Validación de una escala predictiva para la deserción
laboral en empresas: una revisión bibliométrica
Validation of a predictive scale for job abandonment in companies:
A bibliometric review
Recibido: 12/06/2025 - Aceptado: 05/11/2025
Gioryi Augusto Sornoza Zavala
https://orcid.org/0000-0002-5573-3119
gsornoza@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Edwin Martin García Ramírez
https://orcid.org/0000-0002-3483-1158
egarcia@ucvvirttual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Resumen
El estudio analizó la producción científica mundial sobre la validación de escalas predictivas de deserción o
intención de abandono laboral en empresas. Se utilizó un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y
exploratorio, de diseño no experimental y corte transversal. La búsqueda se realizó en las bases Scopus y Web
of Science mediante ecuaciones con descriptores y operadores booleanos. La selección de los estudios se llevó
a cabo en tres etapas, siguiendo el diagrama PRISMA. En total, se analizaron 58 registros con la herramienta
Bibliometrix (RStudio). Los resultados muestran un crecimiento sostenido de la producción científica, con un
aumento anual promedio del 25,89% entre 2015 y 2025. Los principales contribuyentes fueron el autor
Redelinghuys, K., la revista SA Journal of Industrial Psychology, la Universidad de Western Cape y los países
Turquía, Estados Unidos y Sudáfrica. Asimismo, se identificaron clústeres conceptuales clave, relacionados con
la intención de rotación, la satisfacción laboral, el compromiso afectivo y el estilo de liderazgo. Por otro lado, la
internacionalización en las redes de colaboración entre autores resulta limitada. Finalmente, emergen temas
innovadores como el liderazgo transformacional y la aplicación de machine learning para predecir la deserción
laboral, reflejando las tendencias actuales en esta área de estudio.
Palabras clave: deserción laboral, escalas predictivas, validación.
Abstract
This study analyzed global scientific output on the validation of predictive scales for employee turnover or intention
to leave work in companies. A quantitative approach was used, with a descriptive and exploratory scope, a non-
experimental design, and a cross-sectional approach. The search was conducted in the Scopus and Web of
Science databases using equations with descriptors and Boolean operators. Study selection was carried out in
three stages, following the PRISMA framework. A total of 58 records were analyzed using the Bibliometrix tool
(RStudio). The results show sustained growth in scientific output, with an average annual increase of 25.89%
between 2015 and 2025. The main contributors were the author Redelinghuys, K., the journal SA Journal of
Industrial Psychology, the University of the Western Cape, and the countries of Turkey, the United States, and
South Africa. Key conceptual clusters were also identified, related to turnover intention, job satisfaction, affective
commitment, and leadership style. On the other hand, internationalization within collaborative networks among
authors remains limited. Finally, innovative topics such as transformational leadership and the application of
machine learning to predict employee turnover are emerging, reflecting current trends in this area of study.
Keywords: employee turnover, predictive scales, validation.
2
Introducción
La deserción laboral constituye un desafío crucial para la estabilidad organizativa y el desempeño
operativo de las empresas. La literatura especializada señala que la rotación no solo interrumpe la continuidad
del talento, sino que también genera costos significativos en contratación, integración y conservación del
conocimiento institucional (Manafi et al., 2025). Durante la pandemia, el fenómeno conocido como “La Gran
Renuncia” provocó un aumento notable de bajas voluntarias en diversos sectores (Serenko, 2023); aunque esta
tendencia ha disminuido, muchas organizaciones permanecen alertas ante su posible reaparición (Sinisterra et
al., 2024). Ante este contexto, resulta fundamental identificar de manera temprana señales que indiquen
empleados con intención de deserción, ya que ello permite comprender causas, anticipar consecuencias y diseñar
estrategias preventivas.
