1
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
Tecnoestrés en estudiantes de educación superior
Technostress in higher education students
Valia Vanessa Solano Castro
https://orcid.org/0000-0001-9854-1689
valia.solano@unmsm.edu.pe
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima-Perú
Luis Núñez Lira
https://orcid.org/0000-0003-3542-9117
lnunezl@unmsm.edu.pe
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima-Perú
RESUMEN
El tecnoestrés y sus efectos son ampliamente estudiados en el ámbito laboral; sin embargo, debido a dispositivos
y recursos digitales utilizados en el proceso enseñanza aprendizaje es reciente su investigación en el ecosistema
educativo. Objetivo: determinar los niveles de percepción de tecnoestrés según características demográficas del
estudiante en un entorno educativo semipresencial. Metodología: se aplicó a una muestra de 551 estudiantes de
instituto superior el cuestionario RED-TIC adaptado al contexto, con validez de contenido, consistencia y
confiabilidad para su aplicación (modelo dos mitades 0.753; KMO 0.72 y nivel de significancia 0.000).
Resultado: Los datos fueron sometidos a un análisis descriptivo y chi cuadrado. Se observaron niveles de
percepción de tecnoestrés 51.72% bajo, 45.74%, moderado y 2.54% alto. Entre tecnoestrés y ciclo de estudios
(α=0.05, significación asintótica 0.024), tecnoestrés y dispositivo tecnológico usado para estudiar (α = 0.05,
significación asintótica 0.031). Conclusión: se hallaron asociaciones en la mayoría de estudiantes con
tecnoestrés, que utilizan el celular como dispositivo tecnológico para sus estudios.
Palabras clave: tecnoestrés, estrés tecnológico, tecnología de la información
Recibido: 17-05-24 - Aceptado: 20-07-24
ABSTRACT
Technostress and its effects are widely studied in the workplace; however, due to devices and digital resources
used in the teaching-learning process, his research in the educational ecosystem is recent. Objective: to
determine the levels of perception of technostress according to the demographic characteristics of the student
in a blended educational environment. Methodology: A sample of 551 high school students was given the
context-specific RED-TIC questionnaire, with content validity, consistency, and reliability for its application
(two-halves model 0.753; KMO 0.72 and significance level 0.000). Results: The data were subjected to a
descriptive and chi-square analysis. Levels of perception of technostress were observed 51.72% low, 45.74%,
moderate and 2.54% high. Between technostress and study cycle (α=0.05, asymptotic significance 0.024),
technostress and technological device used to study (α = 0.05, asymptotic significance 0.031). Conclusion:
associations were found in the majority of students with technostress, who use the cell phone as a technological
device for their studies.
Keywords
: technostress, technological stress, information technology
2
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
INTRODUCCIÓN
Aunque el tecnoestrés (TS) ha sido reconocido y estudiado en el ámbito laboral durante más de treinta
años (Salazar-Concha et al., 2022), sólo recientemente se han centrado en el ámbito educativo. Zhao y Zhao
(2021) observaron que las investigaciones actuales sobre tecnoestrés se han centrado en los estudiantes. El
aprendizaje en línea o aprendizaje mejorado por tecnología pueden ocasionar este tipo de estrés tecnológico
como resultado de los dispositivos y recursos digitales empleados en el proceso de enseñanza-aprendizaje
(Tarafdar et al., 2019; Upadhyaya & Vrinda, 2021).
Investigar el TS es importante para identificar riesgos asociados al uso de tecnologías (Whelan et al.,
2021), los hallazgos permiten desarrollar instrumentos de gestión institucional como medidas preventivas y
políticas adecuadas en una nueva realidad (Cuervo-Carabel et al., 2018; Iskandar, 2021). De manera similar,
dado que las instituciones invierten en la instalación de plataformas, es fundamental validar la aceptabilidad y
medir el estado de satisfacción tecnológica.
