Asociación entre el tiempo de uso de internet y la ansiedad
en la educación de posgrado
Association between internet usage time and anxiety in graduate education
Recibido: 25/05/2026 - Aceptado: 07/08/2026
Teófilo Yucra Quispe
https://orcid.org/0000-0001-9124-4534
teofilo.yucra@unap.edu.pe
Universidad Nacional del Altiplano. Puno, Perú
Mariella Judith Lopez Quispe
https://orcid.org/0009-0007-5726-4591
mariellalopez@unap.edu.pe
Universidad Nacional del Altiplano. Puno, Perú
Jhenny Irene Gómez Quispe
https://orcid.org/0009-0009-2742-7163
jhennygomez@unap.edu.pe
Universidad Nacional del Altiplano. Puno, Perú
Yony Millart Fura Vizcarra
https://orcid.org/0000-0001-7464-5256
yonymillartuna@gmail.com
Universidad Nacional del Altiplano. Puno, Perú
Leonor Zorayda Bernedo Villalta
https://orcid.org/0009-0007-3829-6707
bernedoleonor@gmail.com
Escuela de Educación Superior Pedagógica Pública. Juliaca, Perú
Nicolas Rene Barrantes Puma
https://orcid.org/0009-0007-3577-3432
nicolasbarrantesbj70@gmail.com
Escuela de Educación Superior Pedagógica Pública. Juliaca, Perú
Resumen
La expansión del uso de Internet en la formación de posgrado ha intensificado el interés por sus posibles
vínculos con la salud mental. Sin embargo, el tiempo de conexión no equivale por sí mismo a un uso
problemático, por lo que su significado debe evaluarse en relación con las condiciones de estudio y el
bienestar emocional. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo examinar la asociación entre
el tiempo diario de uso de Internet y los niveles de ansiedad en estudiantes de maestría de la Universidad
Nacional del Altiplano en Puno, Perú. Para ello, se aplicó una metodología cuantitativa, observacional,
analítica y transversal en 393 maestrandos seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por
disponibilidad. El tiempo de uso se clasificó en menos de 3, entre 3 y 4, y más de 4 horas diarias, mientras
que la ansiedad se midió con la subescala DASS-21, analizando los datos mediante la prueba chi-cuadrado
de Pearson y V de Cramér. Los resultados mostraron que el 37,9 % de los participantes reportó más de
cuatro horas diarias de conexión y el 67,4 % presentó algún nivel de ansiedad. Se encontró una asociación
significativa, χ²(8) = 42,80, p < 0,001, V = 0,233, con un patrón no monotónico donde la ansiedad leve y
2
moderada predominó en el grupo de 3 a 4 horas, mientras que la severa prevaleció en quienes superaban
las cuatro horas. Se concluye que el tiempo diario de uso de Internet se asocia con la distribución de los
niveles de ansiedad, aunque esto no demuestra causalidad ni la presencia de un uso problemático.
Palabras clave: ansiedad, estudiantes de posgrado, uso de Internet.
Abstract
The growing use of the Internet in graduate education has heightened interest in its potential links to mental
health. However, time spent online does not in and of itself equate to problematic use; therefore, its
significance must be assessed in relation to study conditions and emotional well-being. In this context, the
present study aimed to examine the association between daily Internet use and anxiety levels among
master’s students at the National University of the Altiplano in Puno, Peru. To this end, a quantitative,
observational, analytical, and cross-sectional methodology was applied to 393 master’s students selected
through non-probability convenience sampling. Internet use was classified as less than 3, between 3 and
4, and more than 4 hours per day, while anxiety was measured using the DASS-21 subscale; data were
analyzed using Pearson’s chi-square test and Cramér’s V. The results showed that 37.9% of the participants
reported more than four hours of daily screen time, and 67.4% exhibited some level of anxiety. A significant
association was found, χ²(8) = 42.80, p < 0.001, V = 0.233, with a non-monotonic pattern in which mild and
moderate anxiety predominated in the 3- to 4-hour group, while severe anxiety prevailed among those who
exceeded four hours. It is concluded that daily Internet use is associated with the distribution of anxiety
levels, although this does not prove causality or the presence of problematic use.
