Integration of AI into teaching methodologies:a systematic review of teachers' perceptions
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17982372Keywords:
docentes, enseñanza, inteligencia artificialAbstract
Since the pandemic and the increasing normalization of online education, the urgent need to transform the education system from its foundations and, consequently, adapt it to the competitive demands of the labor market, became evident. During this process, technologies experienced significant advancements, with augmented reality and, above all, artificial intelligence standing out. Therefore, this study seeks to answer the following research question: How have teachers perceived the integration of AI into their teaching practices over the last three years? To this end, a systematic review of research was conducted, guided by the PRISMA method. Databases such as Scopus, Dialnet, Latindex, and SciELO were reviewed, yielding 1,062 titles. After excluding documents based on inclusion and exclusion criteria, a total of 21 articles were selected, allowing for a comprehensive analysis of the topic. The evidence obtained reveals the apprehension of teachers in basic and higher education toward AI; Many teachers consider it a risk to themselves, even fearing they could be replaced. Therefore, it is essential to promote this transformation sensitively, cultivating a deep understanding—both technical and ethical—among educators, since they are the true agents of educational change and will define how knowledge is transferred into the future.
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