Subjetividad y experiencia en el laboratorio:
significado de la simulación clínica en la memoria
de trabajo de estudiantes universitarios
Subjectivity and experience in the laboratory: The meaning of clinical simulation
in the working memory of university students
Recibido: 08/06/2026 - Aceptado: 11/08/2026
Jorge Eloy Puma Chombo
https://orcid.org/0000-0001-8139-1792
jorgepumachombo@gmail.com
Universidad Norbert Wiener. Lima, Perú
Francis Esmeralda Ibarguen Cueva
https://orcid.org/0000-0003-4630-6921
francisibarguen@gmail.com
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
Cinthya Milagros Estrada Gonzáles
https://orcid.org/0000-0003-4545-9264
cinthya.estradagonzales@gmail.com
Universidad Norbert Wiener. Lima, Perú
María Elena Soto Moncada
https://orcid.org/0009-0003-7406-4146
Mariaelenasotomoncada2020@gmail.com
Universidad Científica del Sur. Lima, Perú
Walezwka Yilenia Villegas Ardiles de Chavez
https://orcid.org/0000-0003-4886-8485
walezwka@gmail.com
Universidad Norbert Wiener. Lima, Perú
Lizbhet Katherine Oscco Espinoza
https://orcid.org/0000-0001-8790-8756
lizbhet.osccoespinoza@gmail.com
Universidad Norbert Wiener. Lima, Perú
Resumen
La simulación clínica ofrece experiencias significativas en un entorno controlado que favorece el desarrollo de
procesos cognitivos, la práctica de habilidades y el trabajo colaborativo, fortaleciendo así los aprendizajes en
contextos universitarios. Considerando ello, el presente trabajo tuvo como finalidad analizar la subjetividad y la
experiencia en el laboratorio, así como el significado de la simulación clínica en la memoria de trabajo de
estudiantes universitarios. La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo, con diseño fenomenológico.
Los participantes fueron seis docentes de una universidad privada de Lima, quienes actuaron como informantes
clave. Para la recolección de datos se empleó la entrevista semiestructurada, guiada por un instrumento
estructurado. Entre los resultados, se evidenció que la simulación clínica, en relación con la memoria de trabajo,
se asocia con las estrategias de aprendizaje, el entrenamiento de habilidades, el desarrollo de procesos cognitivos
y las características del escenario de simulación. En conclusión, la simulación clínica, como estrategia formativa,
contribuye al fortalecimiento de las habilidades de los estudiantes mediante la repetición de procedimientos en
2
situaciones realistas, lo que favorece la retención de información y la automatización de respuestas. Asimismo, se
destaca la importancia del debriefing o reflexión posterior, ya que permite revisar y corregir decisiones, reforzando
así la memoria de trabajo y consolidando el aprendizaje significativo.
Palabras clave: simulación clínica, memoria de trabajo, desarrollo cognitivo.
Abstract
Clinical simulation offers significant experiences in a controlled environment that favors the development of
cognitive processes, the practice of skills and collaborative work, thus strengthening learning in university contexts.
Considering this, the purpose of this work was to analyze subjectivity and experience in the laboratory, as well as
the meaning of clinical simulation in the working memory of university students. The research was developed from
a qualitative approach, with a phenomenological design. The participants were six teachers from a private university
in Lima, who acted as key informants. A semi-structured interview was used to collect data, guided by a structured
instrument. Among the results, it was evident that clinical simulation, in relation to working memory, is associated
with learning strategies, skills training, the development of cognitive processes and the characteristics of the
simulation scenario. In conclusion, clinical simulation, as a training strategy, contributes to strengthening students'
skills through the repetition of procedures in realistic situations, which favors the retention of information and the
automation of responses. Likewise, the importance of debriefing or subsequent reflection is highlighted, since it
allows decisions to be reviewed and corrected, thus reinforcing working memory and consolidating significant
learning.
Keywords: clinical simulation, working memory, cognitive development.
Introducción
La memoria de trabajo, en relación con la simulación clínica, hace referencia a un concepto del campo de
la psicología cognitiva y las neurociencias que describe cómo el cerebro mantiene y manipula información
temporalmente para realizar tareas cognitivas complejas. Cuando esta función se utiliza simultáneamente con otra
capacidad cognitiva, puede afectar la capacidad de búsqueda visual durante la lectura (Redden et al., 2023). En
ese sentido, la simulación clínica puede utilizarse no solo para entrenar habilidades técnicas, sino también para
identificar las expectativas de aprendizaje de los participantes, generar integridad, confianza y respeto entre ellos,
y proporcionar orientación sobre el entorno de simulación. Por su parte, la fase de simulación es el momento en
que los participantes experimentan la estrategia clínica simulada de acuerdo con objetivos de aprendizaje
específicos (Watts et al., 2021).
En Latinoamérica, se ha observado que los estudiantes con dislexia experimentan afectaciones en su
memoria de trabajo, lo que se traduce en un aprendizaje más lento, dificultades para formar morfemas y problemas
en el almacenamiento y evocación de fonemas (Quintero et al., 2022). Asimismo, en Chile, los estudiantes de entre
10 y 17 años muestran dificultades en el aprendizaje y déficits en la memoria de trabajo, posiblemente relacionados
con componentes alterados en ciertos subtipos del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (Milla & Gatica,
2020). Estos hallazgos sugieren que las limitaciones en la memoria de trabajo no son aisladas, sino que forman
parte de un patrón más amplio que afecta el rendimiento académico y el desarrollo de competencias profesionales.
