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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 4, # 2, 2024. Licencia CC BY. Gestión de créditos y rotación del capital de trabajo
en pequeñas empresas textiles. Julio Cesar Manrique Céspedes, Abraham Cárdenas Saavedra, Carlos Alberto
Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
Gestión de créditos y rotación del capital de trabajo en pequeñas empresas
textiles
Credit management and the return of working capital in small textile companies
Julio Cesar Manrique Céspedes
https://orcid.org/ 0000-0003-1891-8146
jmanriquece@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Lima-Perú.
Abraham Cárdenas Saavedra
https://orcid.org/0000-0002-9808-7719
acardenass@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Lima-Perú.
Carlos Alberto Delgado Céspedes
cdelgadoc@ucv.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-3896-8044
Universidad César Vallejo, Lima-Perú.
Jhamely Herrera Cometivos
https://orcid.org/0000-0001-5546-6578
jherreraco@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Lima-Perú.
RESUMEN
Las pequeñas empresas textiles actualmente adolecen de capital de trabajo para afrontar su capacidad
productiva recurriendo a financiamientos con tasas altas de interés que afectan a la utilidad y beneficio
correspondiente, es por ello que se propone la mejora en la gestión y evaluación de créditos para una
mayor fluidez del capital operativo. El objetivo de la investigación es determinar de qué manera se
relaciona la gestión de créditos y la rotación del capital de trabajo en pequeñas empresas textiles en
La Victoria (Perú). La investigación es de tipo básica con enfoque cuantitativo, nivel descriptivo
correlacional y el diseño es no experimental de corte transversal. Se estableció un cuestionario de 18
ítems que contiene indicadores que están distribuidas en variable gestión del crédito con sus tres
dimensiones: capacidad crediticia, estado del crédito y riesgo del crédito; la segunda variable es
rotación del capital de trabajo con tres dimensiones: efectivo, cuentas por cobrar e inventarios. La
unidad muestral es no probabilística y está constituida por los dueños de las empresas referidas.
Finalmente se ratifica la presencia de una correlación entre gestión de créditos y rotación del capital
de trabajo, la cual se comprobó mediante el estadístico de Correlación de Spearman = -.131 con un
valor p = 0.000.
Palabras clave: gestión de créditos, capital de trabajo, inventario.
Recibido: 22-12-23 - Aceptado: 24-02-24
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en pequeñas empresas textiles. Julio Cesar Manrique Céspedes, Abraham Cárdenas Saavedra, Carlos Alberto
Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
ABSTRACT
Small textile companies currently lack working capital to meet their productive capacity, resorting to
financing with high interest rates that affect the corresponding utility and profit, which is why it is
proposed to improve the management and evaluation of credits for a greater fluidity of operating
capital. The objective of this research is to determine how credit management and working capital
turnover are related in small textile companies in La Victoria (Peru). The research is of a basic type
with a quantitative approach, correlational descriptive level and the design is non-experimental cross-
sectional. An 18-item questionnaire was established that contains indicators that are distributed in the
three dimensions of credit management: credit capacity, credit status and credit risk; The second
variable is working capital turnover with three dimensions: cash, accounts receivable, and inventories.
The sampling unit is non-probabilistic and consists of the owners of the companies in question.
Finally, the presence of a correlation between credit management and working capital turnover is
confirmed, which was verified by means of the Spearman Correlation = -.131 statistic with a p-value
= 0.000.
Keywords: credit management, working capital, inventory.
INTRODUCCIÓN
La presente investigación es desarrollada en un contexto de recuperación de la economía de los países
a nivel nacional e internacional. En el año 2022 el mundo comenzó a salir en forma paulatina del
confinamiento producto de la pandemia del COVID-19, en muchos países este proceso duro casi 3
años y la implicancia que conllevo al cierre temporal de muchos negocios trajo consigo un problema
de insolvencia que inclusive ocasiono la quiebra de muchas empresas del sector textil. Pocas empresas
sobre todo las transnacionales asociadas al rubro de alimentos y medicinas, tuvieron ganancias y
rentabilidad asociada a sus inversiones. En cambio, las pequeñas empresas tuvieron que acogerse a
mecanismos de refinanciamiento que en cada país se otorgaron con la finalidad de no parar la
actividad productiva, base del crecimiento del PBI de los diversos países. La recuperación económica
de los países se caracterizó por el incremento paulatino de las ventas, las cuales por las condiciones
de baja liquidez del mercado se tuvieron que acogerse a un sistema de otorgamiento crediticio, que
muchas veces no tuvieron rotación generando una cartera pesada, producto de la actual coyuntura. En
Perú la gestión de créditos cobra suma importancia para la pequeña empresa porque permiten ampliar
las ventas, a partir de una buena gestión del crédito minimizando el riesgo de rotación del capital
operativo.
