Resumen
La investigación tuvo como propósito determinar la relación existente entre la deserción estudiantil y las
estrategias de retención aplicadas por una institución de educación superior tecnológica en Huarmey durante el
año 2024, en el marco del cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS), según la percepción de los
estudiantes. Se trató de un estudio descriptivo correlacional con enfoque cuantitativo y diseño no experimental.
La muestra estuvo conformada por 202 estudiantes. Para la recolección de datos, se utilizaron dos cuestionarios
con preguntas cerradas: uno para la variable deserción estudiantil (16 ítems) y otro para la variable estrategias
de retención (12 ítems). La validez de ambos instrumentos se estableció mediante el juicio de tres expertos, y su
confiabilidad se obtuvo a partir del coeficiente Alfa de Cronbach, con valores de α = 0.81214316 y α = 0.8025022,
respectivamente. Además, se empleó la técnica del focus group con la participación de 8 estudiantes. Los
resultados confirmaron la hipótesis general: existe una relación inversa y significativa entre la deserción estudiantil
y las estrategias de retención aplicadas por la institución. En conclusión, se determinó que la deserción estudiantil
se relaciona de manera significativa (p = 0.000 < 0.01) con la implementación de estrategias de retención
percibidas por los estudiantes de dicha institución.
Percepción estudiantil sobre deserción y
estrategias de retención en una institución
de educación superior tecnológica
Student perception on dropout and retention strategies
in a technological higher education institution
Recibido: 13/11/2024 Aceptado: 5/02/2025
Rene Pedro Mendoza López
https://orcid.org/0000-0001-8326-5773
rmendozal10@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo
Chimbote-Perú
2025. V5. N 4.
Mendoza, R. (2025). Percepción estudiantil sobre deserción y estrategias de retención en una institución de educación
superior tecnológica. Revista InveCom, 5(4). 1-9. https://zenodo.org/records/14867944
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Palabras clave: deserción estudiantil, retención estudiantil, programas de apoyo, actividad sociocultural.
Abstract
The purpose of the research was to determine the relationship between student dropout and the retention
strategies applied by a technological higher education institution in Huarmey during the year 2024, within the
framework of the fulfillment of the Sustainable Development Goal (SDG), according to the perception of the
students. It was a correlational descriptive study with a quantitative approach and non-experimental design. The
sample consisted of 202 students. For data collection, two questionnaires with closed questions were used: one
for the student dropout variable (16 items) and another for the retention strategies variable (12 items). The validity
of both instruments was established through the judgment of three experts, and their reliability was obtained from
Cronbach's alpha coefficient, with values of α = 0.81214316 and α = 0.8025022, respectively. In addition, the focus
group technique was used with the participation of 8 students. The results confirmed the general hypothesis: there
is an inverse and significant relationship between student dropout and the retention strategies applied by the
institution. In conclusion, it was determined that student dropout is significantly related (p = 0.000 < 0.01) with the
implementation of retention strategies perceived by students at that institution.
Keywords: student dropout, student retention, support programs, sociocultural activity.
Introducción
La investigación inició con la siguiente reflexión: ¿qué podemos hacer para mejorar la permanencia de
los estudiantes en las carreras profesionales de educación superior tecnológica? Esta pregunta nos permitió
analizar las causas del abandono en las instituciones de educación superior y las estrategias de retención
aplicadas para abordar problemas como la falta de motivación, el escaso seguimiento y acompañamiento, las
dificultades financieras, la ausencia de apoyo académico, los problemas personales y la falta de apoyo familiar.
Por ello, investigar en este campo puede contribuir con la Responsabilidad Social Universitaria (RSU) al apoyar
la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus niveles y alinearse con el Objetivo de Desarrollo
Sostenible (ODS) N° 4: Educación de Calidad.