Aunque la simulación se utiliza ampliamente en la educación y formación de profesionales sanitarios, es
difícil determinar el grado de realismo y su valor educativo. Algunos sostienen que el nivel de realismo tiene
diferentes valores para distintos estudiantes y que lo más importante en la simulación es ofrecer una
representación precisa del caso clínico mediante indicaciones y estímulos desde la perspectiva del participante
(Tun et al., 2015). No obstante, un mayor realismo en la simulación mejora el aprendizaje de los estudiantes. La
exposición repetida a simulaciones de alta fidelidad ha demostrado facilitar el dominio y la preparación para la
práctica. La alta fidelidad se refiere a experiencias de simulación que proporcionan un gran nivel de realismo al
alumno, lo que permite una inmersión más profunda en el escenario clínico (Guerrero et al., 2021).
En el contexto peruano, en Junín se encontró que los estudiantes presentaron un 55% de nivel regular de
memoria de trabajo (Angulo, 2021). Además, se reportó que el 43,3% de los estudiantes universitarios presentan
un nivel regular de simulación clínica virtual, lo cual representa una dificultad significativa (Vargas, 2021). Estos
datos evidencian desafíos en las categorías de estudio a nivel nacional y subrayan la necesidad de fortalecer las
estrategias formativas que integren el desarrollo de la memoria de trabajo con la práctica simulada.
En el contexto local, se han identificado dificultades en la memoria de trabajo, particularmente en relación
con la información retenida, que consiste en conocimientos que eventualmente fueron necesarios para cumplir con
una demanda cognitiva o procedimental específica. Esta información se almacena en la memoria de largo plazo a
3
través de un proceso que implica repetición y consolidación. Además, la información previamente almacenada
puede ser recuperada gracias a la memoria de corto plazo, que actúa como un puente entre el almacenamiento
permanente y la ejecución de tareas inmediatas (Castro, 2019).
En el contexto universitario, los estudiantes presentaron problemas en los procesos cognitivos de la
memoria de trabajo, lo cual afectó su rendimiento académico. Debido a la falta de capacidad para retener la
información durante mayor tiempo y ponerla en práctica en el futuro, presentan dificultades en la filtración o
ignorancia de información irrelevante o distractora, lo que dificulta la concentración y la atención en tareas
específicas. Además, se les dificulta la organización de secuencias de información o la realización de tareas que
requieren planificación y coordinación de múltiples pasos. Las causas del problema de la memoria de trabajo
incluyen factores genéticos o biológicos, alteraciones en la estructura o función cerebral, trastornos de salud mental
como el trastorno por déficit de atención e hiperactividad, y factores ambientales, como las experiencias de vida,
la exposición a toxinas ambientales, el estrés crónico o la falta de estimulación cognitiva, todos los cuales pueden
afectar la función cognitiva. Por otro lado, los docentes requieren capacitación en estrategias de desarrollo de la
simulación clínica que contribuyan al fortalecimiento de la memoria de trabajo en los estudiantes.
Se revisaron estudios como el de Jefferies et al. (2024), quienes identificaron que las tareas complejas y
cargadas de emociones en entornos que desafían las necesidades educativas de los estudiantes revelan que la
memoria es una característica clave en cómo los estudiantes procesan, aprenden y se adaptan a la nueva
información dentro de su entorno, jugando un papel fundamental en el aprendizaje y la enseñanza. De acuerdo
con Sobuwa (2023), quien investigó sobre los aspectos de las evaluaciones de simulación clínica que pueden
conducir a un bajo rendimiento en el grado, se concluyó que, aunque la simulación clínica es un recurso
pedagógico útil para capacitar a estudiantes de profesiones de la salud en el manejo de pacientes, existen
dificultades que resultan en un bajo rendimiento de los estudiantes, especialmente cuando no se acompañan de
estrategias de reflexión y retroalimentación adecuadas. Finalmente, Morocho (2023) realizó una investigación para
analizar la eficacia de la enseñanza basada en simuladores clínicos, centrándose en la comprensión de su
aplicación, la valoración de las habilidades docentes, la importancia percibida por los estudiantes y la identificación
de las competencias desarrolladas a través de esta metodología. Concluyó que el uso de simuladores clínicos se
muestra como una herramienta valiosa en la enseñanza de Obstetricia, siempre que se integre de manera
sistemática en el currículo.
El enfoque teórico de la simulación clínica se sustenta en el aprendizaje experiencial desarrollado por
Dewey (1933), quien propuso la teoría del aprendizaje experiencial, que enfatiza la importancia de la experiencia
práctica en el proceso educativo. Asimismo, consiste en el elemento central del proceso educativo: la experiencia
del alumno, derivada de las actividades que realiza y que lo llevan a alcanzar de manera intencional los objetivos
de aprendizaje propuestos. Es importante precisar que este enfoque utiliza diversos elementos, como herramientas
activas, lenguaje técnico, escenarios simulados, pacientes entrenados, infraestructura y equipamiento tecnológico
que imitan la realidad (Piña & Amador, 2015). La teoría del aprendizaje experiencial reconoce y valora las
diferencias individuales. Este enfoque parte de los conocimientos previos que tenemos y nos permite adquirir
nuevos esquemas que, al conectarse de manera fluida, generan un aprendizaje significativo. Este proceso impulsa
nuestro discernimiento y crecimiento a través de la innovación en la enseñanza-aprendizaje (Espinar & Vigueras,
2020). Este actúa como estímulos externos que generan experiencias, orientando el desarrollo de habilidades
mediante el esfuerzo y la práctica experta (Valdés & Luna, 2017).