No obstante, el campo de estudio enfrenta importantes desafíos. Uno de ellos es la fragmentación
metodológica y la falta de síntesis acumulativa en la validación de escalas predictivas de intención de rotación. A
pesar de avances recientes, como la Escala Multidimensional Ampliada de Intenciones de Rotación (Ike et al.,
2023) y las actualizaciones del TIS-6 (Németh et al., 2024), persisten inconsistencias intercontextuales que
dificultan la comparabilidad y generalización. Además, los análisis bibliométricos existentes exploran la deserción
en términos generales, sin centrarse en la validación específica de estas escalas predictivas (Francis et al., 2023;
Xie et al., 2024), limitando así la comprensión sobre los instrumentos más confiables y las tendencias globales
en validación.
Abordar esta carencia resulta especialmente relevante, dado que las organizaciones requieren cada vez
más herramientas validadas para anticipar riesgos de deserción y adaptar sus estrategias de retención. Desde
una perspectiva teórica, estos instrumentos facilitan un análisis riguroso de los factores antecedente a la intención
de rotación y contribuyen al desarrollo del conocimiento en el área. En la práctica, su aplicación permite mejorar
la retención del talento, reducir costos asociados y fortalecer el compromiso institucional. En este sentido, realizar
un estudio bibliométrico que mapee sistemáticamente la evolución, la productividad y las tendencias del campo
en la última década ofrece una visión integradora, útil para futuras validaciones en contextos empresariales.
El estudio se sustenta en teorías clave: la Teoría del Intercambio Social (SET), la Teoría del
Comportamiento Planificado (TPB) y el Modelo de Arraigo Laboral. Según la SET, las decisiones de permanecer
o abandonar dependen del balance percibido entre el apoyo organizacional y la contribución personal
(Cropanzano & Mitchell, 2005); es decir, un intercambio desequilibrado puede impulsar la intención de desertar.
La TPB plantea que dicha intención está determinada por actitudes hacia el abandono, normas subjetivas y control
percibido sobre el comportamiento (Ajzen, 1991). Por su parte, el modelo de arraigo enfatiza la retención en
función de las conexiones, adecuación y sacrificios vinculados al puesto (Mitchell et al., 2001). Juntas, estas
perspectivas configuran un constructo multidimensional influenciado por variables cognitivas, afectivas y
contextuales.
En cuanto a avances empíricos, se han desarrollado medidas concisas y multidimensionales para evaluar
la intención de rotación. Por ejemplo, en el sector TIC, Bothma y Roodt (2013) validaron la TIS-6, confirmando su
capacidad predictiva para distinguir entre quienes permanecen y quienes abandonan la empresa. Más
recientemente, Ike et al. (2023) propusieron el EMTIS, que incorpora la cultura organizacional y el estatus social
subjetivo como predictores adicionales, mejorando la validez del instrumento. Sin embargo, aún no existe una
revisión bibliométrica exclusiva que sintetice estos estudios de validación, necesaria para identificar autores clave,
patrones de colaboración, enfoques teóricos y avances metodológicos en este campo en crecimiento.
El contexto temporal del estudio abarca el período 2015-2025, caracterizado por transformaciones
laborales rápidas, modelos híbridos y evoluciones en los contratos entre empleadores y empleados. Estos
cambios han enfatizado la necesidad de contar con herramientas predictivas sólidas que anticipen la rotación y
permitan diseñar políticas de retención efectivas. Asimismo, las diferencias interculturales en normas y prácticas
organizativas demandan evaluaciones comparativas que validen las escalas en diversos entornos. Por ende,
comprender la evolución bibliométrica en este ámbito aporta información valiosa para las prácticas de gestión de
recursos humanos a nivel global y local.
En línea con lo anterior, el objetivo del estudio es analizar la producción científica sobre validación de
escalas predictivas de deserción o intención de abandono laboral en empresas a nivel mundial. En particular,
pretende: (1) examinar la evolución temporal de dicha producción; (2) identificar los autores, revistas, países e
instituciones más productivos e influyentes; (3) explorar la estructura conceptual y social del campo mediante
análisis de coocurrencia de palabras clave y colaboración; y (4) detectar vacíos de investigación y oportunidades
para futuras validaciones locales en contextos empresariales.
