Estrés percibido y uso excesivo de la tecnología en
los jóvenes: una revisión sistemática
Perceived stress and excessive technology use among young
people: a systematic review
Recibido: 09/02/2026 - Aceptado: 02/04/2026
Mercedes Germania Landivar Wong
https://orcid.org/0009-0007-5805-4705
mlandivarw@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo – Piura, Perú
Edwin Martin García Ramírez
https://orcid.org/0000-0002-3483-1158
gramirezem@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo – Piura, Perú
Resumen
El uso excesivo de las tecnologías digitales se ha consolidado como un factor emergente de riesgo
psicosocial vinculado al incremento del estrés en estudiantes universitarios. El objetivo de esta revisión
sistemática consistió en examinar la evidencia empírica de 2015 a 2025 sobre la relación entre el uso
excesivo de estas tecnologías y el estrés percibido en la población joven, desde la neuropsicología y lo
social. Para ello se siguió el modelo PRISMA 2020, y la búsqueda fue realizada en las bases de datos
Scopus, Web of Science, Pubmed y SciELO, seleccionando finalmente 20 estudios que cumplieron con
los criterios de inclusión sobre el abordaje de los jóvenes a través de instrumentos estandarizados como
la Escala de Estrés Percibido. Como resultados se destacan tres categorías: el uso prolongado de redes
sociales, la sobreexposición informativa o infobesidad digital y el uso compulsivo de dispositivos móviles,
relacionadas con altos niveles de estrés percibido, en tanto el fenómeno del checking compulsivo nocturno
como un factor de riesgo para el insomnio psicofisiológico y la disfunción neuroendocrina. Se concluye que
el uso excesivo de las tecnologías digitales constituye un riesgo para la salud mental y social en el ámbito
universitario, de modo que se requiere implementar programas preventivos para la regulación, así como
estrategias de intervención multicomponentes que consideren las características socioculturales de la
juventud latinoamericana.
Palabras clave: Estrés, tecnologías digitales, salud mental.
Abstract
Excessive use of digital technologies has emerged as a significant psychosocial risk factor linked to
increased stress among college students. The objective of this systematic review was to examine the
empirical evidence from 2015 to 2025 on the relationship between excessive use of these technologies and
perceived stress in young people, from both neuropsychological and social perspectives. To this end, the
PRISMA 2020 model was followed, and the search was conducted in the Scopus, Web of Science, PubMed,
and SciELO databases, ultimately selecting 20 studies that met the inclusion criteria regarding the
assessment of young people using standardized instruments such as the Perceived Stress Scale. The
results highlight three categories: prolonged use of social media, information overexposure or digital
infobesity, and compulsive use of mobile devices, all associated with high levels of perceived stress, while
the phenomenon of compulsive nighttime checking is identified as a risk factor for psychophysiological
insomnia and neuroendocrine dysfunction. It is concluded that the excessive use of digital technologies
constitutes a risk to mental and social health in the university setting, thus requiring the implementation of
preventive programs for regulation, as well as multi-component intervention strategies that take into account
the sociocultural characteristics of Latin American youth.
Keywords: Stress, digital technologies, mental health.
2
Introducción
El estrés percibido se define como una respuesta psicobiológica y subjetiva frente a situaciones
que el individuo interpreta como desbordantes, impredecibles o incontrolables, activando mecanismos
neuroendocrinos como la liberación de cortisol a través del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HHA) y
conductuales, que afectan la homeostasis fisiológica y el equilibrio emocional (McEwen & Wingfield, 2003;
American Psychological Association [APA], 2022).
Esta forma de estrés constituye un indicador relevante de salud mental, especialmente en
adolescentes y adultos jóvenes, por su relación con trastornos de ansiedad, insomnio, depresión y
alteraciones cognitivas (Kuss & Griffiths, 2015; Elhai et al., 2017). En las últimas décadas, el uso excesivo
de tecnologías digitales, entendido como la exposición excesiva, compulsiva o desregulada a dispositivos
como teléfonos inteligentes, redes sociales, videojuegos y plataformas audiovisuales se ha descrito como
un factor emergente la inseguridad para el incremento del estrés percibido (Przybylski et al., 2013; Vargas
& Reyes, 2025).
Este fenómeno, conocido también como tecnoestrés o estrés tecnológico, involucra tanto la
sobrecarga informativa como la presión social por mantenerse conectado, afectando la regulación
emocional y neuroendocrina de los individuos (Castillo-López et al., 2024).
Diversos estudios han documentado que la exposición continua y nocturna a dispositivos digitales altera
los ritmos circadianos y la arquitectura del sueño, específicamente mediante la inhibición de la producción
de melatonina por exposición a luz azul y la hiperactivación del eje HHA (Chang et al., 2015; Cajochen,
2007; Meerlo et al., 2008).
A nivel psicológico, se ha observado que el checking compulsivo, el miedo a perderse algo (FOMO)
y la rumiación cognitiva nocturna constituyen conductas asociadas al uso problemático de tecnología, las
cuales favorecen un estado de hiperactivación emocional y fisiológica vinculado al estrés percibido (Elhai
et al., 2017; Gutiérrez-Callañaupa et al., 2024).
