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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 1, 2025. Licencia CC BY. Microlearning en redes sociales en la educación
superior: una revisión de la literatura. Lucia Pamela Bojorquez Robles y Darwin Harris Curisinche Rojas.
Microlearning en redes sociales en la educación superior: una revisión de la literatura
Microlearning in social media in higher education: a review of the literature
Lucia Pamela Bojorquez Robles
https://orcid.org/0009-0003-8872-5806
lucia.bojorquez@unmsm.edu.pe
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima – Perú
Darwin Harris Curisinche Rojas
https://orcid.org/0009-0005-8679-1329
dcurisincher@uni.pe
Universidad Nacional de Ingeniería
Lima – Perú
RESUMEN
El artículo realiza una revisión de la literatura que aborda diversos aspectos del microlearning en redes sociales,
presentando sus principales teorías, las ventajas y las desventajas de su uso en la educación superior y las
características de los microcontenidos que circulan en la Web 2.0. Para esto, se utiliza una metodología de revisión
sistemática de la literatura, cuyo protocolo establece una delimitación a artículos académicos entre 2019 y 2023,
identificados a través de Scopus y Web of Science, seleccionados con base en las preguntas de investigación. Se
concluye que entre los beneficios destacados de este enfoque se encuentran mejorar el compromiso, la participación
activa y la motivación de los estudiantes, además de permitir un aprendizaje personalizado, autónomo y más
accesible. Como principal desventaja, se resalta el reto que implica diseñar adecuadamente las píldoras educativas
y la falta de utilidad para explicar conceptos complejos.
Palabras clave: microlearning, redes sociales, microaprendizaje, microcontenido
Recibido: 03-04-24 - Aceptado: 26-06-24
ABSTRACT
The article presents a literature review of microlearning in social media. It explores various aspects of the subject,
including its main theories, the advantages and disadvantages of its use in higher education, and the characteristics
of the microcontents that circulate in Web 2.0. For this purpose, a systematic literature review methodology is used,
whose protocol establishes a delimitation to academic articles between 2019 and 2023, identified through Scopus
and Web of Science, and selected based on the research questions. It is concluded that among the highlighted
benefits of this approach are improved engagement, active participation, and motivation of students, in addition to
allowing personalized, autonomous, and more accessible learning. However, the main drawback is the challenge of
properly designing educational "pills" and the lack of usefulness for explaining complex concepts.
Keywords: microlearning, social media, electronic learning, microcontent, literature review
INTRODUCCIÓN
La forma en la que se enseña y se aprende ha cambiado sustancial y rápidamente debido a las tecnologías digitales
de la información y la comunicación (TDIC), y a las pedagogías innovadoras que surgen en consecuencia. Además,
nuevos y diferentes enfoques tecnológicos, como la integración de plataformas digitales o aplicaciones en la
educación, y emergentes metodologías educativas aparecieron tras la pandemia de COVID-19 para trasladar los
procesos de enseñanza-aprendizaje al escenario virtual (Ferreira da Cruz et al., 2022).
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En esta era de la globalización y la digitalización del conocimiento, el modelo de enseñanza tradicional queda
desfasado. Ni los docentes ni los estudiantes tienen los mismos roles de hace décadas. La generación actual puede
obtener cualquier tipo de conocimiento mediante un clic desde cualquier dispositivo que tenga conexión a Internet,
es decir, aprendizaje just in time (Zhang y West, 2020, como se citó en Balbuena, 2021). Si requiere investigar, es
probable que el estudiante de hoy prefiera realizar primero una búsqueda de información usando Google, o si
necesita instrucciones para el desarrollo de alguna actividad, esté más dispuesto a buscar tutoriales o videos en las
diferentes plataformas virtuales (Díaz et al., 2021).
Las plataformas digitales que han ganado más popularidad en la educación, especialmente durante y pospandemia,
son las redes sociales (Martínez et al., 2021). Estas plataformas pertenecen a uno de los dos extensos grupos de
herramientas de la Web 2.0 o Web Social, las herramientas de colaboración social, las cuales se centran en la
interacción y la colaboración entre usuarios (Limas Suárez y Vargas Soracá, 2021). Gracias a la Web 2.0 y a su
conjunto de herramientas, se pudo desplazar la educación a un entorno virtual durante la COVID-19, lo que generó
cambios tanto del lugar y del modo de la enseñanza y del aprendizaje, como del papel que cumplen los docentes y
los estudiantes (Salas Bustos, 2020).