3
Metodología
Este estudio se desarrolló mediante una revisión bibliométrica cuantitativa con un enfoque descriptivo y
exploratorio, cuyo objetivo fue analizar la producción científica sobre la validación de escalas predictivas de
rotación de empleados en contextos organizacionales, publicada entre 2015 y 2025. La bibliometría facilitó una
evaluación sistemática de la evolución, productividad y tendencias temáticas en la literatura, así como la
identificación de patrones de colaboración entre los investigadores más influyentes. Asimismo, el diseño fue no
experimental y transversal, dado que se examinaron datos secundarios del periodo establecido sin manipular
variables de manera intencional.
La población del estudio estuvo constituida por artículos científicos indexados en bases de datos
especializadas como Scopus y Web of Science (WoS). La estrategia de búsqueda utilizó operadores booleanos
(AND/OR) y palabras clave específicas organizadas en ecuaciones, detalladas en la Tabla 1.
Tabla 1
Ecuación de búsqueda
Base de
datos
Estrategia de búsqueda
Scopus
(TITLE-ABS-KEY (employee turnover) OR TITLE-ABS-KEY (job abandonmen*)) AND TITLE-ABS-KEY
(predictive scale) OR TITLE-ABS-KEY (Scales*)
Web of
Science
(((TS=(employee turnover)) OR TS=(job abandonmen*)) AND TS=(predictive scale)) OR TS=(Scales*)
Fuente. Elaboración propia (2025)
Tras realizar la búsqueda, los registros fueron descargados en formatos CSV y BibTeX, y posteriormente
importados a Microsoft Excel para construir la matriz de extracción. Esta matriz incluyó variables bibliográficas
tales como autor(es), título, año de publicación, revista, volumen, número, DOI, país, institución, palabras clave,
resumen, idioma, tipo de documento, tipo de acceso y fuente de datos.
A continuación, los documentos recuperados fueron seleccionados conforme a criterios de elegibilidad
predefinidos, que se describen en la Tabla 2.
Tabla 2
Criterios de elegibilidad
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Artículos científicos revisados por pares
Documentos tipo ensayos, memorias, capítulos de libros,
entre otros
Diseños de investigación empírica
Estudios con diseños de revisión sistemática, metaanalítico
y bibliométricos
Publicaciones entre 2015 y 2025
Investigaciones previas al 2015
Artículos en español e inglés
Artículos en otros idiomas que no sean español o inglés
Estudios con poblaciones organizacionales que
validen escalas predictivas
Investigaciones que no incluyan poblaciones organizacionales
ni validen escalas predictivas
Fuente. Elaboración propia (2025)
Asimismo, se evaluó la calidad metodológica de cada estudio seleccionado, basándose en criterios de
validación psicométrica que incluyen la descripción detallada de la muestra, información sobre la consistencia
interna, análisis factorial y evidencia de validez. En función de estos parámetros, los estudios se clasificaron en
tres categorías: alta, media o baja calidad.
El proceso de selección se desarrolló en tres etapas, representadas en el diagrama de flujo PRISMA
(Figura 1). Durante la fase de identificación, se recuperaron todos los registros conforme a la estrategia de
búsqueda aplicada en Scopus y WoS, y luego se eliminaron los duplicados utilizando la herramienta EndNote. En
4
Identificación
Revisión
Incluidos
Identificación de estudios vía base de datos y registros
Registros eliminados antes de
su revisión:
Registros duplicados: (n = 6)
Registros identificados:
(n = 249)
Registros excluidos: (n = 32)
Registros revisados: (n = 243)
Informes excluidos:
Población (n = 72)
Acceso (n = 59)
Diseño de estudio (n = 78)
Informes evaluados para
elegibilidad: (n = 211)
Estudios incluidos en la
revisión: (n = 58)
la etapa de cribado, inicialmente se evaluaron los títulos y resúmenes, descartando aquellos estudios que no
cumplían con los criterios básicos. Posteriormente, se realizó una lectura integral de los artículos restantes,
eliminando aquellos que no abordaban la validación de escalas predictivas en la deserción laboral. De este modo,
en la fase de inclusión se seleccionaron 58 artículos que cumplían con los criterios de elegibilidad, conformando
así la muestra definitiva para el análisis.