Keywords: anxiety, graduate students, Internet use.
Introducción
La conectividad digital se ha integrado de modo irreversible en las prácticas de estudio,
comunicación, trabajo y ocio de los estudiantes universitarios. En el posgrado, Internet articula la búsqueda
bibliográfica, la participación en aulas virtuales, la coordinación de actividades profesionales y la
comunicación con docentes y pares (Real y Guevara Tirado, 2025). Esta utilidad académica, sin embargo,
coexiste con formas de conexión sostenida que pueden desplazar el descanso, fragmentar la atención o
favorecer la exposición repetida a contenidos y demandas sociales. Por ello, el análisis de la relación entre
Internet y salud mental debe evitar dos extremos: atribuir efectos negativos a toda actividad digital y, a la
vez, ignorar que determinados patrones de uso se vinculan con malestar psicológico (Domínguez, 2024)
La ansiedad constituye una respuesta emocional caracterizada por preocupación anticipatoria,
activación fisiológica y percepción de amenaza. Cuando los síntomas son frecuentes o intensos pueden
afectar el desempeño académico, el sueño, la interacción social y la calidad de vida (Muñoz, 2025). Los
trastornos de ansiedad figuran entre los problemas de salud mental de mayor prevalencia, y el entorno
digital ha introducido factores potencialmente relevantes, como la disponibilidad permanente, la presión
por responder con inmediatez, la comparación social y la sobrecarga informativa (Alarcón et al., 2023; Chui
& Valdivia, 2023). Estos factores no actúan de manera aislada, sino en interacción con características
personales, exigencias académicas, redes de apoyo y condiciones socioeconómicas.
La literatura reciente ha documentado asociaciones entre el uso problemático o intensivo de
Internet y mayores niveles de ansiedad, estrés, depresión o ansiedad social. En estudiantes universitarios,
el ciberostracismo y la búsqueda de aprobación en espacios virtuales pueden agravar la percepción de
exclusión y favorecer una conexión compensatoria (López-Ráez et al., 2025). Asimismo, se ha descrito
que la exposición digital prolongada puede interferir con la calidad del sueño y el equilibrio entre actividades
académicas, sociales y de autocuidado, procesos que se relacionan con el bienestar emocional (Chen et
3
al., 2023; Chu & Li, 2022; Rodríguez-Sáez et al., 2025). No obstante, las asociaciones observadas son
heterogéneas y no justifican asumir una dirección causal única.
Es necesario distinguir entre duración de uso, uso intensivo y uso problemático. El tiempo
conectado constituye un indicador descriptivo que no informa por sí solo sobre pérdida de control, deterioro
funcional, interferencia en responsabilidades o síntomas de abstinencia. Una persona puede emplear
muchas horas en actividades académicas, laborales o de cuidado sin que ello implique un problema clínico.
A la inversa, un tiempo de conexión menos elevado puede ser disfuncional si responde a evitación,
aislamiento o incapacidad de regular la conducta. Esta precisión conceptual resulta especialmente
pertinente en posgrado, donde la virtualidad suele ser un requisito estructural de la formación.
En el Perú, los problemas de salud mental en población joven han adquirido mayor visibilidad. La
Secretaría Nacional de la Juventud reportó que 32,3 % de las personas de 15 a 29 años había presentado
algún problema de salud mental o emocional durante los doce meses previos a la encuesta, con diferencias
por sexo que sugieren la necesidad de enfoques sensibles a las desigualdades de bienestar (Senaju,
2023). A la vez, el Ministerio de Salud ha reportado una demanda relevante de orientación por problemas
de ánimo y ansiedad entre personas jóvenes usuarias de sus servicios de apoyo (Ministerio de Salud del
Perú [Minsa], 2025). Estos datos no permiten inferir el estado de una comunidad universitaria específica,
pero evidencian la pertinencia de producir información local y contextualizada.