Si bien las redes sociales no fueron creadas con fines educativos, sino que poseen una naturaleza orientada a la
comunicación, al entretenimiento y ocio, y al consumo de información y de bienes y servicios, se han convertido
en espacios adecuados para el intercambio de información y la creación de contenidos educativos (Giraldo Ospina
et al., 2021). Estos potenciales escenarios de aprendizaje, de acuerdo con Erarslan (2019), posibilitan la generación
de una atmósfera cooperativa y colaborativa para los estudiantes. Asimismo, las redes sociales ayudan a desarrollar
competencias digitales, favorecen la adquisición de habilidades y aptitudes relacionadas con el trabajo en grupo y
la socialización, fomentan el aprendizaje activo y la visión colectiva del conocimiento, promueven la
retroalimentación y la producción de una inteligencia colectiva (Jaimes-Barrera et al., 2021; Giraldo Ospina et al.,
2021).
La gran cantidad de datos que existe en la web (Big Data), el reducido tiempo disponible de las personas, el aumento
del número de dispositivos móviles, la conectividad social y la premura por adquirir conocimientos de manera
rápida en cualquier momento y lugar han creado la necesidad de una formación bajo demanda en el menor tiempo
posible (Leong et al., 2021). En este contexto, la incorporación de tecnologías como las redes sociales en la
educación han dado paso a metodologías innovadoras para el proceso de enseñanza-aprendizaje, un ejemplo de
estas es el microlearning, también conocido por su traducción al español como microaprendizaje (Ferreira da Cruz
et al., 2022).
El microlearning es tendencia actualmente en el mundo empresarial, en la educación superior y en la educación
secundaria (Thillainadesan et al., 2022). Aunque existen muchos conceptos de microlearning, las distintas versiones
concuerdan en que este enfoque educativo se basa en entregar información en pequeñas unidades o microcontenidos
para ser consumidos en periodos cortos de tiempo (De Gagne et al., 2019).
Dada las características del microlearning y las redes sociales, y considerando el potencial de esta pedagogía
innovadora en combinación con estas herramientas de la Web 2.0 para el proceso de enseñanza-aprendizaje en el
nivel superior, este artículo realiza una revisión sistemática de la literatura con el fin de identificar las bases teóricas
que sostienen este novedoso enfoque pedagógico, las ventajas y desventajas de su práctica y las características de
los microcontenidos en las principales redes sociales.
METODOLOGÍA
Se empleó una metodología de revisión sistemática de la literatura, para la cual se estableció un protocolo en la
herramienta digital Notion, que permitió registrar el proceso de revisión bajo las fases que propone García-Peñalvo
(2022): planificación, realización e informe de la revisión sistemática. Este procedimiento parte por el
planteamiento de las preguntas de investigación, la selección de los criterios de inclusión y exclusión y la
determinación de la estrategia de búsqueda. Con este fin se debe tomar en cuenta el marco temporal de la
investigación, las fuentes de datos que se van a utilizar, los términos de búsqueda o palabras claves y las ecuaciones
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de búsqueda canónica. De esta forma, en Notion se establecieron y administraron los procedimientos requeridos
para abordar las interrogantes de investigación:
● ¿Qué bases teóricas sustentan la metodología del microlearning en las redes sociales?
● ¿Cuáles son las ventajas y desventajas que presenta el microlearning en las redes sociales?
● ¿Qué características poseen los microcontenidos que se encuentran en las redes sociales?
La estrategia de búsqueda de artículos sobre el microlearning en redes sociales que conforman este trabajo comenzó
definiendo cuáles serían las bases de datos a utilizar. Las elegidas fueron Scopus y Web of Science. De igual manera,
se emplearon las siguientes palabras claves y ecuación de búsqueda para el microlearning en redes sociales:
(TS=("microlearning" OR "micro-learning" OR "microaprendizaje" OR "microcontenido" OR "micro-content" OR
"microcontent")) AND (TS=("social media" OR "social networks" OR "redes sociales"); y para el microlearning en
la educación superior: (TS=("microlearning" OR "micro-learning" OR "microaprendizaje" OR "microcontenido"
OR "micro-content" OR "microcontent")) AND (TS=("educación superior" OR "higher education").
Asimismo, se estableció un período de investigación entre 2019 y 2023 (teniendo en cuenta la relevancia actual del
tema de estudio), se escogieron artículos originales, de revisión, documentos de conferencias y capítulos de libros,
en español, inglés y portugués (en particular, el inglés, por ser el idioma con más publicaciones).