Figura 1
Diagrama de flujo Prisma: Proceso de selección de la producción científica
El procesamiento de la información se realizó siguiendo un enfoque cuantitativo, utilizando RStudio y el
paquete Bibliometrix, herramientas ampliamente reconocidas para análisis bibliométricos avanzados. A través de
ellas, se calcularon indicadores descriptivos como el número de publicaciones por año, autores, países, revistas
e instituciones, con el propósito de identificar las tendencias en productividad y colaboración. Asimismo, se
aplicaron técnicas de mapeo científico para visualizar las estructuras conceptuales, sociales e intelectuales del
campo mediante redes de coautoría y coocurrencia de palabras clave. Además, se elaboró un mapa temático que
permitió detectar temas motores, emergentes, nicho y básicos, facilitando la identificación de vacíos de
investigación y orientaciones futuras para el estudio.
En cuanto a las consideraciones éticas, el análisis se basó exclusivamente en registros disponibles en
bases de datos de acceso abierto, por lo que no se involucraron poblaciones humanas. Por esta razón, y dada la
naturaleza bibliométrica del estudio, no fue necesaria una aprobación ética. No obstante, se respetaron y
reconocieron cuidadosamente las ideas originales de los autores citados mediante las referencias
correspondientes.
5
Sin embargo, el estudio presenta algunas limitaciones importantes, entre ellas un posible sesgo lingüístico
al restringirse a publicaciones en inglés y español, la exclusión de revistas no indexadas y la limitación a dos
bases de datos (Scopus y WoS). Estas circunstancias pudieron restringir la exhaustividad de la bibliografía
recuperada.
Resultados y discusión
Evolución temporal
Figura 2
Descripción general de la evolución temporal de la producción científica
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
Entre 2015 y 2025, la producción científica sobre la validación de escalas predictivas de deserción laboral
en empleados de empresas experimentó una trayectoria ascendente y sostenida, con una tasa de crecimiento
anual del 25,89%. Esta tendencia refleja un interés académico creciente por comprender la intención de rotación
desde diversas perspectivas, incluyendo las organizativas, psicológicas y psicométricas.
Los 58 documentos recuperados, provenientes de 55 fuentes distintas, registraron un promedio de 10,9
citas por publicación, lo que evidencia la relevancia y actualidad del campo de estudio. Por otro lado, el análisis
de la autoría mostró la participación de 177 investigadores, con una media de 3,16 coautores por artículo,
indicando un nivel moderado de colaboración entre autores.
No obstante, solo el 10,34% de las publicaciones incluyó coautoría internacional, lo que revela una
limitada integración global en esta área de investigación.
Identificación de autores, revistas, instituciones y países más productivas e influyentes en el campo
Tabla 3
Autores más relevantes
Autores
Artículos
Artículos fraccionados
Redelinghuys, Kleinjan
3
2,33
Jano, Rukhsana
2
0,67
Mahembe, Bright
2
0,67
Rothmann, Sebastiaan Ian
2
0,67
Satardien, Maahierah
2
0,67
Agapito, Paula Rodrigues
1
0,33
Akbar Jan, N.
1
0,25
Akbolat, Mahmut
1
0,20
6
Aksoy, Şeyhmus
1
0,50
Aliane, Nadir
1
0,33
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
Un grupo de investigadores mostró una notable productividad e influencia en este campo. Entre ellos,
Kleinjan Redelinghuys destacó como el autor más prolífico, seguido por Jano, Mahembe, Rothmann y Satardien.
Estos investigadores conforman el núcleo intelectual del área, fomentando la continuidad y fomentando la
colaboración en la investigación.
