Estrés escolar, salud nutricional y rendimiento
académico en estudiantes universitarios:
un estudio multicéntrico
School stress, nutritional health, and academic performance in university
students: a multi-center study
Recibido: 15/05/2025 - Aceptado: 20/09/2025
Juan Pablo Sánchez-Domínguez
https://orcid.org/0000-0002-4375-2865
jsanchez@pampano.unacar.mx
Universidad Autónoma del Carmen. Campeche, México
Teresa del Jesús Brito-Cruz
https://orcid.org/0000-0002-7030-4187
tbrito@pampano.unacar.mx
Universidad Autónoma del Carmen. Campeche, México
Addy Leticia Zarza-García
https://orcid.org/0000-0002-3305-9899
azarza@pampano.unacar.mx
Universidad Autónoma del Carmen. Campeche, México
Rafael Villanueva-Echavarría
https://orcid.org/0000-0001-6227-4793
jvillanueva@pampano.unacar.mx
Universidad Autónoma del Carmen. Campeche, México
Gloria Esther Acevedo-Olvera
https://orcid.org/0000-0003-1706-2278
gacevedo@pampano.unacar.mx
Universidad Autónoma del Carmen. Campeche, México
Ángel Esteban Torres-Zapata
https://orcid.org/0000-0002-6066-3258
macronutriente@hotmail.com
Universidad Autónoma del Carmen. Campeche, México
Resumen
El estrés escolar afecta la salud física, mental y nutricional de los estudiantes universitarios, influyendo en sus
hábitos alimentarios y en su rendimiento académico. De allí que, este estudio tuvo como objetivo analizar la
relación entre el estrés escolar (EE), la salud nutricional (SN) y el rendimiento académico (RA) en estudiantes de
primer año de Nutrición. Se llevó a cabo un estudio multicéntrico, cuantitativo, transversal y correlacional en cinco
universidades del sureste de México, con la participación de 1,392 estudiantes. El EE se midió mediante la Escala
de Estrés Percibido (EEP-10), la SN a través del índice de masa corporal (IMC) y el RA con el Kardex institucional.
Para el análisis se emplearon ANOVA, t de Student y correlación de Pearson, con la aprobación del comité de
ética. Los resultados indicaron una media de EE de 20.63, con un 53.45 % de estudiantes en nivel alto y 38.51 %
en nivel medio. El IMC promedio fue 24.50, donde el 61.49 % tenía peso normal y el 36.78 % sobrepeso u
obesidad. El RA presentó una media de 84.22, con 81 % de estudiantes en niveles buenos y excelentes. Las
correlaciones entre variables fueron débiles: EE-SN (r = -0.096), EE-RA (r = 0.302) y SN-RA (r = -0.213). Aunque
el estrés moderado se relacionó positivamente con el rendimiento académico y débilmente de forma negativa con
el IMC, las asociaciones generales fueron bajas y no significativas. Se concluye que el estrés, la salud nutricional
2
y el rendimiento académico están débilmente vinculados. Se recomienda ampliar la investigación y desarrollar
estrategias institucionales para mejorar el manejo del estrés y fomentar estilos de vida saludables en los
estudiantes universitarios.
Palabras clave: estrés, rendimiento académico, enfermedad nutricional.
Abstract
Academic stress affects the physical, mental, and nutritional health of university students, influencing their eating
habits and academic performance. Therefore, this study aimed to analyze the relationship between academic
stress (AS), nutritional health (NH), and academic performance (AP) in first-year nutrition students. A multicenter,
quantitative, cross-sectional, and correlational study was conducted in five universities in southeastern Mexico,
with the participation of 1,392 students. Academic stress was measured using the Perceived Stress Scale (PSS-
10), nutritional health through body mass index (BMI), and academic performance with the university's academic
records. ANOVA, Student's t-test, and Pearson correlation were used for the analysis, with ethical committee
approval. The results indicated a mean AS score of 20.63, with 53.45% of students at a high level and 38.51% at
a moderate level. The average BMI was 24.50, with 61.49% of students having a normal weight and 36.78% being
overweight or obese. The average AP score was 84.22, with 81% of students performing at good or excellent
levels. The correlations between the variables were weak: AS-NH (r = -0.096), AS-AP (r = 0.302), and NH-AP (r =
-0.213). Although moderate stress was positively related to academic performance and weakly negatively related
to BMI, the overall associations were low and not significant. It was concluded that stress, nutritional health, and
academic performance are weakly linked. Further research is recommended, along with the development of
institutional strategies to improve stress management and promote healthy lifestyles among university students.
Keywords: stress, academic performance, nutritional health.