El desarrollo de una eficiente gestión permite a las empresas flexibilizar, controlar y ampliar los
créditos, haciendo efectivo su cobranza y obtener liquidez para cubrir los costos y gastos operativos en
el corto plazo. En el sector textil la demanda de estos bienes está supeditado a las facilidades
crediticias y de bajo costo financiero, una deficiente gestión del crédito, puede generar problemas que
van desde cuentas incobrables, y por consiguiente el incumplimiento de las obligaciones de pago,
sumando a ello la paralización gradual de la actividad productiva por no contar con materia prima u
otros insumos. Las empresas de este sector que es muy competitivo, presionados por las bajas ventas,
conceden créditos con baja evaluación, ocasionando en el mediano plazo el incremento de la cartera
pesada, esta situación también crea un conflicto en sus estados financieros ya que muestran un alto
índice de liquidez basado en las cuentas por cobrar, trayendo consigo una distorsión de su realidad ya
que representa solo una cifra contable mas no efectiva.
Las ventas representan el objetivo de una empresa y actualmente por la situación ya mencionada y
sumando la coyuntura económica y financiera del país, disminuyeron considerablemente sobre todo en
las empresas del sector textil, que vienen arrastrando deudas comerciales y financieras. Malaca &
Rojas (2022) en su investigación menciona que la gestión financiera influye en el crecimiento de las
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Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
medianas empresas del sector textil en el horizonte del tiempo, en consecuencia, las empresas
no podrían seguir manteniéndose sin adecuadas estrategias y políticas financieras que le permita tener
niveles de liquidez, solvencia, gestión y rentabilidad esperada.
La solución a este tipo de problemas solo puede resolverse aumentando la participación de ventas en
el mercado, por lo que es importante una estrategia que permita implementar una política crediticia
efectiva que garantice una rotación del capital. Las investigaciones realizadas sobre este tema han
demostrado el impacto de una mala gestión de los deudores. Rusdiyanto et al. (2020) afirma que
muchas empresas textiles descuidan el establecer una mejor política crediticia, lo que aumenta el
riesgo de no poder cobrar de manera efectiva los préstamos emitidos a los clientes, por lo que
garantizar una recuperación efectiva debe ser una alta prioridad en la gestión del crédito. Cabe
destacar que la productividad de la empresa y en muchos casos, su éxito o fracaso, depende de una
gestión eficaz del crédito y la cobranza. También es importante señalar que estos hechos sumados
puedan traer consigo un sobreendeudamiento, generando un problema de insolvencia y terminar en
quiebra y cierre de la empresa Benavides & Berggrun (2012).
Con lo anteriormente expuesto, la presente investigación busca contribuir al conocimiento de las
relaciones entre las dimensiones de las variables en pequeñas empresas textiles, mediante buenas
prácticas en la gestión de créditos orientadas a optimizar la productividad y rentabilidad. Tomando
esto en cuenta, se planteó como objetivo principal determinar la relación entre la gestión de créditos
y la rotación del capital de trabajo en pequeñas empresas textiles de La Victoria en 2023.
Los objetivos específicos fueron:
Determinar la relación entre la capacidad crediticia del cliente y la rotación del efectivo en pequeñas
empresas textiles de La Victoria en 2023.
Determinar la relación entre los estados de crédito y la rotación de cuentas por cobrar en pequeñas
empresas textiles de La Victoria en 2023.
Determinar la relación entre el riesgo del crédito y la rotación de inventarios en pequeñas empresas
textiles de La Victoria en 2023.
Gestión de créditos:
Es un acto de gestión, incluyendo la justificación de las políticas y objetivos propuestos, los medios
establecidos para su implementación, y los mecanismos de control que permitan monitorear los
resultados alcanzados.