Tabla 4
Fuentes más relevantes
Fuentes
Artículos
SA Journal of Industrial Psychology
3
SA Journal of Human Resource Management
2
Acta Psychologica
1
Anales del Sistema Sanitario de Navarra
1
Appliedmath
1
Archives of Hellenic Medicine
1
Behavioral Sciences
1
BMC Health Services Research
1
BMC Public Health
1
Clinical Journal of Oncology Nursing
1
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
El análisis de las fuentes indica que la difusión del conocimiento sobre la deserción laboral se concentra
principalmente en revistas de alto impacto en los campos de la psicología organizacional y la gestión de recursos
humanos. En este sentido, el SA Journal of Industrial Psychology destaca con tres publicaciones, seguido por
el SA Journal of Human Resource Management, que aporta dos artículos. Ambos están asociados a instituciones
sudafricanas reconocidas por su trayectoria en temas relacionados con el clima laboral y el bienestar
organizacional.
Además, otras publicaciones como Acta Psychologica, Behavioral Sciences, BMC Public Health y otras
más, contribuyen con investigaciones desde perspectivas interdisciplinarias y complementarias. Este panorama
resalta la importancia del tema no solo en el ámbito psicológico, sino también en el campo de la salud ocupacional
y las ciencias del comportamiento.
Tabla 5
Instituciones más relevantes
Instituciones
Artículos
University of the Western Cape
6
Department of Healthcare Management
5
National and Kapodistrian University of Athens
5
North-West University
5
Universidad de Almería
5
Ardabil University of Medical Sciences
4
Inti International University
4
Shahid Chamran University of Ahvaz
4
7
Universidad Pública de Navarra
4
Faculty of Economics in Osijek
3
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
A nivel institucional, University of the Western Cape, Department of Healthcare Management, National
and Kapodistrian University of Athens, North-West University, Universidad de Almería, se destacan como algunas
de las entidades más productivas. Estas instituciones conforman una red internacional activa, caracterizada por
sólidas líneas de investigación en gestión organizacional y salud ocupacional.
Figura 3
Ubicación geográfica de los países más relevantes
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
En cuanto a la distribución geográfica, la producción científica mundial está encabezada por Turquía,
Estados Unidos y Sudáfrica, lo que confirma la creciente difusión del tema tanto en economías emergentes como
desarrolladas. En otras palabras, este patrón demuestra que la temática ha superado los límites locales, siendo
abordada desde diversas perspectivas culturales y socioeconómicas.
Estructura conceptual y social
Figura 4
Red de co-ocureencia de palabras clave
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
8
El análisis de coocurrencia de palabras clave identificó tres grupos temáticos que conforman la estructura
conceptual del campo:
El grupo 1 (rojo) se focalizó en la intención de rotación, relacionándola con la satisfacción laboral, el
compromiso afectivo y el estilo de liderazgo.
El grupo 2 (azul) abordó el compromiso organizacional y la retención de empleados.
Finalmente, el grupo 3 (verde) incluyó aspectos relacionados con la deserción de empleados y la
intención de abandonar la empresa, abarcando las dimensiones conductuales y motivacionales de
la rotación laboral.
Figura 5
Red de colaboración de autores
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
La red de coautoría reveló la existencia de 13 grupos de colaboración, destacando a Redelinghuys,
Kleinjan y Rothmann como los autores con mayor centralidad. En conjunto, los hallazgos sobre la estructura
colaborativa mostraron un predominio de pequeñas redes cohesivas, caracterizadas por conexiones
intercontinentales limitadas, aunque con un alto potencial para consolidarse en futuras investigaciones sobre la
deserción laboral.
9
Vacíos y oportunidades de desarrollo en la temática
Figura 6
Mapa temático de la producción
Fuente. Extraído de Bibliometrix (Rstudio, 2025)
El mapa temático detalla una estructura conceptual compuesta por cuatro cuadrantes que reflejan
distintos niveles de desarrollo y relevancia. En el cuadrante superior derecho, los temas motores como job
satisfaction, employees, organizational commitment y longitudinal study representan alta densidad y centralidad,
posicionándose como ejes teóricos consolidados que sustentan la comprensión del fenómeno. La presencia de
estos temas indica que tanto la satisfacción como el compromiso organizacional son factores determinantes en
la predicción del abandono laboral, respaldados sólidamente por investigaciones de largo plazo.