Introducción
El estrés es un fenómeno común en la sociedad actual y ha sido ampliamente estudiado debido a su
relación con diversas enfermedades que afectan los sistemas fisiológico, metabólico e inmunológico. Estas
condiciones incrementan el riesgo de padecer desde infecciones respiratorias hasta enfermedades
cardiovasculares y cáncer (Sánchez-Domínguez et al., 2025). En particular, el estrés crónico se vincula con un
deterioro significativo de la salud física y mental, e incluso con la mortalidad prematura (Canto-Carrillo et al.,
2024). Los estudiantes universitarios son un grupo especialmente vulnerable, ya que enfrentan múltiples
demandas académicas que pueden aumentar su nivel de estrés (Silva-Ramos et al., 2020). Además, expertos en
desarrollo humano señalan que la etapa universitaria es fundamental para consolidar conductas relacionadas con
el bienestar físico y mental, incluyendo los hábitos alimentarios (Torres-Zapata et al., 2024).
Según Hernández & Sánchez (2024), el estrés escolar (EE) se define comúnmente como una respuesta
adaptativa que ocurre cuando las demandas académicas superan la capacidad de afrontamiento del estudiante,
manifestándose en síntomas físicos, emocionales y conductuales que afectan su bienestar integral y desempeño
escolar. Gambini (2024) añade que entre los síntomas más frecuentes en universitarios se encuentran la
ansiedad, la depresión, los trastornos alimentarios y el bajo rendimiento académico (Sánchez et al., 2025).
Diversos estudios han demostrado que los estudiantes con niveles elevados de EE tienden a presentar
patrones alimentarios inadecuados, caracterizados por un mayor consumo de comida rápida, grasas saturadas y
azúcares. Esto aumenta el riesgo de trastornos en la conducta alimentaria y contribuye al deterioro de la salud
nutricional, manifestado en sobrepeso y obesidad (Romero et al., 2024). Adorna (2024) señala que un
comportamiento nutricional inapropiado conlleva frecuentemente un aumento excesivo de grasa corporal e índice
de masa corporal (IMC), indicadores relevantes para evaluar la salud nutricional (SN). En este sentido, expertos
en antropometría consideran que la medición de estos factores es una herramienta útil para el análisis del estado
nutricional (Romero et al., 2024).
Como se ha señalado, el EE también genera alteraciones negativas en el rendimiento académico (RA),
un indicador clave para evaluar la calidad educativa, cuyo estudio ha ganado relevancia recientemente (Cruz,
2025). Pérez et al. (2021) destacan que el RA se aborda comúnmente como el grado de conocimientos adquiridos
en los programas oficiales, siendo las calificaciones el indicador más concreto. En una revisión literaria, Milla
(2024) concluyó que en la mayoría de los estudios el EE puede predecir el fracaso universitario.
Por otra parte, tras el confinamiento por COVID-19, ha surgido un interés en investigar el impacto de la
SN sobre el RA (Romo & Escobar, 2024). Bravo et al. (2021) destacan que el confinamiento y la enseñanza virtual
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promovieron el sedentarismo y afectaron los hábitos alimentarios, lo que derivó en alteraciones cognitivas que
impactaron el aprendizaje y, en consecuencia, el rendimiento académico. Según Tous-Carrillo et al. (2023), las
largas horas de trabajo académico sin mecanismos psicológicos adecuados incrementan el EE en los estudiantes.
Históricamente, la mayoría de los estudios sobre EE en universitarios se han centrado en su relación con
factores académicos (Milla, 2024), mientras que la exploración de su vínculo con conductas nutricionales es
limitada (Hernández & Sánchez, 2024). La evidencia disponible indica que el EE suele asociarse con hábitos
alimentarios inadecuados, aunque aún se requiere más investigación para alcanzar un consenso claro (Muñoz et
al., 2023). Al respecto, Fernández et al. (2022) exponen una asociación negativa fuerte entre EE y SN, mientras
que Romo & Escobar (2024) reportan una relación negativa débil.
En síntesis, el EE representa un factor de riesgo importante para la SN y el RA en estudiantes
universitarios. Si bien la relación entre EE y RA está demostrada, es necesario ampliar la evidencia sobre cómo
estas variables se relacionan con la SN, para así desarrollar estrategias integrales que promuevan hábitos
alimentarios saludables y mejoren el bienestar general y académico del estudiantado (Chávez-Mendoza et al.,
2021; Hernández & Sánchez, 2024).
Por lo tanto, el presente trabajo presenta los resultados de un estudio multicéntrico cuyo objetivo fue
analizar la relación entre el estrés escolar, la salud nutricional y el rendimiento académico en estudiantes
universitarios.
Metodología
El presente estudio utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, transversal,
observacional y correlacional. Se desarrolló en cinco universidades, enfocándose en estudiantes de primer año
inscritos en la Licenciatura en Nutrición. Para determinar el tamaño de la muestra, se aplicó un muestreo aleatorio
simple mediante la fórmula para poblaciones finitas, con un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del
5 %, lo que resultó en un total de 1,392 estudiantes. La muestra estuvo compuesta por 912 mujeres (65.5 %) y
480 varones (34.5 %), con una edad promedio de 19.3 años, cuyo rango fluctuó entre 18 y 29 años; la distribución
fue ligeramente asimétrica, con concentración mayoritaria en edades cercanas a la media. Se incluyeron
estudiantes oficialmente inscritos durante el ciclo escolar 2024, que cursaban primer año y otorgaron su
consentimiento informado. Se excluyó a quienes no contaban con estatus regular en su programa académico.