Leiva (2001) define el crédito como una operación en la que una institución financiera
(prestamista) se compromete a prestar a un prestatario una suma de dinero por un determinado
período de tiempo a cambio de capital más intereses sobre el costo del dinero en el tiempo (p.77).
La capacidad crediticia del cliente se verá reflejado en los estados financieros de una empresa, sobre
el particular García (2021) sostiene que “la inclusión financiera es una factor clave para las personas
y empresas, tener acceso al sistema financiero permite ahorrar y obtener capital para futuras
inversiones, generando una base sólida de ahorros”. No se puede negar que generar ahorro evitara que
las personas y empresas dependan económicamente de los sistemas financieros evitando que se vean
obligados a pagar intereses muy elevados, trayendo consecuencias negativas en la economía del país,
en este sentido Hinostroza Hermoza (2021), concluye en su investigación; que las condiciones de
crédito inciden en la morosidad, tanto a nivel de evaluación del crédito como a las condiciones de este.
Una de las principales causas del riesgo de crédito lo menciona Keefe & Nguyen (2023), son las
empresas con flujos de tesorería fluctuantes tienen más probabilidad de sufrir déficits, las empresas
con una elevada volatilidad en flujos de caja, tienen un mayor riesgo crediticio, están sujetas al riesgo de
refinanciación de la deuda a corto plazo o a plazo largo pero sobrevalorada (p.684). Debemos considerar
que existen diversos factores de evaluación crediticia además del flujo de caja, también es importante
analizar la cultura organizacional de tienen las empresas, si cuenta con políticas de responsabilidad
social.
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en pequeñas empresas textiles. Julio Cesar Manrique Céspedes, Abraham Cárdenas Saavedra, Carlos Alberto
Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
Ender et al. (2022), señala que “las decisiones de inversiones de los clientes bancarios están cada vez
más vinculada a las demandas de inversión ecológica”. Se enfocan en la evaluación del modelo de
negocio, si una empresa cuenta con prácticas de responsabilidad social, genera confianza para el
sistema financiero, reflejando capacidad crediticia. Los ejecutivos deben considerar relevante la
implementación de los cuidados medioambientales en las organizaciones.
Hoang et al. (2019) en su investigación sugiere que, los gerentes deben tratar de mantener el nivel de
comercio, crédito, inversión, lo más cerca posible del punto óptimo para evitar que su rentabilidad
reduzca cuando se alejan de este punto. Reyes-Clavijo et al., (2023) reafirma esta postura
mencionando que, determinar el nivel de riesgo es un aspecto fundamental en la toma de decisiones
(p.123). También debemos considerar las políticas crediticias que maneja cada entidad financiera, de
esa manera se evitara índices de morosidad en la economía organizacional.
Kumaraswamy & George, (2019) afirma que, la gestión del crédito comercial es fundamental para el
crecimiento y la supervivencia de cualquier organización. La gestión del crédito comercial es un
método eficaz para reforzar la sólida situación financiera de la organización. Para la gestión del
crédito una de las herramientas empleadas es la inteligencia artificial, sobre esta herramienta
Cornacchia et al. (2023) sostiene que, la solvencia crediticia ahora se basa fuertemente en algoritmos
de aprendizaje automático que toman decisiones independientemente de los humanos.
Castro & Castro, (2014) señala que, los criterios para analizar el riesgo crediticio, es decir la
probabilidad de que un sujeto o empresa cumpla los pagos de capital y de intereses de sus créditos,
han sido variables a través del tiempo, y establece siete elementos de decisión para evaluar el crédito
de un cliente; reputación, arraigo, capacidad mercantil, solvencia, disponibilidad de dinero para hacer
pagos, garantía, posición económica. Desde otro punto de vista el riesgo de crédito es el
incumplimiento de pago, en este sentido, podría incluir la quiebra, generando un descenso en su
calificación crediticia.
Capital de trabajo:
El capital de trabajo es la diferencia entre los activos inmediatamente líquidos (efectivo, bancos,
clientes, inventario) y los pasivos u obligaciones que los proveedores y acreedores requieren en el
corto plazo, Franklin (2018).