Por otro lado, en el cuadrante inferior derecho se sitúan los temas básicos, tales como turnover intention,
employee turnover y scale validation, caracterizados por su alta relevancia, pero con menor desarrollo teórico.
Estos constituyen pilares fundamentales para el diseño de instrumentos predictivos, como la escala validada en
el presente estudio. En contraste, los temas de nicho ubicados en el cuadrante superior izquierdo, como perceived
organizational support e intention to leave, muestran alta densidad, pero baja centralidad, lo que indica líneas de
investigación especializadas y maduras. Finalmente, en el cuadrante inferior izquierdo se agrupan temas
emergentes o en declive —entre ellos machine learning y transformational leadership—, que aún presentan un
desarrollo incipiente, pero ofrecen un campo prometedor para innovar en modelos predictivos de deserción laboral
en contextos empresariales.
El propósito del estudio permitió analizar la producción científica asociada a la validación de escalas
predictivas de deserción laboral en empresas a nivel mundial, evidenciando una evolución constante entre 2015
y 2025. Esta etapa se caracterizó por un volumen creciente de estudios, un mayor grado de colaboración y una
diversificación de las perspectivas teóricas. Esta expansión sostenida respalda las tendencias señaladas por
Norizan et al. (2023), quienes indicaron un incremento sostenido en la producción científica global, con especial
auge en la última década, acompañado de una ampliación en las redes de colaboración y una notable variedad
de palabras clave relacionadas con factores psicosociales y organizacionales vinculados a la deserción laboral.
De manera paralela, Narwaria et al. (2024) evidenciaron una creciente atención hacia la predicción de la rotación
10
del personal. Estos resultados fortalecen la idea de que la investigación sobre deserción laboral y validación de
escalas predictivas presenta un dinamismo sostenido y una evolución interdisciplinaria con sólida relevancia
científica.
La concentración de la producción científica en revistas de alto impacto, así como en instituciones y países
bien establecidos —especialmente en Sudáfrica, Turquía y Estados Unidos—, coincide con los hallazgos de
Nabilah et al. (2024). Estos autores destacaron que la producción científica sobre satisfacción laboral y deserción
se desarrolla mayormente en instituciones y revistas influyentes del ámbito de la psicología organizacional.
Además, persiste una alta productividad en países como Estados Unidos, Reino Unido y Malasia, lo cual
concuerda parcialmente con lo anteriormente mencionado. Estos resultados resaltan la consolidación del campo
en torno a centros académicos importantes, pero también evidencian la necesidad de fomentar contribuciones
desde regiones actualmente subrepresentadas.
En relación con la estructura conceptual, el análisis de agrupamiento indicó que los determinantes
motivacionales y organizacionales, como la satisfacción laboral y el compromiso afectivo, continúan siendo los
predictores más influyentes de la intención de deserción. Esto coincide con Ahmad et al. (2023), quienes
señalaron mecanismos mediadores similares que vinculan la motivación laboral, el apoyo organizacional y la
retención, asociados a su vez con la percepción de equilibrio entre vida y trabajo, así como con las oportunidades
laborales externas.
Respecto al mapa temático, los temas consolidados —como satisfacción laboral, compromiso
organizacional y estudios longitudinales— actúan como ejes motores; los temas básicos —validación de escalas
e intención de rotación— están bien referenciados, aunque con menor desarrollo teórico profundo; los temas de
nicho —por ejemplo, perceived organizational support— y los emergentes —como machine learning y liderazgo
transformacional— muestran un potencial considerable para nuevas investigaciones. Esta perspectiva se
relaciona con los aportes de Tobing et al. (2024), quienes destacaron que los temas motores del campo giran en
torno a la satisfacción laboral y el compromiso organizacional, mientras que las líneas emergentes incluyen el
liderazgo transformacional, el apoyo organizacional percibido y la aplicación de técnicas de machine learning en
la predicción del abandono laboral.