Para evaluar los niveles de estrés escolar se empleó la Escala de Estrés Percibido (EEP-10), validada
previamente en una muestra de universitarios colombianos por Campo et al. (2009), con una fiabilidad interna
adecuada (alfa de Cronbach α = 0.86). Este instrumento consta de 10 ítems con cinco opciones de respuesta:
nunca (0 puntos), casi nunca (1 punto), de vez en cuando (2 puntos), a menudo (3 puntos) y muy a menudo (4
puntos). La calificación se obtiene sumando las puntuaciones de cada ítem, invirtiendo los valores en los ítems
4, 5, 7 y 8. La interpretación se realiza conforme a los puntos de corte establecidos (ver Tabla 1) (Hernández,
2024). El tiempo estimado para responder la escala es de aproximadamente 10 minutos, y el instrumento fue
aplicado mediante un formulario digital en Google Forms.
Tabla 1
Puntos de corte para la interpretación del nivel de estrés
Nivel de estrés
Puntaje total en la EEP-10
Sin estrés (SE)
0 – 6
Estrés bajo (EB)
7 – 13
Estrés medio (EM)
14 – 20
Estrés alto (EA)
21 – 27
Fuente. Hernández (2024)
Para evaluar la SN, siguiendo la metodología descrita por Torres-Zapata et al. (2021), se utilizaron
instrumentos antropométricos convencionales: una balanza analógica para medir el peso corporal y un tallímetro
para la estatura. Con estos datos se calculó el índice de masa corporal usando la fórmula IMC = peso (kg) /
estatura² (m²). Los resultados se clasificaron en cuatro categorías conforme a los parámetros de la Organización
Mundial de la Salud (OMS) (ver Tabla 2).
4
Tabla 2
Puntos de corte para la interpretación del estado nutricional
Clasificación del IMC
Rango (kg/m²)
Bajo peso (BP)
Menor de 18.5
Peso normal (PN)
18.5 – 24.9
Sobrepeso (SP)
25.0 – 29.9
Obesidad (OB)
30.0 o más
Clave: kg/m² = kilogramos por metro cuadrado
El RA se determinó mediante el Kardex individual de cada participante, revisado minuciosamente por el
equipo investigador. Para el análisis se consideraron únicamente las medias generales obtenidas en el semestre
inmediatamente anterior. La clasificación del rendimiento se efectuó con base en puntos de corte previamente
establecidos (ver Tabla 3).
Tabla 3
Puntos de corte para el rendimiento académico
Categoría de rendimiento
Rango de calificaciones
Suficiente (S)
60 – 69.9
Regular (R)
70 – 79.9
Bueno (B)
80 – 89.9
Excelente (E)
90 – 100
Fuente. Brito-Cruz et al. (2025)
Procedimiento
El estudio se llevó a cabo durante el primer semestre de 2024. En enero de ese año, el protocolo de
investigación fue revisado y aprobado por la Comisión de Ética del Cuerpo Académico Nutrición Aplicada y
Educación (Folio PI-018-2024/I). Posteriormente, en una primera reunión entre los investigadores, el cuerpo
docente y las autoridades de las universidades participantes, se presentó el enfoque y alcance del estudio con el
fin de obtener por escrito los permisos necesarios para llevar a cabo todas las actividades investigativas. Luego,
en una segunda sesión, específicamente dirigida a los estudiantes que colaborarían en la investigación, se explicó
detalladamente el procedimiento para la recolección de datos. En esta misma reunión se informó que su
participación consistiría en responder encuestas y someterse a valoraciones antropométricas, además de firmar
el consentimiento informado de manera voluntaria.
Durante febrero, el grupo de investigación, en coordinación con el personal docente de cada institución,
programó la aplicación de la Escala de Estrés Percibido. Esta se realizó en los centros de cómputo de las
universidades colaboradoras. Para garantizar un mejor control durante la administración de la escala, en cada
universidad se conformaron grupos de aproximadamente 50 estudiantes, desarrollándose un total de 27 sesiones
distribuidas según la cantidad de participantes por institución. Cada sesión tuvo una duración aproximada de 30
minutos y contó con la supervisión de tres investigadores.
En marzo de 2024, en los laboratorios de cada universidad, el equipo de estudio evaluó el estado
nutricional de los participantes siguiendo los lineamientos del manual estandarizado de procedimientos de la
Sociedad Internacional para el Avance de la Cineantropometría (ISAK).
Finalmente, durante mayo, se solicitaron y recopilaron los Kardex de los estudiantes para su posterior
análisis.
Análisis estadístico
La captura y análisis de los datos se realizó utilizando el paquete Statistical Package for the Social
Sciences (SPSS), versión 21. En primer lugar, se aplicaron estadísticas descriptivas para caracterizar las
variables principales del estudio: nivel de estrés escolar (EE), rendimiento académico (RA) y salud nutricional
5
(SN), este último medido a través del índice de masa corporal (IMC). Posteriormente, en el análisis inferencial, se
exploraron las asociaciones y diferencias significativas entre dichas variables.