La simulación clínica fue definida como intervenciones educativas complejas caracterizadas por varias
características de diseño, que tienen el potencial de influir en la carga cognitiva, es decir, el esfuerzo mental
necesario para asimilar nueva información y aprender (Lapierre et al., 2022). Asimismo, representan escenarios
clínicos de pacientes reales con pacientes o maniquíes; realizar habilidades clínicas no es el objetivo principal de
las simulaciones; en cambio, los estudiantes deben demostrar habilidades como resolución de problemas,
comunicación con el paciente y los espectadores, recepción del personal del hospital y habilidades técnicas
necesarias para lograr resultados particulares dentro de un contexto médico o de trauma (Jones et al., 2015).
Además, la simulación contribuye al desarrollo cognitivo y conceptual de los procesos, permitiendo la aplicación
eficaz de aptitudes y habilidades durante la práctica clínica real. Esto contribuye a reducir la iatrogenia causada
por técnicas o prácticas inadecuadas (Afanador, 2010). La simulación clínica es, sin duda, una técnica fundamental
para el desarrollo de habilidades y competencias en la formación de profesionales de la salud. Sin embargo, su
éxito depende de una implementación reflexiva que considere tanto sus beneficios como sus limitaciones. Al
equilibrar la tecnología, la pedagogía y los recursos, las instituciones pueden maximizar su potencial como
herramienta educativa clave.
Se debe promover la simulación clínica como una metodología didáctica y evaluativa, utilizando el
simulador como herramienta para transmitir los conocimientos teóricos a los estudiantes. Para ello, se pueden
4
planificar cursos-talleres que integren la práctica simulada con la reflexión guiada (Zuleta, 2023). Asimismo, Bogo
et al. (2014) evidenciaron los beneficios pedagógicos del aprendizaje basado en simulación. Todos sus
entrevistados coinciden en que la simulación clínica se apoya en el uso de simuladores y recursos audiovisuales,
como videos y presentaciones, para recrear escenarios clínicos complejos y fortalecer tanto la memoria visual
como kinestésica de los estudiantes, con el fin de mejorar la retención de conocimientos y la resolución de
problemas.
La memoria de trabajo también se sustenta en la teoría de la información integrada, propuesta por Tononi
y Koch (2016), quienes sostuvieron que la conciencia consiste en las habilidades del cerebro para procesar e
integrar información de forma rápida, actuando como un sintetizador holístico del contexto en el que se encuentra
el individuo. Esta capacidad depende de un sistema tálamocortical capaz de producir oscilaciones en la frecuencia
gamma. Asimismo, la conexión entre la memoria de trabajo y la conciencia es clara en el modelo multicomponente,
que resulta pertinente para este estudio (Baddeley, 2017). La memoria de trabajo fue definida como una de las
funciones ejecutivas responsables de la preparación, ejecución, regulación y ajuste del comportamiento, las
emociones y la cognición (Romero et al., 2017). El funcionamiento óptimo de la memoria de trabajo y otros
procesos cognitivos se ve considerablemente afectado en situaciones de crisis que impactan el bienestar subjetivo
y familiar de las personas, así como sus condiciones de desarrollo y calidad de vida (Ramírez et al., 2020).
La memoria de trabajo es importante, por lo que se debe desarrollar su intervención, dado que existen
pocos programas dedicados a esta función. En el campo de la estimulación cognitiva de las funciones ejecutivas,
se contempla el fomento de la memoria de trabajo a través de actividades extracurriculares que no están
directamente vinculadas con el modelo de enseñanza tradicional. Estas actividades incluyen ejercicios físicos y
artísticos que actúan como reforzadores cognitivos. Se propone que estas actividades sean incluidas en el currículo
escolar o en las rutinas diarias, ya que han demostrado ser muy beneficiosas para muchos estudiantes (Riaño et
al., 2018). La memoria de trabajo es un componente esencial del funcionamiento cognitivo, ya que actúa como un
“espacio mental” temporal donde se almacenan y procesan símbolos e información para su posterior aprendizaje
o descarte. Aunque este concepto es ampliamente aceptado, su aplicación práctica a través de estrategias
pedagógicas requiere un análisis crítico que evalúe su impacto y las limitaciones inherentes al proceso.
Método
Este estudio se desarrolló dentro del enfoque cualitativo, ya que se basó en el análisis e interpretación del
fenómeno de estudio desde el método fenomenológico-hermenéutico. El componente fenomenológico se enfocó
en comprender el significado real de los fenómenos estudiados, compuestos por experiencias, percepciones e
ideales, a través de la acción subjetiva del investigador; mientras que el componente hermenéutico permitió un
análisis profundo de las entrevistas, buscando interpretar los sentidos subyacentes en los discursos de los
participantes. El reporte del estudio mantuvo coherencia con los criterios establecidos en la guía STROBE para
estudios observacionales, particularmente en lo referido a la descripción clara del contexto, los participantes, las
variables, los instrumentos y el análisis de la información.