En cuanto a los criterios de inclusión y exclusión, la Tabla 1 muestra los utilizados en este artículo:
Tabla 1
Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Publicaciones de 2019 a 2023
Publicados antes del 2019
Debe estar en uno de los siguientes formatos:
artículos, documentos de conferencias y capítulos
de libros
Formatos siguientes: reseñas, notas, cartas y
libros
Artículos que han sido revisados por pares
No revisado por pares
Debe incluir al menos dos de las palabras clave:
microlearning, microaprendizaje,
microcontenido, redes sociales y educación
superior
Artículos de acceso abierto
Artículos publicados en español, inglés o
portugués
Conforme con la metodología desarrollada por Betancur-Chicué y García-Valcárcel (2023), se pautaron una serie
de interrogantes para evaluar la pertinencia de los estudios durante el proceso de revisión, eligiendo aquellos que
poseían un enfoque metodológico sólido. Estas autoras propusieron una escala de evaluación con las categorías de
Sí (1 punto), Parcialmente (0.5 puntos) y No (0 puntos). En consecuencia, para que un artículo sea incluido debía
obtener al menos cinco de siete puntos. Con base en este método, las preguntas para la evaluación de las
investigaciones relacionadas con el microlearning en redes sociales en la educación superior se muestran en la Tabla
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Tabla 2
Preguntas para la evaluación de las investigaciones y sus objetivos
ID
Preguntas de investigación
Objetivos
Q1
¿El artículo presenta una fundamentación
teórica consistente?
Evaluar la solidez y coherencia de la
fundamentación teórica presentada en el artículo
para determinar si sustenta adecuadamente el
estudio.
Q2
¿La investigación se desarrolla dentro del
entorno de la educación superior?
Establecer si el estudio está centrado en el
contexto de la educación superior y entender
cómo los resultados y conclusiones pueden
aplicarse en dicho entorno.
Q3
¿El estudio utiliza una metodología
rigurosa que pueda ser repetida en un
contexto diferente?
Analizar el rigor y la replicabilidad de la
metodología utilizada en el estudio para
determinar si puede ser reproducida en otros
contextos.
Q4
¿El artículo incluye una discusión
exhaustiva sobre los hallazgos y su
relevancia en el contexto académico o
práctico?
Investigar si el artículo proporciona un análisis
profundo de los hallazgos y discute su importancia
tanto en el ámbito académico como en el práctico.
Q5
¿Las conclusiones del estudio son sólidas
y están respaldadas por los resultados
obtenidos?
Verificar si las conclusiones del estudio están bien
sustentadas y reflejan de manera precisa los datos
y resultados presentados.
Q6
¿El artículo cita y utiliza fuentes
bibliográficas relevantes y actualizadas?
Evaluar si el artículo emplea fuentes
bibliográficas pertinentes y actuales para
respaldar sus afirmaciones y establecer un
contexto adecuado.
Q7
¿El artículo aporta nuevas perspectivas o
conocimientos significativos al campo
del microlearning en redes sociales en la
educación superior?
Determinar si el artículo contribuye con nuevas
ideas o conocimientos al campo del microlearning
en redes sociales y si su contenido agrega valor a
la comunidad académica o práctica.
Se eligieron 31 artículos para la extracción de datos entre los 159 seleccionados en Scopus y Web of Science, El
procedimiento de filtrado y la elección de los artículos se detalla en la Figura 1, siguiendo el flujo de la declaración
PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses), reconocido ampliamente en la
revisión sistemática de artículos.
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Figura 1
Flujo PRISMA aplicado en el proceso de filtración de artículos para la revisión sistemática
Fuente: Elaborado sobre la base de Betancur-Chicué y García-Valcárcel, 2023.
RESULTADOS
Durante la etapa de recolección de datos de la revisión sistemática, se elaboró un resumen para cada estudio, y luego
se llevó a cabo un análisis del contenido para abordar y responder las preguntas clave de la revisión de manera
exhaustiva.
Teorías del microlearning en redes sociales
La revisión permitió reconocer las diversas teorías fundamentales del proceso de aprendizaje que sustentan la
utilización de las plataformas de redes sociales y el enfoque de microlearning en la educación del siglo XXI.
Algunos temas clave que conectan estas bases teóricas son el diseño instruccional, la capacidad de atención y de la
memoria, y el aprendizaje colaborativo.
Una de las teorías que se vincula con el microlearning es la teoría de la carga cognitiva, planteada por John Sweller
en 1988, que señala que el cerebro tiene una capacidad limitada para procesar la información. El proceso de
aprendizaje, según esta base teórica, implica una presentación clara y concisa de la información para evitar la
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sobrecarga cognitiva (Kossen y Ooi, 2021). Las técnicas de aprendizaje en esta teoría se establecen al analizar los
procesos mentales y las interacciones que ocurren entre la información nueva y los conocimientos preexistentes de
una persona; esto es, que las estructuras cognitivas previas sirven como marcos de referencia para comprender
nuevos conceptos (Balbuena, 2021).