Para evaluar la homogeneidad de las varianzas entre los grupos clasificados según el nivel de estrés,
rendimiento académico y salud nutricional, se utilizó la prueba F de Levene. Posteriormente, se aplicó la prueba
t de Student para comparar las medias de EE y RA en función de la condición académica (nivel). Asimismo, se
calcularon los coeficientes de correlación de Pearson con el objetivo de analizar la relación existente entre el nivel
de estrés escolar, el rendimiento académico y la salud nutricional (IMC). Todos los análisis se realizaron con un
nivel de significancia estadística establecido en α = 0.05.
Resultados
Niveles elevados de estrés escolar pueden afectar negativamente los hábitos alimentarios y aumentar el
índice de masa corporal, además de disminuir la concentración y el rendimiento académico (Silva-Ramos et al.,
2020). En la literatura, sin embargo, se observan resultados contradictorios: mientras algunos estudios confirman
una relación significativa entre estas variables (Santa et al., 2024), otros indican que dicha correlación es débil o
incluso inexistente según la población analizada (Calatayud et al., 2022). Esta diversidad de hallazgos pone de
manifiesto la importancia de continuar investigando estas asociaciones en diferentes contextos.
En cuanto a los resultados descriptivos sobre el EE, se encontró que la mayoría de los estudiantes
universitarios evaluados presentaron niveles elevados de estrés de manera global. Al analizar detalladamente por
categorías (ver Tabla 1), se constató que el 38.51 % de los participantes se ubicó en un nivel medio de estrés, el
53.45 % en nivel alto, y solo un 8.05 % en nivel bajo; además, ningún estudiante se situó en la categoría sin
estrés. La media general fue de 20.63 puntos, valor que se aproxima al límite superior del nivel medio y casi
alcanza el umbral que define el estrés alto. Asimismo, la media por grupo mostró un incremento progresivo
conforme aumentaba el nivel de estrés, lo cual confirma la coherencia y consistencia de los datos obtenidos (ver
Tabla 4).
Tabla 4
Resultados descriptivos del nivel de EE en universitarios
Estadísticos
Población
EB (7-13)
EM (14-20)
EA (21-27)
Media
20.63
11.57
18.04
23.85
Error típico
0.12
0.12
0.09
0.09
Mediana
21
12
19
23
Moda
20
11
20
22
Desviación estándar
4.45
1.30
2.09
2.48
Varianza de la muestra
19.82
1.69
4.35
6.16
Curtosis
-0.10
-0.29
-1.10
-0.17
Coeficiente de asimetría
-0.33
-0.76
-0.64
0.81
Rango
22.00
4.00
6.00
10.00
Mínimo
9
9
14
21
Máximo
31
13
20
31
Suma
28712
1296
9672
17744
Cuenta
1392
112
536
744
%
100.00
8.05
38.51
53.45
Nivel de confianza (95.0%)
0.23
0.24
0.18
0.18
Fuente. Elaboración propia a partir del EEP-10
En cuanto a la SN, determinado a partir del IMC, se observa que el 61.49 % de los estudiantes se
encuentra dentro del rango de peso normal (PN). Le siguen un 22.41 % con sobrepeso (SP) y un 14.37 % con
obesidad (OB), mientras que únicamente el 1.72 % presenta bajo peso (BP). La media general del IMC fue de
24.50, situándose próxima al límite superior del rango normal. Por otro lado, en los grupos clasificados con
6
sobrepeso y obesidad, las medias del IMC fueron de 27.15 y 32.58, respectivamente, lo que evidencia un aumento
progresivo en el índice según la categoría nutricional (ver Tabla 5).
Tabla 5
Resultados descriptivos de la SN en universitarios
Población
BP (<18.5)
PN
(18.5-24.9)
SP
(25.0 – 29.9)
OB
(30->)
24.5
15.96
21.89
27.15
32.58
0.12
0.23
0.06
0.08
0.11
23.61
15.56
22.14
27.43
32.00
19.03
15.56
19.03
26.42
30.86
4.40
1.12
1.84
1.44
1.59
19.33
1.25
3.39
2.08
2.52
-0.18
6.21
-0.95
-1.25
0.73
0.63
-1.64
-0.27
0.23
1.25
24.51
5.78
6.46
4.35
5.65
12
12
18.02
25.06
30.86
36.51
17.78
24.49
29.41
36.51
34109
383
18739
8472
6515
1392
24
856
312
200
100.00
1.72
61.49
22.41
14.37
0.23
0.47
0.12
0.16
0.22
Fuente. Elaboración propia a partir de la valoración de la SN mediante el IMC
En cuanto al RA de la población evaluada (n = 1,392), predominó la categoría de bueno, con una media
global de 84.22. Al analizar la distribución por niveles (ver Tabla 3), se observó que el 46.55 % de los estudiantes
se ubicó en la categoría de bueno y el 34.48 % en el nivel excelente. En contraste, los niveles bajos fueron poco
frecuentes, representando el 13.22 % en la categoría suficiente y solo el 5.75 % en la categoría regular.
