Determinantes del rendimiento académico en
estudiantes de secundaria: revisión sistemática de
la evidencia científica
Determinants of academic performance in secondary school students:
A systematic review of the scientific evidence
Recibido: 2/08/2025 - Aceptado: 6/12/2025
Graciela Emilia Pilares Barco
https://orcid.org/0000-0002-0629-122X
gepilaresp@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Lima, Perú
Lia Baneza Muñante Palomino
https://orcid.org/0000-0001-7560-9572
lmunantepa@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Lima, Perú
Adaus Gutierrez Delgado
https://orcid.org/0000-0003-2680-1095
agutierrezde80@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Lima, Perú
Resumen
El bajo rendimiento académico en estudiantes de secundaria representa una preocupación central en contextos
con desigualdades educativas y sociales, como Lima Metropolitana, donde el entorno incide directamente en el
aprendizaje. Este estudio busca comprender los factores que determinan el rendimiento académico mediante una
revisión sistemática de la literatura reciente. Se realizó una revisión sistemática de artículos publicados entre 2017
y 2024, siguiendo las directrices PRISMA 2020. La búsqueda se llevó a cabo en bases de datos como Scopus,
Web of Science, PubMed, ERIC y SciELO, así como en repositorios especializados. Se incluyeron 19 estudios
que analizaban directamente el rendimiento en escolares de secundaria, utilizando metodologías mixtas. Los
resultados revelan que el rendimiento se ve influido por factores personales (como autoestima y estrés), familiares
(educación parental y acompañamiento), escolares (infraestructura e ambiente institucional) y tecnológicos (uso
de plataformas digitales o distracciones). Además, se destaca el impacto del contexto pandémico. La mayoría de
las investigaciones son peruanas, con diseños transversales y enfoques correlacionales. En conclusión, mejorar
el rendimiento exige una visión integral del entorno estudiantil. Por ello, las estrategias educativas deben
adaptarse a realidades diversas y fomentar condiciones óptimas para el aprendizaje, particularmente en entornos
urbanos complejos como Lima Metropolitana.
Palabras clave: logro académico, rendimiento escolar, tecnologías de la información.
Abstract
Low academic performance among secondary school students is a major concern in contexts with educational
and social inequalities, such as Metropolitan Lima, where the environment directly impacts learning. This study
seeks to understand the factors that determine academic performance through a systematic review of recent
literature. A systematic review of articles published between 2017 and 2024 was conducted, following the PRISMA
2020 guidelines. The search was carried out in databases such as Scopus, Web of Science, PubMed, ERIC, and
SciELO, as well as in specialized repositories. Nineteen studies that directly analyzed the performance of
secondary school students, using mixed methodologies, were included. The results reveal that performance is
influenced by personal factors (such as self-esteem and stress), family factors (parental education and support),
school factors (infrastructure and institutional environment), and technological factors (use of digital platforms or
2
distractions). The impact of the pandemic context is also highlighted. Most of the studies are Peruvian, with cross-
sectional designs and correlational approaches. In conclusion, improving performance requires a comprehensive
view of the student environment. Therefore, educational strategies must adapt to diverse realities and foster
optimal learning conditions, particularly in complex urban environments like Metropolitan Lima.
Keywords: academic achievement, school performance, information technologies.
Introducción
El rendimiento académico en la secundaria sigue generando inquietud entre docentes, investigadores y
diseñadores de políticas educativas. En los últimos años, se ha visto claramente cómo la presión por lograr
buenos resultados, la escasez de recursos y las desigualdades sociales impactan el aprendizaje de miles de
estudiantes. Como explican Nunes et al. (2023), estos factores operan de manera conjunta, lo que a menudo
limita el desarrollo pleno del potencial adolescente. Además, la irrupción de nuevas tecnologías y los cambios
culturales impulsados por la globalización han transformado la forma en que los jóvenes aprenden y se vinculan
con la escuela, planteando retos inéditos tanto para los profesores como para las familias.
Desde una perspectiva teórica, se reconoce que el rendimiento académico es un fenómeno complejo,
imposible de reducir a una sola dimensión. Por ejemplo, Yu et al. (2023) destacan que las relaciones entre pares
ejercen un impacto más potente que incluso los vínculos con padres o profesores. Aunque abundan las
investigaciones sobre esta problemática desde diversos enfoques, la información permanece dispersa, sin una
integración sistemática que ofrezca una visión clara y comparativa.