La deserción escolar constituye un desafío complejo y multifacético que impacta no sólo en la formación
académica, sino también en el ámbito social, económico y psicológico de los individuos y las sociedades. En
España, los datos estadísticos revelan una realidad alarmante: en 2021, el 28 % de los jóvenes adultos de entre
25 y 34 años habían abandonado sus estudios sin completar la educación secundaria posobligatoria, un
porcentaje significativamente superior al promedio del 14 % de la Unión Europea. Este fenómeno está asociado
con un rendimiento académico deficiente y refleja problemáticas estructurales que requieren soluciones
integrales. En Colombia, el Ministerio de Educación ha lanzado campañas postpandemia para motivar el regreso
a las aulas, fortalecer los métodos de matrícula y crear el Fondo Solidario para la Educación, proporcionando
soporte financiero a escolares y familias para asegurar la continuación formativa.
En el Perú, el abandono estudiantil en educación superior tecnológica representa un desafío significativo
que afecta no solo el desarrollo individual de los estudiantes, sino también el progreso socioeconómico del país.
Desde el año 2015, el Ministerio de Educación ha venido ordenando la oferta formativa tecnológica en todo el
país a través de Catálogo Nacional de Ofertas Formativas (CNOF), estableciendo estándares mínimos
productivos que respondan a las demandas del mercado laboral. Sin embargo, las elevadas tasas de deserción
estudiantil continúan siendo una preocupación latente que demanda una atención urgente y estrategias eficaces
de intervención.
En el ámbito local, el estudio del abandono escolar en educación superior tecnológica en la provincia de
Huarmey requiere una comprensión profunda para ser abordado de manera efectiva. Uno de los factores que
influyen en la deserción estudiantil podría estar relacionado con la falta de relevancia percibida de la educación
superior tecnológica, especialmente cuando los estudiantes tienen un deseo explícito de cursar estudios
universitarios. Esta preferencia puede estar influenciada por la percepción de que la universidad ofrece una mejor
preparación para el mercado laboral o una mayor valoración social.
El equipamiento insuficiente de los laboratorios, talleres de producción y servicios representa otra barrera
significativa para los estudiantes. La falta de recursos económicos en la formación práctica puede disminuir el
interés y motivación del estudiante, afectando negativamente su compromiso con los estudios. También, es
fundamental considerar el contexto socioeconómico de los estudiantes, ya que la presión económica y el
insuficiente apoyo familiar pueden contribuir al abandono académico.
Mendoza, R. (2025). Percepción estudiantil sobre deserción y estrategias de retención en una institución de educación
superior tecnológica. Revista InveCom, 5(4). 1-9. https://zenodo.org/records/14867944
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La problemática del abandono estudiantil en la educación superior tecnológica es un tema complejo que
debe abordarse con profundidad. Entre las causas principales se identifican la falta de relevancia percibida de la
educación tecnológica frente a la universitaria, la ausencia de orientación profesional al inicio de los estudios, la
presión económica y el insuficiente apoyo familiar. Además, las dificultades personales y académicas, junto con
programas de estudio no pertinentes, crean un entorno desfavorable para la retención estudiantil. En este
contexto, la Responsabilidad Social Universitaria (RSU) y el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) N°4,
promueve una educación de calidad como elementos fundamentales para reducir las brechas y carencias
educativas en todos sus niveles.
Por lo expuesto, y considerando que la problemática persiste en el tiempo y está influenciada por factores
personales, académicos, económicos y socioculturales, se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué
relación existe entre la deserción estudiantil y las estrategias de retención que aplica una institución de educación
superior tecnológica de Huarmey, según percepción de los estudiantes?
La justificación teórica de esta investigación se fundamenta en la necesidad de ampliar la comprensión
de los factores que influyen en la deserción y retención dentro de las instituciones de educación superior
tecnológica. A través de este estudio, se integrarán y profundizarán las perspectivas ofrecidas por las teorías de
Tinto y Bean. La justificación práctica radica en la relevancia e impacto directo de sus hallazgos pueden tener
tanto para la institución educativa como para los estudiantes. Desde una perspectiva práctica, la investigación
permite optimizar la asignación de recursos financieros a estrategias que realmente contribuyen a reducir la
deserción, incrementar la tasa de retención y éxito académico, mejorar las relaciones institucionales y desarrollar
políticas educativas más efectivas. Además, desde una perspectiva económica, contribuye a aumentar los
ingresos por concepto de matrícula, considerando que el presupuesto otorgado por la entidad gubernamental
suele ser insuficiente.