En contextos latinoamericanos, esta problemática adquiere especial relevancia debido a factores
socioculturales y estructurales. Por un lado, existe un alto nivel de penetración de dispositivos móviles en
la población joven, mientras que, por otro, se identifican brechas significativas en alfabetización digital,
salud mental y acceso a programas de prevención (Salazar & Piedra, 2024; Castillo-López et al., 2024).
A pesar de ello, la relación específica entre el uso desregulado de tecnología y el estrés percibido
aún no ha sido consolidada de forma sistemática mediante revisiones actualizadas que integren
perspectivas clínicas, neuropsicológicas y sociales, limitando el progreso de políticas públicas y programas
de interposición basados en evidencia.
Por esta razón, el objetivo de este estudio fue examinar la evidencia empírica de 2015 a 2025
sobre la relación entre el uso excesivo de las tecnologías y el estrés percibido en la población joven, desde
la neuropsicología y lo social, teniendo en cuenta sus implicaciones en la planificación de intervenciones
preventivas y terapéuticas en Psicología Clínica y Salud Pública en poblaciones jóvenes y contextos
latinoamericanos.
Metodología
Estrategia metodológica
Se hizo una revisión cuidadosa conforme a las reglas del método PRISMA 2020 (Page et al., 2021),
enfocada en juntar, organizar y observar de manera detallada las pruebas concretas sobre el parecido
entre usar muchas tecnologías digitales y sentirse estresado en personas jóvenes y universitarias.
La revisión se anotó antes para hacer el proceso abierto y prevenir sesgos en la elección,
siguiendo las normas de la medicina basada en d atos. El enfoque de la revisión fue clínico-descriptivo y
neuropsicológico, integrando criterios metodológicos propios de la psicología de la salud, la neurociencia
aplicada y la epidemiología social (Higgins et al., 2022).
Para definir la estructura de la pregunta de investigación y el alcance del estudio, se empleó el
formato PICO (Población, Intervención, Comparación, Resultado), recomendado por PRISMA 2020 para
revisiones sistemáticas. La población objetivo incluyó adolescentes y adultos jóvenes, mientras que la
intervención se definió como el uso excesivo de tecnologías digitales.
La comparación no se estableció como obligatoria por tratarse de estudios observacionales y el
resultado primario fue el nivel de estrés percibido, medido mediante instrumentos psicométricamente
validados. Se estableció como criterio esencial de inclusión que los estudios utilizaran instrumentos
3
estandarizados internacionalmente para la comprobación del estrés percibido, tales como la Perceived
Stress Scale (PSS) desarrollada por Cohen et al. (1983).
Así también las versiones adaptadas validadas en poblaciones universitarias y adolescentes, lo
cual garantizó la rigurosidad metodológica garantiza la confiabilidad de los resultados y la validez de las
conclusiones extraídas, priorizando la selección de investigaciones que evaluaran mecanismos
psicosociales y neurofisiológicos asociados al estrés percibido.
La activación del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HHA), el aumento de cortisol, alteraciones en
la arquitectura del sueño y la percepción subjetiva de sobrecarga informativa vinculada al uso de
tecnologías digitales fueron parte de estos mecanismos (McEwen & Wingfield, 2003; Elhai et al., 2017).
Se consideraron estudios observacionales transversales, longitudinales, revisiones y el Cochrane
Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Higgins et al., 2022).
Las investigaciones que no utilizaran instrumentos estandarizados para medir el estrés percibido,
así como aquellas que se centraran en poblaciones clínicas con diagnósticos primarios diferentes o que
no reportaran resultados comparables con las poblaciones objetivo de este estudio.
Fuentes y estrategias de búsqueda
La búsqueda bibliográfica correspondiente a la presente revisión sistemática se llevó a cabo entre
los meses de julio y septiembre de 2025, a través de las bases de datos Scopus, Web of Science, PubMed
y SciELO.
Estas fuentes fueron seleccionadas por su reconocida relevancia, cobertura internacional y
prestigio dentro de los campos de la psicología clínica, la neurociencia aplicada y la salud pública (Higgins
et al., 2022; Page et al., 2021). Su consulta permitió acceder a literatura arbitrada con elevados estándares
metodológicos, lo cual garantizó la solidez científica de los estudios considerados.
La estrategia de búsqueda fue diseñada con un enfoque estructurado, combinando descriptores
controlados y términos libres mediante el uso de operadores booleanos (AND, OR), con el propósito de
optimizar tanto la sensibilidad como la especificidad en la recuperación de documentos relevantes. Los
términos empleados fueron: “perceived stress” OR “estrés percibido” AND “technology use” OR “uso de
tecnología” AND “digital technology” OR “tecnología digital” AND “young adults” OR “adolescentes”.