Ortega et al. (2010) afirma que, los créditos comerciales a terceros, consistentes en deudas de
personas naturales o jurídicas a las que la empresa vende bienes o presta sus servicios, es decir,
adeudan dinero a la empresa por la compra de bienes y/o servicios recibidos como consecuencia
del funcionamiento de la empresa. Las ventas de bienes y/o servicios que no sean una actividad
empresarial no deben incluirse en el rubro derivado de las cuentas por cobrar de ventas (p.39). Desde
el punto de vista de Horne (2010), las cuentas por cobrar son dinero que un tercero le debe a la
empresa. Entre los deudores se encuentran los créditos derivados de la actividad de la empresa, así
como existen deudas que no corresponden a la actividad de la empresa, las cuentas por cobrar por
actividades no comerciales surgen de diversas transacciones tales como préstamos y anticipos
realizados por la empresa a los empleados, las cuentas por cobrar del negocio mismo son dinero
adeudado por los clientes por bienes o servicios vendidos a crédito.
Demirgüç-Kunt et al. (2020) Lo servicios financieros ayudan a la gente a salir de la pobreza,
facilitando las inversiones en salud, educación, negocios y emergencias financieras, como la pérdida de
un empleo o de una cosecha. Como afirma Demirgüç, los servicios financieros generan muchos
beneficios principalmente a empresas emergentes, que buscan mejores estándares de créditos.
Rauf (2023) Las empresas se aseguran frente a la crisis de liquidez, contratando líneas de crédito con
los bancos, y pagan precios más altos por acceder a compromisos de préstamos más seguros, en este
extremo entendemos que también están las empresas que no cuentan con capacidad crediticia, por
tanto, pierden el poder de negociación con las entidades financieras, generando inestabilidad en la
economía en general, esto como consecuencia de que los bancos recortan los préstamos, Lona et al.
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en pequeñas empresas textiles. Julio Cesar Manrique Céspedes, Abraham Cárdenas Saavedra, Carlos Alberto
Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
(2023) en su investigación concluye en que, las instituciones económicas y financieras son un factor
importante que explica la heterogeneidad entre países de las políticas empresariales y el crecimiento
económico; los resultados informan a los responsables políticos de que promover reformas
financieras impulsará no sólo la flexibilidad financiera de un país, sino también su crecimiento
económico. Es especialmente relevante a la luz de la importante inversión, que los países están
llamados a realizar para la transición ecológica, y de los ajustados presupuestos financieros de los
gobiernos, en un periodo de inflación y tipos de interés nominales crecientes.
Por otra parte, Weytjens et al. (2021) en su investigación menciona que, la predicción del flujo de
caja es importante, ayuda a aumentar la rentabilidad y mejorar la asignación de capital en empresas
sanas y maduras, así como evitar que empresas de rápido crecimiento o en dificultades se queden sin
liquidez. La creación de una política razonable de capital circulante permitirá a las empresas aumentar
la rentabilidad y crear valor para los inversores (Nguyen et al., 2020). En la misma línea Salas-Molina
et al. (2023) propone una nueva taxonomía basada en las principales dimensiones del problema de la
gestión de tesorería: (i) el modelo utilizado, (ii) el tipo de proceso de flujo de caja considerado, (iii)
las funciones de costes concretas utilizadas, (iv) los objetivos perseguidos por los gestores de
tesorería, (v) el método utilizado para establecer el modelo y resolver el problema, y (vi) el número
de cuentas consideradas (p.32). De esta manera se analiza los riesgos en la gestión del efectivo, que
conlleva a buscar nuevas oportunidades de inversión. Chávez (2021) en su investigación, afirma que
la planificación de inventarios es estratégica porque se define a partir de las relaciones entre sus
dimensiones (política de compras, inventario, ciclo de vida del producto) y permite combinar el
conocimiento obtenido de estas relaciones con los costos (p.127).
Taha (2012) dio tres ejemplos de planificación de la producción y gestión de inventario, el primero de
los cuales consiste en organizar la producción para satisfacer la demanda en un período, el segundo
en utilizar el inventario en múltiples sistemas de producción para satisfacer una demanda futura,
y el tercero implica el uso de inventario y la contratación y despido de personal (p.40). Desde el
punto de vista de Hillier (2010), los costos de inventario son los costos asociados con mantener el
inventario hasta que se vende o se usa, estos costos incluyen costos de capital de inversión, espacio,
seguro, conservación y almacenamiento.