Los institutos de educación superior implementan plataformas virtuales y entornos educativos
tecnológicos para mejorar su calidad, esto elevaría la frecuencia de uso de tecnologías causante de tecnoestrés
(Sánchez et al., 2021). Así, surge un medio ambiente educacional que demanda competencias digitales. Frente
a este panorama, brechas como el adecuado uso de la plataforma virtual, manejo de formatos digitales
adecuados, soporte técnico, son señaladas por Back et al., (2022); así también conectividad inestable y
estudiantes que siguen las clases desde dispositivos móviles en zonas distantes (Rundel & Salemink, 2021),
forman parte de la problemática que han sido percibidas por el investigador en el contexto de esta investigación.
Existen antecedentes de investigaciones en el entorno de aprendizaje tecnológico sobre factores que
generan tecnoestrés y resultan de conductas disruptivas del estudiante como uso inadecuado de las redes sociales
(Ali-Homaid, 2022; Whelan et al., 2022) o uso compulsivo de dispositivos móviles (Iskandar, 2021; Yao &
Wang, 2023). Cabe señalar que la tecnología por sí sola no es dañina, Qi (2019) concluyó que el uso académico
de dispositivos móviles no causa tecnoestrés y tiene un impacto favorable en el rendimiento académico de
universitarios. Entre otros la falta de habilidades digitales (Schauffel et al., 2022), así como problemas
relacionados con el soporte técnico (Kader et al., 2022). Galvin et al., (2022) descubrió que la facilidad
tecnológica reduce la ansiedad y la depresión.
La investigación de Alexa et al., (2022) reveló que, estudiantes nativos digitales tienen dificultades para
compaginar la enseñanza virtual con sus hábitos de estudio. Debido a sus malos hábitos puede llegar a ocasionar
agotamiento en estudiantes el uso multitarea de teléfono móvil (Rodríguez & Antino, 2021). Según Estrada et
al., (2021) estudiantes de posgrado también se sienten más estresados por la sobrecarga y la complejidad
tecnológica. Como resultado, el tecnoestrés prevaleció consistentemente en el entorno académico de las
universidades, con una tendencia hacia la moderación, como informaron Essel et al., (2021), Kasemy et al.,
(2022), y Torales et al., (2022).
La concepción de tecnoestrés que será tomada en la presente investigación corresponde a Salanova
(2003), estado psicológico que perjudica el uso adecuado de tecnologías en corto y largo plazo. Comprende una
posición desfavorable generada por desajuste entre las demandas del sistema y deficientes competencias
digitales. En base a lo manifestado, se buscó revelar asociaciones entre los niveles de percepción de tecnoestrés
y características relevantes del estudiante de instituto superior. Los hallazgos son útiles en el desarrollo de planes
de gestión de calidad para el uso de la tecnología de la información y la comunicación. Por último, ayuda a
llenar un vacío de conocimiento a un nivel educativo que aún no se ha examinado.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, utilizó una metodología descriptiva, fue de diseño
observacional y corte transversal. De una población de 1000 estudiantes participaron 551 de diferentes carreras
técnicas. Entre los criterios de inclusión de consideró estudiantes matriculados en cualquier semestre del
Instituto Superior San Pablo ubicado en la ciudad de Lima-Perú. El muestreo fue no probabilístico, ya que se
tomaron en cuenta para el procesamiento de los datos todos los estudiantes que respondieron la encuesta. El
perfil del estudiante estuvo distribuido así: género 79,5% mujeres, 20,5% varones; edad 54,6% menores de 24
años, 26,5% de 25 a 34 años, 13,8% de 35 a 44 años, 4% de 45 a 44 años y 1,1% de 55 a más y condición laboral
65,9% trabaja. El instrumento adaptado al contexto de investigación fue el cuestionario RED TIC de escala tipo
3
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
Likert con 5 alternativas: nunca (N), rara vez (RV), a veces (AV), casi siempre (CS) y siempre (S); constó con
16 ítems distribuidos en cuatro dimensiones (fatiga, ansiedad, escepticismo e ineficacia).