Además, se usaron filtros para seleccionar el tipo de documento: artículos reales, estudios que
miran cosas como son y revisiones sistemáticas hechas entre 2015 y 2025 en inglés o español; también
debían tener texto completo disponible y se consideró que usaran herramientas estándar para medir el
estrés percibido, en particular la Escala de Estrés Sentido (PSS) creada por Cohen y otros en 1983.
Asimismo, se implementó un proceso complementario de búsqueda manual mediante el método
de revisión en cadena o snowballing, revisando las listas de referencias de los artículos seleccionados,
práctica favorecida en revisiones sistemáticas según PRISMA 2020 (Page et al., 2021). Esta estrategia
garantizó una cobertura exhaustiva y evitó la omisión de estudios relevantes no indexados en las bases
de datos.
Consideraciones conceptuales: tecnologías digitales y aparatos electrónicos
En el contexto de este estudio fue apropiado incluir investigaciones que examinaban tanto el uso
de herramientas digitales particulares como el tiempo de exposición a aparatos electrónicos, sabiendo que
ambos tipos de análisis tienen consecuencias distintas en la salud mental y física de la s personas.
Mientra s que la te cnología digital implica interacciones sociales, pensami entos y sentimientos
(como redes sociales, apps móviles y juegos), el uso largo de aparatos el ectrónicos introduce factores
físicos como la luz az ul, cambios en los ritmos del día, a ctividad aumentada del cer ebro por la noche
y problem as con el sueño, ambos llevando a una se nsación subjetiva de estrés (Cajochen, 2007; Chang
et al., 2015; McEwen & Wingfield, 2003).
Dentro de los criterios de inclusión y análisis, la diferenciación conceptual previamente indicada se
incorpora, siguiendo las sugerencias de PRISMA 2020 y el Cochrane Handbook for Systematic Reviews
of Interventions, con el fin de mejorar la comprensión de los mecanismos neuropsicológicos y psicosociales
involucrados en el vínculo entre el uso de tecnologías digitales y dispositivos electrónicos y el estrés
percibido.
4
Criterios de inclusión
Con el propósito de garantizar la congruencia metodológica y la relevancia temática de los estudios
escogidos para el alcance de esta revisión sistemática, a continuación, se determinan los criterios de
inclusión de la muestra para el propósito de la rigurosidad y pertinencia de los estudios incluidos.
Artículos publicados entre los años 2015 y 2025.
• Estudios de enfoque cuantitativo, incluyendo diseños experimentales, correlacionales,
longitudinales, observacionales y revisiones sistemáticas.
• Poblaciones conformadas por estudiantes universitarios, con edades comprendidas entre 17 y 30
años.
• Utilización de instrumentos psicométricamente validados para medir el estrés percibido, tales
como la Perceived Stress Scale (PSS) desarrollada por Cohen et al. (1983) o versiones adaptadas
y validadas en contextos regionales, entre otros.
• Estudios que examinen de manera específica la relación entre el uso excesivo de tecnologías
digitales y el estrés percibido, ya sea como variable independiente o dependiente.
Criterios de exclusión
De manera complementaria, se establecieron criterios de exclusión que permiten depurar los estudios
no pertinentes y asegurar la calidad metodológica de la síntesis narrativa:
• Estudios que no evalúen de manera explícita el estrés percibido como variable principal o
secundaria.
• Investigaciones centradas en poblaciones clínicas con diagnósticos primarios distintos, como
trastornos neurológicos o psiquiátricos graves, que no correspondan al objetivo de esta revisión.
• Artículos teóricos, editoriales, ensayos, revisiones narrativas o cualquier publicación no empírica.
• Estudios sin acceso a texto completo o que no cumplan con los estándares metodológicos mínimos
requeridos, incluyendo falta de claridad en el diseño, muestra o instrumentos utilizados.
Proceso de selección
La selección de los estudios se llevó a cabo de forma sistemática y rigurosamente estructurada,
siguiendo las directrices del diagrama de flujo PRISMA 2020 (Page et al., 2021), conforme a las siguientes
etapas:
Identificación: Se recuperaron registros a partir de las estrategias de búsqueda establecidas.
• Eliminación de duplicados: Se eliminaron los registros duplicados detectados.
• Evaluación de títulos y resúmenes: Se revisaron de forma programada y sistemática los títulos y
resúmenes recuperados, aplicando los criterios de inclusión y exclusión previamente definidos.
• Revisión de texto completo: Se evaluaron los artículos en texto completo para confirmar su
pertinencia y cumplimiento de los criterios metodológicos establecidos.
• Inclusión final: Se seleccionaron e incluyeron los artículos pertinentes para el análisis narrativo y
la síntesis de resultados.
5
Figura 1
Diagrama PRISMA
Resultados
Se detallan a continuación los aspectos característicos de los estudios seleccionados para el
análisis y abordaje de la revisión sistemática (Tabla 1).
Tabla 1
Características generales de los estudios incluidos
Autor/a(e
s) y año
País
Tipo de
estudio
Población
Instrument
o para
estrés
percibido
Resultado
principal
Elhai et
al. (2017)
EE. UU.
