueda
La búsqueda bibliográfica se realizó en bases de datos de revistas científicas acreditadas e indexadas,
tales como Web of Science, Scopus, SciELO y Medline. Los términos claves empleados incluyeron “estrategias
de aprendizaje”, “estrategias de aprendizaje de adquisición de información”, “estrategias de aprendizaje de
codificación de información”, “estrategias de aprendizaje de recuperación de información” y “estrategias de
aprendizaje de apoyo al procesamiento de información”. Para abarcar publicaciones en inglés y español, se
aplicaron filtros de idioma. Se consideraron artículos publicados entre los años 2020 y 2024.
2. Evaluación
Se revisó detalladamente el resumen de cada artículo recuperado para valorar su relevancia. Se
establecieron criterios de inclusión, priorizando publicaciones originales, y criterios de exclusión que descartaron
revisiones, tesis y otros tipos de documentos no originales.
3. Análisis
Los artículos seleccionados fueron estudiados minuciosamente para extraer datos relevantes
relacionados con las estrategias de aprendizaje. Se registró información clave, como el diseño del estudio,
características de la muestra, metodología empleada y principales conclusiones.
4. Síntesis
Con el fin de destacar las estrategias de aprendizaje, se resumieron los resultados de los estudios
seleccionados, identificando temas recurrentes, así como discrepancias entre ellos. Finalmente, se formularon
conclusiones que resaltan las implicaciones educativas derivadas del análisis.
En total, se analizaron 113 artículos, de los cuales se seleccionó una muestra representativa de 39
estudios para la revisión detallada.
3
Figura 1
Diagrama de flujo-simplificación de artículos
Resultados y discusión
Tabla 1
Publicaciones científicas que incorporan la adquisición de información como estrategia de aprendizaje
Autor
Año
Aporte
Cui & Kaur
2023
En China, estudiantes de inglés médico emplearon principalmente la estrategia
de repetición y memoria.
Arones et al.
2022
En Perú, las estrategias menos utilizadas por estudiantes de educación y
humanidades fueron exploración, fragmentación y repetición.
Zubenko et al.
2022
En Ucrania, los estudiantes aplicaron estrategias de repetición para el
aprendizaje de otros idiomas en menos tiempo.
Çan & Toraman
2022
En Turquía, estudiantes de medicina priorizaron la estrategia de repetición
basada en escenarios para aprender anatomía.
Guerra et al.
2022
En México, estudiantes de psicología utilizaron el subrayado (estrategia de
fragmentación), la repetición y las anotaciones como métodos de aprendizaje.
Ladino & Rincón
2022
En Colombia, alumnos de educación especial hicieron uso variado de
estrategias de adquisición de información según sus diferentes opciones.
Fuente. Matriz de análisis de artículos
4
Tabla 2
Publicaciones científicas que consideran la codificación de información como estrategia de aprendizaje
Autor
Año
Aporte
Shu et al.
2024
En China, los estudiantes utilizan mayoritariamente estrategias de elaboración,
búsqueda de ayuda, interacción y cooperación, gestión del esfuerzo y selección
de información.
Hey et al.
2024
En Nueva Zelanda, los participantes emplearon principalmente estrategias de
organización y elaboración.
Choo et al.
2023
En Malasia, los estudiantes de farmacia aplican enfoques de ensayo,
elaboración y organización.
Kruse et al.
2023
En Alemania, los estudiantes de odontología muestran preferencia por
estrategias digitales en cursos y conceptos.
Aksoy & Pasli
Gurdogan
2022
En Turquía, el método de aula invertida resultó eficaz para mejorar
conocimientos, habilidades y motivación en estudiantes de enfermería.
Bernabé et al.
2022
En Ecuador, se encontró una relación lineal positiva débil entre estrategias de
aprendizaje y promedios académicos según la escala ACRA en universitarios.
Romero et al.
2022
En Perú, se documentó una relación proporcional y positiva entre el uso de
mentefactos como estrategia metacognitiva y el rendimiento académico en
estudiantes de educación.
Phun et al.
2021
En Perú, reportaron una relación directa entre estrategias de adquisición y
rendimiento académico en alumnos de ciencias médicas, destacando la
influencia de la motivación personal y el entorno social.
Cabana et al.
2021
En Perú, evidenciaron un mayor uso de estrategias de codificación de
información entre estudiantes de ingeniería.