La muestra estuvo conformada por seis docentes de una universidad privada de Lima, quienes actuaron
como informantes clave. Para la recolección de datos se empleó la entrevista semiestructurada, técnica que implica
una interacción directa entre el investigador y el participante, permitiendo intercambiar información relevante al
tema de estudio de manera flexible pero orientada. De acuerdo con la guía STROBE, el procedimiento se desarrolló
en las siguientes fases: en primer lugar, se contó con un consentimiento informado aceptado por cada docente
entrevistado, tras un proceso de sensibilización sobre los objetivos y alcances de la investigación. Posteriormente,
se realizaron las entrevistas individuales a cada docente. La información recolectada se organizó en una matriz de
desgravación y se procedió con la codificación de acuerdo con las categorías y subcategorías definidas.
Finalmente, la información se procesó con el software Atlas.ti, que se empleó para sistematizar los datos a través
de redes hermenéuticas sobre la simulación clínica en la memoria de trabajo. El estudio respetó en todo momento
los principios éticos de la investigación, garantizando el anonimato, la confidencialidad y el respeto por la
autonomía de los participantes.
Resultados
El procesamiento de los resultados se realizó a partir de la información proporcionada por los
entrevistados, quienes compartieron sus experiencias sobre la simulación clínica en la memoria de trabajo. Las
entrevistas fueron transcritas, codificadas y analizadas con el apoyo del software ATLAS.ti, el cual facilitó la
organización sistemática de los datos cualitativos y permitió identificar patrones, categorías y relaciones
significativas en los discursos de los participantes.
5
Figura 1
Red de simulación clínica en la memoria de trabajo de estudiantes de una universidad privada
En la Figura 1 se aprecia que la simulación clínica en la memoria de trabajo está asociada con cuatro
dimensiones clave: las estrategias en la memoria de trabajo, el entrenamiento de habilidades, el desarrollo de
procesos cognitivos y el escenario de simulación. De acuerdo con los entrevistados, existe consenso en que la
simulación clínica constituye una estrategia efectiva para mejorar las habilidades de los estudiantes mediante la
repetición de procedimientos en situaciones realistas, lo cual favorece la retención de información y la
automatización de respuestas. Además, subrayan la importancia del debriefing o reflexión posterior como un
espacio para revisar y corregir decisiones, proceso que refuerza tanto la memoria de trabajo como el aprendizaje
significativo.
Figura 2
Red de entrenamiento de habilidades en la memoria de trabajo de los estudiantes
En la Figura 2 se observa que el entrenamiento de habilidades se lleva a cabo mediante la práctica repetida
y estructurada en estaciones, donde los estudiantes trabajan en grupo para desarrollar secuencias que fortalecen
6
la memoria visual, la memoria manual y la percepción. Este enfoque optimiza el aprendizaje a través de la
retroalimentación constante y permite que los estudiantes adquieran destrezas clínicas críticas mediante la
repetición y la corrección de errores. El proceso ayuda a evitar la sobrecarga cognitiva y a consolidar los
conocimientos adquiridos. Por otro lado, se destaca cómo el trabajo en estaciones permite a los estudiantes perder
el miedo, aprender de sus equivocaciones y mejorar su procesamiento de la información mediante el uso del
simulador. Los entrevistados coincidieron en que la simulación clínica se apoya en el uso de simuladores y recursos
audiovisuales, como videos y presentaciones, para recrear escenarios clínicos complejos y fortalecer tanto la
memoria visual como la kinestésica de los estudiantes, con la finalidad de mejorar la retención de conocimientos
y la resolución de problemas.
Figura 3
Red del escenario de simulación en la memoria de trabajo de los estudiantes
En la Figura 3 se observa que la simulación clínica se apoya en el uso de simuladores y recursos
audiovisuales, como videos y presentaciones, para recrear escenarios clínicos complejos y fortalecer tanto la
memoria visual como la kinestésica de los estudiantes, con el fin de mejorar la retención de conocimientos y la
resolución de problemas. Por un lado, se enfatizó el uso de tecnología avanzada, como software de
retroalimentación en tiempo real y herramientas de realidad virtual, para simular ambientes clínicos de alta presión.
Por otro lado, se resaltó la importancia de incluir actores para representar a los pacientes, además de videos,
audios y herramientas tradicionales como presentaciones y evaluaciones, con el propósito de facilitar el
aprendizaje y enriquecer la experiencia formativa.
7
Figura 4
Red de procesos cognitivos que se desarrollan en la memoria de trabajo
En la Figura 4 se observa que el desarrollo de procesos cognitivos, como la atención, la percepción y la
memoria, es fundamental para fortalecer el razonamiento clínico de los estudiantes. Estos procesos se potencian
a través de la repetición de tareas, el uso de simulaciones y la integración de habilidades cognitivas de alta
demanda, como la toma de decisiones rápidas y la resolución de problemas en tiempo real, con el fin de mejorar
la memoria de trabajo y la capacidad de análisis y juicio clínico. Por un lado, se enfatizó la importancia de la
concentración y el reforzamiento de la capacidad para codificar y recuperar información previa en el momento
presente. Por otro lado, se destacó cómo el uso de la memoria de trabajo permite a los estudiantes de fisioterapia
desarrollar competencias profesionales y responder con asertividad en el manejo integral de casos clínicos
complejos.
Figura 5
Red de estrategias que se desarrollan en la memoria de trabajo de los estudiantes
En la Figura 5 se observa que los recursos formativos incluyen el uso de estrategias que incorporan
materiales visuales, presentaciones para recrear escenarios, simuladores, mnemotecnias y el análisis de casos,
todo con el fin de organizar el pensamiento, priorizar información y asegurar la participación activa del estudiante.