A nivel internacional, los datos de la evaluación PISA (The Programme for International Student
Assessment) revelan que el nivel socioeconómico familiar y la formación de los padres son predictores robustos
del rendimiento (OECD, 2020). En consecuencia, Sirin (2023) subraya el rol clave del acompañamiento familiar
en el éxito escolar. En el ámbito nacional, estudios del Instituto de Estudios Peruanos (2021) muestran que
disponer de escuelas bien equipadas y docentes capacitados marca una diferencia significativa.
En los últimos años, ha crecido el interés por desentrañar los factores que influyen en el rendimiento
académico de estudiantes de secundaria, sobre todo en contextos desiguales como muchas zonas de Perú. Tacca
et al. (2022) enfatizan que las brechas entre escuelas urbanas y rurales, unidas a la falta de infraestructura y
materiales adecuados, perpetúan afectaciones en los aprendizajes y generan disparidades persistentes entre
regiones y grupos sociales. En Lima Metropolitana, por su parte, el desempeño escolar depende de múltiples
elementos: condiciones familiares y económicas, clima escolar, salud mental, acompañamiento docente,
motivación personal y acceso a tecnología. En este marco, el presente trabajo analiza estos factores desde una
mirada integral, con objetivos específicos como examinar la influencia del nivel educativo y económico de los
padres, evaluar la calidad escolar y la preparación docente, explorar el rol del acompañamiento familiar y la
motivación estudiantil, comprender el impacto del entorno social, y revisar cómo la tecnología actúa como apoyo
o distracción en el aprendizaje.
Por ello, este trabajo propone una revisión que recopile, organice y analice críticamente la evidencia más
reciente, tanto nacional como internacional, para identificar patrones comunes, diferencias contextuales y áreas
pendientes de investigación. En consecuencia, el objetivo principal que persigue la investigación es realizar una
revisión sistemática de estudios publicados entre 2017 y 2024, con miras a comprender qué factores inciden en
el rendimiento académico de estudiantes de nivel secundario.
Metodología
Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura reciente con el fin de identificar de manera rigurosa
los factores que influyen en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria. La metodología se sustentó
en los lineamientos PRISMA 2020, lo que facilitó una organización clara de las etapas de búsqueda, selección y
análisis, asegurando así la obtención de evidencia empírica confiable y relevante para detectar patrones y
enfoques aplicables en contextos educativos reales. La recolección de información tuvo lugar entre enero y marzo
de 2025, recurriendo a bases de datos ampliamente reconocidas en los ámbitos educativo, psicológico y social,
tales como Scopus, Web of Science, PubMed, ERIC y SciELO.
La estrategia de búsqueda integró palabras clave en español e inglés —como “rendimiento académico”,
“educación secundaria”, “motivación”, “factores familiares” o “academic achievement”—, combinadas mediante
operadores booleanos para refinar los resultados con precisión. Además, se aplicaron filtros específicos que
limitaron la selección a artículos científicos publicados entre 2017 y 2024, en español o inglés.
3
Posteriormente, se incluyeron únicamente estudios cuantitativos con adolescentes de secundaria que
evaluaran el rendimiento académico a través de pruebas estandarizadas y examinaran su relación con variables
explicativas; en contraste, se excluyeron investigaciones con poblaciones clínicas, de otros niveles educativos o
sin resultados cuantitativos claros. El proceso de selección avanzó en tres fases —revisión de títulos y resúmenes,
análisis de textos completos y validación por dos revisores independientes—, y se documentó en un diagrama
PRISMA. De los 31 estudios identificados, 19 cumplieron con los criterios establecidos.
Por su parte, la evaluación de la calidad de los estudios se realizó mediante listas de verificación como
STROBE y PEDro, tomando en cuenta la claridad de las variables, la calidad de los instrumentos y la coherencia
estadística. En general, los artículos exhibieron una calidad metodológica aceptable o buena, aunque con
variaciones en el nivel de detalle y el control de sesgos.
Finalmente, se extrajo información esencial de cada estudio —autores, año, país, diseño, muestra,
instrumentos y principales resultados— y se organizó en cuatro categorías: factores personales, familiares,
escolares y psicoeducativos. Esta clasificación facilitó la comprensión de cómo diversos elementos del entorno y
del desarrollo individual se interrelacionan con el rendimiento académico en adolescentes.
Figura 1
Diagrama PRISMA: proceso de selección de estudios
A continuación, se presenta la tabla que resume la evaluación metodológica de los 19 estudios incluidos,
considerando el diseño empleado, la validez de los instrumentos, el tipo de muestreo, la claridad en las variables
y el control de sesgos reportados.