En el aspecto metodológico, la investigación se justifica porque sus resultados permiten diseñar flujos de
servicios más eficientes para los estudiantes. Asimismo, el uso de técnicas como encuestas y grupos focales en
la recolección de datos facilitará la obtención de información diversa sobre las causas de la deserción, lo que
contribuirá al diseño de estrategias de retención más efectivas en la educación superior tecnológica.
Se planteó el objetivo general: determinar la relación que existe entre la deserción estudiantil y las
estrategias de retención que aplica una institución de educación superior tecnológica de Huarmey, según la
percepción de los estudiantes. Asimismo, se establecieron los siguientes objetivos específicos: identificar el nivel
de deserción estudiantil según la percepción de los estudiantes de una institución de educación superior
tecnológica e identificar el nivel de estrategias de retención se vienen aplicando en una institución de educación
superior tecnológica. En concordancia con los objetivos de la investigación, se presentan revisiones de literatura
a nivel internacional y nacional relacionadas con las variables de estudio, sus dimensiones y la forma en que
estas se vinculan entre sí.
Sotomayor y Rodríguez (2020) mencionan que “los factores personales, familiares, socioeconómicos,
académicos, organizativos y contextuales, explican el abandono estudiantil”. Por su parte, Muro et al. (2024)
revelaron que “la deserción se debe a factores individuales, socioeconómicos, geográficos, de calidad educativa
y recursos, aspectos culturales, sociales y la falta de empatía de autoridades y profesores”. Bayona (2024)
concluye que “los factores que condicionan la deserción estudiantil son la comunicación entre docentes, la utilidad
de la carrera, la ganancia cognitiva, los ingresos familiares”. Castillo et al. (2020) concluyeron que “los factores
individuales y académicos están positivamente y significativamente relacionados con el abandono, al igual que el
nivel de escolaridad del progenitor”.
Fonseca et al. (2024) concluyeron que “los estudiantes abandonan sus estudios porque son frágiles ante
los desafíos que impone la tríada familia, trabajo y estudio”. Schilling-Norman et al. (2021) identificaron que los
principales retos a los que se enfrentan los estudiantes antes de abandonar sus estudios son “los aspectos
académicos, las relaciones con pares y relación estudiante-docente”. Casanova et al. (2021) concluyeron que “el
abandono de los estudios de ingeniería está relacionado con el rendimiento profesional y académico”. Álvarez et
al. (2020) concluyeron que los factores en el abandono de los estudiantes son “la provincia de origen, la opción
en la que se solicitó el título, las calificaciones obtenidas en la prueba de acceso en matemáticas y el rendimiento
académico en matemáticas y programación”. Garcés et al. (2024) manifestaron que “los desafíos personales y
profesionales, junto con la falta de apoyo emocional, contribuyen al abandono académico”. Zając et al. (2024)
concluyeron que “las características individuales, familiares y del programa de estudios son determinantes en la
deserción”.
Candelario et al. (2024) evidenciaron que, en el contexto de educación superior, la pobreza puede
considerarse un elemento que determina el abandono estudiantil. Soerensen et al. (2023) sostiene que el
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abandono de los estudios se da porque “los estudiantes encontraron una falta de apoyo para afrontar las
emociones difíciles que surgieron al presenciar enfermedades graves y muerte”. Li & Jackson (2024) encontraron
que “las razones sociales y personales son los principales impulsores de la intención de abandonar los estudios”.
Ryan et al. (2021) sostienen que “un número significativo de estudiantes de minorías étnicas no progresa y los
estudiantes que viven fuera del campus corran un alto riesgo de abandonar los estudios”.