El grupo que alcanzó la categoría excelente presentó la media más alta (92.97) y la menor variabilidad,
con una desviación estándar de 2.20, lo que refleja un rendimiento académico alto y consistente. Por otro lado,
el grupo con rendimiento suficiente registró la media más baja (64.83) y mostró una mayor dispersión en sus
puntuaciones. En términos generales, la moda fue de 80 puntos, justo en el límite inferior del nivel bueno, lo que
coincide con la categoría más frecuente entre los estudiantes.
Respecto a la forma de las distribuciones, se detectó una asimetría negativa en los grupos con menor
desempeño académico y, en cambio, una asimetría positiva en el grupo de nivel excelente (ver Tabla 6). Estos
hallazgos permiten apreciar la diversidad en el rendimiento académico dentro de la población estudiada.
Tabla 6
Resultados descriptivos del rendimiento académico
Estadísticos
Población
S (60-69.9)
R (70–79.9)
B (80–89.9)
E (90–100)
Media
84.22
64.83
75.40
84.33
92.97
Error típico
0.25
0.19
0.33
0.13
0.10
Mediana
86.765
65
76
84
93
Moda
80
67
78
80
94
Desviación estándar
9.42
2.57
2.96
3.30
2.20
Varianza de la muestra
88.77
6.61
8.75
10.89
4.84
7
Curtosis
0.10
-0.97
-0.43
-1.47
0.79
Coeficiente de asimetría
-0.95
-0.26
-0.98
-0.02
0.93
Rango
38.6
9
8
9.5
8.6
Mínimo
60
60
70
80
90
Máximo
98.6
69
78
89.5
98.6
Suma
117235.6
11928
6032
54648.48
44627.2
Cuenta
1392
184
80
648
480
%
100.00
13.22
5.75
46.55
34.48
Nivel de confianza 95%)
0.50
0.37
0.66
0.25
0.20
Fuente. Elaboración propia a partir del Kardex académico
Finalmente, la Tabla 7 muestra los resultados del análisis de asociación entre las variables principales del
estudio. En ella se detallan las correlaciones y relaciones identificadas, lo que permite comprender de manera
integral cómo se interrelacionan el estrés escolar (EE), la salud nutricional (SN) y el rendimiento académico (RA)
en la población evaluada.
Tabla7
Asociaciones entre las variables de estudio
Relación
analizada
Tipo de análisis
Resultado clave
Interpretación
EE – SN (IMC)
Media y varianza
EE: M = 3.45, Var = 0.41 /
IMC: M = 2.49, Var = 0.57
Promedios distintos; mayor variabilidad en SN
(IMC).
Correlación de
Pearson
r = -0.096
Correlación negativa muy débil pero
significativa (indica ligera asociación).
Regresión lineal
β = -0.081, p = 0.00035 / R² =
0.009
Relación inversa significativa, pero con baja
capacidad explicativa.
ANOVA (columnas
= SN (IMC)
F = 1194.05 / p ≈ 0.000
La SN (IMC) varía significativamente por
niveles de EE.
Prueba F
(varianzas)
F = 0.71 / 2.1 × 10⁻¹⁰
Varianzas diferentes; evidencia de
heterogeneidad.
Covarianza
Cov = -0.046
Relación lineal negativa leve.
Prueba t
t = 36.15 / p ≈ 0
Diferencia significativa en medias de EE y SN
(IMC).
EE – RA
Media y varianza
Estrés: M = 3.45, Var = 0.41 /
Rendimiento: M = 3.02, Var =
0.93
Niveles moderados; mayor dispersión en el RA.
Correlación de
Pearson
r = 0.302
Correlación positiva media entre EE y RA.
Regresión lineal
β = 0.168 / p < 0.001 / R² =
0.091
El estrés explica aproximadamente el 9% de la
variabilidad del RA.
ANOVA (filas = EE)
F = 5.62 / p = 0.003
Diferencias significativas entre grupos de EE.
ANOVA (columnas
= RA)
F = 201.95 / p < 0.00001
El RA influye significativamente en los grupos.
Prueba t
t = 13.89 / p < 0.00001
Diferencia significativa entre medias de EE y
RA.
8
Covarianza
Cov = 0.155
Relación positiva moderada.
SN (IMC) – RA
Media y varianza
IMC: M = 2.49, Var = 0.57 /
RA: M = 3.02, Var = 0.93
Diferencias moderadas; RA más disperso.
Correlación de
Pearson
r = -0.213
Correlación negativa débil pero significativa.
Regresión lineal
β = -0.167 / p < 1 × 10⁻¹⁵ / R²
= 0.045
Relación inversa significativa; la SN (IMC)
explica el 4.5% del RA.
ANOVA (por grupos
– RA)
F = 214.56 / p ≈ 2.7 × 10⁻⁴⁵
Diferencias significativas entre grupos de RA
según la SN (IMC).