La discusión pública suele asociar la hiperconectividad con el fenómeno de temor a perderse
experiencias relevantes, la comparación con estilos de vida idealizados y la exposición a notificaciones
continuas. Investigaciones con población adolescente y universitaria han propuesto que la regulación
emocional, la alfabetización digital, el apoyo social y la calidad del sueño pueden modificar dicha relación
(Chachapoya et al., 2025; Kiviruusu, 2024; Zhang et al., 2026). Desde esta perspectiva, no basta con
recomendar una reducción indiscriminada de horas de pantalla; es indispensable comprender la finalidad
del uso, el contexto de conexión y la interferencia percibida en la vida cotidiana.
Los maestrandos de universidades públicas conforman una población de interés particular.
Muchos compatibilizan estudios con empleo, responsabilidades familiares y desplazamientos, por lo que
Internet puede operar simultáneamente como recurso académico indispensable y como espacio de
prolongación de las obligaciones. La acumulación de tareas, la conectividad fuera de horarios y la
necesidad de mantenerse disponible pueden intensificar la carga subjetiva. Sin embargo, existe limitada
evidencia específica sobre esta población en el sur peruano, lo que dificulta el diseño de intervenciones
universitarias ajustadas a las condiciones locales.
En ese marco, el objetivo del presente estudio fue examinar la asociación entre el tiempo diario de
uso de Internet y los niveles de ansiedad en estudiantes de maestría de la Universidad Nacional del
Altiplano. Se planteó como hipótesis que la distribución de los niveles de ansiedad difiere según la
categoría de uso de Internet. El estudio no pretende establecer que Internet cause ansiedad ni diagnosticar
adicción a Internet; busca aportar una descripción empírica que permita orientar acciones de promoción
de bienestar, detección temprana y futuras investigaciones con diseños longitudinales.
Metodología
Se desarrolló una investigación de enfoque cuantitativo, con diseño observacional, analítico y de
corte transversal. El enfoque cuantitativo se adoptó porque las variables de interés se operacionalizaron
mediante categorías y puntuaciones que permitieron describir su distribución y contrastar la independencia
estadística entre ellas. El carácter observacional obedece a que no se manipuló la exposición digital ni los
niveles de ansiedad; el componente analítico se orientó a evaluar la asociación entre ambos constructos;
y la medición se efectuó en un único momento, de acuerdo con los principios metodológicos de los diseños
transversales (Hernández Sampieri et al., 2014).
La población de referencia estuvo constituida por estudiantes matriculados en diversos programas
de maestría de la Universidad Nacional del Altiplano, Puno, Perú. La muestra analítica estuvo conformada
4
por 393 participantes seleccionados mediante muestreo no probabilístico por disponibilidad. La captación
se realizó de manera transversal entre los estudiantes accesibles de los programas de posgrado durante
el periodo de recolección. Debido a la naturaleza del muestreo, no se establecieron cuotas ni una
asignación proporcional según programa o facultad, por lo que la participación de cada unidad académica
dependió de la disponibilidad y aceptación voluntaria de los estudiantes. Esta característica limita la
posibilidad de generalizar los resultados de manera proporcional al conjunto de programas de maestría de
la universidad.
Los criterios de inclusión fueron estar matriculado en un programa de maestría durante el periodo
de recolección, tener 18 años o más y responder de manera completa las preguntas referidas a uso de
Internet y ansiedad. Se excluyeron cuestionarios incompletos en las variables centrales. La unidad de
análisis fue cada estudiante. Para preservar la calidad de la información, el análisis se realizó con una
matriz depurada de 393 registros válidos, sin datos faltantes en las variables incluidas en las tablas de
contingencia.
La variable tiempo diario de uso de Internet se recogió mediante autoinforme y se agrupó en tres
categorías operativas: menor de tres horas, entre tres y cuatro horas, y mayor de cuatro horas por día.