Fuente. Matriz de análisis de artículos
Tabla 3
Publicaciones científicas que consideran la recuperación de información como estrategia de aprendizaje
Autor
Año
Aporte
Zeballos &
Pumacahua
2023
En Perú, estudiantes de ciencias sociales aplicaron estrategias de búsqueda y
exploración de información digital y textos en portales institucionales.
Urdaneta et al.
2023
En Ecuador, se constató que la recuperación de información es la estrategia
más utilizada en estudiantes de administración e ingeniería.
Röling-Salazar et al.
2022
En Chile, estudiantes de ciencias de la salud reconocen la alfabetización
informacional como competencia clave para la búsqueda y uso de recursos de
información.
Nedjat-Haiem &
Cooke
2021
En Estados Unidos, estudiantes de biología emplearon estrategias no
convencionales para responder preguntas abiertas, siendo la más frecuente
“incluir solo información importante” (20.3 %).
Chen
2020
En Taiwán, estudiantes universitarios de inglés usaron predominantemente la
búsqueda de información en línea.
Atoy et al.
2020
En Filipinas, se evidenció un vínculo directo entre la alfabetización digital y las
estrategias de búsqueda de información.
5
Arbee
2020
En Sudáfrica, estudiantes de marketing reportaron que la no utilización del
centro de escritura se debía principalmente a factores relacionados con el
tiempo disponible.
Fuente. Matriz de análisis de artículos
Tabla 4
Publicaciones científicas que consideran el apoyo al procesamiento de información como estrategia de
aprendizaje
Autor
Año
Aporte
Thamrin et al.
2024
En Indonesia, se observó una mejora en las habilidades de pensamiento crítico
en estudiantes que aplicaron estrategias de aprendizaje contextual.
Gavín et al.
2024
En España, se reportó que las estrategias utilizadas se basaron en factores
internos como la participación estudiantil y la motivación.
Stambuk-Castellano
et al.
2024
En España, perfiles metacognitivos de estudiantes de medicina contribuyeron a
mejorar calificaciones, satisfacción y compromiso con el aprendizaje.
Greenberg et al.
2023
En Estados Unidos, estudiantes de medicina identificaron tareas de planificación
clave para el aprendizaje autorregulado, incluyendo organización, vista previa y
autorreflexión.
Biwer et al.
2023
En Estados Unidos, estudiantes de farmacia adquirieron conocimiento
metacognitivo preciso sobre estrategias efectivas e inefectivas a largo y corto
plazo.
Do Nascimento et al.
2023
En Brasil, evidenciaron que estudiantes aplicaron procesos metacognitivos
durante la formación docente inicial, lo que favoreció el desarrollo de habilidades
y competencias.
Pérez et al.
2023
En España, el uso de estrategias motivacionales mejoró el desempeño
académico en estudiantes de educación, aunque los resultados no fueron
concluyentes.
Martín et al.
2022
En España, se reportó una correlación negativa entre la procrastinación y el
rendimiento académico, junto con un bajo uso de estrategias metacognitivas y
socioafectivas en alumnos de educación.
Asencios & Rivas
2022
En Perú, estudiantes de enfermería emplean en menor medida estrategias
cognitivas, metacognitivas y afectivas, mostrando deficiencias en competencias
genéricas e interpersonales.
Bonifaz et al.
2022
En Perú, el control del aprendizaje en estudiantes está asociado con la gestión
de estrategias de aprendizaje autónomo, que potencian habilidades cognitivas y
metacognitivas.
Medina
2022
En Perú, las estrategias metacognitivas influyen significativamente en el
pensamiento crítico de estudiantes de arquitectura.
Bordoni et al.
2022
En Argentina, se evidenció un aumento en el uso de técnicas metacognitivas,
especialmente entre estudiantes mujeres de odontología.
Albar et al.
2022
En Arabia Saudita, rasgos de personalidad como la conciencia y el neuroticismo
predicen la selección de estrategias de aprendizaje en estudiantes de medicina.
Hwang & Oh
2021
En Corea del Sur, la relación entre el autoaprendizaje y la capacidad para
resolver problemas estuvo parcialmente mediada por la autoeficacia y el
aprendizaje autorregulado en estudiantes de enfermería.
6
Chang et al.
2021
En Estados Unidos, se evidenció que el rendimiento en exámenes de progreso
está relacionado con el pensamiento crítico y la metacognición en estudiantes
de medicina.
McCarthy et al.
