Artificial intelligence in higher education to promote personalized and inclusive learning: a systematic review
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16147008Keywords:
personalized learning, educational inclusion, artificial intelligenceAbstract
Artificial intelligence (AI) has established itself as a fundamental pillar in the transformation of higher education, promoting more personalized, inclusive, and student-centered teaching models. Its integration allows for the adaptation of educational content, the automation of tutoring, and the anticipation of potential academic difficulties, thus promoting more equitable access to knowledge and addressing the diversity of learning styles. Furthermore, AI contributes to optimizing academic and curricular management, facilitating the overcoming of barriers related to accessibility and cultural and linguistic differences. However, its implementation faces significant challenges, including the technological gap, limited teacher training in digital skills, institutional resistance, and the absence of well-defined ethical and pedagogical frameworks. These challenges are accentuated in regions such as Latin America due to deep structural inequalities. Within this framework, this study aims to analyze the opportunities, difficulties, and future prospects arising from the incorporation of AI in higher education, with particular attention to its potential to promote personalized and inclusive learning. To this end, 21 articles were selected that met rigorous methodological criteria and addressed key aspects of the educational use of AI in countries such as Peru, Mexico, Ecuador, and Argentina, thus ensuring a representative and up-to-date review of the state of the art.
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