Valencia et al. (2023) sostienen que “la comunicación entre directivos, docentes y estudiantes es esencial
para la retención académica y para combatir la deserción universitaria”. Por su parte, Ruegg (2023) afirma que,
para aumentar la retención estudiantil, “los profesores y tutores deben abordar las expectativas tanto del curso
como del nivel universitario, y establecer los criterios de evaluación claros”. En cuanto a las teorías, el modelo
que mejor explica las razones del abandono estudiantil y las estrategias que las instituciones de educación
superior pueden aplicar para retener a los estudiantes es el modelo de interacción longitudinal de Vincent Tinto,
sociólogo, académico e investigador de la Universidad de Siracusa (EE. UU.). Según Tinto (1993), el modelo
puede enfocarse en tres aspectos, ya que el primero explica por qué y cómo algunos abandonan sus instituciones
antes de que se complete su programa de estudio, así como también resaltar el carácter voluntario del abandono
y el tercero subyace en la naturaleza sociológica y longitudinal del proceso, desde las interacciones entre los
estudiantes y la institución.
En relación con las definiciones de los términos clave respecto al estudio en este estudio, Tinto (1989)
define la deserción estudiantil como un proceso de desvinculación recreado por diversos factores académicos y
sociales que conllevan a una salida del estudiante antes de que concluya su formación. Mientras tanto, Bean
(1985) concibe el abandono o deserción estudiantil como “el proceso mediante el cual un estudiante interrumpe
o finaliza su permanencia en la institución de educación superior antes de completar su programa académico”.
Por otro lado, Velázquez (2014) señala que las actividades socioculturales se conocen como eventos
para la promoción de la participación ciudadana, las expresiones artísticas y la integración social en alguna
comunidad, con el fomento de valores culturales, así como el sentido de pertenencia y la integración. De manera
similar, Sierra (2018) define la actividad sociocultural como “un conjunto de prácticas y proyectos encaminados a
fortalecer las relaciones interpersonales, la identidad cultural y la comunicación en un determinado grupo social,
contribuyendo de este modo a la construcción de una ciudadanía activa y solidaria”.
Finalmente, se plantean las siguientes hipótesis: hipótesis alterna e hipótesis nula. En la hipótesis alterna
existe una relación inversa y significativa entre la deserción estudiantil y las estrategias de retención aplicadas
por una institución superior tecnológica de Huarmey, según la percepción de los estudiantes. Mientras que, en la
hipótesis nula no existe relación inversa y significativa entre la deserción estudiantil y las estrategias de retención
aplicadas por una institución de educación superior tecnológica de Huarmey, según percepción de los estudiantes.
Metodología
La investigación fue de tipo descriptivo correlacional, ya que analizó el nivel de relación entre las variables
(Hernández y Mendoza, 2018). De acuerdo con la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico
(OECD, 2015), la investigación pura hace referencia a la consecución de esfuerzos empíricos o teóricos para
adquirir conocimientos sobre los hechos y sus fundamentos. Por otro lado, el estudio adoptó enfoque mixto ya
que permitió combinar la medición cuantitativa de las variables y el grado de asociación entre ellas. El diseño
utilizado fue de relación con corte transversal, dado que se recopilaron datos de ambas variables en un momento
determinado y se analizó la fuerza y dirección de su relación sin manipularlas experimentalmente. Al respecto,
Bisquerra (2004) define el diseño relacional y transversal como los trabajos que recolectan los datos en un
momento preciso para la descripción de variables y análisis de sus relaciones.
En cuanto a la población objeto de estudio, esta estuvo conformada por 272 estudiantes matriculados en
los siguientes programas de estudio de una comunidad de educación superior tecnológica de Huarmey:
Enfermería Técnica, Arquitectura de Plataformas y Servicios de Tecnologías de Información, Industrias de
Alimentos y Bebidas, Producción Agropecuaria y Tecnología Pesquera. Considerando que la población es finita,
el tamaño muestral incluyó la totalidad de los estudiantes matriculados en estos programas. Sin embargo, se
excluyeron del estudio aquellos estudiantes que no otorgaron su consentimiento para la aplicación del
cuestionario, en conformidad con los principios éticos de la investigación y el respeto a la autonomía de los
participantes. De este modo, la muestra final quedó conformada por 202 estudiantes.
