Resumen
La introducción de sistemas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de registros públicos en América Latina
enfrenta desafíos éticos críticos que requieren ser abordados con urgencia. Este problema cobra importancia
debido a las repercusiones de la IA en aspectos esenciales como la privacidad, la transparencia y la equidad en
el acceso a la información pública. De allí que, el presente artículo tiene como propósito analizar las implicaciones
éticas asociadas a la aplicación de la IA en este ámbito, examinando cómo estas problemáticas impactan en la
confianza ciudadana y en la eficacia de los sistemas públicos. Para ello, se llevó a cabo una revisión sistemática
de la literatura académica sobre el tema planteado, aplicando el método PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic Reviews and Meta-Analyses). Este enfoque permitió estandarizar las fases de identificación, selección
y evaluación crítica de las fuentes consultadas. A partir del análisis de los resultados, se evidenció que las
principales inquietudes éticas incluyen: la insuficiencia de regulaciones claras, la presencia de sesgos
algorítmicos y la desconfianza tecnológica. Factores que limitan la aceptación de la IA en la administración pública
(AP). La principal conclusión de este estudio subraya la necesidad de establecer marcos regulatorios sólidos y
mecanismos de supervisión efectivos, asegurando que el uso de la IA sea ético y transparente. Esto no solo
Confianza ciudadana y aplicación de la IA en
la administración pública: un análisis de
revisión sistemática
Citizen trust and application of AI in public administration:
a systematic review analysis
Recibido: 15/11/2014 Aceptado: 10/02/2025
Jorge Luis Hilario Rivas
https://orcid.org/0000-0003-1283-5630
dr@jorgeluishilario.com
Universidad Nacional de Ucayali
Pucallpa-Perú
Ricardo Santiago Musse Carrasco
https://orcid.org/0000-0002-8779-5058
mussecarrasco@gmail.com
Universidad César Vallejo. Piura-Perú
Guiceli Codina Patiño García
https://orcid.org/0000-0002-8779-5058
guiceli29@gmail.com
Universidad Tecnológica del Perú
Piura-Perú
Jackeline Petronila Apaza Mendoza
https://orcid.org/0000-0002-6721-0083
jakevale98@hotmail.com
Universidad César Vallejo
Piura-Perú
Rafael Jesús Herrera Torres
https://orcid.org/0000-0002-9105-8341
rafaeljesusherrera1@gmail.com
Universidad César Vallejo. Piura-Perú
Andy Williams Chamoli Falcón
https://orcid.org/0000-0002-2758-1867
chamoliss@hotmail.com
Universidad Tecnológica del Perú
Piura-Perú
2025. V5. N 4.
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
administración pública: un análisis de revisión sistemática. Revista InveCom, 5(4). 1-11. https://zenodo.org/records/14854656
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fortalecería la legitimidad de estos sistemas, sino que también promovería una gestión pública más justa y
responsable.
Palabras clave: confianza, ética, regulación, sesgos algorítmicos, transparencia.
Abstract
The introduction of artificial intelligence (AI) systems in the management of public records in Latin America faces
critical ethical challenges that need to be urgently addressed. This issue gains importance due to the repercussions
of AI on essential aspects such as privacy, transparency and equity in access to public information. Therefore, the
purpose of this article is to analyze the ethical implications associated with the application of AI in this area,
examining how these problems impact citizen trust and the effectiveness of public systems. To do so, a systematic
review of the academic literature on the topic was carried out, applying the PRISMA (Preferred Reporting Items
for Systematic Reviews and Meta-Analyses) method. This approach allowed standardizing the phases of
identification, selection and critical evaluation of the sources consulted. Based on the analysis of the results, it was
evident that the main ethical concerns include: the lack of clear regulations, the presence of algorithmic biases
and technological distrust. Factors limiting the acceptance of AI in public administration (PA). The main conclusion
of this study underlines the need to establish solid regulatory frameworks and effective oversight mechanisms,
ensuring that the use of AI is ethical and transparent. This would not only strengthen the legitimacy of these
systems, but would also promote fairer and more accountable public management.
Keywords: trust, ethics, regulation, algorithmic biases, transparency.