2021
En Irlanda, estudiantes expresaron beneficios de la reflexión como estrategia
para el aprendizaje clínico, aunque algunos manifestaron resistencia a las
reflexiones escritas.
Davidson et al.
2021
En Nueva Zelanda, los estudiantes aplicaron tres tipos de procesos para
autogestionar sus emociones, empleándolos para internalización, búsqueda y
confrontación.
Fuente. Matriz de análisis de artículos
En cuanto a las estrategias para la adquisición de información, el proceso inicial consiste en prestar
atención, lo que facilita la transferencia de datos desde los registros sensoriales hacia la memoria inmediata
mediante la repetición (Dubinsky & Hamid, 2024). Al respecto, diversos investigadores coinciden en clasificar
estas estrategias como atencionales y basadas en la fragmentación. Entre ellas, el resaltado lineal se considera
especialmente eficaz cuando los objetivos de aprendizaje son claros y el material está bien estructurado (Guerra
et al., 2022; Ladino & Rincón, 2022). Por otro lado, las estrategias de repetición se reconocen como
fundamentales para consolidar la información en la memoria a largo plazo, implicando revisiones verbales o
mentales (Cui & Kaur, 2023; Zubenko et al., 2022; Çan & Toraman, 2022; Guerra et al., 2022; Román & Gallego,
2008). Sin embargo, Arones et al. (2022) presentan un enfoque diferente, señalando que técnicas como la
exploración y la repetición son menos utilizadas, atribuyéndolo al auge de las herramientas digitales. Aun así, la
motivación sigue siendo clave para lograr un aprendizaje significativo, en línea con la teoría epistemológica de
Ausubel (López & Soler, 2021; Bryce & Blown, 2023; De Farias, 2022; Silva et al., 2020).
Por su parte, la codificación de la información representa un factor crucial para el éxito académico. La
elaboración y organización permiten integrar nuevos conocimientos en estructuras cognitivas preexistentes
(Alvarado et al., 2021). Cabana et al. (2021) evidenciaron que estas estrategias predominan y favorecen el logro
de objetivos en cursos de electrónica y circuitos digitales. Asimismo, varios estudios (Shu et al., 2024; Hey et al.,
2024; Choo et al., 2023; Aksoy & Pasli Gurdogan, 2022) destacan la elaboración como estrategia más empleada,
junto con las técnicas organizativas (Hey et al., 2024; Choo et al., 2023; Aksoy & Pasli Gurdogan, 2022; Romero
et al., 2022). No obstante, Kruse et al. (2023) reportaron que el uso de diagramas o ilustraciones es poco frecuente
entre estudiantes de odontología. Además, estudios como los de Bernabé et al. (2022) y Phun et al. (2021) indican
que las estrategias de codificación se aplican con baja frecuencia, lo que sugiere una preferencia por centrarse
en información clave y en la revisión, considerando las estrategias de apoyo como más relevantes para el juicio
crítico.
Respecto a las estrategias de recuperación de información, que implican el acceso a conocimientos
almacenados en la memoria a largo plazo, estas son comúnmente utilizadas (Alvarado et al., 2021; Urdaneta et
al., 2023). En este sentido, estudios sobre alfabetización informacional, como el de Röling-Salazar et al. (2022),
muestran que esta competencia facilita el uso eficiente de recursos de búsqueda. Por otra parte, se han explorado
estrategias específicas para la búsqueda de información en línea, particularmente en inglés (Chen, 2020).
También se ha demostrado una relación positiva entre la alfabetización digital y las estrategias de búsqueda en
internet (Atoy et al., 2020). Sin embargo, mientras algunos autores destacan que las estrategias relacionadas con
la generación de respuestas, como la planificación y redacción, son predominantes (Zeballos & Pumacahua,
2023), otros sostienen que la redacción de respuestas se usa con poca regularidad (Nedjat-Haiem & Cooke,
2021). A pesar de la existencia de recursos como centros de escritura diseñados para apoyar estas habilidades,
muchos estudiantes no los utilizan, señalando la falta de tiempo como la principal razón (Arbee, 2020).