METODOLOGÍA
La presente investigación es de carácter básico y tiene un enfoque cuantitativo. Su objetivo es analizar
los resultados obtenidos a partir de una encuesta realizada, la cual se basa en la metodología de
investigación científica. El diseño utilizado es no experimental, de corte transversal, ya que se
observaron fenómenos, hechos, situaciones o sujetos en su ambiente natural o real, sin ser provocados
intencionalmente por el investigador. Así mismo, se utilizará un diseño correlacional para analizar la
asociación entre la gestión de créditos y la rotación del capital de trabajo en pequeñas empresas
textiles y determinar si existe una relación estadísticamente significativa entre ellas. Para llevar a cabo
este estudio, se utilizarán herramientas estadísticas como el coeficiente de correlación, que permitirá
cuantificar la relación entre las variables. También se realizará un análisis de regresión para identificar
posibles variables predictoras.
En relación al propósito de la investigación, se consideró como población a todas las pequeñas
empresas de la industria textil del distrito de La Victoria, Lima – Perú, las cuales suman un total de
100 empresas. Dado que la población es finita y consta de 100 empresarios, se determinó que el
tamaño de la muestra será censal, es decir, se incluirá a todos los miembros de la población en el
estudio.
El instrumento utilizado para la recolección de datos es un cuestionario compuesto por 18 preguntas,
las cuales están vinculadas a los indicadores de las variables "gestión de créditos" y "rotación del
capital de trabajo". Este cuestionario emplea una escala tipo Likert para medir las respuestas. La
técnica utilizada para la encuesta consistió en un interrogatorio basado en un formato preestablecido.
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en pequeñas empresas textiles. Julio Cesar Manrique Céspedes, Abraham Cárdenas Saavedra, Carlos Alberto
Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
RESULTADOS
Tabla 1
Prueba de normalidad de la V1 gestión de créditos y V2 rotación de capital de trabajo:
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico
gl
Sig.
Estadístico
gl
Sig.
V1_gestion de
créditos
0.329
20
<.001
0.671
20
<.001
V2_rotacion
de capital de
trabajo
0.225
20
0.009
0.803
20
<.001
Fuente: Elaboración propia
De acuerdo a la tabla 1, la distribución de los datos es normal dado el tamaño de la muestra de las
variables V1 y V2. Esto recomienda utilizar el coeficiente de Pearson para contrastar la hipótesis.
Tabla 2
Correlación que existe entre la V1 Gestión de Créditos y V2 Rotación del Capital de Trabajo:
V1_gestion de
crédito
V2_rotacion de
capital de trabajo
V1_gestion de
créditos
Correlación
de Pearson
1
-0.131
Sig.
(bilateral)
0.582
N
20
20
V2_rotacion de
capital de trabajo
Correlación
de Pearson
-0.131
1
Sig.
(bilateral)
0.582
N
20
20
Fuente: Elaboración propia
La tabla 2 muestra una correlación inversa (-0.131) entre la V1 y la V2 y además no es significativa.
Por lo tanto, se ratifica la presencia de una correlación entre gestión de créditos y rotación del Capital
de Trabajo.
Tabla 3
Correlación que existe entre la D1V1 capacidad crediticia del cliente y D1V2 rotación del efectivo:
D1v1_capacidad
crediticia del
cliente
D1v2_rotacion
del efectivo
D1v1_capacidad
crediticia del
cliente
Correlación
de Pearson
1
0.063
Sig.
(bilateral)
0.791
N
20
20
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Delgado Céspedes y Jhamely Herrera Cometivos.
D1v2_rotacion
del efectivo
Correlación
de Pearson
0.063
1
Sig.
(bilateral)
0.791
N
20
20
Fuente: Elaboración propia
La tabla 3 presenta una correlación positiva directa y no significativa de 0.063 entre las variables
D1V1 y D1V2, ratificando su asociación.
TABLA 4
Correlación que existe entre la D2V1 estado del crédito y D2V2 rotación de las cuentas por cobrar:
D2v1_estado
del crédito
D2v2_rotacion
de las cuentas
por cobrar
D2v1_estado
del crédito
Correlación
de Pearson
1
-0.363
Sig.