8
Por un lado, se destaca la utilización de entrenamiento escalonado y prácticas interactivas, acompañadas de
recursos tecnológicos y simuladores de diferentes niveles de complejidad. Por otro lado, se enfatiza la participación
activa del estudiante y el análisis de casos clínicos como estrategias clave para la adquisición de habilidades, ya
que favorecen la implicación directa del alumno en su propio proceso de aprendizaje.
En la nube de palabras se reflejaron los términos más frecuentes: memoria, trabajo, simulación,
habilidades, información, estudiantes, aprendizaje, procesos, escenarios, estrategias, clínica y desarrollo. En ese
sentido, se concluye que para mejorar la memoria de trabajo se requiere de simulación clínica que integre el
desarrollo de habilidades, procesos y estrategias, garantizando así aprendizajes significativos. Este resultado
guarda coherencia con el contexto educativo de la universidad privada, puesto que la simulación clínica se confirma
como una estrategia efectiva para desarrollar el aprendizaje de los estudiantes, permitiéndoles enfrentar y resolver
problemas clínicos de manera autónoma y reflexiva.
Discusión
La simulación clínica en la memoria de trabajo está asociada con las estrategias en la memoria de trabajo,
el entrenamiento de habilidades, el desarrollo de procesos cognitivos y el escenario de simulación. Asimismo, la
simulación clínica, como estrategia formativa, mejora las habilidades de los estudiantes mediante la repetición de
procedimientos en situaciones realistas, lo que favorece la retención de información y la automatización de
respuestas. Además, los participantes subrayan la importancia del debriefing o reflexión posterior para revisar y
corregir decisiones, proceso que refuerza tanto la memoria de trabajo como el aprendizaje significativo. Este
hallazgo es similar al estudio de Sobuwa (2023), quien indicó que, aunque la simulación clínica es una herramienta
educativa útil para capacitar a estudiantes de profesiones de la salud en el manejo de pacientes, existen
dificultades que pueden resultar en un bajo rendimiento de los estudiantes, especialmente cuando no se
acompañan de estrategias de retroalimentación adecuadas.
Por otro lado, Morocho (2023) estableció la eficacia de la enseñanza basada en simuladores clínicos,
centrándose en la comprensión de su aplicación, la valoración de las habilidades docentes, la importancia percibida
por los estudiantes y la identificación de las competencias desarrolladas a través de esta metodología. Además,
reveló la eficacia de los simuladores, destacando su aplicación práctica y funcionalidad. Se observó que algunos
docentes muestran un compromiso limitado con esta herramienta educativa. No obstante, se evidenció que las
prácticas con simuladores facilitan la asimilación de conocimientos y habilidades, reducen el riesgo de errores y
aumentan la confianza y seguridad de los estudiantes en situaciones reales. En cambio, Vargas (2021) indicó que
la participación en simulación clínica virtual tiene una influencia significativa en el aprendizaje significativo de los
estudiantes de medicina. En conclusión, se determinó que, para los estudiantes de medicina, la participación en
simulación clínica virtual es un factor influyente en el aprendizaje significativo.
Los resultados se respaldan en lo planteado por Lapierre et al. (2022), quienes definieron la simulación
clínica como intervenciones educativas complejas caracterizadas por varias características de diseño, que tienen
el potencial de influir en la carga cognitiva, es decir, el esfuerzo mental necesario para asimilar nueva información
y aprender. Asimismo, representan escenarios clínicos de pacientes reales con pacientes o maniquíes. Realizar
habilidades clínicas no es el objetivo principal de las simulaciones; en cambio, los estudiantes deben demostrar
habilidades como resolución de problemas, comunicación con el paciente y los espectadores, recepción del
personal del hospital y habilidades técnicas necesarias para lograr resultados particulares dentro de un contexto
médico o de trauma (Jones et al., 2015). Por otro lado, el escenario de simulación presenta procesos y proporciona
9
orientaciones para el uso de la simulación clínica como estrategia didáctica, actuando como una guía para los
equipos docentes encargados de las simulaciones (Zuleta, 2023).
En cuanto a las funciones cognitivas, se respalda que el desarrollo de habilidades de aprendizaje incluye
la memoria de trabajo, la velocidad de procesamiento, la atención y el procesamiento fonológico, las cuales están
estrechamente vinculadas con dificultades en el cálculo y la resolución de problemas (Coello et al., 2023). El
entrenamiento de habilidades se realiza mediante la práctica repetida y estructurada en estaciones, donde los
estudiantes trabajan en grupo para desarrollar secuencias que fortalecen la memoria visual, manual y la
percepción, optimizando su aprendizaje mediante la retroalimentación y permitiendo que adquieran destrezas
clínicas críticas a través de la repetición y corrección de errores. Este hallazgo es similar al estudio de Jefferies et
al. (2024), quienes concluyeron que la memoria es una característica clave en cómo los estudiantes procesan,
aprenden y se adaptan a la nueva información dentro de su entorno, jugando un papel fundamental en el
aprendizaje y la enseñanza. Aprovechando la teoría de la carga cognitiva, la pedagogía de la simulación puede
recurrir a la memoria como un ingrediente definitorio en la práctica del desarrollo de habilidades.