Introducción
La incorporación de sistemas de IA en la gestión de registros públicos representa una innovación clave
en la Administración Pública (AP) de América Latina, permitiendo mejoras en la eficiencia y la transparencia de
los servicios gubernamentales. No obstante, este avance, también, trae consigo importantes desafíos éticos que
requieren una atención prioritaria. Según Elías et al. (2023), la ética en la IA es crucial debido al impacto que las
decisiones automatizadas pueden generar en la privacidad, la equidad y la justicia social, aspectos fundamentales
para proteger los derechos de los ciudadanos.
En este sentido, la evaluación ética en la aplicación de la IA por parte de gobiernos en la región se vuelve
indispensable, especialmente considerando los riesgos asociados a sesgos algorítmicos y desigualdades
perpetuadas por la tecnología. Aguilar (2024) enfatiza la necesidad de establecer marcos éticos robustos para
guiar el uso responsable de la IA en el sector público, mientras que Rincón et al. (2023) advierten sobre los
peligros de una gobernanza inadecuada, que podría debilitar la confianza pública. Asimismo, es fundamental
entender que una gobernanza adecuada no solo mitiga riesgos, sino que asegura que la IA beneficie de manera
equitativa a la sociedad.
Para comprender estos desafíos y sus implicaciones, una revisión sistemática de la literatura sobre ética
en la IA aplicada a la gestión de registros públicos en América Latina es fundamental. Tal y como indica Alcarraz-
Chavez (2022), las cuestiones éticas relacionadas con la IA no son meramente técnicas, sino profundamente
interdependientes con valores humanos y sociales. De allí que, resulta necesario analizar cómo las decisiones
algorítmicas influyen en la confianza pública y en la percepción de legitimidad institucional, para con ello,
identificar los vacíos críticos existentes en el conocimiento actual y generar estrategias que promuevan un uso
ético y efectivo de la tecnología en la AP.
En los últimos años, el interés por las implicaciones éticas de la aplicación de la IA en la gestión de
registros públicos ha crecido significativamente, especialmente en el contexto de América Latina. Diversos
estudios han contribuido al entendimiento de los desafíos éticos asociados a la aplicación de estas tecnologías
en el sector público, proporcionando tanto enfoques teóricos como prácticos para abordar estas cuestiones.
Leikas et al. (2022), por ejemplo, destacan la importancia de la alfabetización en IA, entre desarrolladores
y usuarios, como mecanismo para mitigar riesgos éticos y promover una aplicación más responsable en la gestión
pública. Este enfoque es especialmente pertinente en América Latina, donde la confianza en las instituciones
públicas a menudo enfrenta desafíos, y donde una mayor comprensión tecnológica podría fomentar un uso más
transparente y ético de la IA.
Por su parte, Reinhardt (2022) analiza cómo la falta de transparencia en los sistemas de IA puede afectar
la confianza del público, un factor crítico en la gestión de registros públicos. Este estudio sugiere que garantizar
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
administración pública: un análisis de revisión sistemática. Revista InveCom, 5(4). 1-11. https://zenodo.org/records/14854656
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la fiabilidad y la transparencia de los sistemas de IA no solo aumenta su aceptación, sino que también mejora la
percepción de legitimidad de los procesos institucionales.
A su vez, Machado (2023) explora cómo las percepciones ciudadanas sobre los desafíos éticos de la IA
pueden influir en la formulación de políticas públicas. Este análisis indica que la integración de la opinión pública
en la toma de decisiones es fundamental para abordar preocupaciones éticas y garantizar que las aplicaciones
tecnológicas en la gestión de registros públicos respondan a las expectativas sociales y refuercen la confianza
en las instituciones.
En conjunto, estas investigaciones proporcionan una visión integral de las implicaciones éticas asociadas
con la aplicación de la IA en la gestión de registros públicos en América Latina. Al explorar aspectos como la
confianza ciudadana, la percepción pública y la necesidad de desarrollar marcos éticos claros, estos estudios no
solo amplían el conocimiento actual sobre el tema, sino que también establecen una base sólida para futuras
investigaciones orientadas a optimizar la adopción responsable y efectiva de estas tecnologías en el sector
público.
Sin embargo, la literatura actual sobre las implicaciones éticas de la aplicación de la IA en la gestión de
registros públicos en América Latina evidencia diversos vacíos que justifican la necesidad de un análisis más
profundo y contextualizado. En primer lugar, persiste una carencia de estudios que examinen cómo las decisiones
algorítmicas pueden impactar la equidad y la justicia social en el acceso a la información pública. Aunque Akbar
et al. (2023) subrayan la importancia de realizar auditorías éticas en sistemas de IA, su enfoque no se centra en
las especificidades de América Latina, donde las desigualdades sociales podrían ser amplificadas por estas
tecnologías. Este vacío destaca la urgencia de investigar cómo la IA puede ser utilizada para mitigar, en lugar de
perpetuar, estas brechas estructurales.