Esta clasificación representa duración aproximada de conexión y no debe interpretarse como una escala
diagnóstica de dependencia. En particular, el tiempo declarado puede incluir actividades académicas,
laborales, comunicativas y recreativas. Por esa razón, en el manuscrito se emplean las expresiones
“tiempo de uso” o “uso intensivo” únicamente con sentido descriptivo, reservando “uso problemático” para
investigaciones que dispongan de instrumentos específicos de deterioro o pérdida de control.
La ansiedad se evaluó mediante la subescala de ansiedad de la Depression Anxiety Stress
Scales–21 (DASS-21). El instrumento incluye siete ítems para cada una de las dimensiones de depresión,
ansiedad y estrés, con opciones de respuesta de 0 a 3 según la intensidad o frecuencia del síntoma durante
la semana previa. La subescala de ansiedad explora manifestaciones de activación autonómica, temblor,
dificultad respiratoria, taquicardia, miedo situacional y pánico. En este estudio se utilizaron las categorías
interpretativas de ausencia de ansiedad, ansiedad leve, moderada, severa y extremadamente severa. La
escala funciona como instrumento de tamizaje y perfilamiento de síntomas; no sustituye una entrevista
clínica ni establece por sí sola un diagnóstico de trastorno de ansiedad.
Las características sociodemográficas consideradas fueron la edad agrupada en menores de 34
años, entre 34 y 46 años y mayores de 46 años. Este agrupamiento se mantuvo por coherencia con la
base descriptiva disponible y facilita la lectura del perfil general de la muestra. No se incorporaron
inferencias ajustadas por edad, sexo, condición laboral u otras covariables porque el conjunto de datos
resumido utilizado para esta versión no contenía esas desagregaciones completas. Esta delimitación evita
atribuir a la conexión digital asociaciones que podrían explicarse, en parte, por factores no medidos.
La recolección se efectuó con participación voluntaria y se trató la información en forma agregada
para el análisis. La presentación de resultados se ciñe a frecuencias y porcentajes, sin reportar datos que
permitan identificar a una persona. La recolección de datos se realizó de manera virtual mediante un
formulario electrónico. El enlace del cuestionario fue difundido entre estudiantes matriculados en los
programas de maestría durante el periodo de aplicación. Antes de iniciar el formulario, se informó a los
participantes sobre el propósito del estudio, el carácter voluntario de su participación y el tratamiento
confidencial de la información. Solo se consideraron para el análisis los registros completos
correspondientes a participantes que cumplían los criterios de inclusión.
El análisis se realizó con JASP, versión 0.18.3. Se calcularon frecuencias absolutas y porcentajes
para caracterizar la muestra y para describir la distribución de las categorías de uso de Internet y ansiedad.
La asociación bivariada se examinó mediante la prueba χ² de Pearson de independencia. La hipótesis nula
estableció que la distribución de los niveles de ansiedad es independiente de las categorías de uso de
Internet; la hipótesis alternativa propuso una distribución distinta entre dichas categorías. El nivel de
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significación se fijó en α = 0,05 y se informan los grados de libertad y el valor p exacto o su umbral
correspondiente.
Además de la significación estadística, se estimó V de Cramér como medida de tamaño de efecto,
con el propósito de valorar la magnitud práctica de la asociación. Esta decisión es importante porque, con
muestras relativamente grandes, una diferencia pequeña puede alcanzar significación estadística. Se
inspeccionaron también los valores esperados de las celdas para verificar los supuestos de la prueba: el
menor valor esperado fue de 8.39, por encima del criterio convencional de cinco. Los porcentajes se
reportan preferentemente por fila en la tabla de contingencia, lo que permite comparar el perfil de ansiedad
dentro de cada categoría de uso de Internet.
Para favorecer la transparencia y reproducibilidad del análisis, la Tabla 1 presenta las frecuencias
absolutas correspondientes a todas las celdas de la matriz de contingencia de 3 × 5 utilizada en la prueba
de independencia. Estos datos agregados permiten reproducir la prueba χ² de Pearson, el V de Cramér,
las frecuencias esperadas y los residuos estandarizados empleados en la interpretación de los resultados.
La base individual anonimizada no se encuentra depositada actualmente en un repositorio público.