ANOVA (regresión)
F = 65.77 / p < 1 × 10⁻¹⁵
El modelo de regresión es válido; la SN (IMC)
influye en el RA.
Prueba t
t = -16.09 / p < < 1.3 × 10⁻⁴⁶
Diferencias robustas en la SN (IMC) según RA.
Fuente. Elaboración propia
Discusión
La asociación entre el estrés escolar y el rendimiento académico fue moderada, reflejada en un
coeficiente de correlación de r=0.302r=0.302, lo que sugiere que a mayores niveles de EE también se observan
mejores resultados en el RA. El análisis de regresión lineal evidenció un efecto positivo y significativo
(β=0.168,p<0.001β=0.168,p<0.001), con un coeficiente de determinación R2 = 0.091R2 = 0.091, indicando que
el EE explica aproximadamente el 9 % de la variabilidad en el RA. Asimismo, los resultados del ANOVA y la prueba
t confirmaron diferencias significativas entre los grupos analizados. Estos hallazgos contrastan con estudios
previos como el de Calatayud et al. (2022), quienes reportaron una correlación negativa entre altos niveles de EE
y el RA. Sin embargo, investigaciones recientes, como la de Calzadilla (2022), sugieren que un nivel moderado
de EE puede funcionar como estímulo para mejorar el RA, lo cual podría justificar la relación positiva observada
en este caso.
En cuanto a la correlación entre estrés escolar y salud nutricional medida por el índice de masa corporal,
los resultados indican una asociación inversa y débil entre estas variables. La correlación de Pearson
fue r=−0.096r=−0.096, señalando una relación negativa leve pero estadísticamente significativa. La regresión
lineal también mostró significancia (β=−0.081,p=0.00035β=−0.081,p=0.00035), aunque con un bajo coeficiente
de determinación (R2=0.009R2=0.009), lo que indica que el EE explica solo el 0.9 % de la variabilidad en el IMC.
El ANOVA y la prueba F evidenciaron diferencias significativas en el IMC según los niveles de EE
(F=1194.05,p≈0.000F=1194.05,p≈0.000) y heterogeneidad en las varianzas entre grupos
(F=0.71,p<0.0001F=0.71,p<0.0001), reforzando la presencia de variabilidad entre las condiciones estudiadas.
Estos resultados coinciden parcialmente con los de Jalca et al. (2020), quienes observaron una asociación
positiva fuerte entre sobrepeso y niveles medios de EE en estudiantes universitarios peruanos. Sin embargo,
otros estudios como los de Chávez-Mendoza et al. (2021) y Moguel-Ceballos et al. (2025) no encontraron una
relación significativa entre estas variables, sugiriendo que factores mediadores como los estilos de afrontamiento
o el estilo de vida podrían influir en esta asociación.
Respecto a la relación entre SN (IMC) y RA, se observó una correlación negativa débil
(r=−0.213r=−0.213), lo que indica que un mayor IMC se asocia con un menor rendimiento académico. La
regresión lineal confirmó esta relación inversa (β=−0.167,p<1×10−15,R2=0.045β=−0.167,p<1×10−15,R2=0.045)
y el ANOVA evidenció diferencias significativas en el RA según los grupos de SN
(F=214.56,p<0.00001F=214.56,p<0.00001). Estos resultados concuerdan con lo reportado por Sánchez-
Hernández et al. (2022), quienes documentaron que el sobrepeso y la obesidad están relacionados con una
disminución en el RA, posiblemente debido a factores como fatiga, baja autoestima y absentismo escolar.
Por otro lado, López-Agudo & Marcenaro-Gutiérrez (2021), al estudiar estudiantes de diversos países,
encontraron que el sobrepeso no se asociaba con diferencias en el RA en comparación con estudiantes de peso
normal. De manera similar, Cota et al. (2024), en una muestra de estudiantes mexicanos del área de la salud,
reportaron una relación nula entre SN y RA, aunque destacaron que dicha relación puede verse afectada por
múltiples factores, entre los cuales se incluyen los hábitos alimentarios y el estilo de vida.
9
Conclusiones
La relación entre el EE y la SN medida por el IMC, así como entre RA y SN, resultó ser negativa, muy
débil y no estadísticamente significativa. Esto indica que dichas asociaciones podrían estar influenciadas por otras
variables que no fueron consideradas en este estudio. Por lo tanto, es necesario realizar un mayor número de
investigaciones que permitan profundizar en la comprensión de estas relaciones y sus implicaciones para el éxito
académico de los estudiantes universitarios.
En relación con las instituciones donde se desarrolló la investigación, se recomienda implementar
estrategias orientadas al manejo emocional y al afrontamiento del estrés, que contribuyan a promover un control
adecuado del EE. Además, es fundamental fomentar estilos de vida saludables que favorezcan el bienestar
integral de los estudiantes, apoyando así tanto su desarrollo personal como su rendimiento académico.