Para Arias et al. (2022) la población finita se refiere al reconocimiento del total de personajes que integran
la población; la técnica principal utilizada para la recolección de datos fue la encuesta definida por Arias (2016),
como una técnica para recopilar información en un momento determinado, con la participación de sujetos que se
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relacionan con un tema. Para medir las dimensiones de las variables, se utilizó un cuestionario con preguntas
cerradas diseñado por el investigador.
Al respecto, Sánchez (2022) señala que el cuestionario se tratra de un instrumento que mide los
conocimientos y obtiene nueva información a través de preguntas. Para determinar la validez de la metodología
y el contenido del cuestionario, se aplicó el criterio de juicio de tres expertos con la participación de tres
especialistas. La confiabilidad del instrumento se estableció mediante el Coeficiente Alfa de Cronbach, evaluado
en una muestra piloto de 26 estudiantes de otra institución con características similares. Se obtuvieron valores
de confiabilidad de α=0,81214316 y α=0,8025022, lo que indica una consistencia interna adecuada.
Para el procesamiento de datos, se empleó la estadística descriptiva, elaborando tablas de frecuencias y
porcentajes para analizar cada variable y sus dimensiones de manera independiente. En el caso de la deserción
estudiantil, se analizaron las dimensiones factor personal, académico, socioeconómico y sociocultural. Para la
variable estrategias de retención, se examinaron las dimensiones imagen institucional, estrategias de motivación
y orientación, programas de apoyo al estudiante y actividades extracurriculares. Además, se elaboraron tablas de
contingencia para analizar las variables de manera conjunta.
Los datos fueron representados visualmente mediante gráficos de barras simples y agrupadas, facilitando
la interpretación de los resultados obtenidos. En cuanto a la estadística inferencial, se aplicó la prueba de
normalidad de Kolmogorov-Smirnov para determinar la distribución de los datos en ambas variables. Con base
en estos resultados, se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman para evaluar la relación entre las
variables de estudio, así como entre las dimensiones de la deserción estudiantil y las estrategias de retención.
Se aplicaron las reglas de decisión correspondientes a cada prueba estadística para determinar la significancia
de las relaciones encontradas.
Respecto a los principios éticos, la información utilizada en la investigación es fidedigna, ya que todas las
fuentes han sido debidamente citadas y referenciadas, evitando el plagio mediante el uso correcto de citas
textuales y parafraseadas. Además, se garantiza la confidencialidad de los datos, los cuales fueron utilizados
exclusivamente para fines de la investigación y podrán ser consultados por el jurado si así lo requiere. Según
Velásquez et al. (2012), la ética viene a ser esa disciplina capaz de analizar el comportamiento ético de los
individuos o sociedad, valorando el buen criterio o las inconsistencias de su vida.
Resultados y discusión
Tabla 1
Resultado de la relación entre las variables deserción y estrategias de retención estudiantil
Correlación
Coeficiente de
correlación
Sig.
(bilateral)
N
Variable
Variable
Deserción estudiantil
Estrategias de retención
- 0.730
0.000*
202
La tabla muestra los resultados de la prueba de correlación de Spearman, donde se evidencia un
coeficiente de correlación rho = -0.730 entre la deserción estudiantil y las estrategias de retención, con un p-valor
menor que 0.01 (p = 0.000 < 0.01). Esto indica una relación significativa inversa alta con un nivel de significancia
del 1 % y una fuerza de asociación negativa elevada entre ambas variables; en consecuencia, se concluye que,
a mayor implementación de estrategias de retención, menor es el nivel de deserción estudiantil en la institución
de educación superior tecnológica.