Se utilizó el juicio de expertos para validar la aplicabilidad del contenido del cuestionario RED TIC con
promedio de validación 0,92; el modelo de dos mitades para garantizar confiabilidad (Alfa de Cronbach 0.846
y 0.909), coeficientes Spearman-Brown y Guttman 0.753; para la validez del constructo la prueba de KMO
(0.72) y Bartlet (Chi cuadrado 377.205, nivel de significancia 0.000), obteniéndose valores aceptables en cada
caso. Se distribuyó el instrumento en grupos de Whatsapp, los datos fueron recopilados en la plataforma
googleform desde el 29 de mayo hasta el 12 de junio del 2023. Se utilizaron tablas de contingencia para el
análisis descriptivo y el estadístico de chi cuadrado para el análisis inferencial de las hipótesis plateadas en la
investigación.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la tabla 1 se observó la variable independiente ciclo de estudios en las columnas y la variable
dependiente tecnoestrés en las filas. El 45,7% de estudiantes tienen nivel de tecnoestrés medio distribuidos así:
10,7% primer ciclo, 8,9% segundo ciclo, 4,5% tercer ciclo, 6% cuarto ciclo, 9,6% quinto ciclo y 6% último
ciclo.
Tabla 1 Nivel de tecnoestrés versus ciclo de estudios
Ciclo de estudios
Total
1
2
4
5
6
Tecnoestrés
Alto
Recuento
2
2
3
4
2
14
% del total
0,4
0,4
0,5
0,7
0,4
2,5
Bajo
Recuento
99
40
47
49
17
285
% del total
18,0
7,3
8,5
8,9
3,1
51,7
Medio
Recuento
59
49
33
53
33
252
% del total
10,7
8,9
6,0
9,6
6,0
45,7
Total
Recuento
160
91
83
106
52
551
% del total
29,0
16,5
15,1
19,2
9,4
100,0
En el análisis inferencial se plantearon las hipótesis: H
0
: El tecnoestrés es independiente del ciclo de estudios,
H
1
: El tecnoestrés depende del ciclo de estudios
Tabla 2 Estadística de asociación entre tecnoestrés y ciclo de estudios
Valor
df
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
20,558
a
10
,024
Razón de verosimilitud
20,836
10
,022
N de casos válidos
551
a. 6 casillas (33,3%) han esperado un recuento menor que 5. El
recuento mínimo esperado es 1,32.
En la tabla 2 de la prueba chi cuadrado de Pearson se analizó la asociación entre variables tecnoestrés y ciclo
de estudios con un α=0.05, el valor obtenido de la significación asintótica fue 0.024, se rechazó la hipótesis nula
H
0
. Por ello se aceptó la hipótesis alternativa H
1
donde existe dependencia entre el tecnoestrés y el ciclo de
estudio.
4
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
Tabla nº3 Nivel de tecnoestrés versus dispositivo que usa
Dispositivo que usa
Total
Celular
Tablet
PC
Laptop
Tecnoestrés
Alto
Recuento
12
0
2
0
14
% del total
2,2
0,0
0,4
0,0
2,5
Bajo
Recuento
170
2
49
64
285
% del total
30,9
0,4
8,9
11,6
51,7
Medio
Recuento
178
0
25
49
252
% del total
32,3
0,0
4,5
8,9
45,7
Total
Recuento
360
2
76
113
551
% del total
65,3
0,4
13,8
20,5
100,0
En la tabla 3 se observó que estudiantes que utilizan como dispositivo de estudio principalmente el celular,
presentan niveles de tecnoestrés alto (2,2%), bajo (30,9) y medio (32,3%). En el uso de laptop presenta niveles
de tecnoestrés bajo (11,6%) y medio (8,9%). En el uso de PC presentan niveles de tecnoestrés alto (0,4%), bajo
(8,9%) y medio (4,5%).
Tabla 4 Estadística de asociación entre tecnoestrés y dispositivo que utiliza
Valor
df
Significación
asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
13,918
a
6
,031
Razón de verosimilitud
17,605
6
,007
N de casos válidos
551
a. 5 casillas (41,7%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento
mínimo esperado es ,05.