Al respecto, Barragán et al. (2017) señalaron que el entrenamiento de habilidades consiste en la
enseñanza que incorpora una variedad de herramientas pedagógicas, tecnológicas e innovadoras para facilitar la
adquisición de competencias. Entre estas herramientas se encuentra la simulación clínica, considerada una
estrategia para el aprendizaje significativo. La simulación clínica se apoya en el uso de simuladores y recursos
audiovisuales, como videos y presentaciones, para recrear escenarios clínicos complejos y fortalecer tanto la
memoria visual como la kinestésica de los estudiantes, con el fin de incrementar la retención de conocimientos y
la resolución de problemas. De forma similar, Lapierre et al. (2022) propusieron que la instrucción basada en
tecnología antes o durante una actividad de simulación se asocia con una mayor carga cognitiva. La simulación
clínica es una técnica fundamental que facilita la adquisición de habilidades y competencias a través del uso de
materiales, objetos y equipos conocidos como simuladores, los cuales se utilizan para acercar a los estudiantes a
situaciones reales.
Según Zuleta (2023), el escenario de simulación presenta los procesos de la simulación clínica, que
consisten en la creación de un documento detallado que proporcionará orientaciones para el uso de la simulación
clínica como estrategia didáctica, actuando como una guía para los equipos docentes responsables de las
simulaciones. El desarrollo de procesos cognitivos, como la atención, la percepción y la memoria, es fundamental
para fortalecer el razonamiento clínico de los estudiantes, y estos procesos se potencian a través de la repetición
de tareas, el uso de simulaciones y la integración de habilidades cognitivas de alta demanda, como la toma de
decisiones rápidas y la resolución de problemas en tiempo real, a fin de mejorar la memoria de trabajo y la
capacidad de análisis y juicio clínico.
Sin embargo, Mizare (2022) sugirió que la simulación clínica está estrechamente vinculada con el
desarrollo de competencias clínicas. Además, concluyó que esta metodología de enseñanza puede ser una
herramienta pedagógica valiosa durante emergencias sanitarias, como la pandemia. En cambio, Romero et al.
(2017) señalaron que la memoria de trabajo está definida como una de las funciones ejecutivas responsables de
la preparación, ejecución, regulación y ajuste del comportamiento, las emociones y la cognición. El funcionamiento
óptimo de la memoria de trabajo y otros procesos cognitivos se ve considerablemente afectado en situaciones de
crisis que impactan el bienestar subjetivo y familiar de las personas, así como sus condiciones de desarrollo y
calidad de vida (Ramírez et al., 2020).
El desarrollo de estrategias que incluyan tareas desafiantes, materiales visuales, simuladores,
mnemotecnias y el análisis de casos, así como herramientas de evaluación formativa y retroalimentación asertiva,
tiene como fin organizar el pensamiento, priorizar información y asegurar la participación activa del estudiante. El
empleo de estrategias sirve de base para entender cómo la información se procesa y se almacena en diferentes
etapas del sistema de memoria. La memoria sensorial es la primera etapa del procesamiento de la información:
recibe y retiene la información sensorial (visual, auditiva, táctil, etc.) por un período muy breve (milisegundos a
segundos). Solo una pequeña fracción de esta información se transfiere a la memoria a corto plazo (Atkinson &
Shiffrin, 1968).
La memoria de trabajo es importante desarrollarla, por lo que se debe promover la intervención en esta
función, dado que existen pocos programas dedicados a este propósito. En el ámbito de la estimulación cognitiva
de las funciones ejecutivas, se considera el desarrollo de la memoria de trabajo mediante actividades
extracurriculares que no están directamente vinculadas con el modelo de enseñanza tradicional. Estas actividades
incluyen ejercicios físicos y artísticos que actúan como reforzadores cognitivos. Se propone que estas actividades
sean incluidas en la enseñanza, ya que han demostrado ser muy beneficiosas (Riaño et al., 2018). En cuanto a
las tareas desafiantes, denominadas tareas auténticas, estas consisten en actividades que tienen base en la
autenticidad, la realidad y los dominios cognitivos (Bautista et al., 2023). La memoria visual consiste en la actividad
10
cognoscitiva de percepciones sensoriales que garantiza el aprendizaje (Verzosi et al., 2024). Del mismo modo,
surgió la habilidad cognitiva, que requiere de personas reflexivas, que entienden la información, la evalúan y actúan
en consecuencia, generando ideas diversas y originales que crean entornos sociales caracterizados por el
bienestar, la justicia y la equidad (Frías et al., 2017).
Conclusión
La simulación clínica se asocia directamente con el fortalecimiento de la memoria de trabajo, ya que integra
estrategias cognitivas, entrenamiento de habilidades, desarrollo de procesos mentales superiores y escenarios de
práctica contextualizada. Como estrategia pedagógica, favorece la adquisición y automatización de competencias
clínicas mediante la repetición de procedimientos en entornos realistas, lo que mejora la retención de información
y la consolidación de respuestas automatizadas. Además, el debriefing o reflexión guiada posterior a la simulación
permite revisar decisiones, corregir errores y reforzar tanto la memoria de trabajo como el aprendizaje significativo.
El entrenamiento de habilidades se estructura en estaciones de práctica repetida y secuenciada, donde
los estudiantes trabajan colaborativamente para desarrollar rutinas que fortalecen la memoria visual, manual y la
percepción espacial. Este enfoque, sustentado en la retroalimentación continua y la corrección de errores, facilita
la adquisición de destrezas clínicas críticas mediante la consolidación progresiva de patrones de actuación.