Por otro lado, las estrategias de apoyo al procesamiento de la información se consideran ampliamente
aplicadas (Gavín et al., 2024). Diversos estudios resaltan el papel positivo de las estrategias metacognitivas,
entendidas como procesos de monitoreo y reevaluación del propio conocimiento, lo cual fomenta la autonomía
(Do Nascimento et al., 2023). Esta afirmación es respaldada por evidencias que muestran su beneficio
significativo en el desempeño académico (Stambuk-Castellano et al., 2024; Bordoni et al., 2022). Asimismo, se
ha identificado un uso moderado de estrategias metacognitivas relacionadas con la conciencia, planificación,
cognición y control, que influyen favorablemente en el pensamiento crítico (Medina, 2022). Además,
investigaciones muestran que el entrenamiento en estas estrategias ayuda a los estudiantes a reemplazar
7
técnicas menos efectivas, como el resaltado y relectura, por métodos más eficientes como la intercalación y
elaboración (Biwer et al., 2023).
Sin embargo, la implementación de estas estrategias no siempre es constante. Por ejemplo, la
planificación, considerada una estrategia clave, está subutilizada, mientras las estrategias evaluativas y de
autorregulación son más comunes (Bonifaz et al., 2022; Albar et al., 2022; Greenberg et al., 2023; Hwang & Oh,
2021; Chang et al., 2021). Algunos autores cuestionan la importancia de las estrategias metacognitivas,
argumentando que los estudiantes adultos son capaces de autoanalizarse sin un entrenamiento formal (Asencios
& Rivas, 2022). En su lugar, enfatizan la relevancia de las estrategias socioafectivas para la gestión emocional,
posición que coincide con investigaciones que muestran que estas son las más empleadas (Albar et al., 2022).
Además, se ha abordado el aspecto social del aprendizaje, identificándose tres procesos para gestionar las
emociones: internalización (evitación y autorreflexión), búsqueda (solicitar ayuda) y confrontación (abordar
directamente situaciones o personas) (Davidson et al., 2021).
Finalmente, las estrategias motivacionales constituyen otro aspecto crítico, predominando en múltiples
contextos (Albar et al., 2022). Estas vinculan la motivación intrínseca con las estrategias de apoyo al aprendizaje
(Pérez et al., 2023) y se asocian positivamente con el desarrollo del razonamiento crítico (Thamrin et al., 2024).
De igual manera, la reflexión se destaca como una conducta motivacional y autorreguladora significativa
(McCarthy et al., 2021). Asimismo, se sostiene que la motivación es fundamental para incrementar la comprensión
y estimular la curiosidad intelectual (Alvarado et al., 2021). Aunque la mayoría de los estudios resaltan los
beneficios de estas estrategias, existen posturas que advierten que las estrategias metacognitivas y
socioafectivas no siempre impactan positivamente el desempeño académico. En algunos casos, incluso se
asocian con la procrastinación, reflejando un bajo uso de habilidades de planificación, regulación y evaluación
(Martín et al., 2022).
Conclusiones
A partir de la evidencia recopilada, se concluye que las estrategias de apoyo al procesamiento de la
información son las más utilizadas por los estudiantes universitarios, destacando a Perú como uno de los países
sudamericanos donde se ha concentrado un mayor número de investigaciones sobre estrategias de aprendizaje
en el ámbito universitario. En relación con las estrategias para la adquisición de información, las más frecuentes
son las de repetición, seguidas en menor medida por las basadas en la fragmentación, siendo el subrayado la
técnica más destacada. En cuanto a las estrategias para codificar información, se observa un uso equilibrado de
las técnicas de organización y elaboración. Por otro lado, dentro de las estrategias para recuperar información,
predomina la búsqueda activa, mientras que las estrategias orientadas a la generación de respuestas —como la
planificación, la ordenación o la redacción— son menos empleadas.
Asimismo, se identificó que las estrategias metacognitivas, principalmente aquellas enfocadas en la
regulación y evaluación, constituyen el tipo de apoyo al procesamiento de la información más frecuente. En
contraste, las estrategias socioafectivas se usan en menor medida, siendo las motivacionales, afectivas y sociales
las predominantes dentro de este grupo. La amplia dependencia de estrategias básicas indica la necesidad de
intervenciones específicas que orienten a los estudiantes hacia un uso más efectivo y avanzado de estas técnicas.
No obstante, es importante señalar ciertas limitaciones del estudio, pues los hallazgos se fundamentan
en una revisión de literatura previa que es mayormente descriptiva, lo que restringe la generalización de los
resultados a todos los contextos universitarios. Por ello, se recomienda que investigaciones futuras orienten sus
esfuerzos en diseñar y evaluar intervenciones que promuevan de manera efectiva la adopción de estrategias de
aprendizaje más sofisticadas.