Tabla 3
Nivel de deserción estudiantil, según la percepción de los estudiantes de una institución de
educación superior
Nivel
fi
%
Hi %
Bajo
5
2.5
2.5
Moderado
132
65.3
67.8
Alto
65
32.2
100.0
Total
202
100
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superior tecnológica. Revista InveCom, 5(4). 1-9. https://zenodo.org/records/14867944
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La tabla 3, correspondiente al análisis de las estrategias de retención implementadas, evidencia un
predominio del nivel moderado con (65.3 %; 132 estudiantes), seguido por un nivel alto de (32.2 %; 65
estudiantes), mientras que solo el 2.5 % (5 estudiantes) percibe un nivel bajo.
De acuerdo con los resultados del objetivo general, el coeficiente de correlación de Spearman es -0.730,
con un p-valor menor que 0.01, lo que confirma la existencia de una relación inversa y significativa entre la
deserción estudiantil y las estrategias de retención. Esto significa que una mayor implementación de estrategias
de retención se asocia con un menor riesgo de deserción estudiantil en la institución de educación superior, lo
que está en consonancia con los antecedentes científicos y las teorías revisadas.
Por ejemplo, García y López (2020) encontraron que las instituciones que implementan programas de
apoyo académico y asesoramiento personalizado experimentan tasas de deserción significativamente menores.
De manera similar, Espinoza et al. (2024) destacan que los préstamos bancarios también fomentan la retención
estudiantil, particularmente entre alumnos de bajos recursos. Yen et al. (2024) y Valencia-Arias et al. (2023)
analizaron la interacción entre los agentes educativos en la reducción de la deserción, concluyendo que la
comunicación eficaz entre directivos, docentes y estudiantes es crucial para la retención académica. Además,
González y Torres (2023), junto con Nieuwoudt y Pedler (2023), coinciden en que la orientación vocacional, el
compromiso con metas personales y profesionales, y el apoyo social son factores clave para la retención y el
éxito académico.
Asimismo, Sá (2023) señala que las actividades culturales y recreativas son consideradas por los
estudiantes como elementos clave para su desarrollo integral, contribuyendo a la prevención del abandono
escolar. Krieg et al. (2024) concluyeron que la presencia de amigos tiene un impacto significativo, tanto estadístico
como económico, en la retención estudiantil, aumentando la probabilidad de que los alumnos continúen sus
estudios con cada cada vínculo social. Desde una perspectiva teórica, la Teoría de Interacción de Tito (1993)
postula que la integración académica y social del estudiante en la institución educativa es fundamental para su
permanencia. En este sentido, estrategias de retención como programas de mentoría, apoyo académico y
actividades extracurriculares facilitan dicha integración, reduciendo así la probabilidad de deserción. Por su parte,
la Teoría de Bean (1985) enfatiza que las condiciones académicas, las expectativas y las responsabilidades
externas interactúan para influir en la decisión del estudiante de continuar o abandonar sus estudios.
Con respecto al objetivo específico 1, los resultados revelan que el 80,2 % de los estudiantes perciben
un nivel de riesgo de deserción moderado, mientras que sólo el 1.0 % perciben un nivel alto. Estos hallazgos
indican una preocupación importante sobre la deserción, que, si bien no alcanza niveles críticos, afecta a una
parte significativa del estudiantado, lo que subraya la necesidad de implementar estrategias de retención
adecuadas.
Estos resultados son coherentes con los antecedentes científicos revisados. Sotomayor y Rodríguez-
Gómez (2020) y Muro et al. (2024) identifican múltiples factores que contribuyen a la deserción estudiantil,
incluyendo aspectos personales, familiares, socioeconómicos, académicos, organizativos y contextuales. En
consonancia, este estudio considera cuatro factores clave: personal, académico, socioeconómico y sociocultural,
reflejando una visión integral de las causas de la deserción.