En segundo lugar, la percepción pública sobre la ética de la IA en el ámbito de la AP sigue siendo una
dimensión poco explorada. Mientras que Klímová et al. (2023) abordan los dilemas éticos relacionados con la IA
en la educación, no trasladan estas preocupaciones al contexto de la gestión pública en América Latina. La
omisión de la perspectiva ciudadana en el diseño y aplicación de tecnologías de IA limita la confianza en las
instituciones y resalta la necesidad de investigaciones que incluyan a la sociedad como un actor clave en este
proceso.
Un tercer vacío relevante es la ausencia de marcos regulatorios que orienten la aplicación ética de la IA
en el sector público. Tang et al. (2023) examinan la ética de la IA en el ámbito médico y evidencian cómo la falta
de regulaciones claras puede fomentar sesgos y discriminación. No obstante, este análisis es escaso en el
contexto de la gestión de registros públicos en América Latina, donde la diversidad social y política requiere un
enfoque regulatorio adaptado a las particularidades de la región.
Además, la investigación sobre la ética de la IA tiende a centrarse en sectores como la salud y la
educación, dejando de lado áreas cruciales como la gestión pública. Al respecto, Pupic (2023) resalta la
importancia de la formación en ética de la IA para los profesionales de la salud, pero no aborda cómo estos
principios pueden aplicarse al manejo de registros públicos. Esta falta de enfoque sectorial enfatiza la importancia
de desarrollar lineamientos éticos específicos para este contexto.
Por último, la mayoría de los estudios sobre ética de la IA se limitan a planteamientos teóricos sin un
sustento empírico que valide sus preocupaciones. Esto se observa, por ejemplo, en el trabajo de Majeed (2024),
quien explora la ética de la IA en el ámbito sanitario, pero carece de aplicaciones prácticas transferibles a otros
sectores, como el de los registros públicos. Este vacío refuerza la necesidad de investigaciones prácticas que
sirvan de guía para una aplicación ética de la IA en el sector público, considerando, a su vez, las particularidades
técnicas y sociales de América Latina.
Tomando en cuenta todo lo anterior, el objetivo del presente trabajo es analizar las implicaciones éticas
de la aplicación de sistemas de IA en la gestión de registros públicos en América Latina. Este objetivo busca llenar
los vacíos temáticos identificados, proporcionando así un análisis crítico que aborde la equidad, la percepción
pública, la regulación y la aplicación práctica de la ética en la IA. A través de una revisión sistemática de la
literatura, el estudio propondrá recomendaciones que puedan guiar a los responsables de la formulación de
políticas en la adopción de tecnologías de IA, asegurando que se implementen de manera ética y responsable,
en beneficio de la sociedad en su conjunto.
Metodología
En esta investigación, se aplicó el método PRISMA, abarcando las etapas de identificación, selección,
elegibilidad y síntesis de estudios relevantes.
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
administración pública: un análisis de revisión sistemática. Revista InveCom, 5(4). 1-11. https://zenodo.org/records/14854656
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Asimismo, con la finalidad de profundizar sobre el tema planteado, se formularon las siguientes preguntas
de investigación: 1) ¿Cuáles son las principales preocupaciones éticas asociadas con la aplicación de la IA en la
gestión de registros públicos en América Latina? 2) ¿Cómo perciben los ciudadanos la ética de la IA en la AP? 3)
¿Qué marcos regulatorios existen para guiar la aplicación ética de la IA en el sector público en América Latina?
4) ¿Qué sesgos algorítmicos se han identificado en la aplicación de sistemas de IA en registros públicos?
Para la búsqueda de información, se consultaron bases de datos académicas como Scopus, WOS, Scielo
y Latindex, y la ecuación de búsqueda utilizada fue: ("artificial intelligence" OR "AI") AND ("ethics" OR "ethical
implications") AND ("public records management" OR "public administration") AND ("Latin America" OR "Latin
American countries").