Referencias
Adorna, Z. (2024). Evaluación del estado nutricional mediante índice de masa corporal y porcentaje de grasa
corporal [Ponencia]. I Congreso Nacional de Ciencias Básicas Biomédicas, La Habana,
Cuba. https://cncbbhab.sld.cu/index.php/cncbbhab/2024/paper/view/179
Bravo, S., Castillo, A., Izquierdo, D., & Rodas, P. (2021). Hábitos alimenticios, nocivos y rendimiento académico
en estudiantes universitarios en tiempos de Covid-19. Vive Revista de Salud, 4(12), 225–
238. https://doi.org/10.33996/revistavive.v4i12.122
Brito-Cruz, T., Torres-Zapata, Á., Acuña-Lara, J., Castillo, S., & Zarza-García, A. (2025). Alimentación y
rendimiento académico: Un estudio en universitarios estudiantes de nutrición. Dilemas Contemporáneos:
Educación, Política y Valores, 12(3). https://doi.org/10.46377/dilemas.v12i3.4647
Calatayud, A., Apaza, E., Huaquisto, E., Belizario, G., & Inquilla, J. (2022). Estrés como factor de riesgo en el
rendimiento académico en el estudiantado universitario (Puno, Perú). Revista Educación, 46(2), 114–
132. https://doi.org/10.15517/revedu.v46i2.47551
Calzadilla, O. (2022). Bases neuroeducativas del estrés y su relación con el rendimiento académico. EduSol,
22(79), 208–221. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-80912022000200208
Campo, A., Bustos, G., & Romero, A. (2009). Consistencia interna y dimensionalidad de la Escala de Estrés
Percibido (EEP-10 y EEP-14) en una muestra de universitarias de Bogotá, Colombia. Aquichan, 9(3),
271–280. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74112147007
Canto-Carrillo, C., Medina-Vera, I., Pech-Aguilar, A. G., Sansores-España, D., & Ávila-Nava, A. (2024). Estrés
académico y su asociación con el consumo de energía y ciertos nutrimentos. Enfermería Universitaria,
21(2), Artículo e1258. https://doi.org/10.22201/eneo.23958421e.2022.2.1258
Chávez-Mendoza, K., Camino-Belizario, M., Calle, C., Villalba-Condori, K., Vinelli-Arzubiaga, D., & Mejía, C.
(2021). Asociación entre estado nutricional, estilo de vida y estrés académico en estudiantes
universitarios: Un caso de estudio. Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria,
41(4). https://doi.org/10.12873/414chavez-mendoza
Cota, Y., Castro, N., Miranda, P., & Ortiz, R. (2024). Estrés académico asociado al índice de masa corporal en
estudiantes de licenciatura en enfermería. Retos, 55, 226–231. https://doi.org/10.47197/retos.v55.102805
Cruz, C., Berlanga, K., Hernández, S., & Martínez, J. (2025). Rendimiento académico en la educación superior:
una revisión sistemática. Revista San Gregorio, 1(Especial_2), 142–
153. https://doi.org/10.36097/rsan.v1iEspecial_2.2895
Fernández, D., Barrios, L., Viveros, G., Espínola, R., González, G., Martínez, G., & Méndez, J. (2022). Eating
habits and academic stress among university students during the COVID-19 pandemic, Paraguay
2021. Revista Chilena de Nutrición, 49(5), 616–624. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-
75182022000600616
Gambini, I., Osorio, V., & Palomino, J. (2024). El estrés académico en el aprendizaje de los estudiantes
universitarios. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 8(32), 526–
543. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i32.742
Hernández, K. (2024). Comparativa de nivel de estrés de estudiantes de primer semestre y semestres
superiores. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(29),
e700. https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2024
Hernández, L., & Sánchez, M. (2024). Estrés y rendimiento académico en estudiantes universitarios. RIDE.
Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo,
15(29). https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2200
10
Jalca, M., Coolt, C., Baque, K., & Caderón, Á. (2020). Estrés como desencadenante del sobrepeso y obesidad en
estudiantes universitarios. Polo del Conocimiento, 5(6), 739–749. https://doi.org/10.23857/pc.v5i6.1992
López-Agudo, L., & Marcenaro-Gutiérrez, O. (2021). The relationship between overweight and academic
performance, life satisfaction and school life. Food Policy, 101,
102077. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2021.102077
Milla, K. (2024). Influencia del estrés en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios
iberoamericanos: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 4(9), 424–
445. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v4i9.87
Moguel-Ceballos, J., Zarza-García, A., Zúñiga-Juárez, M., Torres-Zapata, A., & Torres-Zapata, Á. (2025).
