Impacto de la inteligencia artificial generativa
en el desarrollo de competencias innovadoras
en estudiantes de bachillerato
Impact of generative artificial intelligence on the development
of innovative skills in high school students
Recibido: 10/03/2026 - Aceptado: 04/06/2026
Santiago José Chele Delgado
https://orcid.org/0009-0000-4751-6707
scheled@unemi.edu.ec
Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador
Nathaly Dayanara Martínez Caracundo
https://orcid.org/0009-0003-7059-0405
nmartinezc8@unemi.edu.ec
Universidad Estatal de Milagro. Santa Rosa, Ecuador
Isaías Ramón Castro Vera
https://orcid.org/0009-0003-3874-7994
icastrov8@unemi.edu.ec
Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador
Resumen
El presente estudio analiza el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el desarrollo
de competencias innovadoras en estudiantes de bachillerato. La investigación se desarrolló bajo un enfoque
cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo descriptivo-correlacional. La muestra estuvo conformada por
60 estudiantes, a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert. Para el análisis de los
datos se emplearon técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales mediante el software SPSS versión 27. Los
resultados evidencian una alta adopción de estas herramientas, aunque su uso es predominantemente ocasional.
Asimismo, se identifica una percepción positiva respecto a la mejora de la calidad de los proyectos educativos y el
fortalecimiento de competencias como la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Sin
embargo, un grupo significativo de estudiantes mantiene posturas neutrales frente a su utilidad. Se concluye que
la inteligencia artificial generativa contribuye al desarrollo de competencias innovadoras, siempre que su
implementación esté acompañada de estrategias pedagógicas adecuadas.
Palabras clave: inteligencia artificial, innovación educativa, competencias.
Abstract
The present study analyzes the impact of the use of generative artificial intelligence tools on the development of
innovative competencies in high school students. The research was developed under a quantitative approach, with
a non-experimental descriptive-correlational design. The sample was made up of 60 students, to whom a structured
questionnaire with a Likert-type scale was applied. Descriptive and inferential statistical techniques were used to
analyze the data using SPSS version 27 software. The results show a high adoption of these tools, although their
use is predominantly occasional. Likewise, a positive perception is identified regarding the improvement of the
quality of educational projects and the strengthening of skills such as creativity, critical thinking and problem solving.
However, a significant group of students maintains neutral positions regarding its usefulness. It is concluded that
generative artificial intelligence contributes to the development of innovative competencies, as long as its
implementation is accompanied by appropriate pedagogical strategies.
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Keywords: artificial intelligence, educational innovation, skills.
Introducción
La transformación digital ha generado cambios significativos en los sistemas educativos contemporáneos,
especialmente por la incorporación de tecnologías emergentes que modifican las formas de enseñar, aprender,
producir información y desarrollar habilidades académicas. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) ha
adquirido relevancia por su capacidad para procesar información, generar contenidos, adaptar recursos y apoyar
experiencias de aprendizaje más personalizadas, lo que explica su creciente presencia en los procesos formativos
de bachillerato, como señalan Cardoso García et al. (2025) y Mendoza Villamar et al. (2025).
En particular, la inteligencia artificial generativa (IAG) se ha consolidado como una herramienta de notable
interés educativo, dado que permite producir textos, explicaciones, ejemplos, esquemas, retroalimentaciones y
propuestas de solución a partir de instrucciones de los usuarios; dicha capacidad resulta pertinente para el trabajo
académico estudiantil porque contribuye a mejorar la organización de ideas, la elaboración de proyectos
educativos, la búsqueda inicial de información y la calidad de los productos escolares, siempre que su uso
responda a criterios pedagógicos claros, según Gamarra Rojas et al. (2025) y Sánchez et al. (2025).
Por consiguiente, la incorporación de la IAG en la educación no debe entenderse únicamente como una
actualización tecnológica, sino como un proceso pedagógico que exige planificación didáctica, formación docente,
orientación ética y definición de los aprendizajes a fortalecer; en este sentido, Sánchez et al. (2025) advierten que
estas herramientas ofrecen oportunidades para transformar los modelos educativos tradicionales, aunque también
plantean desafíos relacionados con la calidad de la información, la dependencia tecnológica y el uso responsable
de los recursos digitales.
