ABSTRACT
The study determined the relationship between educational policy and teaching capacity on student performance in Arequipa -
2024. The methodology used was basic, with a quantitative approach, non-experimental design, and a descriptive correlational
level based on the hypothetico-deductive method. A sample of sixty students from a higher education institution was selected
through non-probabilistic sampling. The data collection technique was the survey, and the questionnaire was used as the
instrument. As for the items that measured the variables, experts in the field validated the data collection instruments through
their judgment. The tests demonstrated an adequate reliability index, as evidenced by Cronbach's alpha coefficients of 0.946
and 0.881, respectively. The results showed a strong correlation between the variables and dimensions, which reflected a
favorable degree of acceptance. It was possible to determine a moderate and direct proportional relationship between teaching
capacity and financing, another moderate and direct relationship between teaching capacity and educational quality, and a
strong and directly proportional relationship between educational standards and teaching capacity. Finally, it was determined
that student performance will improve along with teaching capacity if educational policies change.
Keywords: efficiency, management, excellence, conditions, infrastructure
INTRODUCCIÓN
El Banco Interamericano de Desarrollo (2020) indicó que la mitad de la población vivía en condiciones de pobreza
extrema o moderada. El Programa de las Naciones Unidas (2018) reportó que la pobreza había sido una constante en la
población durante un periodo extenso, previo a estos tiempos. El Banco Mundial (2021) informó que, de 103,000,000 de
personas, el 20% estaba en condición de pobreza en nuestro país. Wang et al. (2023) determinaron que la pobreza es un factor
asociado a la salud de las personas. Se manifiesta mediante diversas formas, como el acceso a vivienda, electricidad,
saneamiento, educación y salud (Cieza, 2023). Según Maham y Khan (2018), más de 1,000 millones de personas viven con
menos de un dólar al día. Shimanda et al. (2020) manifestaron que, en Francia, Reino Unido y los Estados Unidos, el ser
humano es clasificado como pobre no por el lugar donde vive o su capacidad para cubrir gastos básicos, sino por padecer alguna
enfermedad incurable. Manderson y Jewett (2023) mencionaron que es necesario prestar atención a los proyectos de
infraestructura de carácter social, económico y productivo, tales como instituciones educativas, centros de salud, y la
implementación de planes estratégicos frente a la pobreza para describir mejor las necesidades de las personas en zonas rurales.
Como señalaron Cieza et al. (2022a), su estudio consideró la provincia de Huanta en Ayacucho por su procedencia rural-urbana.
Siguiendo la metodología del estudio, se trabajó con tres grupos, seleccionando a los participantes de manera aleatoria
y aplicando técnicas como la observación participante y la entrevista. Los resultados obtenidos sugirieron abordar la
problemática mediante la implementación de políticas para combatir la pobreza, empoderando a las personas con un trabajo
estable y un lugar digno para vivir. Un punto igualmente relevante fue el impacto de la educación en la calidad de vida en zonas
rurales. Díaz (2022), en su estudio, buscó contrastar los enfoques multidimensional y dimensional de la pobreza utilizando el
caso de Perú en 2017. Esto se logró a través de variables como rendimiento académico, acceso a servicios básicos, titularidad
de derechos de propiedad y acceso a servicios de salud.
Para ello, se analizaron aspectos como el acceso al SIS y ESSALUD (servicios de salud), la disponibilidad de energía
eléctrica, agua potable y telefonía para servicios básicos, y la finalización de la escuela primaria y secundaria para logros
académicos. La dimensión de derechos de propiedad se evaluó mediante el otorgamiento de títulos. En cuanto a la metodología,
los datos provinieron de la ENAHO, realizada anualmente por el INEI. El análisis estadístico se elaboró mediante regresión
logística sobre una muestra de 17,000 hogares en 11 provincias peruanas que participaron en la ENAHO 2017. Las variables
de acceso a agua potable y ESSALUD demostraron mayor impacto en la reducción de la pobreza, mientras que el acceso al
SIS y la culminación de la educación primaria y secundaria estuvieron directamente relacionados con un aumento en la
probabilidad de empobrecimiento. Según Merino et al. (2020), en los últimos años, el crecimiento económico permitió reducir
la pobreza, aunque persisten pocos estudios que expliquen las causas profundas de este fenómeno en el Perú.
Persisten disparidades significativas, con varios poblados subdesarrollados donde predominan el analfabetismo, la
falta de capacidad de pago y las oportunidades para mejorar la calidad de vida. El estudio fue descriptivo, no experimental, con
un enfoque cuantitativo, y utilizó encuestas como técnica principal. La pobreza entre los residentes osciló entre el 41% y el
60%, atribuyéndose en parte a la falta de cultura. Además, se identificó un vínculo indirecto entre la pobreza y la educación,
sugiriendo que un mayor acceso educativo puede mejorar la calidad de vida. Los resultados mostraron que los proyectos
orientados a la producción son impulsores clave de inversión, mientras que los proyectos de ejecución, como clínicas, escuelas
y sistemas de agua potable, son menos destacados. Se recomienda priorizar la inversión en el desarrollo de recursos humanos,
mejorando la educación y el sistema de salud integral. Wei (2021) definió la pobreza como una condición económica reflejada
en la falta de acceso a educación de calidad, electricidad, vivienda, saneamiento, salud, entre otros servicios esenciales. La