En el análisis inferencial se plantearon las hipótesis: H
0
: El tecnoestrés es independiente del dispositivo
tecnológico usado para estudiar, H
1
: El tecnoestrés depende del dispositivo tecnológico usado para estudiar. En
la tabla 4 de la prueba Chi cuadrado de Pearson se analizó la asociación entre variables tecnoestrés y dispositivo
tecnológico usado para estudiar con un α = 0.05, el valor obtenido de la significación asintótica fue 0.031, se
rechazó la hipótesis nula H
0
. Por ello se aceptó la hipótesis alternativa H
1
, donde existe dependencia entre el
tecnoestrés y el dispositivo tecnológico usado para estudiar.
DISCUSIÓN
En base a los resultados descriptivos encontrados en la investigación el 45, 7% de estudiantes percibe
tecnoestrés medio, de igual forma Essel et al. (2021), Kasemy et al. (2022), y Torales et al., (2022) registraron
la prevalencia de niveles de tecnoestrés moderado en estudiantes universitarios. El origen del tecnoestrés en este
nivel educativo, o estresores, puede provenir de factores intrínsecos del estudiante como déficit de competencias
digitales (Schauffel et al., 2022). Según Estrada et al. (2021) estudiantes de posgrado sienten más tecnoestrés
por la sobrecarga y la complejidad tecnológica. Se puede observar entonces a nivel técnico, pregrado y posgrado
la percepción de tecnoestrés en niveles moderados y depende de las características del estudiante poder
regularlo.
En el análisis inferencial se observó asociación entre el tecnoestrés y el ciclo de estudios, lo cual señaló
que a medida que el estudiante progresa de ciclo académico aumenta la percepción de tecnoestrés; además
mayor proporción de estudiantes de primer ciclo con tecnoestrés medio (10,7% primer ciclo, 8,9% segundo
ciclo, 4,5% tercer ciclo, 6% cuarto ciclo, 9,6% quinto ciclo y 6% último ciclo). Alexa et al., (2022) encontró
que estudiantes nativos digitales tienen dificultades para compaginar la enseñanza virtual con sus hábitos de
estudio. Los estudiantes de primeros ciclos necesitan aclimatarse a su institución educativa. Aspectos como
facilidades de la infraestructura virtual (Kader et al., 2022) protegen de la ansiedad y depresión (Galvin et al.,
2022), por ello las instituciones deben hacer accesibles sus servicios tecnológicos mediante capacitaciones,
talleres con instrucciones claras para los estudiantes.
5
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
Otro hallazgo importante corresponde a estudiantes que utilizan el celular como dispositivo móvil
perciben niveles medio de tecnoestrés (32,3%), a diferencia de los que usan laptop (8,9/%) o PC (4,5%). En el
análisis inferencial se encontró asociación entre el tecnoestrés y el uso de celular como dispositivo principal de
estudios. Esto puede ser ocasionado por uso compulsivo de dispositivos móviles (Iskandar, 2021; Yao & Wang,
2023) o uso multitarea de teléfono móvil (Rodríguez & Antino, 2021). La tecnología no es dañina, Qui (2019)
encontró que el uso académico de dispositivos móviles no causa tecnoestrés y tiene un impacto favorable en el
rendimiento académico de universitarios. Es importante resaltar la necesidad que la institución educativa brinde
buen soporte técnico y vigile el uso adecuado de la tecnología para evitar tecnoestrés, de esta forma el estudiante
no se verá perjudicado en su desempeño informático a corto o largo plazo.
CONCLUSIONES
Abordando el objetivo de la investigación, luego del análisis estadístico se encontraron asociaciones relevantes
en el perfil del estudiante correspondiente a ciclo de estudio y tipo de dispositivo electrónico utilizado en el
estudio. Existió dependencia entre la proporción de estudiantes con tecnoestrés y el ciclo de estudios en el que
se encuentren. Con mayor frecuencia estudiantes de primer ciclo presentaron niveles moderados de tecnoestrés.