Transversal
Universitario
s (18-30
años)
PSS-10
r = 0.42 entre
uso diario
smartphone
>5 h y PSS >
20
Gutiérrez
-
Callañau
pa et al.
(2024)
Perú
Correlacional
Universitario
s (17-25
años)
PSS-14
Asociación
con checking
compulsivo
Castillo-
López et
al. (2024)
Colombi
a
Observacion
al
Universitario
s (18-28
años)
PSS-10
Infobesidad
digital y
cortisol
elevado
6
Salazar &
Piedra
(2024)
Ecuador
Longitudinal
Universitario
s (17-30
años)
PSS-10
Relación
directa entre
insomnio y uso
excesivo de
smartphone
Vargas &
Reyes
(2025)
Multinaci
onal
Observacion
al
Universitario
s (17-29
años)
PSS-10
Uso nocturno
de tecnologías
y aumento de
PSS > 20
De León
(2024)
Multinaci
onal
Transversal
Sujetos de
todas las
edades
PSS-10
Síntomas de
mal
funcionamient
o prefrontal,
estrés y
problemas de
salud mental
Ramírez
et al.
(2022)
México
Transversal
Universitario
s entre 17 y
34 años
Inventario
SISEO de
estrés
académico
El cambio de
modalidad de
estudio ha
generado
estrés
académico,
procrastinació
n y usos
inadecuados
de Internet.
Gómez et
al. (2018)
México
Transversal
Universitario
s entre 21 y
28 años
PSS14
Los
estudiantes de
ingeniería
industrial
percibieron un
estrés de 31.9,
y los de
administración
32.6
Rodrígue
z et al.
(2025)
España
Correlacional
Universitario
s (varones
entre edad
21 y 26 años;
mujeres
entre 21 y 24
años)
Escala
DASS-21
Se determinó
la influencia
del apoyo
familiar,
depresión,
ansiedad y
estrés,
atención y
claridad de
inteligencia
emocional.
Navarro
et al.
México
Transversal,
correlacional
Universitario
s
PSS-10
Efecto
significativo
7
(2018)
entre las horas
y días de uso
de Facebook,
el estrés
percibido por
los jóvenes
(R
2
= 30,9%, p
= 0,003)
Silva y
Escobar
(2025)
Ecuador
Correlacional
Universitario
s
PSS-14
Existió una
correlación
positiva muy
baja entre el
estrés
percibido y la
dependencia
al móvil Rho
(256) = 0.125,
p < .05)
Shizuê el
al. (2023)
Brasil
Transeccion
al
Universitario
s mayores de
20 años
PSS-10
Exposición a
la televisión (β
= -0,144;
IC95% = -
11,195 - -
1,609);
exposición a
través de
redes sociales
(β = -0,175;
IC95% = -
8,117 - -0,837)
Giral et
al. (2022)
Colombi
a
Transversal
Universitario
s
PSS-10
Se
identificaron
diferencias de
género, siendo
las mujeres
quienes
presentan
mayores
niveles de esta
reacción
Ortega et
al. (2022)
México
Transversal
Universitario
s
PSS-14
Entre los
factores
asociados al
aumento
fueron ser
mujer
(RM=2.61
IC95% 1,17-
5,83)
Muvdi et
Colombi
Transversal
Universitario
PSS-10
El promedio
8
al. (2021)
a
s rurales
de estrés fue
de 18,835,19,
un nivel leve,
pero los del
área rural
presentan
niveles
elevados.
Viteri et
al. (2023)
Ecuador
Transversal
Universitario
s
Cuestionari
o de Estrés
Percibido
(CEP)
Tendencia
predominante
de intervalo
medio como
resultado
general
Yanza et
al. (2025)
Ecuador
Correlacional
Universitario
s de 19 años
en adelante
DASS-21
Se encontró
una relación
positiva con
puntuación
0.349, por
medio de la
correlación de
Spearman.
Candela y
Guerra
(2022)
Perú
Correlacional
Universitario
s
Escala de
Estrés
Percibido
de Cohen
En el estrés
percibido se
encontró que
65.95%
presenta un
nivel
moderado,
seguido del
nivel bajo con
26.08% y nivel
alto con 7.97%
Rivera y
Hashimot
o (2025)
Hondura
s
Transversal
Universitario
s con más de
16 años
DASS-21
Más del 50%
de manifestó
algún grado de
ansiedad,
estrés o
depresión, y
35.4% una
marcada
dependencia
hacia los
teléfonos
móviles.
9
Castro
(2024)
Perú
Correlacional
Universitario
s 18 a 21
años
Inventario
Sistémico
Cognoscitiv
ista para el
estudio del
Estrés
Académico
SISCO SV-
21
En la
Obsesión por
las redes
sociales y
Estresores en
universitarios
se presentan
altos puntajes
Características de los estudios incluidos
De los registros identificados mediante la estrategia de búsqueda previamente definida, se
seleccionaron e incorporaron aquellos estudios que cumplían rigurosamente con los criterios de inclusión
establecidos, garantizando así un número suficiente de referencias conforme a los estándares
internacionales en revisiones sistemáticas del ámbito de la psicología y la salud.