Además, Schilling-Norman et al. (2021) destacan que los aspectos académicos y las relaciones
interpersonales juegan un papel crucial en la decisión de los estudiantes de abandonar sus estudios. La
percepción de un riesgo moderado de deserción entre la mayoría de los estudiantes puede estar vinculada a
desafíos académicos y a la calidad de las interacciones con pares y docentes, aspectos que requieren
intervención para prevenir el abandono escolar.
Por otro lado, Castillo et al. (2020) encontraron una relación significativa entre factores individuales y
académicos con el abandono, lo cual respalda la necesidad de abordar estos aspectos en las estrategias de
retención. Del mismo modo, Sotomayor y Rodríguez-Gómez (2020) identificaron que los factores personales,
familiares, socioeconómicos, académicos y contextuales incrementan el riesgo de deserción, lo que es
consistente con los hallazgos de Muro et al. (2024), quienes concluyeron que la deserción se debe a factores
individuales, geográficos, de calidad educativa, de recursos y la falta de empatía por parte de autoridades y
docentes.
Un estudio de Morales et al. (2020) sobre la deserción estudiantil en instituciones de educación superior
en América Latina encontró que uno de los factores clave que aumentan el riesgo de deserción es la falta de
integración social, corroborando lo señalado por Tinto (1993). En otro estudio, González et al. (2022) concluyeron
que la percepción de los estudiantes sobre el riesgo de deserción está fuertemente vinculada a la satisfacción
con las condiciones académicas y administrativas, así como a los recursos de apoyo disponibles, lo que es
consistente con los resultados obtenidos en esta investigación.
Mendoza, R. (2025). Percepción estudiantil sobre deserción y estrategias de retención en una institución de educación
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Las teorías de Tinto (1993) y Bean (1985) proporcionan un marco teórico sólido para interpretar estos
hallazgos. Tinto (1993), en su Teoría de Interacción Longitudinal, sostiene que la integración académica y social
es crucial para la retención estudiantil. La percepción de un riesgo moderado podría indicar deficiencias en estos
procesos de integración, subrayando la importancia de fortalecer el apoyo académico y las redes sociales dentro
de la institución. Por otro lado, Bean (1985) enfatiza que factores socioeconómicos y socioculturales influyen
significativamente en la decisión de los estudiantes de abandonar sus estudios, lo que concuerda con los factores
identificados en esta investigación.
En relación con el objetivo específico 2, los resultados indican que el 67.8 % de los estudiantes perciben
un nivel moderado o bajo en la implementación de estrategias de retención estudiantil, mientras que solo el 32.2
% percibe un nivel alto. Este resultado sugiere que las estrategias actuales tienen un nivel considerable de
aceptación, pero existe margen de mejora. La integración de estos resultados con antecedentes científicos y
teorías relevantes permite profundizar en la comprensión de los factores que afectan la retención estudiantil en
la institución.
Sá (2023) destaca la importancia de las actividades culturales y recreativas en la formación integral de
los estudiantes para prevenir la deserción. Este aspecto se relaciona directamente con las actividades
extracurriculares dentro de las estrategias de retención. La percepción moderada y baja de los estudiantes sobre
estas estrategias podría indicar una implementación insuficiente o una oferta de actividades poco alineada con
sus intereses y necesidades, lo que reduce su efectividad para fomentar la integración social y académica. Esto
es coherente con la Teoría de la Interacción Longitudinal de Tinto (1993), que enfatiza la importancia de estos
factores en la permanencia estudiantil.
Por su parte, Borja-Gil et al. (2024) sostienen que fomentar el compromiso educativo y la identificación
con la universidad es fundamental para reducir las tasas de abandono, especialmente en el primer año de
estudios. Esto concuerda con los hallazgos de la presente investigación, en la que las estrategias de retención
percibidas como moderadas sugieren que las iniciativas implementadas podrían no estar generando el nivel de
compromiso necesario. La Teoría de Bean (1985) también respalda esta conclusión, al señalar que la interacción
social y académica tiene un impacto significativo en la decisión de los estudiantes de continuar o abandonar sus
estudios.
