Artificial Intelligence and machine learning in English: systematic review on personalization technology for language proficiency

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15787981

Keywords:

Artificial intelligence, machine learning, english language proficiency

Abstract

Technological evolution is transforming the teaching of English through the use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), tools that allow customizing the educational process according to the characteristics of each student. These technologies offer interactive environments, automatic feedback and adaptive platforms that promote language skills through a pedagogical reconfiguration that increases engagement, performance and knowledge retention. This study was developed through a systematic review with a PRISMA approach, under a qualitative and documentary methodology, in which 20 relevant academic studies were identified, analyzed and selected to explore opportunities, challenges and trends around the implementation of AI in diverse educational contexts. The findings show that AI and OA strengthen student autonomy and motivation; however, their full integration still faces structural barriers such as connectivity, teacher training and curricular adaptation, especially in Latin American scenarios.

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Published

2025-07-01

Issue

Section

Communication of Science: Bibliometrics and systematic reviews.

How to Cite

Ramírez Morán, L. P., Limongi Basantes, S., Salinas Montemayor, A. D., & López Villegas, T. M. (2025). Artificial Intelligence and machine learning in English: systematic review on personalization technology for language proficiency. InveCom Journal, 6(2), 1-9. https://doi.org/10.5281/zenodo.15787981

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