Además, se establecieron los siguientes criterios de inclusión: artículos publicados en los últimos cinco
años, que abordaran las implicaciones éticas de la IA en la gestión de registros públicos, centrados en América
Latina. También, se priorizaron estudios empíricos y revisiones sistemáticas sobre el tema. Sin embargo, se
excluyeron: estudios que no cumplían con los requisitos establecidos. Artículos que no abordaran directamente
las implicaciones éticas de la IA, aquellos que se centraran en contextos no latinoamericanos, y estudios que no
presentaran evidencia empírica o análisis crítico.
Figura 1
Identificación de estudios mediante el método PRISMA
Este enfoque sistemático y riguroso permitió una comprensión de las implicaciones éticas de la IA en la
gestión de registros públicos en América Latina, contribuyendo así a llenar los vacíos existentes en la literatura y
proporcionar recomendaciones para su aplicación ética.
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
administración pública: un análisis de revisión sistemática. Revista InveCom, 5(4). 1-11. https://zenodo.org/records/14854656
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Resultados
A continuación, se presenta un examen minucioso de los autores que plantean propuestas orientadas a
responder cada una de las cuestiones investigativas formuladas.
Tabla 1
Principales preocupaciones éticas
¿Cuáles son las principales preocupaciones éticas asociadas con la aplicación de IA en la
gestión de registros públicos en América Latina?
Autor
Alcarraz-Chavez, N. R.
Año
2022
Enfoque metodológico
Revisión de literatura sobre ética y gestión pública
Autor
Montaño y Montaño
Año
2023
Enfoque metodológico
Revisión sistemática sobre implicaciones éticas y legales
Autor
Flores y López
Año
2023
Enfoque metodológico
Análisis interpretativo y comparativo sobre tecnologías emergentes
Autor
Zepeda et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Estudio de caso en políticas públicas y tecnologías disruptivas
Autor
Rincón et al.
Año
2023
Enfoque metodológico
Investigación exploratoria crítica en ética aplicada
Autor
Arguelles y Amaro
Año
2023
Enfoque metodológico
Análisis conceptual sobre gobernanza y ética de sistemas algorítmicos
Autor
Rueda
Año
2023
Enfoque metodológico
Revisión crítica de obras relevantes en ética algorítmica
Autor
Cotino y Castellanos.
Año
2024
Enfoque metodológico
Estudio legal sobre gobernanza y transparencia en IA
Las principales preocupaciones éticas asociadas con la aplicación de IA en la gestión de registros públicos
en América Latina incluyen la privacidad, la transparencia, los sesgos algorítmicos y la falta de regulación
adecuada.
Tabla 2
Percepción de los ciudadanos
¿Cómo perciben los ciudadanos la ética de la IA en la AP?
Autor
Koo et al.
Año
2025
Enfoque metodológico
Análisis experimental
Autor
Sakuntala et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis cualitativo
Autor
Yang et al.
Año
2025
Enfoque metodológico
Marco de diseño en IA
Autor
Kleizen et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Encuestas experimentales
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
administración pública: un análisis de revisión sistemática. Revista InveCom, 5(4). 1-11. https://zenodo.org/records/14854656
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Autor
Jaillant y Rees
Año
2023
Enfoque metodológico
Crítica discursiva
Autor
Arifin y Lennerfors
Año
2022
Enfoque metodológico
Análisis discursivo crítico
Autor
De La Cruz et al.
Año
2023
Enfoque metodológico
Revisión bibliográfica
Autor
Silva et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis normativo
Aunque no todos los artículos se enfocan específicamente en el contexto de la AP, la mayoría
proporcionan principios éticos, enfoques metodológicos y casos aplicables que ayudan a comprender mejor la
percepción ciudadana sobre la IA en entornos públicos.
Tabla 3
Marcos regulatorios existentes
¿Qué marcos regulatorios existen para guiar la aplicación ética de la IA en el
sector público en América Latina?
Autor
Plantinga et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis de literatura, estudio comparativo de
regulaciones en 12 países africanos.
Autor
Svärd et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Revisión sistemática y exploratoria sobre regulaciones
de IA en sectores públicos de diferentes países.
Autor
Sánchez.
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis cualitativo basado en revisión documental sobre
regulaciones aplicables en el ámbito judicial.
Autor
Guha et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Evaluación teórica y práctica de propuestas regulatorias
en IA, con énfasis en factibilidad institucional y técnica.
Autor
Almache-Barreiro y Albert-Márquez
Año
2024
Enfoque metodológico
Metodología histórica, análisis jurídico-comparado, y
análisis lógico.