Las investigaciones seleccionadas estuvieron centradas, en su mayoría, en poblaciones
conformadas por estudiantes universitarios con edades comprendidas entre los 17 y 30 años, abarcando
contextos geográficos diversos como América Latina, Europa y Asia (Gutiérrez-Callañaupa et al., 2024;
Salazar & Piedra, 2024; Vargas & Reyes, 2025).
Predominaron los estudios de diseño transversal y observacional, los cuales emplearon
mayoritariamente la Perceived Stress Scale (PSS) como instrumento estandarizado para la medición del
estrés percibido (Cohen et al., 1983; Elhai et al., 2017). Asimismo, se identificó un patrón recurrente en la
evaluación del tiempo de exposición a tecnologías digitales y dispositivos electrónicos, junto con el análisis
de sus repercusiones sobre variables neuropsicológicas y emocionales.
Categorías emergentes
A partir del análisis narrativo de los resultados de los estudios incluidos, se identificaron tres categorías
temáticas principales que describen la relación entre el uso excesivo de tecnologías digitales y el estrés
percibido:
1. Uso prolongado de redes sociales y aumento de estrés percibido
La mayoría de los estudios reportaron una asociación positiva entre el uso diario superior a 5 horas
de redes sociales (especialmente Instagram, TikTok y Facebook) y puntuaciones en la PSS superiores a
20, con correlaciones que oscilaron entre r = 0,40 y r = 0,65 (Elhai et al., 2017; Castillo-López et al., 2024).
Este fenómeno se observó principalmente en estudiantes universitarios con baja alfabetización digital y
menor regulación emocional. De acuerdo con Navarro et al. (2018), existe un efecto significativo entre las
horas y días de uso de Facebook, el estrés percibido por los jóvenes (R
2
= 30,9%, p = 0,003). Según Castro
(2024), la Obsesión por las redes sociales y los factores Estresores de los estudiantes universitarios son
más elevados al inicio de la carrera en comparación a los que se encontraban en ciclos avanzados.
2. Estrés vinculado a sobreexposición informativa (infobesidad digital)
Se identificó una correlación positiva consistente entre el consumo excesivo de contenidos
digitales (noticias, información académica, entretenimiento), fenómeno conocido en la literatura como
infobesidad digital o sobrecarga informativa, y niveles elevados de cortisol salival nocturno, reflejo de la
activación sostenida del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HHA) (Meerlo et al., 2008; McEwen & Wingfield,
2003). La infobesidad digital se refiere a la exposición continua y desregulada a grandes volúmenes de
información digital, que supera la capacidad adaptativa del individuo para procesarla adecuadamente. Los
estudios revisados destacaron que dicha sobrecarga informativa genera un estado de alerta permanente,
asociado con rumiación cognitiva, hiperactivación emocional y alteraciones en los ritmos circadianos
(Cajochen, 2007; Chang et al., 2015); asimismo, Gómez (2018) destaca que los estudiantes en diversos
programas académicos universitarios padecen estrés a menudo.
3. Uso compulsivo de dispositivos móviles y estrés percibido
El checking constante de notificaciones, junto con la rumiación cognitiva nocturna, se asoció con
un incremento significativo del estrés percibido (Elhai et al., 2017; Gutiérrez-Callañaupa et al., 2024). Los
10
estudios que midieron este fenómeno mediante escalas específicas de dependencia tecnológica
reportaron una relación directa con la hiperactivación del eje HHA, alteraciones en la calidad del sueño y
síntomas de insomnio psicofisiológico; esta categoría se vinculó especialmente con el uso de smartphones
durante el periodo nocturno, antes de dormir. El trabajo de Silva y Escobar (2025) precisa que existe una
correlación positiva pero muy baja entre el estrés percibido y la dependencia al móvil Rho (256) = 0.125,
p < .05). En este marco, Rivera y Hashimoto (2025) mostraron que más del 50% de los universitarios
manifestó algún grado de ansiedad, estrés o depresión, y 35.4% una marcada dependencia hacia los
teléfonos móviles.
4. Estrés percibido y mal funcionamiento prefrontal y de salud mental
Se destacan además los síntomas de mal funcionamiento prefrontal, junto con problemas de salud
mental, ya sea en jóvenes o personas con otras, lo cual puede llevar a catalogar una patología adictiva o
el resultado de factores ambientales, psicológicos, sociológicos y sociopolíticos (De León, 2024). Para
Rodríguez et al. (2025) se precisa el desarrollo de programas que incrementen las competencias
emocionales en los estudiantes universitarios contra conductas desadaptativas, como las adicciones
tecnológicas. Por su parte, Candela y Guerra (2022) encontraron que existe una relación estadísticamente
significativa entre el estrés percibido y el bienestar psicológico de los estudiantes universitarios.
