11
al., 2024), lo que permite mapear síntomas de ansiedad y depresión en contextos de alta demanda asistencial
donde se requieren herramientas de cribado de amplio alcance para priorizar necesidades clínicas.
Desde la perspectiva psicométrica, los desarrollos recientes señalan que ω ha reemplazado al alfa de
Cronbach como el estimador preferido de confiabilidad, especialmente en modelos con cargas heterogéneas, y
subrayan la importancia de demostrar invarianza de medición antes de realizar comparaciones entre poblaciones.
Este énfasis no solo constituye un avance conceptual sino también un requisito ético para garantizar evaluaciones
justas y comparables.
En el plano aplicado, los resultados de esta revisión apoyan un modelo escalonado de evaluación que
incluye: (a) cribado universal mediante GAD-7; (b) uso de OASIS cuando se requiere estimar interferencia
funcional o priorización; (c) STAI-S-8 en periodos de alta exigencia o estrés situacional; y (d) integración del
DASS-21 en programas que demandan continuidad longitudinal, con posibilidad de conversión equipercentil al
GAD-7 para mantener series temporales comparables. Este modelo puede implementarse con sistemas digitales
institucionales ligeros, basados en informes percentilares y reglas de decisión predefinidas.
No obstante, persisten limitaciones relevantes: la ausencia de metaanálisis cuantitativos sobre tamaños
de efecto, la escasez de estudios en lenguas indígenas, y la falta de normas específicas para subpoblaciones
estudiantiles dentro de América Latina. En síntesis, la evidencia disponible respalda el uso de instrumentos breves
en contextos de estresores masivos y la adopción de modelos escalonados de evaluación que resultan robustos,
éticos, comparables y adecuados para sistemas universitarios con alta demanda.
Futuras investigaciones deberían profundizar en la invarianza lingüística, en la calibración mediante
modelos de respuesta al ítem y en la construcción de normas locales para universidades ecuatorianas y
latinoamericanas, de modo que la evaluación de la ansiedad contribuya de forma más precisa y equitativa a la
toma de decisiones en salud mental y en procesos educativos.
Conclusiones
La sistematización de datos realizada en esta revisión muestra que la evaluación de la ansiedad en
estudiantes universitarios debe orientarse a un propósito contextualizado, más que a la búsqueda de un único
instrumento universal. La evidencia reciente (2020–2025) posiciona al GAD-7 como el punto de referencia central
para el tamizaje y el monitoreo poblacional, siempre que se complemente con medidas de interferencia funcional,
como OASIS, que permiten establecer prioridades y dar seguimiento al deterioro asociado.
De manera complementaria, la integración estratégica del STAI abreviado, la subescala de Ansiedad de
la DASS-21 y, en situaciones más específicas, instrumentos como BAI, FCV-19S y ESTAD, facilita la construcción
de baterías escalonadas que combinan brevedad, robustez psicométrica y utilidad clínica. Este marco de
evaluación, sustentado en enfoques contemporáneos sobre estructura factorial, consistencia interna, validez
convergente e invarianza de medición, no solo mejora la calidad técnica de los datos, sino que también promueve
un compromiso ético con la equidad evaluativa entre subgrupos.
La incorporación de normas locales y el desarrollo de sistemas basados en modelos de respuesta al ítem
representan próximos pasos necesarios para aumentar la sensibilidad y la precisión de los sistemas de tamizaje
en entornos universitarios latinoamericanos. En conjunto, una batería mínima focalizada en GAD-7 y OASIS, que
puede robustecerse con STAI-S-8 y DASS-21 cuando las circunstancias lo requieren, constituye una opción
técnicamente viable y operacionalmente eficiente para apoyar programas institucionales de detección temprana
de la angustia y favorecer trayectorias académicas menos angustiosas.
Referencias
Abdin, E., Tan, C. S., Chang, S., Samari, E., Tan, G. B., Tang, C., Vaingankar, J. A., Verma, S., &
Subramaniam, M. (2025). Validity, reliability, measurement invariance, and equipercentile linking of the
Depression Anxiety Stress Scale-21 in the youth population in Singapore. Frontiers in Psychology, 16,
1563190. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1563190
Creamer, M., Foran, J., & Bell, R. (1995). The Beck Anxiety Inventory in a non-clinical sample. Behaviour
Research and Therapy, 33(4), 477–485. https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00082-U
Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020). Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability.
Communication Methods and Measures, 14(1), 1–24. https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629
Martínez-Lorca, M., Martínez-Lorca, A., Criado-Álvarez, J. J., & Latorre, J. M. (2020). The Fear of COVID-19
Scale: Validation in Spanish university students. Psychiatry Research, 293, 113350.
https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.113350
Moreno-Montero, E., Moreta-Herrera, R., Rodas, J. A., Mayorga-Lascano, M., Ruiz, Á., & Játiva, R. (2024).
Examining the psychometric properties of the Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) among