Desde esta perspectiva, el valor educativo de la IAG no reside solo en la rapidez con que produce
respuestas, sino en su potencial para orientar al estudiante hacia la comparación de información, la argumentación,
la creatividad, la revisión crítica de contenidos y la elaboración de productos propios; esta visión coincide con
Gamarra Rojas et al. (2025), quienes destacan su función como asistente pedagógico, y con López Vasco et al.
(2025), que subrayan la necesidad de formación docente para integrar estas herramientas de forma crítica y
responsable.
Por tanto, la innovación educativa mediada por tecnologías digitales implica cambios metodológicos,
organizativos y culturales en las instituciones escolares, ya que no se limita a la mera presencia de dispositivos,
plataformas o aplicaciones. Veloz y Veloz (2024) sostienen que la innovación educativa constituye un eje
fundamental para garantizar un acceso equitativo y continuo al aprendizaje, además de promover metodologías
flexibles, inclusivas y adaptativas frente a las demandas sociales actuales.
En esta línea, las competencias innovadoras pueden entenderse como capacidades cognitivas, creativas,
investigativas y actitudinales que permiten al estudiante analizar información, generar ideas originales, resolver
problemas, adaptarse a escenarios cambiantes y participar activamente en su proceso formativo. Avci y Yildiz
(2023) señalan que los ambientes de aprendizaje orientados al pensamiento innovador favorecen la creatividad,
la disposición para producir ideas originales y la capacidad de respuesta ante situaciones nuevas.
El desarrollo de competencias innovadoras requiere experiencias educativas que trasciendan la mera
repetición de contenidos y promuevan la autonomía académica, el pensamiento crítico, la aplicación práctica del
conocimiento y la construcción de respuestas fundamentadas; en este sentido, Salazar et al. (2025) indican que
las competencias investigativas se relacionan con la curiosidad intelectual, la búsqueda de información, el análisis
de evidencias y la elaboración de respuestas con sustento, capacidades esenciales para comprender la innovación
en el aprendizaje escolar.
En el diseño y desarrollo de proyectos educativos, la inteligencia artificial generativa puede facilitar la
planificación de actividades, la organización de información, la generación inicial de ideas, la mejora de textos y la
revisión de productos académicos; según Díaz Guevara y Ramírez García (2025), los proyectos educativos
permiten integrar conocimientos teóricos y prácticos, fomentar la participación activa del estudiante y aplicar
saberes en contextos reales de aprendizaje.
Asimismo, Melquiades-Cruz et al. (2025) sostienen que la implementación de proyectos educativos
promueve experiencias de aprendizaje dinámicas e innovadoras porque articula conocimientos, habilidades y
situaciones vinculadas al entorno; en este marco, la IAG puede convertirse en un recurso de apoyo para la
creación, la indagación y la resolución de problemas, siempre que los estudiantes analicen, contrasten y reelaboren
críticamente la información obtenida.
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El uso pedagógico de la inteligencia artificial generativa exige que los estudiantes aprendan a formular
instrucciones claras, evaluar la pertinencia de las respuestas, contrastar información, reconocer las limitaciones
de las herramientas y transformar los contenidos generados en producciones académicas propias; Moreno et al.
(2025) sostienen que estas herramientas pueden fortalecer metodologías centradas en el estudiante, agilizar
procesos de evaluación y generar recursos didácticos ajustados a diversas necesidades educativas.
No obstante, estos beneficios dependen de la mediación pedagógica, pues el uso instrumental de la IA no
garantiza por sí solo el desarrollo de la creatividad, el pensamiento crítico, la resolución de problemas o la
autonomía académica. Meza Nieto et al. (2025) advierten que la IA solo se consolidará como estrategia innovadora
si su incorporación responde a propósitos formativos definidos, favoreciendo habilidades analíticas y autonomía
estudiantil que mejoren la calidad del aprendizaje.