Autor
Alekhina y Nadtoka
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis predictivo y comparativo de herramientas
digitales para la regulación legal.
Autor
Hatherall y Sethi
Año
2025
Enfoque metodológico
Análisis sociolegal basado en grupos focales para
explorar confianza en sistemas autónomos.
Autor
Al-Billeh et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis comparativo de marcos internacionales y
nacionales sobre ética y privacidad en IA.
Estos estudios apuntan a que los marcos regulatorios deben considerar elementos como auditorías
humanas, alineación ética, transparencia y adaptación a las necesidades de cada sector. Esto demuestra que,
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
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aunque el contexto específico varía, los principios básicos de regulación ética y efectiva de la IA son aplicables
universalmente.
Tabla 4
Sesgos algorítmicos identificados
¿Qué sesgos algorítmicos se han identificado en la aplicación de sistemas de
IA en registros públicos?
Autor
Kokina et al.
Año
2025
Enfoque metodológico
Entrevistas cualitativas con profesionales de auditoría
Autor
Bircan y Özbilgin
Año
2024
Enfoque metodológico
Marco conceptual basado en el realismo social
Autor
Kim
Año
2025
Enfoque metodológico
Análisis experimental cuantitativo
Autor
Ricoy-Casas et al.
Año
2025
Enfoque metodológico
Metodología PRISMA con análisis bibliográfico
Autor
Van y Maathuis
Año
2025
Enfoque metodológico
Perspectiva socio-técnica y diseño interdisciplinario
Autor
Langer et al.
Año
2025
Enfoque metodológico
Teoría de detección de señales aplicada a la
supervisión humana
Autor
Masinde et al.
Año
2024
Enfoque metodológico
Auditoría basada en la categorización de sesgos
Autor
Atreides y Kelley
Año
2024
Enfoque metodológico
Análisis automatizado y comparativo
Los sesgos algorítmicos en los sistemas de IA son un problema fundamental que surge de datos
desbalanceados, desigualdades estructurales y limitaciones en el diseño técnico de los modelos. Estos sesgos
no solo perpetúan, sino que amplifican desigualdades existentes, afectando especialmente a las poblaciones más
vulnerables.
Discusión de los resultados
Los resultados de esta investigación evidencian que la aplicación de sistemas de IA en la gestión de
registros públicos en América Latina enfrenta barreras éticas, regulatorias y sociales que requieren un enfoque
integral. Las principales preocupaciones identificadas —privacidad, sesgos algorítmicos, falta de transparencia y
ausencia de regulaciones claras— coinciden con estudios previos como los de Alcarraz-Chavez (2022) y Montaño
& Montaño (2023), los cuales destacan la necesidad de establecer marcos normativos que garanticen la ética en
la AP, fortaleciendo la confianza ciudadana y la legitimidad institucional.
La literatura revisada también señala que la desconfianza ciudadana es un obstáculo clave para la
adopción de la IA en el sector público. Según Flores Cedeño et al. (2023), la percepción de inseguridad y la falta
de capacitación afectan la aceptación de estas tecnologías. Asimismo, Koo et al. (2025) refuerzan esta idea al
afirmar que la confianza en la IA depende de la transparencia en su diseño y de estrategias de comunicación
accesibles. Estas evidencias sugieren que la aplicación de prácticas éticas y educativas es esencial para mejorar
la percepción pública y fomentar el uso responsable de la IA.
En el ámbito regulatorio, los estudios analizados advierten sobre la insuficiencia de los marcos normativos
para supervisar y controlar los sistemas de IA en la región. Investigaciones como las de Plantinga et al. (2024) y
Almache-Barreiro & Albert-Márquez (2024) señalan que la ausencia de regulaciones específicas incrementa el
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
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riesgo de desigualdades y sesgos algorítmicos. En este contexto, Kokina et al. (2025) subrayan la importancia de
auditorías humanas y mecanismos de monitoreo para garantizar la ética en la toma de decisiones algorítmicas
dentro del sector público.
Si bien este estudio proporciona una visión integral sobre las implicaciones éticas de la IA en la AP,
presenta algunas limitaciones. La revisión se centró en investigaciones recientes, lo que podría excluir aportes
teóricos previos que complementen el análisis. Además, la mayoría de los estudios revisados abordan casos
específicos, dificultando la generalización de los hallazgos en un contexto regional diverso. También, la
dependencia de bases de datos específicas pudo haber limitado la inclusión de perspectivas relevantes no
disponibles en estas plataformas.