Condición nutricional y hábitos de vida en estudiantes universitarios del área de la salud. Dékau Perú,
2(2), 22–30. https://doi.org/10.55996/dekape.v2i2.336
Muñoz, J., Delgado, A., Aguirre, L., & Sánchez, J. (2023). Conductas de riesgo de trastornos de la conducta
alimentaria y de la ingesta y su relación con el rendimiento académico en estudiantes de la Universidad
de Manizales. Revista Puertorriqueña de Psicología, 34(2), 212–
223. https://doi.org/10.55611/reps.3402.06
Pérez, I., Torres, A., & Zamora, M. (2021). Rendimiento académico y clima escolar en bachillerato. Innovación
Educativa (México, D.F.), 21(86), 11–
25. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-
26732021000200011&lng=es&tlng=es
Romero, M., Serna, S., Ferreira, M., Cabral, M., Figueroa, D., & Almirón, L. (2024). Estado nutricional y estrés
académico en jóvenes universitarios de la Facultad de Medicina-UNNE. Revista de Investigación
Científica y Tecnológica, 7(1), 103–118. https://revista.serrana.edu.py/rict/article/view/174
Romo, D., & Escobar, E. (2025). Relación de hábitos de alimentación y rendimiento académico en universitarios
del área de la salud. Lux Médica, 19(58). https://doi.org/10.33064/58lm20248298
Sánchez, J., Villanueva, J., Brito, T., Acuña Lara, J., & Torres-Zapata, A. (2025). Self-esteem and academic
performance: An analysis of university students in the health field. Horizonte Sanitario, 24(1), 157–
171. https://doi.org/10.19136/hs.a24n1.6054
Sánchez-Domínguez, J., Torres-Zapata, A., Brito-Cruz, T., & López-Cisneros, M. (2025). Learning styles and
regulation of task value in new university students. International Journal of Innovative Research and
Scientific Studies, 8(1), 137–146. https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i1.3579
Sánchez-Hernández, F., Rodríguez-Pérez, C., Martínez-Rodríguez, M., & Carreño-Ruiz, S. (2022). Relación del
índice de masa corporal con el rendimiento académico en jóvenes universitarios. Revista Salud en
Tabasco, 28(1). https://tabasco.gob.mx/revista-salud-en-tabasco-vol-28-no-1-enero-abril-2022
Santa, A., Arteaga, E., Benel, K., & Reyes, D. (2024). Estrés y rendimiento académico en estudiantes
universitarios. Horizonte Empresarial, 11(2), 36–46. https://doi.org/10.26495/d4tprf57
Silva-Ramos, M., López-Cocotle, J., & Meza-Zamora, M. (2020). Estrés académico en estudiantes
universitarios. Investigación y Ciencia, 28(79), 75–
83. https://www.redalyc.org/journal/674/67462875008/html/
Torres-Zapata, Á., Moguel-Ceballos, J., & Brito-Cruz, T. (2024). Autoestima en estudiantes universitarios del área
de nutrición. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores,
11(3). https://doi.org/10.46377/dilemas.v11i3.4153
Torres-Zapata, Á., Zapata-García, D., Zarza-García, A., Moguel-Ceballos, J., & Brito-Cruz, T. (2024). La salud
nutricional en escolares de Ciudad del Carmen, México: Implicaciones para educación
alimentaria. Revista-E Ibn Sina, 15(1), 41–57. https://doi.org/10.48777/ibnsina.v15i1.2168
Torres-Zapata, Á., Zapata-Gerónimo, D., Brito-Cruz, T., & Moguel-Ceballos, J. (2021). Nutritional and educational
intervention to reduce malnutrition due to excess in university students. Horizonte Sanitario, 20(3), 369–
373. https://doi.org/10.19136/hs.a20n3.4152
Tous-Carrillo, D., Torres-Zapata, A., Moguel-Ceballos, J., Zarza-García, A., Acevedo-Olvera, G., Villanueva-
Echavarría, J., & Brito-Cruz, T. (2023). Relación estrés y adicción en los alimentos en docentes
universitarios, una revisión de la literatura. Revista de Ciencia Básica, Humanidades, Arte y Educación,
1(3), 1–6. https://doi.org/10.5281/zenodo.10443675
CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA:
1. Conceptualización: Juan Pablo Sánchez-Domínguez
2. Curación de datos: Ángel Esteban Torres-Zapata
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3. Análisis formal: José Rafael Villanueva-Echavarría, Addy Leticia Zarza-García, Gloria Esther Acevedo-Olvera
4. Adquisición de fondos: N/A
5. Investigación: Ángel Esteban Torres-Zapata, Juan Pablo Sánchez-Domínguez
6. Metodología: Juan Pablo Sánchez-Domínguez, Ángel Esteban Torres-Zapata
7. Dirección del proyecto: Teresa del Jesús Brito-Cruz, Ángel Esteban Torres-Zapata, Addy Leticia Zarza-García
8. Recursos: Teresa del Jesús Brito-Cruz, Addy Leticia Zarza-García
9. Software: José Rafael Villanueva-Echavarría, Addy Leticia Zarza-García
10. Supervisión: Juan Pablo Sánchez-Domínguez, Ángel Esteban Torres-Zapata
11. Validación: Teresa del Jesús Brito-Cruz, Gloria Esther Acevedo-Olvera
12. Visualización: Teresa del Jesús Brito-Cruz, Gloria Esther Acevedo-Olvera
13. Redacción - borrador original: Juan Pablo Sánchez-Domínguez, Ángel Esteban Torres-Zapata
14. Redacción - corrección de pruebas y edición: Juan Pablo Sánchez-Domínguez, Ángel Esteban Torres-Zapata