Aunque varias investigaciones se han concentrado en la educación superior, sus aportes resultan útiles
para el análisis del bachillerato, dado que este nivel constituye una etapa clave para fortalecer competencias
digitales, cognitivas y académicas necesarias en los escenarios educativos actuales; en este sentido, Castillo
Herrera (2023) afirma que el uso de herramientas de inteligencia artificial en educación secundaria puede apoyar
la organización de ideas, facilitar la elaboración de contenidos y mejorar los productos académicos de los
estudiantes.
En América Latina, la incorporación de la IA en educación progresa de manera paulatina, aunque
condicionada por brechas de acceso, limitaciones de infraestructura, desigualdades tecnológicas y necesidades
de formación docente; Portela et al. (2025) documentan experiencias orientadas a democratizar el uso de la IA en
contextos vulnerables mediante iniciativas que buscan fortalecer el rol docente y mejorar procesos de evaluación,
acompañamiento y retroalimentación.
Estas experiencias permiten reconocer que la inteligencia artificial puede aportar al aprendizaje, pero
también muestran que su impacto depende de las condiciones institucionales, del acceso tecnológico y de la
preparación pedagógica para su uso adecuado; en este sentido, Rodríguez Rojas et al. (2025) destacan los
beneficios para la personalización del aprendizaje, al tiempo que advierten sobre la necesidad de considerar
aspectos éticos, formativos y de capacitación docente en su implementación.
En el contexto ecuatoriano, la integración de tecnologías emergentes se vincula con la necesidad de
fortalecer aprendizajes más flexibles, autónomos e inclusivos, acordes con los desafíos de una sociedad digital en
constante transformación; Ruíz et al. (2025) señalan que la inteligencia artificial puede contribuir a la
personalización de la enseñanza, al fortalecimiento del aprendizaje autónomo y a la mejora de la retroalimentación
académica en el marco de la Educación 4.0.
Sin embargo, Ruíz et al. (2025) también advierten que la implementación de estas tecnologías enfrenta
desafíos asociados a la brecha digital, la capacitación docente y la infraestructura disponible; esta observación
resulta especialmente relevante para el bachillerato, puesto que el aprovechamiento pedagógico de la IAG puede
variar según el acceso a dispositivos, la conectividad, la orientación docente y las competencias digitales de los
estudiantes.
Por ello, analizar el uso de la IAG en estudiantes de bachillerato permite comprender no solo el nivel de
adopción de estas herramientas, sino también cómo los estudiantes perciben su aporte al aprendizaje, a la calidad
de los proyectos educativos y al desarrollo de competencias innovadoras. Moreno et al. (2025) y Veloz y Veloz
(2024) coinciden en que la tecnología requiere mediación pedagógica, transformación metodológica y participación
activa del estudiante para generar efectos significativos en el proceso educativo.
Uno de los aspectos centrales de este análisis consiste en diferenciar el mero uso de la herramienta del
desarrollo de competencias innovadoras, pues utilizar inteligencia artificial no implica necesariamente pensar de
manera crítica, creativa, autónoma o responsable; esta precisión coincide con Sánchez et al. (2025) y López Vasco
et al. (2025), quienes subrayan que la incorporación de la IAG debe acompañarse de criterios éticos, formación
docente y estrategias que eviten la dependencia tecnológica.
En consecuencia, el presente estudio considera el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa
como variable independiente, mientras que el desarrollo de competencias innovadoras constituye la variable
dependiente, vinculada a la creatividad, el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la autonomía
académica y la mejora de proyectos educativos; además, se reconocen como factores condicionantes la mediación
docente, las competencias digitales, el acceso tecnológico y el uso ético de estas herramientas, conforme a Moreno
et al. (2025), Ruíz et al. (2025) y Rodríguez Rojas et al. (2025).
4
Dicha precisión conceptual resulta relevante porque la investigación se desarrolla bajo un diseño no
experimental de tipo descriptivo-correlacional; en consecuencia, el impacto debe entenderse como una relación
percibida por los estudiantes y no como una causalidad experimentalmente comprobada; por ello, el estudio se
propone aportar evidencia sobre cómo los estudiantes valoran el uso de la inteligencia artificial generativa en sus
procesos de aprendizaje, producción académica y desarrollo de competencias innovadoras.