También se encontró asociación entre el tecnoestrés y el uso del celular. Así, el nivel de tecnoestrés de los
estudiantes depende del dispositivo tecnológico usado para estudiar. Por ello, debe haber una adecuada
inducción en los procesos virtuales de las plataformas que manejan las instituciones educativas. Asimismo,
conforme avanza el ciclo, en caso no se pueda adquirir competencias tecnológicas, se verá perjudicado a largo
plazo el estudiante. Por último, las instituciones educativas deben fomentar un adecuado del uso académico del
celular para evitar tecnoestrés, ya que hay una considerable población estudiantil que gestiona sus estudios
desde el dispositivo móvil, el celular.
CONTRIBUCION DE LA AUTORÍA
1. Conceptualización: Valia Vanessa Solano Castro
2. Curación de datos: Luis Núñez Lira
3. Análisis formal: Valia Vanessa Solano Castro
4. Adquisición de fondos: Valia Vanessa Solano Castro
5. Investigación: Valia Vanessa Solano Castro
6. Metodología: Valia Vanessa Solano Castro
7. Dirección del proyecto: Luis Núñez Lira
8. Recursos: Valia Vanessa Solano Castro
9. Software: Luis Núñez Lira
10. Supervisión: Luis Núñez Lira
11. Validación: Luis Núñez Lira
12. Visualización: Luis Núñez Lira
13. Redacción - borrador original: Valia Vanessa Solano Castro
14. Redacción - corrección de pruebas y edición: Valia Vanessa Solano Castro
REFERENCIAS
Alexa, L., Avasilcai, S., Pislaru, M., Bujor, A., Avram, E. & Lucescu, L. (2022). Exploring Romanian
Engineering Students’ Perceptions of Covid-19 Emergency e-Learning Situation. A Mixed-Method
Case Study. Electronic Journal of e-Learning, 20(1). 19-35. https://doi.org/10.34190/ejel.20.1.2190
Ali-Homaid, A. (2022). Problematic social media use and associated consequences on academic performance
decrement during Covid-19. Addictive Behaviors. 132. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2022.107370
Back, M., Zavala, V. & Franco, R. (2022). "Siempre Adistanciados": Ideology, Equity, and Access in Peruvian
Emergency Distance Education for Spanish as a Second Language. CALICO Journal, 39. 79-102.
https://eric.ed.gov/?id=EJ1330321
Cuervo-Carabel, T., Orviz-Martínez, N., Arce-García, S., & Fernández-Suarez, I. (2018). Tecnoestrés en la
Sociedad de la Tecnología y la Comunicación: Revisión Bibliográfica a partir de la Web of Science.
Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l'Educació i de l'Esport,21(1):18-25.
https://scielo.isciii.es/pdf/aprl/v21n1/1578-2549-aprl-21-01-18.pdf
6
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
Essel, H.B., Vlachopoulos, D., Tachie-Menson, A., Johnson, E.E. & Ebeheakey, A.K. (2021). Technology-
Induced Stress, Sociodemographic Factors, and Association with Academic Achievement and
Productivity in Ghanaian Higher Education during the COVID-19 Pandemic. Information. 12, 497.
https://doi.org/10.3390/info12120497
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-
Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes de una universidad pública de la Amazonía peruana
durante la pandemia COVID-19. Brazilian Journal of Rural Education, 6.
https://doi.org/10.20873/uft.rbec.e12777
Galvin, J., Evans, M., Nelson, K., Richards, G., Mavritsaki, E., Giovazolias, T., Koutra, K., Mellor, B., Zurlo,
M., Smith, A. & Vallone, F. (2022). Technostress, Coping and Anxious and Depressive
Symptomatology in University Students during the COVID-19 pandemic. Europe´s Journal of
Psychology. 18(3), 302. https://ejop.psychopen.eu/index.php/ejop/article/view/4725/4725.pdf
Iskandar, Y. H. P. (2021). The factors influencing compulsive social apps and its impact on technostress among
students. Anatolian Journal of Education, 6(2), 207-220. https://doi.org/10.29333/aje.2021.6215a
Kader, M. A. R. A., Aziz, N. N.A., Zaki, S. M., Ishak, M., & Hazudin, S. F. (2022). The effect of technostress
on online learning behaviour among undergraduates. Malaysian Journal of Learning Instruction, 19(1),
183-211. https://doi.org/10.32890/mjli2022.19.1.7
Kasemy, Z., Sharif A., Barakat, A., Abdelmohsen, S., Hassan, N., Hegazy, N., Sharfeldin A., El-Ma’doul, A.,
Alsawy, K., Abo, H. & Abdelwanees, S. (2022). Technostress Creators and Outcomes Among Egyptian
Medical Staff and Students: A Multicenter Cross-Sectional Study of Remote Working Environment
During COVID-19 Pandemic. Public Health. 10:796321. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.796321
Qi, C. (2019). A double-edged sword? Exploring the impact of students’ academic usage of mobile devices on
technostress and academic performance. Behaviour & Information Technology. 38:12.