Cabe resaltar que la carga cognitiva se divide en tres tipos: la carga cognitiva intrínseca, asociada directamente con
la complejidad del material de aprendizaje o el tema que se está aprendiendo; la carga cognitiva extrínseca, causada
por la manera en que se presenta el material de aprendizaje o la información; y la carga germana, generada por
actividades o datos irrelevantes que consumen los recursos cognitivos del cerebro (Susilana et al., 2022).
Otro fundamento teórico que se conecta con la teoría de la carga cognitiva y que a su vez explica el papel del
microlearning en las redes sociales es la teoría cognitiva del aprendizaje multimedia de Mayer. Conforme a este
planteamiento, el aprendizaje mejora cuando se usan varios canales de representación, como las imágenes, las
animaciones, el audio y los textos, para mostrar los contenidos. Esta sería la forma en la que los estudiantes
entenderían y retendrían preferiblemente la información. Además, el microlearning combinado con el uso de la
tecnología daría paso al concepto de aprendizaje multimedia (Susilana et al., 2022).
Los microcontenidos educativos que se crean o comparten mediante las redes sociales, al ser de acceso libre, forman
parte de los recursos educativos abiertos (REA) que circulan por la Web 2.0 (Aguilera-Hermida et al., 2021). Los
REA desarrollados bajo el enfoque del microlearning y diseñados según la teoría de Mayer cumplen con los
principios de segmentación, preentrenamiento y modalidad, lo que permite una experiencia atractiva y motivadora
en el aprendizaje electrónico móvil para las personas (Rahman et al., 2021).
El principio de segmentación responde a la limitación de la memoria al momento de procesar simultáneamente
varios datos, por eso se prefiere dividir los contenidos en partes que puedan ser digeribles, como las “píldoras” que
propone el microlearning. El principio de preentrenamiento establece que es necesario brindar una introducción o
un resumen de los conceptos clave mediante el material multimedia para activar los conocimientos previos e
integrarlos con el nuevo aprendizaje. Finalmente, el principio de modalidad o de doble canal señala que el uso de
un canal auditivo/verbal combinado con un canal pictórico/visual, es decir, sonido más imágenes fijas o en
movimiento, ofrece una experiencia de aprendizaje mucho más interesante a los estudiantes. La mezcla de estos
principios permite que los contenidos destinados a la Web 2.0 estén desarrollados con la finalidad de promover un
aprendizaje multisensorial (Rahman et al., 2021).
Por otro lado, el microlearning en línea está respaldado por los momentos de instrucción de Robert Gagné (McNeill
y Fitch, 2023). Este psicólogo educativo sugiere una serie de eventos externos que activan procesos cognitivos en
el cerebro e influyen en el acto de aprendizaje. Los nueve momentos incluyen captar la atención de los estudiantes,
informar claramente los objetivos de la lección, estimular los conocimientos previos, entregar los contenidos de
manera organizada y llamativa, brindar orientación a través de los contenidos, realizar actividades para practicar lo
aprendido, proporcionar retroalimentación después de las prácticas, evaluar el progreso y el rendimiento de los
estudiantes, y promover la retención y la transferencia del conocimiento. Una investigación realizada a un grupo de
estudiantes de una universidad privada de Estados Unidos demostró que el módulo de microlearning usado para el
estudio hizo que los estudiantes experimentaran ocho de los nueve momentos que propuso Gagné (McNeill y Fitch,
2023).
Además de las teorías mencionadas, el microlearning en redes sociales también se sustenta por el modelo de
procesamiento de la información, la teoría de la autodeterminación, la teoría del conectivismo y la teoría
socioconstructivista. La primera base teórica describe cómo los seres humanos aprenden mediante la recepción y la
asimilación de estímulos que se perciben del entorno, donde los conocimientos nuevos son principalmente captados
a través de las modalidades visual y auditiva; mientras que la retroalimentación háptica, la que se genera por
contacto con la computadora, se da mediante la modalidad cinestésica (Rahman et al., 2021).
El segundo fundamento teórico postula que la dirección, la intensidad y la persistencia del comportamiento de los
estudiantes están determinadas por su motivación, la cual se satisface cuando existe un espacio que fomente la
autonomía de los estudiantes y las relaciones sociales positivas entre ellos (Susilana et al., 2022). Este planteamiento
desarrollado por el psicólogo Richard Ryan coincide con el enfoque educativo de la heutagogía, que se centra en el
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aprendizaje autodirigido y gestionado por el estudiante (Garshasbi et al., 2021). Ambas teorías buscan convertir a
los estudiantes en aprendices hábiles e independientes con un papel sumamente activo en su aprendizaje.