La simulación clínica emplea simuladores de alta fidelidad y recursos audiovisuales (videos,
presentaciones, casos interactivos) para recrear escenarios clínicos complejos. Este diseño multimodal estimula
simultáneamente la memoria visual y kinestésica, optimizando la retención de conocimientos y la capacidad de
resolución de problemas en contextos de incertidumbre.
El desarrollo de procesos cognitivos —atención, percepción, memoria y razonamiento— es esencial para
potenciar el juicio clínico. Estos procesos se fortalecen mediante la repetición de tareas demandantes, la
integración de simulaciones progresivas y la práctica de habilidades cognitivas de alto nivel, como la toma de
decisiones rápidas y la resolución de problemas en tiempo real, lo que contribuye a mejorar la capacidad de análisis
y la eficiencia de la memoria de trabajo.
Para maximizar estos beneficios, es necesario diseñar estrategias didácticas que combinen tareas
desafiantes, materiales visuales, simuladores, mnemotecnias y análisis de casos clínicos, acompañados de
herramientas de evaluación formativa y retroalimentación asertiva. Este enfoque permite organizar el pensamiento
clínico, priorizar información relevante y garantizar la participación activa del estudiante en su propio proceso de
aprendizaje.
Referencias
Amaya, A. (2012). Simulación clínica y aprendizaje emocional. Revista Colombiana de Psiquiatría, 41(1), 44–51.
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-74502012000500006&lng=es&tlng=es
Angulo, R. (2021). Calidad de sueño, memoria de trabajo y rendimiento académico en estudiantes de secundaria
de una institución educativa, Región Junín 2021 [Tesis de maestría, Universidad César Vallejo]. Repositorio
Institucional UCV. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/69050
Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968). Human memory: A proposed system and its control processes. En K. W.
Spence & J. T. Spence (Eds.), The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory
(Vol. 2, pp. 89–195). Academic Press. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(08)60422-3
Barragán, J., Hernández, N., & Medina, A. (2017). Validación de guías de autoaprendizaje en simulación clínica
para estudiantes de enfermería. Revista Cuidarte, 8(2), 1582–1590.
https://doi.org/10.15649/cuidarte.v8i2.377
Baddeley, A. (2017). Exploring working memory. Taylor & Francis. https://doi.org/10.4324/9781315111261
Blanchard, M., & Muzás, M. D. (2016). Los proyectos de aprendizaje: Un marco metodológico clave para la
innovación. Narcea.
Bogo, M., Rawlings, M., Katz, E., & Logie, C. (2014). Using simulation in assessment and teaching: OSCE adapted
for social work. Council on Social Work Education. https://www.cswe.org/products/using-simulation-in-
assessment-and-teaching-osce-adapted-for-social-work/
Castro Chávarry, C. P. (2019). Memoria de trabajo y comprensión lectora en estudiantes de una institución
educativa estatal. Revista Psicológica Herediana, 11(1), 23–32. https://doi.org/10.20453/rph.v11i1.3626
Coello-Zambrano, E., & Ramos-Galarza, C. (2022). Construcción teórica neuropsicológica de las funciones
ejecutivas. Revista Ecuatoriana de Neurología, 31(2), 74–83.
https://doi.org/10.46997/revecuatneurol31200074
Dewey, J. (1933). La búsqueda de la certeza: Un estudio de la relación entre el conocimiento y la acción (E. Imaz,
Trad.). Fondo de Cultura Económica.
11
Escudero, J., & Pineda, W. (2017). Memoria de trabajo: El modelo multicomponente de Baddeley, otros modelos y
su rol en la práctica clínica. En Estudios actuales en psicología: Perspectivas en clínica y salud (pp. 1–13).
Universidad Simón Bolívar. https://bonga.unisimon.edu.co/server/api/core/bitstreams/e5cb07fb-4339-
4310-9d98-ffeaaf63b445/content
Espinar, E., & Vigueras, A. (2020). El aprendizaje experiencial y su impacto en la educación actual. Revista Cubana
de Educación Superior, 39(3), e12.
https://revistas.uh.cu/rces/article/view/2015?articlesBySimilarityPage=2
Guerrero, J., Hafiz, A., Eltohamy, N., Gomma, N., & Jarrah, I. (2021). Repeated exposure to high-fidelity simulation
and nursing interns’ clinical performance: Impact on practice readiness. Clinical Simulation in Nursing, 60,
18–24. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.06.011
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
McGraw-Hill.
Jefferies, G., Fox, M., Dodds, L., & Davis, C. (2024). A theoretical framework for understanding the importance of
implementing simulation in social work education. Social Work Education, 24.
https://doi.org/10.1080/02615479.2024.2324906
Jones, F., Passos-Neto, C., & Braghiroli, O. (2015). Simulation in medical education: Brief history and methodology.
Principles and Practice of Clinical Research, 1(2), 56–63. https://doi.org/10.21801/ppcrj.2015.12.8
Lapierre, A., Arbour, C., Maheu, M., Vinette, B., Fontaine, G., & Lavoie, P. (2022). Association between clinical
simulation design features and novice healthcare professionals’ cognitive load: A systematic review and
meta-analysis. SAGE Open, 53(5). https://doi.org/10.1177/10468781221120599
Milla, C., & Gatica, S. (2020). Memoria de trabajo y flexibilidad cognitiva en niños típicos y con diagnóstico de
TDAH. Avances en Psicología Latinoamericana, 38(3), 1–15.
https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/apl/a.7743
Morocho, M. (2023). Enseñanza basada en simuladores clínicos en estudiantes de obstetricia de una universidad
pública, Lima, 2022 [Tesis de maestría, Universidad César Vallejo]. Repositorio Institucional UCV.