A pesar del aumento de investigaciones sobre inteligencia artificial en educación, todavía se requiere
mayor evidencia acerca de su uso en bachillerato, en especial en lo relativo a la percepción estudiantil sobre el
desarrollo de competencias innovadoras dentro de proyectos educativos; por tanto, este trabajo resulta pertinente
al abordar una problemática actual en un nivel educativo clave para la formación de habilidades digitales, cognitivas
y académicas.
Por tanto, el presente estudio tiene como objetivo analizar el impacto percibido del uso de herramientas
de inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias innovadoras en estudiantes de bachillerato;
con este propósito, la investigación aspira a aportar evidencia sobre la relación entre el uso de estas tecnologías,
la mejora del aprendizaje, la calidad de los proyectos educativos y el fortalecimiento de habilidades necesarias
para responder a una educación cada vez más digital, flexible e innovadora.
Metodología
El presente estudio se desarrolló bajo una metodología positivista de enfoque cuantitativo, el cual permite
la recolección y análisis de datos numéricos para identificar patrones y relaciones entre variables en contextos
educativos (Otzen & Manterola, 2017). Desde esta perspectiva, la metodología positivista se caracteriza por buscar
la medición, predicción y generalización de los fenómenos a partir de datos objetivos, utilizando procedimientos
estadísticos y manteniendo una postura de observación neutral frente al objeto de estudio (Concha Zelada et al.,
2025).
En cuanto al tipo de investigación, la misma corresponde a un diseño no experimental de tipo descriptivo-
correlacional; puesto que no se manipularon las variables, sino que se observaron en su contexto natural. En este
sentido, se procuró describir cómo los estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa y al
mismo tiempo identificar la relación de estas con el desarrollo de competencias innovadoras dentro de los
proyectos educativos.
Por su parte, la población estuvo conformada por 105 estudiantes de Primero, Segundo y Tercero año de
Bachillerato General de la Unidad Educativa Particular “Nueve de Mayo”, ubicada en la ciudad de Machala. La
muestra estuvo integrada por 60 estudiantes seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por
conveniencia, basado en la accesibilidad y disponibilidad de los participantes.
Para la recolección de datos se utilizó la técnica de la encuesta. Como instrumento se empleó un
cuestionario estructurado compuesto por 20 ítems, elaborado en base a una escala tipo Likert de cinco niveles de
respuesta. La aplicación de dicho instrumento se realizó a través de un formulario digital en la plataforma Google
Forms, lo que permitió una recolección de datos organizada. Los participantes respondieron de manera voluntaria
e individual. Vale acotar que, la validez del instrumento se fundamentó en la revisión teórica de estudios previos
relacionados con la temática, garantizando la pertinencia de los ítems en relación con las variables de estudio.
En cuanto a los aspectos éticos, se garantizó la confidencialidad de la información y el anonimato de los
participantes, y se aseguró que los datos obtenidos se emplearan exclusivamente con fines académicos.
Como criterios de inclusión se consideraron los estudiantes matriculados y activos en los niveles de
bachillerato que aceptaron participar voluntariamente en la investigación. Como criterios de exclusión, se
descartaron los cuestionarios incompletos o aquellos con respuestas incongruentes.
Finalmente, para el análisis de los datos se empleó el software estadístico SPSS versión 27; mediante
este programa se llevaron a cabo análisis descriptivos e inferenciales destinados a determinar la relación entre las
variables de estudio.
Resultados y discusión
Los resultados obtenidos evidencian que la inteligencia artificial generativa se ha incorporado de manera
significativa en el contexto educativo de bachillerato. Un 81,7% de los estudiantes reporta el uso de estas
herramientas en el desarrollo de proyectos académicos, lo que refleja un alto nivel de adopción. No obstante, el
5
48,3% manifiesta que su uso es ocasional, lo que indica que aún no se ha consolidado como una práctica
sistemática en los procesos de aprendizaje.