Referencias
Ait Moussa, K., Selmaoui, S., & Ouzennou, N. (2024). The questionnaire on learning strategies “Mes Outils de
Travail Intellectuel”: Adaptation and validation among Moroccan nursing students. Educación Médica,
5(4), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2024.100905
Aksoy, B., & Pasli Gurdogan, E. (2022). Examining effects of the flipped classroom approach on motivation,
learning strategies, urinary system knowledge, and urinary catheterization skills of first-year nursing
students. Japan Journal of Nursing Science : JJNS, 19(2), e12469. https://doi.org/10.1111/jjns.12469
Albar, R., Mohamed, A., Albarazi, M., McAleer, S., & Shaibah, H. (2022). Interplay between personality traits and
learning strategies: The missing link. Advances in Physiology Education, 46(4), 637–
646. https://doi.org/10.1152/advan.00001.2022
8
Alvarado, G., Alarcón, R., Flores, H., & Ramírez, R. (2021). Learning strategies and achievement motivation of
students of the second cycle of the Universidad Nacional del Callao, Lima. Revista Dilemas
Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 8(3), 1–21. https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i3.2637
Arbee, A. (2020). Factors underpinning students' use or non-use of a writing centre. Per Linguam, 36(1), 32–
46. https://doi.org/10.5785/36-1-881
Arones, M., Curro, O., Chauca, C., & Phun, Y. (2022). Technology enhanced learning and student academic
performance at a public university in Peru. International Journal of Information and Education Technology,
12(6), 578–582. https://doi.org/10.18178/ijiet.2022.12.6.1656
Asencios, I., & Rivas, L. (2022). Learning strategies and achievement of generic competencies in nursing students.
Revista Cubana de Enfermería, 38(4), 1–17. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0864-
03192022000400007&script=sci_abstract&tlng=en
Atoy, M., Garcia, F., Cadungog, R., Cua, J., Mangunay, S., & De Guzman, A. (2020). Linking digital literacy and
online information searching strategies of Philippine university students: The moderating role of
mindfulness. Journal of Librarianship and Information Science, 52(4), 1015–
1027. https://doi.org/10.1177/0961000619898213
Barbeau, N., Frenette, E., & Hébert, M. (2021). Et si les stratégies d’apprentissage des étudiants et leurs
perceptions envers l’évaluation des apprentissages avaient un lien avec l’ajustement académique dans
un contexte de persévérance aux études universitaires? Revue Internationale de Pédagogie de
l’Enseignement Supérieur, 37(2), 1–24. https://doi.org/10.4000/ripes.2807
Bernabé, M., Suárez, P., Espinoza, M., Armijos, I., & Medina, A. (2022). Estrategias de aprendizaje en estudiantes
universitarios ecuatorianos: Un estudio de caso en la provincia de Esmeraldas. Revista Andina de
Educación, 5(2), 1–8. https://doi.org/10.32719/26312816.2022.5.2.9
Biwer, F., De Bruin, A., & Persky, A. (2023). Study smart - Impact of a learning strategy training on students' study
behavior and academic performance. Advances in Health Sciences Education: Theory and Practice, 28(1),
147–167. https://doi.org/10.1007/s10459-022-10149-z
Bonifaz, B., Gómez, I., & Sánchez, M. (2022). Estrategias de aprendizaje autónomo en el contexto de la educación
virtual. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 6(24), 959–
969. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i24.389
Bordoni, N., Salgado, P., Argentieri, Á., & Squassi, A. (2022). Learning strategies of dental students in Buenos
Aires, Argentina prior to and during the COVID-19 pandemic. Acta Odontológica Latinoamericana, 35(3),
214–222. https://doi.org/10.54589/aol.35/3/214
Bryce, T., & Blown, E. (2023). Ausubel’s meaningful learning re-visited. Current Psychology, 43, 4579–
4598. https://doi.org/10.1007/s12144-023-04440-4
Cabana, M., Castro, C., Andrade, L., Romero, M., & Castro, H. (2021). Learning strategies and academic goals to
strengthen competencies in electronics and digital circuits in engineering students. Advances in Science,
Technology and Engineering Systems Magazine, 6(1), 87–98. http://dx.doi.org/10.25046/aj060110
Campos, A., Hernández-Hernández, M., & Aniceto-Vargas, P. (2021). Documentary analysis of the concept
learning strategies applied to the university context. Psicumex, 11, 1–
28. https://doi.org/10.36793/psicumex.v11i1.395
Çan, M., & Toraman, Ç. (2022). The effect of repetition- and scenario-based repetition strategies on anatomy
course achievement, classroom engagement and online learning attitude. BMC Medical Education,