A partir de los hallazgos, se proponen diversas líneas de investigación futura. En primer lugar, se
recomienda realizar estudios empíricos sobre la percepción ciudadana de la IA en distintos países de América
Latina, empleando metodologías mixtas para abordar tanto aspectos culturales como preocupaciones éticas
específicas. Asimismo, es fundamental evaluar la efectividad de los marcos regulatorios actuales, explorando su
aplicación y proponiendo directrices adaptadas al contexto regional. Finalmente, sería valioso investigar el
impacto de programas de capacitación en ética de la IA, analizando cómo estas iniciativas pueden influir en la
aceptación y el uso responsable de la tecnología en la AP.
Esta investigación proporciona un marco comprehensivo sobre las implicaciones éticas de la IA en la
gestión de registros públicos, identificando barreras clave y vacíos en la literatura. Los hallazgos enfatizan la
necesidad de combinar innovación tecnológica con un firme compromiso ético y social. Para garantizar un uso
inclusivo y beneficioso de la IA, será esencial avanzar en políticas públicas que refuercen la transparencia,
promuevan la educación ciudadana y fortalezcan los marcos regulatorios en América Latina.
Conclusiones
La investigación ha identificado diversas preocupaciones éticas en la aplicación de la IA en la gestión de
registros públicos en América Latina, destacando la privacidad, la transparencia, los sesgos algorítmicos y la
insuficiencia de marcos regulatorios. Estos hallazgos coinciden con estudios previos (Alcarraz-Chavez, 2022;
Montaño & Montaño, 2023), que resaltan la importancia de la ética en la AP. Asimismo, la desconfianza ciudadana,
impulsada por la percepción de opacidad y la falta de educación tecnológica, representa un obstáculo para la
aceptación y efectividad de la IA (Flores Cedeño et al., 2023).
El propósito de este estudio fue analizar las implicaciones éticas del uso de la IA en la gestión de registros
públicos. Los resultados confirman que, si bien la IA puede mejorar la eficiencia y la transparencia en la AP, su
aplicación requiere regulaciones claras, mecanismos de supervisión y estrategias para fortalecer la confianza
ciudadana (Zepeda et al., 2024; Rincón Martínez et al., 2023).
La metodología empleada permitió un análisis estructurado del tema, identificando patrones, vacíos y
tendencias en la adopción de la IA en el sector público. Esto asegura que los hallazgos sean representativos y
relevantes para el contexto latinoamericano, proporcionando una base sólida para abordar sus implicaciones
éticas.
El estudio enfatiza la necesidad de equilibrar la innovación tecnológica con principios éticos. Para futuras
investigaciones, se recomienda evaluar empíricamente la efectividad de los marcos regulatorios existentes y
explorar cómo la capacitación en ética influye en la percepción y aceptación de la IA. Además, es crucial examinar
la relación entre la transparencia en el uso de estas tecnologías y la confianza pública, promoviendo enfoques
que favorezcan la inclusión y la equidad.
Este equilibrio entre innovación y ética es esencial para garantizar que la IA no solo optimice la eficiencia
de los sistemas públicos, sino que también refuerce su legitimidad y aceptación social en América Latina.
CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA:
1. Conceptualización: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse
Carrasco, Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
2. Curación de datos: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse
Carrasco, Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
3. Análisis formal: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse
Carrasco, Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
4. Investigación: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse Carrasco,
Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
Hilario, J., Apaza, J., Musse, R., Herrera, R., Patiño, G., & Chamoli, A. (2025). Confianza ciudadana y la aplicación de la IA en la
administración pública: un análisis de revisión sistemática. Revista InveCom, 5(4). 1-11. https://zenodo.org/records/14854656
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5. Metodología: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse Carrasco,
Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
6. Dirección del proyecto: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse
Carrasco, Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
7. Recursos: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse Carrasco,
Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
8. Supervisión: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago Musse Carrasco,
Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
9. Redacción - borrador original: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza, Ricardo Santiago
Musse Carrasco, Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams Chamoli Falcón.
10. Redacción - corrección de pruebas y edición: Jorge Luis Hilario Rivas, Jackeline Petronila Apaza Mendoza,
Ricardo Santiago Musse Carrasco, Rafael Jesús Herrera Torres, Guiceli Codina Patiño García, Andy Williams
Chamoli Falcón.
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