En relación con la calidad de los proyectos educativos, una proporción considerable de estudiantes percibe
mejoras asociadas al uso de la inteligencia artificial. Sin embargo, se observa un porcentaje significativo con
posturas neutrales, lo que sugiere diferencias en el nivel de apropiación tecnológica y en la integración pedagógica
de estas herramientas.
Asimismo, los resultados evidencian que la IA contribuye al desarrollo de competencias innovadoras,
especialmente en la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. No obstante, la variabilidad
en las respuestas indica que su impacto no es homogéneo, lo que depende de factores como el acceso a la
tecnología, la orientación docente y las competencias digitales de los estudiantes.
Con respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en estudiantes, los resultados
mostrados en la Figura 1, evidencia que la mayoría de los estudiantes (81,7%) ha utilizado herramientas de
inteligencia artificial generativa en el desarrollo de proyectos educativos, lo que refleja una alta presencia de estas
tecnologías en el contexto académico actual. Sin embargo, un 18,3% indicó no haberlas utilizado, lo que sugiere
–como ya se mencionó- la existencia de una brecha en el acceso o en el uso de estas herramientas.
Figura 1
Uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en estudiantes
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
En la frecuencia de uso de IA en proyectos educativos, que se muestra en la Figura 2, se observa que el
48,3% de los estudiantes utiliza herramientas de inteligencia artificial “a veces”, seguido por un 23,3% que las
emplea con frecuencia. Esto indica que, si bien existe una adopción relevante, el uso todavía no es constante, lo
cual podría relacionarse con factores como el desconocimiento, la falta de capacitación o el acceso limitado a estas
tecnologías.
6
Figura 2
Frecuencia de uso de inteligencia artificial en proyectos educativos
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
Por otra parte, en la Figura 3 se muestra que el 43,3% de los estudiantes está de acuerdo en que la IA
mejora la calidad de sus proyectos educativos, mientras que un 11,7% está totalmente de acuerdo. No obstante,
un porcentaje igual se mantiene neutral, lo que indica que no todos los estudiantes perciben claramente sus
beneficios.
Figura 3
Percepción del impacto de la inteligencia artificial en proyectos educativos
7
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
De acuerdo con lo indicado en la Figura 4, el 50% de los estudiantes considera que la inteligencia artificial
contribuye a resolver problemas de manera más creativa, lo que evidencia un impacto positivo en el desarrollo de
competencias innovadoras. No obstante, un porcentaje importante de estudiantes se mantiene neutral, lo que
sugiere que aún no todos logran aprovechar plenamente estas herramientas.
Figura 4
La inteligencia artificial ayuda a resolver problemas de manera más creativa
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
En la figura 5, se muestra que un 43,3% de los estudiantes está de acuerdo en que la inteligencia artificial
mejora su aprendizaje en proyectos educativos, mientras que un 10% está totalmente de acuerdo. Sin embargo,
un 40% mantiene una postura neutral, lo que evidencia que el impacto de estas herramientas en el aprendizaje
aún no es percibido de manera uniforme por todos los estudiantes.
Figura 5
El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa mejora mi aprendizaje en proyectos educativos
8
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
En la Figura 6, se observa una tendencia positiva entre el uso de herramientas de inteligencia artificial
generativa vs el aprendizaje de los estudiantes. A medida que aumenta la frecuencia de uso de estas tecnologías,
se evidencia una mejora en el desarrollo de proyectos educativos, lo que sugiere una relación favorable entre
ambas características.
Figura 6
Relación entre el uso de herramientas de IAG y el aprendizaje en estudiantes de bachillerato
.
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
Asimismo, la figura 7 muestra una tendencia positiva entre el uso de herramientas de inteligencia artificial
generativa vs la creatividad de los estudiantes. A medida que aumenta el uso de estas tecnologías, la creatividad
tiende a incrementarse. No obstante, esta relación es de baja intensidad, lo que indica que existen otros factores
que influyen en esta variable.