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/112530/Morocho_CMA-
SD.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ñaupas-Paitán, H., Valdivia-Dueñas, M. R., Palacios-Vilela, J. J., & Romero-Delgado, H. E. (2018). Metodología
de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis (5ª ed.). Ediciones de la U.
http://www.biblioteca.cij.gob.mx/Archivos/Materiales_de_consulta/Drogas_de_Abuso/Articulos/Metodologi
aInvestigacionNaupas.pdf
Piña-Jiménez, I., & Amador-Aguilar, R. (2015). La enseñanza de la enfermería con simuladores: Consideraciones
teórico-pedagógicas para perfilar un modelo didáctico. Enfermería Universitaria, 12(3), 152–159.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1665-70632015000300152&script=sci_abstract
Quintero, C., Gil, V., Bolívar, L., Mazo, K., Serna, M., Ciro, L., & Restrepo, K. (2022). Memoria de trabajo en
escolares con dislexia. Ocnos: Revista de Estudios sobre Lectura, 21(2).
https://www.revistaocnos.com/index.php/ocnos/es/article/view/222/424
Ramírez, L., Lizarazo, Y., Bonilla, N., Cardozo, L., & Cornejo, A. (2020). Estrategias de intervención en la memoria
de trabajo en niños y niñas sobrevivientes del desplazamiento forzado y la crisis fronteriza en Venezuela.
Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 39(1), 98–104.
https://www.redalyc.org/journal/559/55969798015/html/
Redden, R., Eady, K., Klein, R., & Saint-Aubin, J. (2023). Individual differences in working memory capacity and
visual search while reading. Memory & Cognition, 51(2), 321–335. https://doi.org/10.3758/s13421-022-
01357-4
Riaño-Garzón, M., Díaz-Carmargo, E., Torrado-Rodríguez, J., Uribe-Alvarado, J., Contreras-Velásquez, J., &
Fierro-Zarate, C. (2018). Neurofeedback effects on cognitive performance in children with attention deficit.
Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 37(3).
https://www.redalyc.org/journal/559/55963208006/55963208006.pdf
Romero, M., Benavides, A., Fernández, M., & Pichardo, M. (2017). Intervención en funciones ejecutivas en
educación infantil. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 3(1).
https://www.redalyc.org/pdf/3498/349853365026.pdf
Sobuwa, S. (2023). Perceptions of staff and students of the role of clinical simulation on students’ ability to perform
academically. African Journal of Health Professions Education, 15(3), 2–7.
https://doi.org/10.7196/AJHPE.2023.v15i3.1677
Tononi, G., Boly, M., Massimini, M., & Koch, C. (2016). Integrated information theory: From consciousness to its
physical substrate. Nature Reviews Neuroscience, 17, 450–461. https://doi.org/10.1038/nrn.2016.44
12
Tun, J., Alinier, G., Tang, J., & Kneebone, R. (2015). Redefining simulation fidelity for healthcare education.
Simulation & Gaming, 46(2). https://doi.org/10.1177/1046878115576103
Trujillo, C., Naranjo, M., Lomas, K., & Merlo, M. (2019). Investigación cualitativa: Epistemología, consentimiento
informado, entrevistas en profundidad. Editorial UTN.
https://www.academia.edu/61634935/INVESTIGACION_CUALITATIVA
Valdés, L., & Luna, S. (2017). ¿Cómo aprendemos de los referentes visuales en el diseño? Aproximación desde la
teoría del aprendizaje experiencial de Kolb. Revista de Diseño, 5(1), 45–60.
https://www.researchgate.net/publication/320143236_Como_aprendemos_de_los_Referentes_Visuales_
en_el_Diseno_Aproximacion_desde_la_Teoria_Del_Aprendizaje_Experiencial_de_Kolb
Vargas, G. (2021). Simulación clínica virtual y influencia en aprendizaje significativo en estudiantes de medicina
séptimo ciclo de una universidad de Lima 2021 [Tesis de maestría, Universidad César Vallejo]. Repositorio
Institucional UCV. https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/81468/Vargas_FGA-
SD.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ventura, J., & Barboza, M. (2017). El tamaño de la muestra: ¿Cuántos participantes son necesarios en estudios
cualitativos? Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, 28(3).
https://www.rcics.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1138/687
Watts, P. I., McDermott, D. S., Alinier, G., Charnetski, M., Ludlow, J., Horsley, E., Meakim, C., Nawathe, P. A., &
INACSL Standards Committee. (2021). Healthcare Simulation Standards of Best Practice™: Simulation
design. Clinical Simulation in Nursing, 58, 14–21. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.009
Webster, F., Piedra, M. J., & Estévez, F. (2019). Parental perception in children with executive deficits who have
learning difficulties in mathematics. Revista Ecuatoriana de Neurología, 28(3), 52–58.
http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2631-
25812019000300052&lng=es&nrm=iso&tlng=en
Zuleta Uribe, M. (2023). La simulación clínica como estrategia de enseñanza en los programas de formación en
salud del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Colombia [Tesis de maestría, Universidad Nacional de
La Plata]. Repositorio de Tesis FAHCE-UNLP.
https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/tesis/te.2685/te.2685.pdf