Desde un punto de vista teórico, este estudio demuestra que la validación de escalas de intención de
rotación ha evolucionado de un ámbito fragmentado hacia un área coherente e interdisciplinaria. La inclusión de
técnicas avanzadas de modelización psicométrica y predictiva representa un avance hacia metodologías más
rigurosas y fundamentadas en datos. Sin embargo, es necesario reconocer ciertas limitaciones, puesto que el
análisis se restringió a publicaciones indexadas en Scopus y Web of Science, lo cual podría excluir bibliografía
relevante presente en otras bases de datos. Además, la selección de idiomas (inglés y español) puede haber
introducido sesgos, y el rango temporal puede haber omitido estudios muy recientes aún no indexados.
En términos prácticos, los resultados resaltan el potencial que tienen las organizaciones para utilizar
instrumentos predictivos validados en sus estrategias de retención de personal. No obstante, la adaptación
intercultural de estas escalas requiere validación adicional que garantice la equivalencia de la medición en
distintos contextos. Por esta razón, investigaciones futuras deberían enfocarse en pruebas psicométricas
interculturales, validación longitudinal e integración de algoritmos que mejoren la precisión predictiva de los
modelos de rotación.
En suma, este estudio ofrece una visión bibliométrica integral de la investigación global sobre la validación
de escalas predictivas de deserción laboral, clarificando su estructura intelectual, identificando sus fronteras de
investigación y proponiendo direcciones futuras que integran la psicometría, la ciencia de datos y la psicología
organizacional para optimizar los resultados tanto predictivos como prácticos en la gestión del talento humano.
Conclusiones
El análisis bibliométrico proporcionó una comprensión sólida y fundamentada sobre la evolución de la
validación de escalas predictivas de deserción en empleados, consolidándose como un campo estructurado y
cada vez más interdisciplinario. Más allá de describir las tendencias en la publicación de estudios, los resultados
evidencian un cambio paradigmático en la investigación sobre la intención de rotación, que ha transitado desde
esfuerzos psicométricos fragmentados hacia modelos integrados, basados en datos y con un enfoque transversal
que conecta el compromiso organizacional, la satisfacción laboral y la retención del personal.
Esta evolución refleja una consolidación teórica que fortalece el valor predictivo de los instrumentos de
intención de rotación y resalta la necesidad de validar estas herramientas en distintos contextos culturales y
organizativos. Es importante considerar que el verdadero avance en este ámbito reside no solo en afinar la
precisión psicométrica, sino también en entender la intención de rotación como un fenómeno organizacional
sistémico que refleja dinámicas profundas relacionadas con el compromiso, el liderazgo y el bienestar laboral.
11
Desde una perspectiva empírica, el estudio muestra que el mapeo bibliométrico trasciende un ejercicio
descriptivo para convertirse en una estrategia que identifica estructuras intelectuales capaces de orientar la
gestión de recursos humanos basada en evidencia. La colaboración internacional limitada y el predominio de
centros regionales de investigación evidencian la persistencia de fronteras epistémicas que restringen la
aplicabilidad global.
Por lo tanto, futuras investigaciones deben priorizar el desarrollo de marcos de validación interculturales,
así como diseños longitudinales que relacionen la intención con el comportamiento real de deserción, e integrar
análisis predictivos para fortalecer la validez de los constructos. Queda por resolver si los modelos predictivos
son capaces de captar la complejidad de las decisiones de los empleados en diversos contextos socioculturales.
Enfrentar este reto requiere esfuerzos colaborativos interdisciplinarios que concilién rigor metodológico y
sensibilidad contextual, promoviendo así avances significativos en la relevancia científica y práctica del campo.
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15
CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA:
1. Conceptualización: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
2. Curación de datos: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
3. Análisis formal: Edwin Martin García Ramírez
4. Adquisición de fondos: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
5. Investigación: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
6. Metodología: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
7. Dirección del proyecto: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
8. Recursos: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
9. Software: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
10. Supervisión: Edwin Martin García Ramírez
11. Validación: Edwin Martin García Ramírez
12. Visualización: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
13. Redacción - borrador original: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
14. Redacción - corrección de pruebas y edición: Gioryi Augusto Sornoza Zavala