22(1). https://doi.org/10.1186/s12909-022-03564-8
Cerovac, M., & Keane, T. (2024). Early insights into Piaget’s cognitive development model through the lens of the
Technologies curriculum. International Journal of Technology and Design
Education. https://doi.org/10.1007/s10798-024-09906-5
Chang, C., Colón-Berlingeri, M., Mavis, B., Laird-Fick, H., Parker, C., & Solomon, D. (2021). Medical student
progress examination performance and its relationship with metacognition, critical thinking, and self-
regulated learning strategies. Academic Medicine, 96(2), 278–
284. https://doi.org/10.1097/acm.0000000000003766
Chen, K. (2020). University EFL students' use of online English information searching strategy. Iranian Journal of
Language Teaching Research, 8(1), 111–127. https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-
record/WOS:000505089200007
Choo, C., Goh, H., & Ming, L. (2023). Exploring learning analytics and motivated strategies for learning
questionnaire (MSLQ) to understand pharmacy students' learning profiles, motivation and strategies post-
COVID. Pharmacy Education, 23(1), 656–664. https://doi.org/10.46542/pe.2023.231.656664
9
Cui, H., & Kaur, N. (2023). Status of memory strategies use among medical English students. International Journal
of Learning, Teaching and Educational Research, 22(8), 358–375. https://doi.org/10.26803/ijlter.22.8.19
Davidson, J., Simmonds, C., Whitfield, K., & Wilby, K. (2021). Students' proposed self-management strategies in
response to written cases depicting situations of adversity. Pharmacy Education, 21(1), 810–
816. https://doi.org/10.46542/pe.2021.211.810816
De Farias, G. (2022). Contributions of David Ausubel's meaningful learning to information literacy development.
Perspectivas em Ciência da Informação, 27(2), 58–76. https://doi.org/10.1590/1981-5344/39999
De los Santos, E., & González, C. (2022). Estrategias de aprendizaje y rendimiento académico en estudiantes
universitarios. Libro de Actas del 2.º Congreso Caribeño de Investigación Educativa, 187–
193. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8498342
Díaz-García, A., Garcés-Delgado, Y., & Feliciano-García, L. (2023). University students learning strategies and
academic performance. Revista de Estudios e Investigación en Psicología y Educación, 10(1), 15–
37. https://doi.org/10.17979/reipe.2023.10.1.9499
Do Nascimento, L., Langsdorff, Í., Do Espírito Santo, L., Tavares, M., Fontes, M., Duarte, S., & Garcez de Moura,
P. (2023). Estratégias metacognitivas de autoformação de licenciandos em química: O estágio
supervisionado no contexto remoto pandêmico. Revista Fisqua, 34(2), 165–
180. http://dx.doi.org/10.22201/fq.18708404e.2023.2.81494
Dubinsky, J., & Hamid, A. (2024). The neuroscience of active learning and direct instruction. Neuroscience &
Biobehavioral Reviews, 163, 105737. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2024.105737
Gavín, O., García, I., Pérez, E., & Luque, A. (2024). Learner engagement, academic motivation and learning
strategies of university students. Educación XX1, 27(1), 57–79. https://doi.org/10.5944/educxx1.36951
Greenberg, A., Olvet, D. M., Brenner, J., Zheng, B., Chess, A., Schlegel, E., & Ginzburg, S. (2023). Strategies to
support self-regulated learning in integrated, student-centered curricula. The Clinical Teacher, 20(1),
1387–1394. https://doi.org/10.1080/0142159x.2023.2218538
Guerra, J., Guevara, Y., & Pérez, D. (2022). Teaching strategies to promote reading comprehension in university
students. Educación, 31(61), 95–115. http://dx.doi.org/10.18800/educacion.202202.005
Hey, R., McDaniel, M., & Hodis, F. (2024). How undergraduate students learn: Uncovering interrelationships
between factors that support self-regulated learning and strategy use. Metacognition and
Learning. https://doi.org/10.1007/s11409-024-09389-8
Hwang, Y., & Oh, J. (2021). The relationship between self-directed learning and problem-solving ability: The
mediating role of academic self-efficacy and self-regulated learning among nursing students. International
Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 1–9. https://doi.org/10.3390/ijerph18041738
Kruse, A., Isailov-Schöchlin, M., Giesler, M., & Ratka-Krüger, P. (2023). Which digital learning strategies do
undergraduate dentistry students favor? A questionnaire survey at a German university. GMS Journal for
Medical Education, 40(4), 1–19. https://doi.org/10.3205/zma001631