Resultados y discusión
La muestra estuvo integrada por 393 estudiantes de maestría. Predominaron los participantes
menores de 34 años (n = 245; 62,3 %), seguidos por quienes tenían entre 34 y 46 años (n = 107; 27,2 %)
y por el grupo mayor de 46 años (n = 41; 10,4 %). La estructura etaria muestra un predominio de adultos
jóvenes, aunque más de un tercio de los participantes se ubicó en edades de 34 años o más. Esta
heterogeneidad es consistente con la composición habitual de los programas de posgrado, en los que
convergen personas en distintos momentos de su trayectoria profesional y familiar.
Gráfico 1. Características descriptivas de la muestra.
Nota. Los porcentajes se calcularon sobre el total de participantes. La categoría “sin ansiedad”
corresponde a la puntuación situada en el rango de ausencia de síntomas según el criterio de clasificación
utilizado para la subescala de ansiedad de la DASS-21.
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En relación con el tiempo diario de uso de Internet, 103 estudiantes (26,2 %) reportaron conectarse
menos de tres horas al día, 141 (35,9 %) indicaron hacerlo entre tres y cuatro horas y 149 (37,9 %)
informaron un uso superior a cuatro horas. En conjunto, 290 participantes (73,8 %) declararon utilizar
Internet tres o más horas diarias. Esta distribución confirma que la conectividad ocupa un lugar central en
la vida cotidiana de la muestra; sin embargo, las categorías de duración no permiten determinar si la
conexión respondió principalmente a actividades académicas, laborales, comunicativas o recreativas.
Respecto a la ansiedad, 128 estudiantes (32,6 %) se ubicaron en la categoría sin ansiedad. Los
demás reportaron ansiedad leve (n = 32; 8,1 %), moderada (n = 103; 26,2 %), severa (n = 56; 14,2 %) o
extremadamente severa (n = 74; 18,8 %). Al agrupar las cuatro categorías con presencia de síntomas, 265
participantes (67,4 %) presentaron algún nivel de ansiedad. Esta proporción debe interpretarse como
distribución de síntomas medida por la DASS-21 y no como prevalencia de un diagnóstico clínico, dado
que el instrumento es de autoinforme y el estudio no incluyó evaluación diagnóstica profesional.
La Tabla 1 muestra la distribución conjunta de ambas variables mediante frecuencias absolutas y
porcentajes por fila. La lectura por fila permite identificar cómo se compone el perfil de ansiedad dentro de
cada categoría de tiempo de uso. Entre quienes usaban Internet menos de tres horas al día, 51,5 % no
reportó ansiedad, mientras que 48,5 % se distribuyó en alguno de los cuatro niveles de síntomas. En el
grupo de tres a cuatro horas, la proporción de participantes con algún nivel de ansiedad ascendió a 78,0
%. Entre quienes excedían cuatro horas diarias, 70,5 % presentó síntomas en alguna categoría.
Tabla 1. Distribución de los niveles de ansiedad según tiempo diario de uso de Internet.
Tiempo de
uso
Sin
ansiedad
Leve
Moderad
a
Severa
Extremada
mente
severa
Total
< 3 horas/día
53
(51.5 %)
1
(1.0 %)
15
(14.6 %)
13
(12.6 %)
21
(20.4 %)
103
(100,0
%)
3–4 horas/día
31
(22.0 %)
21
(14.9 %)
48
(34.0 %)
16
(11.3 %)
25
(17.7 %)
141
(100,0
%)
> 4 horas/día
44
(29.5 %)
10
(6.7 %)
40
(26.8 %)
27
(18.1 %)
28
(18.8 %)
149
(100,0
%)
Total
128
(32.6 %)
32
(8.1 %)
103
(26.2 %)
56
(14.2 %)
74
(18.8 %)
393
(100,0
%)
Nota. Se presentan n y porcentaje por fila entre paréntesis, excepto en la fila Total, donde el
porcentaje se calcula sobre N = 393. χ² de Pearson (8) = 42.80; p < 0,001; V de Cramér = 0.233.