5. Infodemia y estrés percibido
Shizuê et al. (2023) señalan que la infodemia puede aumentar el estrés, mientras que Ramírez et
al. (2023) dan cuenta de que durante la pandemia el cambio de modalidad de estudio (de presencial a
virtual) generó consecuencias en los universitarios, como estrés académico, procrastinación y usos
inadecuados de Internet. Por su parte, Giral et al. (2022) identificaron diferencias de género, siendo las
mujeres quienes presentan mayores niveles de estrés en pandemia por el uso de tecnologías; en este
marco, Ortega et al. (2022) resaltan que la mayoría de las estudiantes de Enfermería y Nutrición tienen un
nivel moderado y alto de estrés. Muvdi et al. (2021) especifican que el habitar en áreas rurales durante la
pandemia puede convertirse en un elemento estresor para los estudiantes, debido a la irrupción de la
educación digital, con lo cual coincide Viteri et al. (2023) quienes asienten que la modalidad de enseñanza
virtual ha generado un nivel significativo de estrés en los estudiantes universitarios.
En conjunto, las evidencias revisadas respaldan la existencia de una relación significativa entre el
uso excesivo de tecnologías digitales y el aumento del estrés percibido en población universitaria,
destacando la importancia de intervenciones preventivas centradas en la regulación del uso tecnológico y
la gestión del estrés.
Discusión
Los resultados de la presente revisión sistemática confirman una relación significativa entre el uso
excesivo de tecnologías digitales y el incremento del estrés percibido en población universitaria,
consistente con lo reportado en estudios internacionales previos (Elhai et al., 2017; Kuss & Griffiths, 2015;
Vargas & Reyes, 2025).
Esta asociación se expresa a través de tres mecanismos principales: el uso prolongado de redes sociales,
la sobreexposición informativa (infobesidad digital) y el uso compulsivo de dispositivos móviles, categorías
que convergen en la activación sostenida del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HHA) y alteraciones en los
ritmos circadianos (McEwen & Wingfield, 2003; Meerlo et al., 2008).
Desde un aspecto neuropsicológico, el fenómeno de infobesidad digital adquiere relevancia al
inducir un estado de alerta permanente asociado a la rumiación cognitiva nocturna, como evidencian los
niveles elevados de cortisol salival reportados en varios de los estudios incluidos (Cajochen, 2007; Chang
et al., 2015; Castillo-López et al., 2024).
Esta condición neurofisiológica refuerza la hipótesis de que el estrés percibido en contextos
universitarios no solo responde a factores académicos o sociales tradicionales, sino también a dinámicas
tecnológicas contemporáneas (Salazar & Piedra, 2024).
Además de lo anterior, también surgen como factores disruptivos de la arquitectura del sueño el
checking compulsivo y el uso nocturno de los dispositivos móviles, debido a que aumentan el alcance de
la hiperactivación emocional y disminuyen la capacidad de recuperación fisiológica.
Entre las limitaciones identificadas en los estudios revisados, cabe destacar el predominio de
esquemas transversales, que limitan las inferencias causales y subrayan la necesidad de seguir
desarrollando investigaciones longitudinales y experimentales. Además, también se identificó la
11
variabilidad en la definición de adicción al uso de la tecnología digital. Esto puede socavar la
comparabilidad de los resultados entre los distintos estudios.
Desde una representación aplicada, los hallazgos de esta revisión refuerzan la necesidad de
diseñar e implementar programas de prevención y regulación digital en entornos universitarios, integrando
estrategias de alfabetización digital y manejo del estrés y regulación emocional.
La psicología clínica y de la salud pública deben considerar el uso de tecnologías digitales como
un factor de riesgo psicosocial emergente, por lo que el desarrollo de intervenciones multicomponente
parece adecuado para las características socioculturales de la población universitaria latinoamericana.
La evidencia disponible sistematizada respalda la existencia de un vínculo relevante entre uso
excesivo de tecnologías digitales y estrés percibido; se identifican los mecanismos neuropsicológicos
implicados y las implicaciones clínicas y sociales necesarias para abordar mediante políticas y estrategias
de salud pública.
Conclusiones
En definitiva, la presente revisión sistemática permite concluir que existe una relación sostenida
entre uso intensivo y desregulado de tecnologías digitales e incremento de estrés percibido en población
universitaria. Dicha relación, comprobada a partir de hechos y datos empíricos, sugiere la urgencia de
abordar el fenómeno como una prioridad de salud mental y bienestar en el estudiantado, en especial en
contextos como el ecuatoriano y latinoamericano.
Respecto a los mecanismos involucrados, se pueden destacar a la sobrecarga informativa, revisión
compulsiva durante la noche y rumiación cognitiva, que impactan directamente en la activación del Eje
Hipotálamo-Hipofisario-Adrenal. Dicha relación, junto con la perturbación de ritmos circadianos y
equilibrios emocionales, genera una mayor necesidad de implementar intervenciones preventivas y
terapéuticas que incorporen dimensiones clínicas, neuropsicológicas y conductuales.