Ladino, F., & Rincón, S. (2022). Strategic learning in traditional distance mode: Characterization of teaching-
learning. Revista Electrónica Educaré, 26(1). https://doi.org/10.15359/ree.26-1.10
Liu, J., Yuan, K., Lin, X., & Zhu, W. (2023). What learning strategies influence higher-order learning behaviours of
medical students? Annals of Medicine, 55(1), 2205166. https://doi.org/10.1080/07853890.2023.2205166
López, G., & Soler, M. (2021). Ausubel's meaningful learning and educational segregation. Multidisciplinary
Journal of Educational Research, 11(1), 1–19. https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-
record/WOS:000661805000001
McDaniel, M., & Einstein, G. (2020). Training learning strategies to promote self-regulation and transfer: The
knowledge, belief, commitment, and planning framework. Perspectives on Psychological Science, 15(6),
1363–1381. https://doi.org/10.1177/1745691620920723
Maidansky, A., & Kravtsov, O. (2023). Lev Vygotsky’s theory of cognition. Voprosy Filosofii, 2023(2), 42–
59. https://doi.org/10.21146/0042-8744-2023-2-42-59
Martín, L., Aramayo, K., Rodríguez, J., & Saiz, M. (2022). Procrastination in pre-service teachers: The role of
learning strategies and academic achievement. Educación XX1, 25(2), 65–
88. https://doi.org/10.5944/educxx1.31553
McCarthy, B., Bessell, N., Murphy, S., & Hartigan, I. (2021). Nursing and speech and language students'
perspectives of reflection as a clinical learning strategy in undergraduate healthcare education: A
qualitative study. Nurse Education in Practice, 57, 103251. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2021.103251
Medina, C. (2022). Estrategias metacognitivas en el pensamiento crítico de estudiantes universitarios de
arquitectura, Lima-Perú. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 6(23), 693–
702. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i23.369
10
Minedu. (2022). Resultados PISA 2022. Perú. http://umc.minedu.gob.pe/resultados-pisa-2022/
Moreno, A. (2022). Caracterización del rendimiento académico de estudiantes en Ciencias de la Salud de la
Universidad de Mendoza a partir de variables personales y estrategias de aprendizaje. Revista de
Educación, 25(1), 471–491. https://fh.mdp.edu.ar/revistas/index.php/r_educ/article/view/5871
Nedjat-Haiem, M., & Cooke, J. (2021). Student strategies when taking open-ended test questions. Cogent
Education, 8(1), 1–22. https://doi.org/10.1080/2331186X.2021.1877905
Nieto, A., Sánchez, J., & Gómez, C. (2024). Identifying the role of emotional intelligence in achievement emotions
and their effects on deep learning strategies in university students. Revista de Psicodidáctica, 29(1), 47–
56. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.11.004
OECD. (2022). Resultados PISA 2022 (Volumen I y II) - Notas de País:
Perú. https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2022-results-volume-i-and-ii-country-notes_ed6fbcc5-
en/peru_3e71791c-en.html
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., ... Moher, D. (2021). The PRISMA 2020
statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. Systematic Reviews, 10(1),
89. https://doi.org/10.1186/s13643-021-01626-4
Palacios, M., Palacios, I., Zegarra, P., & Castro, J. (2022). Comprensión de lectura y estrategias de aprendizaje
en los estudiantes universitarios de Huancayo. Ciencia Latina Revista Multidisciplinar, 6(3), 3316–
3336. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i3.2467
Pérez, E., Gavín, Ó., Checa, L., & García, M. (2023). Relationship between learning strategies and motivation of
university students. Sustainability, 15(4), 1–12. https://doi.org/10.3390/su15043497
Phun, Y., Chauca, C., Arones, M., & Curro, O. (2021). Cognitive development, learning strategies and academic
performance in the first stage of university education. International Journal of Emerging Technologies in
Learning, 16(20), 35–50. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i20.25167
Rochat, P. (2023). The evolution of developmental theories since Piaget: A metaview. Perspectives on
Psychological Science. https://doi.org/10.1177/17456916231186611
Röling-Salazar, E., Obando-Calderón, I., Paredes-Arévalo, L., & Caro-Miranda, J. (2022). Influencia de la
alfabetización en información en el uso de recursos de búsqueda de información científica por
universitarios: Adaptación del modelo UTAUT. Palabra Clave (La Plata), 12(1),
e164. https://doi.org/10.24215/18539912e164
Román, J., & Gallego, S. (2008). ACRA Escalas de Estrategias de Aprendizaje (4ª ed.).