Figura 7
Relación entre el uso de herramientas de IAG y la creatividad en estudiantes de bachillerato
Nota. Datos tomados y recopilados por el equipo de trabajo
9
En base a los resultados obtenidos se evidencia que la inteligencia artificial generativa ha comenzado a
integrarse de manera significativa en el contexto educativo de bachillerato, lo cual se refleja en el alto porcentaje
de estudiantes que reportan haber utilizado estas herramientas en el desarrollo de proyectos académicos. Sin
embargo, la frecuencia de su uso predominantemente ocasional sugiere que, si bien existe acceso, aún no se ha
consolidado una apropiación sistemática de estas tecnologías en las prácticas de aprendizaje.
No obstante, se puede considerar que la inteligencia artificial ha generado transformaciones significativas
en los procesos educativos contemporáneos. Tal y como señalan Rivero Panaqué & Beltrán Castañón (2024),
estas tecnologías permiten automatizar tareas y personalizar el aprendizaje, lo que contribuye a mejorar la
eficiencia de los sistemas educativos y a generar entornos más dinámicos.
Asimismo, estos hallazgos coinciden con lo planteado por Moreno et al. (2025) quienes sostienen que la
integración de la inteligencia artificial en la educación depende en gran medida de la mediación pedagógica y del
diseño didáctico, factores que determinan el nivel de aprovechamiento de estas herramientas. En este sentido, el
uso intermitente identificado en el estudio podría estar asociado a la falta de estrategias metodológicas
estructuradas que orienten su aplicación en el aula.
En relación con el impacto en la calidad de los proyectos educativos, los resultados muestran una
percepción mayoritariamente positiva, aunque con un porcentaje considerable de estudiantes que se mantiene en
una posición neutral. Este comportamiento es coherente con lo señalado por Meza Nieto et al. (2025) quienes
indican que el potencial de la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje no se manifiesta de manera uniforme,
sino que depende de factores como el nivel de competencias digitales del estudiante y el contexto educativo en el
que se implementa. Por su parte, Castillo Herrera (2023) sostiene que el uso de herramientas de inteligencia
artificial en estudiantes de bachillerato permite optimizar la organización de ideas, facilitar la elaboración de
contenidos y mejorar los resultados académicos, lo que se traduce en una mayor calidad en los productos
educativos desarrollados por los estudiantes.
Asimismo, los resultados evidencian que la IAG contribuye al fortalecimiento de competencias
innovadoras, particularmente en aspectos como la creatividad y la resolución de problemas. Este hallazgo guarda
relación con lo expuesto por Avci & Yildiz (2023), quienes destacan que los entornos de aprendizaje mediados por
tecnología favorecen el desarrollo del pensamiento creativo y la generación de ideas originales. No obstante, la
presencia de respuestas neutrales indica que no todos los estudiantes logran capitalizar estos beneficios, lo que
sugiere la necesidad de una integración pedagógica más efectiva.
Lo anterior resulta relevante, puesto que, tal y como indica el análisis, la inteligencia artificial generativa se
vincula directamente con el desarrollo de competencias innovadoras en los estudiantes, al facilitar la construcción
de conocimientos y la generación de ideas en entornos digitales. En este sentido, Chasín Medranda et al. (2024)
evidencian que el uso de estas herramientas fortalece competencias investigativas, el pensamiento crítico y la
capacidad de análisis en los estudiantes, promoviendo habilidades clave para la innovación educativa y la
resolución de problemas en contextos académicos
Por otra parte, la percepción dividida en torno al desarrollo de la autonomía refleja una tensión relevante
en el uso de estas herramientas. Mientras algunos estudiantes consideran que la IA facilita el aprendizaje
independiente, otros no perciben este efecto de manera clara. Esta situación coincide con lo planteado por Veloz
& Veloz (2024), quienes advierten que la innovación educativa no se limita al uso de tecnología, sino que requiere
una transformación profunda en los enfoques pedagógicos para promover una participación activa y autónoma del
estudiante.
Finalmente, los resultados relacionados con el uso responsable de la inteligencia artificial evidencian una
conciencia ética emergente en los estudiantes, lo cual resulta fundamental en el contexto de la educación digital.