El patrón no fue lineal en todas las categorías. La ansiedad moderada se concentró relativamente
en quienes reportaron entre tres y cuatro horas de uso: 48 de 141 estudiantes de ese grupo (34,0 %) se
situaron en dicha categoría, frente a 14,6 % en el grupo de menor uso y 26,8 % en el de mayor uso. La
ansiedad leve también fue más frecuente dentro del grupo de tres a cuatro horas (14,9 %) que en las otras
dos categorías. En cambio, la ansiedad severa mostró su mayor proporción en los estudiantes con más
de cuatro horas de conexión diaria (18,1 %), seguida por el grupo de menos de tres horas (12,6 %) y por
el de tres a cuatro horas (11,3 %).
7
La categoría de ansiedad extremadamente severa presentó una distribución más diferenciada.
Entre quienes reportaron más de cuatro horas diarias, 28 de 149 estudiantes (18,8 %) se ubicaron en ese
nivel, comparados con 17,7 % en el grupo de tres a cuatro horas y 20,4 % en el grupo de menos de tres
horas. Considerada por columnas, la mayor proporción de los casos extremadamente severos
correspondió al grupo de más de cuatro horas (37,8 % de los 74 casos), seguido del grupo de tres a cuatro
horas (33,8 %) y del grupo de menor uso (28,4 %). Esta diferencia resalta la conveniencia de reportar tanto
porcentajes por fila como por columna y de evitar interpretaciones que reduzcan el hallazgo a una simple
relación creciente de horas y síntomas.
El Grafico 2 representa la composición porcentual de la ansiedad dentro de cada categoría de uso
de Internet. Visualmente se observa que la categoría sin ansiedad alcanza su mayor peso en el grupo con
menos de tres horas diarias, mientras que el grupo de tres a cuatro horas presenta una mayor presencia
relativa de ansiedad leve y moderada. En el grupo de más de cuatro horas, la suma de ansiedad severa y
extremadamente severa alcanza 36,9 %, frente a 33,0 % entre quienes usan Internet menos de tres horas
y 29,1 % entre quienes informan tres a cuatro horas. La figura facilita apreciar que la asociación estadística
refleja un perfil multidimensional, no un gradiente uniforme.
Gráfico 2. Perfil porcentual de ansiedad dentro de cada categoría de uso diario de Internet.
Nota. Los porcentajes se calcularon por fila. La figura se elaboró a partir de las frecuencias
descritas en la Tabla 2.
La prueba χ² de Pearson indicó que la distribución de los niveles de ansiedad difiere de manera
estadísticamente significativa según el tiempo diario de uso de Internet, χ²(8) = 42.80, p < 0,001. Puesto
que se cruzaron tres categorías de uso y cinco de ansiedad, los grados de libertad fueron ocho. La hipótesis
nula de independencia fue rechazada al nivel de significación preestablecido. En términos sustantivos, ello
significa que, en esta muestra, el perfil de ansiedad no se distribuyó de la misma forma en los tres grupos
de duración de uso.
La significación no debe confundirse con una asociación de gran magnitud. El V de Cramér fue de
0.233, valor compatible con una relación de intensidad baja a moderada. Este resultado sugiere que el
tiempo de uso de Internet participa en un entramado más amplio de factores vinculados con la ansiedad y
que no es suficiente para explicar, por sí solo, la variabilidad de los síntomas. La Tabla 2 sintetiza los
indicadores de contraste, el tamaño de efecto y la verificación de los supuestos de la prueba.
8
Los residuos estandarizados contribuyen a localizar las celdas que más se apartan de la
independencia esperada. El mayor residuo positivo correspondió a la ansiedad leve entre quienes usaban
Internet de tres a cuatro horas (residuo estandarizado = 2.81), mientras que el mayor residuo negativo se
observó para ansiedad leve en el grupo de menos de tres horas (-2.55). En la categoría sin ansiedad, el
grupo de menos de tres horas mostró una frecuencia mayor que la esperada bajo independencia (3.36), y
el grupo de tres a cuatro horas una frecuencia menor (-2.20). Estos indicadores se interpretan como apoyos
descriptivos del patrón global y no como pruebas independientes adicionales.