Con respecto a la teoría del conectivismo de Siemens, se señala que las redes sociales, entendidas como grupos de
personas que componen las estructuras sociales, y los nodos de conexión son los que sostienen el conocimiento, por
ello, se valora el rol de la comunicación y la construcción significativa del conocimiento durante todo el proceso de
aprendizaje, enfocándose en el uso dinámico de las habilidades interactivas (Garshasbi et al., 2021). De igual
manera, la teoría socioconstructivista indica que el proceso de aprendizaje puede ser reforzado por la comunicación
y la colaboración que se produce en las interacciones sociales, relaciones que hoy en día se llevan también a cabo
en las comunidades de aprendizaje que se hallan en las plataformas en línea. Añadido a esto, la técnica conocida
como andamiaje, bajo la perspectiva del socioconstructivismo, encaja con el microlearning al tratar de desarrollar
el aprendizaje de forma progresiva y gradual: a medida que el material conceptual se vuelve más complejo, se
necesita una cantidad mayor de andamiaje para asegurar un aprendizaje efectivo (Kossen y Ooi, 2021).
Pautas para el diseño de microcontenidos orientados a las redes sociales
En la revisión, se reconocieron los elementos para una ruta de aprendizaje que ayude a determinar el diseño de las
píldoras del microlearning para las plataformas sociales. Asimismo, se identificaron las características relevantes
de los microcontenidos que circulan por estas herramientas de la Web 2.0 y que son recomendadas por la literatura.
La ruta planteada se puede observar en la Tabla 3.
Tabla 3
Pasos de la ruta de aprendizaje para el diseño e implementación de microcontenidos en las redes sociales
Pasos de la ruta de aprendizaje
1. La producción e implementación de los microcontenidos empieza identificando al grupo
de estudiantes, sus necesidades, sus intereses y sus capacidades cognitivas.
2. Determinar los objetivos del aprendizaje y los conceptos clave.
3. Encontrar los temas que se ajustan a la estrategia del microlearning
4. Elaborar un plan de contenido (guion) y un cronograma
5. Determinar el formato conveniente y la cantidad de unidades en las que se fragmentará el
material educativo, sobre la base de que estos contenidos sean reusables, autónomos,
autosuficientes y enlazables entre sí.
6. Definir la forma en que los estudiantes participarán en el proceso de aprendizaje.
7. Crear, desarrollar e implementar las píldoras educativas en las redes sociales según los
modelos de aprendizaje y el tipo de plataforma social seleccionados.
8. Desarrollar un sistema para evaluar los resultados de los estudiantes.
9. Brindar retroalimentación relevante.
10. Rediseñar los contenidos para actualizarlos o para proporcionar conocimientos
alternativos.
Fuente: Elaboración propia sobre la base de las investigaciones seleccionadas
Los microcontenidos, como ya se ha mencionado, son todos los contenidos digitales microfragmentados y
fácilmente digeribles por los estudiantes: imágenes, textos, gráficos, audios cortos y videos breves, y la mezcla de
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estos (Polasek y Javorcik, 2019). El término microcontenido puede ser reemplazado por micromedia, y comúnmente
suele referirse al enfoque estructurado de cómo se brindan los contenidos, en lugar de la naturaleza de los contenidos
en sí (Yilmaz et al., 2022). Mediante el análisis de las investigaciones seleccionadas, se pudo determinar algunos
elementos clave de los microcontenidos en las redes sociales (Ver Tabla 4).
Tabla 4
Características de los microcontenidos para las redes sociales
Tiempo de
duración
Características generales
Características específicas
Redes sociales
Óptimo: de 15
segundos a 2
minutos
Depende de la
red social que
se escoja, del
propósito del
video y de la
audiencia.
Buena resolución (de
audio, video o imagen)
Configuración en modo
público para mayor acceso
y difusión.
Breve
Claro
Simple
Sin material redundante
Creado rápidamente
Autónomo
Tono neutral
Compartible y adaptable
Atractivo
Contextualizado
Con fuentes y citas
verificables
Incluir hashtags relevantes
Los videos narrados tienen
más aceptación entre los
estudiantes.
Usar música y efectos
visuales.
Reducir las pausas.
Tener la posibilidad de
saltarse partes.
TikTok
Instagram
Facebook
Twitter
YouTube
Pinterest
LinkedIn
Tiempo de
lectura:
máximo de 3 a
4 minutos
Uso de tipografías
apropiadas y de fácil lectura.
Colaboración de varios
colores para incentivar la
atención y motivación.
Diseño equilibrado entre
textos e imágenes.
Títulos destacados
Lenguaje comprensible
Twitter
Facebook
LinkedIn
Instagram
Mostrar imágenes relevantes
Jerarquía visual
Identidad visual
Instagram
Facebook
Twitter
Pinterest
Fuente: Elaboración propia sobre la base de las investigaciones seleccionadas.