(bilateral)
0.116
N
20
20
D2v2_rotacion
de las cuentas
por cobrar
Correlación
de Pearson
-0.363
1
Sig.
(bilateral)
0.116
N
20
20
Fuente: Elaboración propia
La tabla 4 evidencia una correlación inversa y no significativa de -0.363 entre las variables D2V1 y
D2V2, ratificando su vinculación.
TABLA 5
Correlación que existe entre la D3V1 riesgo del crédito y D3V2 rotación de inventarios:
D3v1_riesgo del
crédito
D3v2_rotacion de
inventarios
D3v1_riesgo del
crédito
Correlación
de Pearson
1
-0.079
Sig.
(bilateral)
0.746
N
19
19
D3v2_rotacion de
inventarios
Correlación
de Pearson
-0.079
1
Sig.
(bilateral)
0.746
N
19
20
Fuente: Elaboración propia
Finalmente, la tabla 5 exhibe una correlación inversa y no significativa de -0.079 entre las variables
D3V1 y D3V2, ratificando su correlación.
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DISCUSIÓN
En función del objetivo general y de los hallazgos obtenidos, se observó una correlación inversa y no
significativa de -0.131 entre la Variable 1 (Gestión de Crédito) y la Variable 2 (Rotación de Capital
de Trabajo). Estos resultados concuerdan con Bello Pesantes et al. (2023), cuya investigación
concluyó que la gestión de créditos impacta la liquidez de la empresa y depende de la rotación de
capital de trabajo.
Asimismo, la correlación positiva directa y no significativa de 0.063 entre la D1V1 (Capacidad
Crediticia del Cliente) y la D1V2 (Rotación del Efectivo) coincide con Vargas Sánchez & Mostajo
Castelú (2014), los cuales establecieron que dicha capacidad crediticia depende de la rotación del
efectivo.
La correlación inversa y no significativa de -0.363 entre la D2V1 (Estado del Crédito) y la D2V2
(Rotación de Cuentas por Cobrar) es similar a Rusdiyanto et al. (2020), quienes concluyeron que
aquel estado depende de esta rotación.
Finalmente, la correlación inversa y no significativa de -0.079 entre la D3V1 (Riesgo del Crédito) y
la D3V2 (Rotación de Inventarios) concuerda con Chávez (2021) en cuanto a la dependencia entre
ambas variables.
CONCLUSIONES
Se cumplió el objetivo general al evidenciarse una correlación inversa entre la gestión de crédito y la
rotación del capital de trabajo, con un coeficiente de Pearson de -0.131. Se logró el objetivo específico
1, al demostrarse una correlación positiva directa entre la capacidad crediticia del cliente y la rotación
del efectivo, con un coeficiente de 0.063. Se alcanzó el objetivo específico 2, al comprobarse una
correlación inversa entre el estado del crédito y la rotación de cuentas por cobrar, cuyo coeficiente
fue de -0.363. Se cumplió el objetivo específico 3, al evidenciarse una correlación inversa entre el
riesgo del crédito y la rotación de inventarios, con un coeficiente de -0.079.
Por lo tanto, se comprobó que existe una relación inversa entre la gestión de créditos y la rotación del
capital de trabajo en las pequeñas empresas textiles estudiadas. Un mejor manejo del crédito permite
optimizar los recursos y mejorar los indicadores financieros vinculados al capital de trabajo. Los
resultados confirman la importancia de evaluar adecuadamente la capacidad crediticia de los clientes
y el estado de sus deudas para lograr una mejor gestión del efectivo y las cuentas por cobrar de las
empresas.
La investigación ratifica que la planificación del riesgo de crédito está asociada positivamente a una
mayor rotación de inventarios, lo cual es clave para la pequeña empresa del sector textil. Se concluye
que los sistemas de gestión de créditos deben mantener una estrecha vinculación con otros indicadores
como la rotación del capital de trabajo, a fin de mejorar la liquidez y solvencia de estas empresas.
Como recomendación, se sugiere que las pequeñas textiles analicen periódicamente las correlaciones
encontradas para optimizar sus decisiones financieras relacionadas al manejo del crédito
REFERENCIAS
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