Por último, los resultados sustentan la hipótesis asociativa planteada, pero precisan su alcance.
Los datos muestran una distribución diferencial de los síntomas de ansiedad entre categorías de tiempo
de uso y no una progresión estrictamente monotónica. Esta precisión mejora la validez interpretativa del
estudio, pues evita sobredimensionar el papel de la duración de conexión y orienta la discusión hacia
mecanismos contextuales y personales que pueden coexistir con el uso académico de tecnología.
Tabla 2. Indicadores de la asociación entre tiempo de uso de Internet y niveles de ansiedad.
Indicador
Valor
gl
p
Interpretación
Prueba χ² de Pearson
42.80
8
< 0,001
Se rechaza la independencia
estadística.
V de Cramér
0.233
—
—
Asociación de magnitud baja a
moderada.
Mínimo valor esperado
8.39
—
—
Cumple el supuesto de frecuencias
esperadas ≥ 5.
Tamaño muestral
393
—
—
Matriz completa de 3 × 5 categorías.
Nota. Nivel de significación α = 0,05. gl = grados de libertad. V de Cramér se calcula como una
medida de tamaño de efecto para tablas de contingencia.
Los resultados muestran una asociación estadísticamente significativa entre el tiempo diario de
uso de Internet y los niveles de ansiedad en los 393 estudiantes de maestría evaluados. La asociación fue
baja a moderada, de modo que el tiempo de conexión es un factor relacionado, no una explicación única
de los síntomas. Este hallazgo es consistente con los aportes de Antón et al. (2023), López-Ráez et al.
(2025) y Rodríguez-Sáez et al. (2025), sobre el vínculo entre experiencias digitales y malestar en población
universitaria. Más que atribuir el problema a Internet en sí mismo, los resultados invitan a considerar para
qué, cómo y en qué circunstancias se usa.
La distribución observada tampoco fue estrictamente lineal. El grupo que reportó entre tres y cuatro
horas diarias concentró una mayor proporción de ansiedad leve y moderada, mientras que quienes
superaban cuatro horas mostraron una presencia relevante de ansiedad severa y extremadamente severa.
Basodan et al. (2024) y Gou et al. (2026) señalan que la relación entre exposición digital y bienestar
también está atravesada por el descanso, la carga de actividades y el modo en que cada persona afronta
sus demandas cotidianas.
Una explicación razonable es que se trata de una relación multifactorial. La conexión prolongada
puede acompañarse de interrupciones, presión por responder, comparación social y menos descanso.
Pero también es posible que las personas con mayor ansiedad recurran a Internet para distraerse,
informarse, regular sus emociones o evitar situaciones difíciles. Haddadi Barzoki (2024), Kiviruusu (2024)
y Zhang et al. (2026) plantean que los vínculos entre uso intenso de Internet, ansiedad, sueño y otros
indicadores de salud mental pueden ser complejos y bidireccionales. En consecuencia, el diseño
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transversal identifica una asociación, pero no permite establecer si la ansiedad antecede a una conexión
más intensa o si ambos procesos se refuerzan entre sí.
Esta precisión es especialmente importante en el posgrado. Para muchos maestrandos, Internet
es una herramienta necesaria para acceder a lecturas, participar en clases, organizar trabajos y
comunicarse con docentes y compañeros (Miao et al., 2024). Además, varios compatibilizan los estudios
con empleo y responsabilidades familiares. Así, el total de horas no distingue entre un uso académico
necesario y otro que interfiere con el sueño, la concentración o la vida personal. Futuros estudios deberían
diferenciar el tiempo destinado a actividades académicas, trabajo, mensajería, redes sociales y ocio
(Ojeda-Martín et al., 2021).