En cuanto a la orientación académica, Ruegg (2023) plantea que los profesores y tutores deben abordar
las expectativas académicas y establecer criterios de evaluación claros para aumentar la retención estudiantil. En
este estudio, la inclusión de estrategias de motivación y orientación dentro de las estrategias de retención refleja
esta necesidad. Sin embargo, la percepción moderada de los estudiantes indica que estas estrategias no se están
implementando de manera efectiva o no están suficientemente personalizadas para atender la diversidad de
expectativas y necesidades del estudiantado.
Por otro lado, Espinoza et al. (2024) encontraron que los estudiantes que reciben apoyo financiero, como
préstamos bancarios, tienen más probabilidades de continuar sus estudios. Aunque este factor no fue medido
directamente en el presente estudio, podría estar implícito en la percepción general sobre las estrategias de apoyo
implementadas. De manera similar, Martínez-Líbano y Yeomans-Cabrera (2023) subrayan la necesidad de
atender a estudiantes con dificultades académicas y socioeconómicas, lo que refuerza la importancia de diseñar
estrategias de retención más inclusivas y focalizadas para abordar estos desafíos de manera efectiva.
Desde una perspectiva emocional y motivacional, Ferreira et al. (2022) y Garcés-Prettel et al. (2024)
destacan la importancia de brindar apoyo psicológico y fomentar la motivación académica para evitar la deserción.
En este sentido, la percepción baja a moderada de las estrategias de retención en este estudio podría reflejar una
falta de énfasis en estos aspectos emocionales y motivacionales, elementos que, según las teorías de Tinto (1993)
y Bean (1985), son esenciales para lograr una integración completa del estudiante en la vida universitaria.
Finalmente, Galve-González et al. (2024) observan que el compromiso académico media la relación entre
la integración social, la satisfacción académica y las expectativas, influyendo en la intención de desertar. Esto
refuerza la necesidad de fortalecer las estrategias de retención en la institución, garantizando que respondan a
las necesidades académicas, sociales y emocionales de los estudiantes para reducir la deserción y mejorar la
calidad educativa.
Conclusiones
El objetivo general de este estudio fue determinar la relación que existe entre la deserción estudiantil y
las estrategias de retención que aplica una institución de educación superior. Los resultados demuestran que
existe una relación negativa significativa entre la deserción estudiantil y las estrategias de retención, cumpliendo
así con el propósito planteado. Este hallazgo indica que una mayor implementación de estrategias de retención
Mendoza, R. (2025). Percepción estudiantil sobre deserción y estrategias de retención en una institución de educación
superior tecnológica. Revista InveCom, 5(4). 1-9. https://zenodo.org/records/14867944
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se asocia con un menor riesgo de deserción estudiantil, resaltando la importancia de fortalecer dichas estrategias
dentro de la institución.
Respecto al primer objetivo específico, que consistía en identificar el nivel de deserción, se encontró que
un 80,2 % de los estudiantes perciben un riesgo de deserción moderado, mientras que únicamente un 1,0 % lo
considera alto. Estos hallazgos reflejan una preocupación significativa respecto a la deserción estudiantil. Aunque
no alcanza niveles críticos, afecta a una parte considerable del estudiantado. Este estudio subraya la importancia
de abordar integralmente los factores que afectan la deserción estudiantil y la necesidad de intervenciones
multidimensionales para fomentar la retención académica.
En cuanto al segundo objetivo específico, que buscaba identificar el nivel de estrategias de retención que
una institución de educación superior viene aplicando, los resultados revelan que el 67,8 % de los estudiantes
perciben que el nivel de implementación de dichas estrategias es moderado y bajo, mientras que solo el 32,2 %
las consideran de alto nivel. Este panorama indica que, aunque las estrategias actuales son aceptadas por la
comunidad estudiantil, existen áreas de oportunidad para optimizarlas y hacerlas más efectivas en la reducción
de la deserción.
Referencias
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