A continuación, se exponen los principales beneficios y los inconvenientes de usar las redes sociales como
herramienta para el microlearning en la educación superior, en función de los resultados obtenidos del análisis de
las investigaciones revisadas.
Entre los beneficios más destacados se encuentra la mejora en la atención, la satisfacción y la motivación de los
estudiantes. Además, las redes sociales promueven la participación activa mediante los chats grupales y los
comentarios de las plataformas sociales, así como un diálogo dinámico entre profesor y estudiante. Otra ventaja es
la reducción de la limitación de hardware, ya que se pueden utilizar diversos dispositivos electrónicos móviles y
fijos (Heydari et al., 2019).
El acceso a la información se simplifica al presentar microcontenidos adaptados a diferentes formatos, como
aplicaciones para smartphones, navegadores web y aplicaciones para televisores inteligentes, lo que también
incentiva el aprendizaje autónomo. Asimismo, las redes sociales favorecen la democratización de la educación al
ser de libre acceso (Mujica et al., 2021).
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Las redes sociales son útiles para crear, editar y compartir de manera sencilla y veloz cortos contenidos
audiovisuales y fomentan la creatividad en los estudiantes mediante la creación de videos, textos, imágenes e
infografías (Cortés et al., 2023).
Además, tienen la capacidad de almacenar una gran cantidad de contenidos y permiten el aprendizaje colaborativo,
donde los estudiantes y los profesores contribuyen a la cocreación de contenidos y, por tanto, a la construcción del
conocimiento (Schou et al., 2022).
Sin embargo, las investigaciones revisadas advierten de ciertas desventajas del microlearning en redes sociales.
Elaborar microcontenidos educativos que sean interactivos, atractivos y que a su vez funcionen eficientemente en
las plataformas sociales sería el principal reto de los docentes. Además, no es conveniente para aprender procesos
complejos o comprender conceptos abstractos que requieren de la combinación de conocimientos
multidisciplinarios (Rahman et al., 2021).
El uso intensivo de redes sociales puede generar adicción en los estudiantes y una inversión de tiempo inapropiada.
Por ello, es necesario regular su uso para no provocar fallas en el aprendizaje debido a la dependencia de esta forma
de instrucción. Asimismo, demanda una retroalimentación relevante y contextualizada y requiere de un proceso de
transición entre profesores y estudiantes para su aplicación (Zheng, 2021).
La carga de archivos en redes sociales puede no ser tan fácil en comparación con un sistema de gestión de
aprendizaje (LMS) y estas plataformas no poseen un sistema oficial de organización de contenidos o una biblioteca
eficiente y especializada para contenidos educativos. En tal sentido, es necesario que los docentes o expertos revisen
los contenidos para evitar la difusión de noticias falsas o información inexacta. De igual forma, centrar la educación
en medios digitales podría alterar la relación entre estudiante y profesor y no siempre se garantiza la seguridad y la
privacidad de los datos de estudiantes y docentes (Conde-Caballero et al., 2023).
CONCLUSIONES
Sobre la base de la literatura revisada, entre los aportes principales resaltan las teorías pedagógicas que sostienen el
microlearning en redes sociales, los beneficios y los inconvenientes de uso y la síntesis de las características de los
microcontenidos orientados a las plataformas de social media.
Entre las bases teóricas destacadas se encuentran la teoría de la carga cognitiva, la teoría cognitiva del aprendizaje
multimedia de Mayer, los momentos de instrucción de Gagné, y las teorías de la autodeterminación, del
conectivismo y la socioconstructivista. Fundamentos que se aplican en el microlearning para cubrir las necesidades
de un aprendizaje bajo demanda y justo a tiempo en el contexto de la era digital.
Respecto a las ventajas se distingue que mejora el compromiso, la participación activa y la motivación de los
estudiantes. Igualmente, posibilita una democratización de la educación al brindar un acceso gratuito y sencillo a
los contenidos. Se adapta también a los ritmos de aprendizaje de los alumnos, permitiendo un aprendizaje
personalizado y autónomo. Por otro lado, cabe destacar que esta estrategia posee algunas desventajas, como el reto
que implica a los docentes diseñar y preparar las píldoras educativas según los criterios expuestos para este enfoque,
la alteración que produciría en el vínculo profesor-estudiante y la falta de utilidad para explicar conceptos
elaborados o complejos. El microlearning en redes sociales debe mezclarse con enseñanzas tradicionales para
garantizar un aprendizaje efectivo. Por ahora, solo mediante un aprendizaje mixto, esto es, contenidos en formatos
de microlearning en conjunto con formatos clásicos, pueden enriquecer óptimamente los objetivos de una educación
superior.