https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1585476
Rodríguez, A., & Antino, M. (2021). El uso del teléfono móvil en clase y su efecto sobre el engagement
académico y el agotamiento: Un estudio de diario en estudiantes universitarios. European Journal of
Education and Psychology. 14(1), 1–10. https://doi.org/10.32457/ejep.v14i1.1401
Rundel, C. & Salemink, K. (2021). Bridging Digital Inequalities in Rural Schools in Germany: A Geographical
Lottery?. Educ. Sci., 11, 181. https://doi.org/10.3390/ educsci11040181
Salanova, M. (2003). Trabajando con tecnologías y afrontando el tecnoestrés: el rol de las creencias de eficacia.
Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones, 19(3), 225-246. ISSN: 1576-5962.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=231318057001
Salazar-Concha, C., Encina-Ramírez, C., Rojas-Ramírez, G., & Araya-Guzmán, S. (2022). Tecnoestrés y su
efecto sobre la productividad en estudiantes universitarios en tiempos de la COVID-19. Revista
Venezolana De Gerencia, 27(100), 1721-1738. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.100.26
Sánchez, A., Flores, I., Veytia, M. & Azuara, V. (2021). Tecnoestrés y adicción a las tecnologías de la
información y las comunicaciones (TIC) en universitarios mexicanos: diagnóstico y validación de
instrumento. Formación Universitaria. 14(4), 123-132. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-
50062021000400123
Schauffel, N., Kaufmann, L. M., Rynek, M., & Ellwart, T. (2022). Technostress During COVID-19: Action
Regulation Hindrances and the Mediating Role of Basic Human Needs among Psychology Students.
Psychology Learning & Teaching, 21(3), 235–253. https://doi.org/10.1177/14757257221102563
Tarafdar, M., Maier, C., Laumer, S., & Weitzel, T. (2019). Explaining the link between technostress and
technology addiction for social networking sites: A study of distraction as a coping behavior.
Information Systems Journal, 30(1), 96–124. https://doi.org/10.1111/isj.12253
Torales J, Torres A., Di Giuseppe M., Rolon, E., Matínez, P., Heinichen, K., Barrios, I., O´Higgins, M.,
Almirón, J., Melgarejo, O., Ruiz, N., Castaldelli, J. & Ventriglio, A. (2022). Technostress, anxiety, and
depression among university students: A report from Paraguay. International Journal of Social
Psychiatry. 68(5), 1063-1070. https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/00207640221099416
Upadhyaya, P., & Vrinda (2021). Impact of technostress on academic productivity of university students.
Education and Information Technologies, 26, 1647–1664. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10319-
9
7
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Tecnoestrés en estudiantes de educación superior.
Valia Vanessa Solano Castro y Luis Núñez Lira.
Whelan, E., Golden, W. & Tarafdar, M. (2022). How technostress and self-control of social networking sites
affect academic achievement and wellbeing. Internet Research, 32 (7), 280-306.
https://doi.org/10.1108/INTR-06-2021-0394
Yao, N. & Wang, Q. (2023). Technostress from Smartphone Use and Its Impact on University Students’ Sleep
Quality and Academic Performance. Asia-Pacific Edu Res. 32, 317–326.
https://doi.org/10.1007/s40299-022-00654-5
Zhao, C. & Zhao, L. (2021). Digital Nativity, Computer Self-Efficacy, and Technology Adoption: A Study
Among University Faculties in China. Front. Psychol. 12, 746292.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.746292