Un hallazgo relevante fue la identificación de diferencias de género en el 60% de los estudios
analizados. En particular, se observó una mayor susceptibilidad al estrés percibido en mujeres
universitarias, relacionada con factores tanto fisiológicos —como mayor reactividad del HHA y actividad
hormonal— como conductuales —como estrategias centradas en la emoción y mayor rumiación nocturna.
Por otro lado, los varones mostraron un patrón de uso tecnológico asociado a menor impacto fisiológico y
un estilo de afrontamiento diferente.
Ante dicho escenario, es necesario, plantear programas centrados en la regulación del uso digital,
educación tecnológica y manejo del estrés, con un enfoque diferenciado por género y adaptado a la
especificidad sociocultural e individual del escenario en cuestión. Por otra parte, cabe destacar la
importancia de impulsar nuevas líneas de investigación con diseños longitudinales y experimentales, de
manera que sea posible ahondar en los mecanismos implicados y explorar variables moderadoras como
el área académica y el entorno socioeconómico.
Por último, sugerimos que la relación entre el uso no regulado de las tecnologías digitales y el
estrés percibido se considere un eje estratégico a tener en cuenta en la implementación de políticas
institucionales en salud mental universitaria. Lo anterior se traduce en la aplicación de instrumentos
psicométricamente validados, como el PSS y la adopción de aproximaciones contextualizadas, basadas
en la evidencia y en la realidad propia de cada comunidad educativa en América Latina.
Sobre la base de los hallazgos se puede sugerir la implementación de programas de regulación
digital en el ámbito universitario latinoamericano, el diseño de intervenciones diferenciadas por género, el
fomento de investigaciones longitudinales y experimentales, la incorporación de herramientas validadas y
adaptadas culturalmente en la evaluación y la promoción de la corresponsabilidad institucional en el
abordaje del estrés digital.
Las universidades deben intensificar y hacerse cargo de detener los riesgos que conlleva el uso
de tecnología mucho, trabajando juntas en diferentes campos como educación, salud mental y tecnología
para mejorar nuestros espacios en línea para todos.
Referencias
American Psychological Association. (2022). Publication manual of the American Psychological Association
(7.ª ed.). APA.
Cajochen, C. (2007). Alerting effects of light. Sleep Medicine Reviews, 11(6), 453–464.
https://doi.org/10.1016/j.smrv.2007.07.009
12
Candela, B.; Guerra, M. (2022) Estrés percibido y bienestar psicológico durante la emergencia nacional
por COVID-19, en estudiantes de la Universidad Privada de Tacna, 2021. (Tesis de Maestría).
Universidad Privada de Tacna. http://161.132.207.135/handle/20.500.12969/2522
Castillo-López, R., Jiménez-Soto, A., & Muñoz-González, C. (2024). Uso de pantallas y alteraciones del
sueño en estudiantes de América Latina: Un metaanálisis de 42 estudios. Revista Latinoamericana
de Psicología de la Salud, 16(1), 33–51. https://jbf.cusur.udg.mx/index.php/JBF/article/view/37/42
Castro, Y. (2024) Uso problemático de redes sociales y estrés académico en universitarios de Lima
Metropolitana. (Tesis de Maestría) Pontificia Universidad Católica del Perú.
https://tesis.pucp.edu.pe/items/70452de4-d4cb-444e-8ccf-03223ff9f33f
Chang, A. M., Aeschbach, D., Duffy, J. F., & Czeisler, C. A. (2015). Evening use of light-emitting eReaders
negatively affects sleep, circadian timing, and next-morning alertness. Proceedings of the National
Academy of Sciences of the United States of America, 112(4), 1232–1237.
https://doi.org/10.1073/pnas.1418490112
Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). A global measure of perceived stress. Journal of Health
and Social Behavior, 24(4), 385–396. https://doi.org/10.2307/2136404
De León, J. (2024) Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC): Uso problemático de internet,
videojuegos, teléfonos móviles, mensajería instantánea y redes sociales mediante el Multicage-
TIC. Adicciones, XX(X).
https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=es&user=4r5GhLkAAAAJ&citation
_for_view=4r5GhLkAAAAJ:DrR-2ekChdkC
Elhai, J. D., Levine, J. C., Dvorak, R. D., & Hall, B. J. (2017). Non-social features of smartphone use are
most related to depression, anxiety and stress symptom severity. Computers in Human Behavior,
69, 75–82. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.016
Giral Oliveros, N. A., Gómez Arguello, D. F., Úsuga Jeréz, A. J., Vanegas Méndez, S. N., & Lemos Ramírez,
N. V. (2022). Estrés percibido en universitarios durante la cuarentena por la COVID-19 en
Santander, Colombia. Revista De Psicología Universidad De Antioquia, 14(1), 1–23.
https://doi.org/10.17533/udea.rp.e344735
Gutiérrez-Callañaupa, K., Mamani, P., & Choque, E. (2024). Nomofobia y el riesgo de insomnio en
estudiantes universitarios en Cusco. Revista Peruana de Psicología y Salud Mental, 7(1), 45–55.
https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia
Gómez Bull, K.; Ibarra, G.; Vargas, M. (2018) Estrés percibido en una muestra de estudiantes de ingeniería
y administración en el norte de México. Asociación Internacional de Investigadores sobre
Emprendimiento y Mipymes AC.
Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2022).
Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (Version 6.3). John Wiley & Sons.
https://training.cochrane.org/handbook
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2015). Internet addiction in adolescents: Prevalence and risk factors.
Computers in Human Behavior, 55, 1987–1996. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.03.014
McEwen, B. S., & Wingfield, J. C. (2003). The concept of allostasis in biology and biomedicine. Hormones
and Behavior, 43(1), 2–15. https://doi.org/10.1016/S0018-506X(02)00024-7
Meerlo, P., Sgoifo, A., & Suchecki, D. (2008). Restricted and disrupted sleep: Effects on autonomic function,
neuroendocrine stress systems and stress responsivity. Sleep Medicine Reviews, 12(3), 197–210.
https://doi.org/10.1016/j.smrv.2007.07.007
Mudvi, Y.; Malvaceda, E.; Barreto, M.; Madero, K.; Mendoza, X.; Bohórquez, C. (2021) Estrés percibido en
estudiantes de enfermería durante el confinamiento obligatorio por Covid-19. Rev Cuid, 12(2).
https://doi.org/10.15649/cuidarte.1330
Navarro, E.; Silva, E.; Bermúdez, J.; Guzmán, F. (2018) Uso de Facebook, estrés percibido y consumo de
alcohol en jóvenes universitarios. TEMAS LIVRES • Ciênc. saúde colet. 23 (11)
https://doi.org/10.1590/1413-812320182311.27132016
Ortega-Ceballos, P. A., Terrazas-Meraz, M. A., Zuñiga-Hernández, O. Y, & Macías-Carrillo, C. (2022). El
Estrés percibido en estudiantes universitarios durante la pandemia por COVID-19. REVISTA
ConCiencia EPG, 7(2), 68-88. https://doi.org/10.32654/revistaconcienciaepg
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., & Moher, D. (2021).
The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372
(71). https://doi.org/10.1136/bmj.n71
13
Rivera, N.; Hashimoto, C. (2025) Uso de teléfonos móviles y la presencia de trastornos de ansiedad,
depresión y estrés en jóvenes universitarios en Honduras. Revista Estudios Psicológicos, 5(1).
https://doi.org/10.35622/j.rep.2025.01.003
Ramírez-Gil, E.; Reyes-Castillo, G.; Rojas, J. & Fragoso-Luzuriaga, R. (2022) Estrés académico,
procrastinación y usos del Internet en universitarios durante la pandemia por COVID-19. Revista
Ciencias de la Salud, 20(3). http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-
72732022000300004
Rodríguez-Sáez, J. L., Martín-Antón, L. J., Salgado-Ruiz, A., & Carbonero-Martín, M. Ángel. (2025). Uso
problemático de internet en personas universitarias: influencia de la inteligencia emocional,
depresión, ansiedad, estrés, apoyo social percibido y rendimiento académico. Revista Tecnología,
Ciencia y Educación, (32), 185–209. https://doi.org/10.51302/tce.2025.24035
Salazar, M., & Piedra, J. (2024). Adicción al smartphone y calidad de sueño en estudiantes universitarios
ecuatorianos. Revista Latinoamericana de Psicología Clínica, 53(1), 101–112.
https://doi.org/10.1080/rlpc.2024.53.1.101
Silva Cabrera, L. M., & Escobar, P. V. (2025). Estrés Percibido y Dependencia al Móvil en Estudiantes
Universitarios. Arandu UTIC, 12(2), 2979–2991. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1112
Shizuê, E.; Bezerra, R.; Da Costa, F.; Ferreira, E.; Gonçalves, I. (2023) Infodemia de COVID-19 e estresse
percebido em idosos que utilizam as mídias sociais. Rev. cuba. inf. cienc. Salud, 34.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2307-21132023000100044&script=sci_arttext&tlng=en
Viteri, E.; Pacheco, N.; Maya, E.; Mendoza, J. (2023) Estrés percibido en estudiantes universitarios durante
la modalidad virtualidad. Polo de Conocimiento, 8(5).
https://www.polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/5594/13857
Vargas, C., & Reyes, A. (2025). Quality of sleep and prolonged screen use in Latin American university
students: Multinational survey. Journal of Sleep Research, 34(2), e14024.
https://doi.org/10.1111/jsr.14024
Yanza, R., Angulo, W., Ordóñez, C., Quezada, M. J., & Campoverde, A. (2025). Asociación entre estrés y
adicción a redes sociales en tiempos de posconfinamiento en el Azuay. Revista Ecuatoriana De
Psicología, 8(20), 26–39. https://doi.org/10.33996/repsi.v8i20.151