Si bien el paradigma del microlearning ha experimentado un impulso en su desarrollo y aceptación en el nivel
académico superior debido a la combinación de múltiples factores, por un lado, la reducción de la capacidad humana
de concentración y, por otra parte, la sobrecarga cognitiva y el estrés que enfrentan los estudiantes ante la gran
cantidad de datos que existe en la web, aún sus usos no han sido totalmente explorados por áreas académicas
diferentes a la de Salud, Educación, Ingeniería e Idiomas. Hace falta investigaciones en disciplinas como las artes,
las humanidades y las ciencias puras. A pesar de ello, la estrategia del microlearning en redes sociales se presenta
como una opción adecuada para complementar el aprendizaje en la educación superior no solo porque se sustenta
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en un innovador enfoque pedagógico que interactúa con la tecnología, sino porque se realiza a través de plataformas
sociales que han formado y son parte del día a día de los estudiantes de esta generación desde que eran niños.
Por último, señalar que este estudio presenta varias limitaciones. Primero, existe la posibilidad de sesgo lingüístico
y académico, ya que la mayor parte de las búsquedas de artículos se realizó en inglés y se usaron solo dos bases de
datos, lo cual podría haber excluido estudios relevantes en otros idiomas y de otras bases de datos. Segundo, la
revisión solo consideró artículos publicados entre 2019 y 2023, por lo que podría haber dejado fuera estudios previos
que fueran relevantes para las preguntas de investigación. Finalmente, las investigaciones seleccionadas para esta
revisión eran diversas en cuanto a metodología, tamaño de la muestra y diseño de intervención, lo que podría haber
dificultado la comparación y síntesis de los resultados con precisión.
REFERENCIAS
Aguilera-Hermida, A.P., Quiroga-Garza, A., Gómez-Mendoza, S., Del Río Villanueva, C. A., Avolio Alecchi, B.,
y Avci, D. (2021). Comparison of students’ use and acceptance of emergency online learning due to
COVID-19 in the USA, Mexico, Peru, and Turkey. Education and Information Technologies, 26, 6823–
6845. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10473-8
Balbuena, S. M. (2021). Microlearning como estrategia de aprendizaje para enfrentar los retos de la educación
actual. Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Morelia 2020, 13(4),
155-159. https://www.academiajournals.com/pubmorelia2021
Betancur-Chicué, V., y García-Valcárcel, A. (2023). Características del diseño de estrategias de microaprendizaje
en escenarios educativos: revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia,
26(1), 201-222. https://doi.org/10.5944/ried.26.1.34056
Conde-Caballero, D., Castillo-Sarmiento, C.A., Ballesteros-Yánez, I., Rivero-Jiménez, B., y Mariano-Juárez, L.
(2023). Microlearning through TikTok in Higher Education. An evaluation of uses and potentials.
Education and Information Technologies, 2023. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11904-4
Cortés, J. A., Barceló Ugarte, T., y Fuentes Cortina, G. (2023). El consumo audiovisual de los Millennials y la
Generación Z: preferencia por los contenidos snackables. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar De
Estudios De Comunicación Y Ciencias Sociales, (36), 303-320.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n36a1687
De Gagne, J. C., Park, H. K., Hall, K., Woodward, A., Yamane, S., y Kim, S. S. (2019). Microlearning in Health
Professions Education: Scoping Review. JMIR Medical Education, 5(2), e13997.
https://doi.org/10.2196/13997
Díaz, R. P., Caeiro Rodríguez, M., López Escobar, J., y Férnandez Vilas, A. (2021). Integrating micro-learning
content in traditional e-learning platforms. Multimedia Tools and Applications, (80), 3121–3151.
https://doi.org/10.1007/s11042-020-09523-z
Erarslan, A. (2019). Instagram as an Education Platform for EFL Learners. Turkish Online Journal of Educational
Technology, 18(3), 54-69. https://eric.ed.gov/?id=EJ1223776
Ferreira da Cruz, E. P., Rodrigues Gomes, G. R., y Azevedo Filho, E. T. (2022). Microlearning as a new techno-
pedagogical approach: A review. Research, Society and Development, 11(6), e47611629548.
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29548
García-Peñalvo, F. J. (2022). Desarrollo de estados de la cuestión robustos: Revisiones Sistemáticas de Literatura.
Education in the Knowledge Society (EKS), 23, e28600. https://doi.org/10.14201/eks.28600
Garshasbi, S., Yecies, B., y Shen, J. (2021). Microlearning and computer-supported collaborative learning: An
agenda towards a comprehensive online learning system. STEM Education, 1(4), 225-255. doi:
10.3934/steme.2021016
Giraldo Ospina, G. A., Gómez Gómez, M. M., y Giraldo Ospina, C. F. (2021). COVID-19 y uso de redes sociales
virtuales en educación médica. Educación Médica, 22(5), 273-277.
https://doi.org/10.1016/j.edumed.2021.05.007
11
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 1, 2025. Licencia CC BY. Microlearning en redes sociales en la educación
superior: una revisión de la literatura. Lucia Pamela Bojorquez Robles y Darwin Harris Curisinche Rojas.