TEA. https://es.scribd.com/document/627938250/ACRA-2
Romero, A., Velásquez, P., Yupanqui, I., Cjuro, R., & Macazana, D. (2022). Las técnicas gráfico-esquemáticas
como estrategia metacognitiva y desempeño académico de los estudiantes de la Universidad Católica
sede Sapientiae. Revista Universidad y Sociedad, 14(1), 54–
70. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202022000100053&lng=es&tlng=pt
SENAJU. (2024, 24 de enero). Día Internacional de la Educación: Solo el 30.9 % de jóvenes peruanos logró
transitar a la educación superior. Perú. https://juventud.gob.pe/2024/01/dia-internacional-de-la-
educacion-solo-el-30-9-de-jovenes-peruanos-logro-transitar-a-la-educacion-superior/
Shaidullina, A., Orekhovskaya, N., Panov, E., Svintsova, M., Petyukova, O., Zhuykova, N., & Grigoryeva, E. (2023).
Learning styles in science education at university level: A systematic review. EURASIA Journal of
Mathematics, Science and Technology Education, 19(7), em2293. https://doi.org/10.29333/ejmste/13304
Shu, D., Chen, Q., Liu, D., Shen, S., Yi, W., Tang, X., & Luo, M. (2024). The structure and characteristics of effective
Massive Open Online Course learning strategies among college students: A qualitative study.
Sustainability, 16(2), 1–14. https://doi.org/10.3390/su16020716
Silva, M., De Carvalho, M., & Franco, S. (2020). Contribuições da concepção de aprendizagem significativa de
David Ausubel na formação de jovens aprendizes. Dialogia, 34, 34–
49. https://doi.org/10.5585/Dialogia.N34.16704
Stambuk-Castellano, M., Carrera, A., Tubbs, R., Alario-Hoyos, C., Verdú, E., Iwanaga, J., & Reina, F. (2024).
Personalized strategies for academic success in learning anatomy: Exploring metacognitive and
technological adaptation in medical students. Clinical Anatomy, 37(4), 472–
483. https://doi.org/10.1002/ca.24155
Thamrin, L., Uray, G., Suhardi, Zhongfulin, W., & Suryadi, D. (2024). The implementation of contextual learning
strategies to stimulate students' critical thinking skills. Retos, 53, 52–
57. https://doi.org/10.47197/retos.v53.102501
11
Ülger, K. (2023). The investigation of 13 years old students’ drawings according to Lowenfeld’s artistic
developmental stages and Piaget’s cognitive development theory. Milli Egitim, 52(238), 1011–
1034. https://doi.org/10.37669/milliegitim.1107252
Urdaneta, M., Cortijo, R., Quintero, Y., & Yánez, J. (2023). Learning strategies used by undergraduate students of
the Israel Technological University. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Información, 2023(E59),
366–377. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85178357782
Urrutia, L. (2024). Construyendo conocimiento a través del aprendizaje significativo en competencias en ciencias
naturales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 5839–
5857. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9930
Williams, C., Santelices, L., Del Río, M., Soto, M., Bittner, S., & Asenjo, A. (2022). Learning strategies of first-year
physical therapy students and their relationship with academic performance. Bordón, 74(2), 111–
123. https://doi.org/10.13042/Bordon.2022.89741
Zeballos, P., & Pumacahua, M. (2023). Strategies for searching, selecting and evaluating digital information for
reading and writing. Revista BAPL, 73(73), 121–149. https://doi.org/10.46744/bapl.202301.005
Zubenko, T., Gavrylenko, A., Zhyvotovska, T., & Vasylieva, N. (2022). Spaced vocabulary acquisition while
incidental listening by ESL university students. Advanced Education, 9(20), 79–
87. https://doi.org/10.20535/2410-8286.250501