En concordancia con Ruíz et al. (2025) la implementación de la IA en el ámbito educativo debe estar acompañada
de lineamientos que garanticen un uso ético y crítico, evitando riesgos como la dependencia tecnológica o la
superficialidad en el aprendizaje.
De igual manera, se resaltan tanto los beneficios como los desafíos de la inteligencia artificial en la
educación; donde Rodríguez Rojas et al. (2025) destacan que estas tecnologías favorecen la personalización del
aprendizaje, pero también requieren considerar aspectos éticos, formativos y de capacitación docente para su
correcta implementación.
En esta misma línea, el uso de la inteligencia artificial también incide directamente en el desarrollo de
proyectos educativos, al facilitar procesos como la planificación, organización y ejecución de actividades
académicas. En este sentido, Kroff et al. (2024) señalan que estas tecnologías permiten optimizar el trabajo
10
académico mediante la automatización de tareas y la mejora en la estructuración de contenidos, lo que contribuye
a elevar la calidad y eficiencia de los proyectos desarrollados por los estudiantes
En conjunto, los hallazgos permiten afirmar que la IAG posee un impacto positivo en el desarrollo de
competencias innovadoras en estudiantes de bachillerato, aunque su efectividad depende de factores
pedagógicos, tecnológicos y formativos que aún requieren fortalecimiento.
Conclusiones
El estudio evidencia que la inteligencia artificial generativa se ha incorporado de manera significativa en el
contexto educativo del bachillerato, siendo utilizada por la mayoría de los estudiantes en el desarrollo de proyectos
académicos. Sin embargo, su uso aún no se ha consolidado como una práctica constante, lo que refleja la
necesidad de fortalecer su integración dentro de las estrategias pedagógicas.
Los hallazgos permiten afirmar que la IAG contribuye al desarrollo de competencias innovadoras,
especialmente en aspectos como la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Estas
habilidades resultan fundamentales en entornos educativos caracterizados por la transformación digital,
posicionando a la inteligencia artificial como un recurso relevante en la formación estudiantil.
No obstante, se identificó que su impacto no es homogéneo, debido a que un grupo significativo de
estudiantes mantiene percepciones neutrales respecto a sus beneficios. Esto sugiere que la efectividad de estas
herramientas depende de factores como la capacitación docente, el diseño metodológico y el nivel de apropiación
tecnológica.
En este sentido, la integración de la IA en la educación debe entenderse como un proceso de
transformación pedagógica, orientado a promover el aprendizaje activo, la autonomía y el pensamiento crítico,
más allá de su uso instrumental.
A partir de estos resultados, se destaca la necesidad de diseñar estrategias educativas que orienten el uso
adecuado de estas tecnologías, fortaleciendo tanto las competencias digitales como la ética en su aplicación.
Asimismo, se resalta la importancia de la formación docente para garantizar una implementación efectiva y
contextualizada.
Finalmente, se recomienda el desarrollo de estudios de tipo experimental y longitudinal que permitan
analizar con mayor profundidad el impacto de la inteligencia artificial generativa en el rendimiento académico y en
el desarrollo de competencias innovadoras a largo plazo.
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CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA:
1. Conceptualización: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo, Isaías Ramón Castro Vera.
2. Curación de datos: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo.
3. Análisis formal: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo.
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4. Adquisición de fondos: No aplica.
5. Investigación: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo, Isaías Ramón Castro Vera.
6. Metodología: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo.
7. Dirección del proyecto: Santiago José Chele Delgado.
8. Recursos: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo, Isaías Ramón Castro Vera.
9. Software: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo.
10. Supervisión: Santiago José Chele Delgado.
11. Validación: Santiago José Chele Delgado.
12. Visualización: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo.
13. Redacción - borrador original: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo, Isaías Ramón Castro Vera.
14. Redacción - corrección de pruebas y edición: Nathaly Dayanara Martínez Caracundo, Isaías Ramón Castro
Vera, Santiago José Chele Delgado.