Heydari, S., Adibi, P., Omid, A., y Yamani, N. (2019). Preferences of the medical faculty members for electronic
faculty development programs (e-FDP): a qualitative study. Advances in Medical Education and Practice,
10, 515-526. https://doi.org/10.2147/AMEP.S205306
Jaimes-Barrera, S. A., Ramírez-Aguilar, P. V., Quijano-Luna, B. M., De León-Vázquez, I. I., Flores-Jiménez, I., y
Tapia-Castillo, D. I. (2021). Las redes sociales en la educación. XIKUA Boletín Científico De La Escuela
Superior De Tlahuelilpan, 9(18), 22-25. https://doi.org/10.29057/xikua.v9i18.7259
Kossen, C., y Ooi, C. -Y. (2021). Trialling micro-learning design to increase engagement in online courses. Asian
Association of Open Universities Journal, 16(3), 299-310. https://doi.org/10.1108/AAOUJ-09-2021-0107
Leong, K., Sung, A., Au, D., y Blanchard, C. (2021), A review of the trend of microlearning. Journal of Work-
Applied Management, 13(1), 88-102. https://doi.org/10.1108/JWAM-10-2020-0044
Limas Suárez, S. J., y Vargas Soracá, G. (2021). Redes sociales como estrategia académica en la educación superior:
ventajas y desventajas. Educación y Educadores, 23(4), 559–574. https://doi.org/10.5294/edu.2020.23.4.1
Martínez, F. G., García Fernández, P. M., Gambra Arzoz, M. I., Moreno Villares, J. M., y Sánchez Carpintero, R.
(2021). Preferencias de los alumnos del Grado de Medicina sobre el uso de redes sociales como herramienta
docente. Educación Médica, 22(5), 251-255. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2021.03.004
McNeill, L., y Fitch, D. (2023). Microlearning through the Lens of Gagne’s Nine Events of Instruction: A
Qualitative Study. TechTrends, 67, 521–533. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00805-x
Mujica, A., Villanueva, E., y Lodeiros-Zubiria, M. L. (2021). Micro-learning Platforms Brand Awareness Using
Social Media Marketing and Customer Brand Engagement. International Journal of Emerging
Technologies in Learning (iJET), 16(17), 19-41. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i17.23339
Polasek, R., y Javorcik, T. (2019). Results of Pilot Study into the Application of Microlearning in Teaching the
Subject Computer Architecture and Operating System Basics. In 2019 International Symposium on
Educational Technology (ISET) (pp. 196-201). https://doi.org/10.1109/ISET.2019.00048
Rahman, N. A., Ng, H.J.H., y Rajaratnam, V. (2021). Big Data Analysis of a Dedicated YouTube Channel as an
Open Educational Resource in Hand Surgery. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, 7, 593205.
https://doi.org/10.3389/fams.2021.593205
Salas Bustos, D. A. (2020). Enseñanza remota y redes sociales: estrategias y desafíos para conformar comunidades
de aprendizaje. Revista Andina de Educación, 4(1), 36-42. https://doi.org/10.32719/26312816.2021.4.1.5
Schou, P. K., Bucher, E. y Waldkirch, M. (2022). Entrepreneurial learning in online communities. Small Business
Economics, 58, 2087–2108. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00502-8
Susilana, R., Dewi, L., Rullyana, G., Hadiapurwa, A., y Khaerunnisa, N. (2022). Can microlearning strategy assist
students’ online learning? Jurnal Cakrawala Pendidikan, 41(2), 437-451.
https://doi.org/10.21831/cp.v41i2.43387
Thillainadesan, J., Le Couteur, D. G., Haq, I., y Wilkinson, T. J. (2022). When I say … microlearning. Medical
Education, 56(8), 791-792. https://doi.org/10.1111/medu.14848
Yilmaz, Y., Papanagnou, D., Fornari, A., y Chan, T. M. (2022). The Learning Loop: Conceptualizing Just-in-Time
Faculty Development. AEM Education and Training, 2022(6), e10722. https://doi.org/10.1002/aet2.10722
Zheng, Y. (2021). Research on Data Retrieval Algorithm of English Microlearning Teaching Based on Wireless
Network Information Classification. Journal of Sensors, 2021, Article ID 4485965.
https://doi.org/10.1155/2021/4485965