La frecuencia de síntomas de ansiedad merece atención, aunque no debe interpretarse como
prevalencia de un trastorno clínico. La subescala de ansiedad de la DASS-21 identifica la intensidad de
síntomas autoinformados, pero no sustituye una evaluación profesional. Los resultados tampoco justifican
etiquetar a los estudiantes por su tiempo de pantalla ni asumir que una conexión más extensa equivale
necesariamente a uso problemático. Chachapoya et al. (2025) destacan que la comparación social, la
búsqueda de aprobación y la calidad de la experiencia digital pueden ser tan relevantes como la duración
del uso. Esta mirada evita explicaciones simples sobre el bienestar estudiantil.
Los hallazgos tienen implicaciones para los servicios universitarios de bienestar. En lugar de
imponer restricciones generales, conviene promover un uso consciente de la tecnología mediante acciones
sobre planificación del estudio, gestión de notificaciones, pausas activas, higiene del sueño y uso crítico
de redes sociales (Doğan et al., 2022). Alarcón et al. (2023) y Oliveira et al. (2023) señalan el potencial de
intervenciones psicológicas y digitales para abordar síntomas de ansiedad, mientras que el Ministerio de
Salud del Perú (Minsa, 2024) resalta la necesidad de mantener canales de orientación accesibles para
jóvenes. Deben complementarse con rutas confidenciales de apoyo y derivación. El estudio aporta
evidencia local y reporta significación, tamaño de efecto y frecuencias. Sin embargo, la muestra por
disponibilidad, el autoinforme y la ausencia de variables como calidad del sueño, apoyo social y exigencias
laborales limitan la generalización.
En síntesis, el tiempo de uso de Internet forma parte de un conjunto de factores asociados con la
ansiedad en estudiantes de maestría. La respuesta institucional no debería centrarse en reducir horas de
conexión de manera indiscriminada, sino en favorecer rutinas digitales compatibles con el descanso, el
aprendizaje y la vida personal. Estudios longitudinales, con medidas de uso problemático y variables
contextuales, permitirán comprender mejor esta relación y diseñar intervenciones más ajustadas a las
necesidades reales de los estudiantes.
Conclusiones
En una muestra de 393 estudiantes de maestría, el tiempo diario de uso de Internet se asoció
significativamente con la distribución de los niveles de ansiedad, χ²(8) = 42.80, p < 0,001. La magnitud de
la asociación fue baja a moderada (V de Cramér = 0.233), lo que indica que la duración de conexión es un
factor relacionado, pero no un determinante único del malestar emocional. La evidencia no permite inferir
que el uso de Internet cause ansiedad ni que las personas con mayor tiempo de conexión presenten
necesariamente uso problemático.
El patrón hallado fue heterogéneo. La ansiedad moderada tuvo mayor presencia relativa en el
grupo de tres a cuatro horas, mientras que los niveles severo y extremadamente severo mostraron una
concentración importante en el grupo de más de cuatro horas. Esta distribución refuerza la necesidad de
evaluar la finalidad, la calidad y la interferencia del uso digital, además de su duración. Los programas
universitarios de bienestar pueden incorporar estrategias de higiene digital, gestión de la carga académica,
educación sobre sueño y rutas de orientación psicológica confidenciales y oportunas.
10
Se recomienda que futuros estudios empleen muestras probabilísticas o multicéntricas,
instrumentos específicos de uso problemático de Internet, análisis ajustados por variables
sociodemográficas y diseños longitudinales. Asimismo, la versión final sometida a una revista debe incluir
la aprobación ética correspondiente y conservar disponible la base de datos anonimizada y el protocolo
analítico para facilitar la trazabilidad científica. Estas mejoras contribuirán a delimitar con mayor precisión
los factores modificables vinculados con la ansiedad y a fortalecer el uso saludable de las tecnologías
digitales en el posgrado.
Referencias
Alarcón, C. A., López Zavaleta, K. C., Cantell-Rojas, M. F., Bruno-Aguirre, G. V., Alvarez Bañuelos, M. T.,
& Ortiz León, M. C. (2023). Intervención digital basada en la atención plena para estrés y ansiedad
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