Artículos basados en las variables factores
influyentes y rendimiento académico (31)
PubMed (3)
Scielo (10)
WoS (3)
Scopus (3)
Google
Scholar (12)
Estudios eliminados por
duplicados y no cumple con
objetivos (12)
Publicaciones incluidas en la
investigación (19)
Acorde a los criterios
de Inclusión y
exclusión
Según diseño de
estudio: Estudios
Cuantitativos /
transversales /
correlacionales
Revisión sistemática
Identificados
Revisados
Incluidos
4
Tabla 1
Evaluación metodológica y calidad general de los estudios incluidos en la revisión sistemática (2017-2024)
Nº
Estudio
Diseño del
estudio
Muestreo
probabilístico
Claridad
en
variables
Control de
sesgos
declarado
Calidad
general
01
Alarcón et al.
(2022)
Cuantitativo,
correlacional
No
Sí
No
Aceptable
02
Armenta &
Siari (2022)
Mixto,
transversal
No
Sí
No
Aceptable
03
Formento et
al. (2023)
Revisión
sistemática y
metaanálisis
Sí
Sí
Sí
Alta
04
Mardones
(2023)
Revisión
sistemática
No aplica
Sí
Sí
Buena
05
Nunes et al.
(2023)
Cuantitativo,
estructural
(PLS-SEM)
No
Sí
No
Aceptable
06
Párraga &
Muñoz (2024)
Cuantitativo,
descriptivo
No
Sí
No
Moderada
07
Taype et al.
(2023)
Revisión
narrativa
No aplica
Sí
No
Moderada
08
Burbano et al.
(2021)
Cuantitativo,
correlacional
No
Sí
No
Aceptable
09
Cavero &
Vásquez
(2018)
Cuantitativo,
correlacional
No
Sí
No
Moderada
10
Chen &
Hesketh
(2021)
Cuantitativo,
transversal
Sí
Sí
Sí
Buena
11
Fernández et
al. (2021)
Revisión
sistemática
No aplica
Sí
Sí
Alta
12
García-Martín
& Cantón-
Mayo (2020)
Cuantitativo,
validación de
instrumento
Sí
Sí
Sí
Buena
13
Linares &
Mescua
(2022)
Cuantitativo,
correlacional
No
Sí
No
Aceptable
14
Rodríguez &
Guzmán
(2019)
Revisión teórica
sistemática
No aplica
Sí
No
Moderada
15
Selçuk &
Pecado
(2023)
Metaanálisis
Sí
Sí
Sí
Alta
16
Tacca et al.
(2022)
Mixto,
explicativo
secuencial
No
Sí
No
Aceptable
5
17
Yu et al.
(2022)
Cuantitativo,
comparativo
Sí
Sí
Sí
Buena
18
Zheng &
Mustappha
(2022)
Revisión
narrativa
No aplica
Sí
No
Moderada
19
Huamani
(2020)
Revisión
sistemática
No aplica
Sí
Sí
Alta
Resultados
Tabla 2
Características metodológicas y resultados de los estudios incluidos en la revisión sistemática
Autores /
Año y País
Diseño
Población y muestra /
Instrumentos
Objetivo principal
Resultados clave
Alarcón et
al. (2022)
Argentina
Cuantitativo,
descriptivo y
correlacional
261 estudiantes que
ingresaron a la Facultad
de Humanidades y
Ciencias Sociales en
2020 (secundaria
finalizada en 2019)
Inventario SISCO SV-
21 (estrés); Inventario
de Estrategias de
Afrontamiento
Identificar relación entre estrés
académico y estrategias de
afrontamiento al finalizar
secundaria
El 78,2% de los estudiantes
presentó niveles de estrés
académico. Las estrategias
de afrontamiento no
orientadas a la acción se
asociaron con mayores
niveles de estrés, mientras
que las dirigidas a la acción
lo redujeron
significativamente,
especialmente en mujeres.
Armenta &
Siari (2022)
México
Mixto
(exploratorio
secuencial-
DEXPLOS),
descriptivo,
transversal
60 estudiantes de
secundaria (12-16
años), por conveniencia
Cuestionario Likert;
entrevistas a docentes
Determinar los factores de
ansiedad que impactan en el
rendimiento en matemáticas
El 88,3% de los estudiantes
mostró ansiedad media o
alta hacia las matemáticas,
principalmente vinculada a
la actitud docente, el
método de enseñanza y el
uso de herramientas. Las
mujeres presentaron
niveles mayores que los
varones.
Burbano
et al.
(2021)
Colombia
Cuantitativo,
descriptivo-
correlacional,
transversal
56 estudiantes de 6to
grado (28M y 28F, de
10-12 años)
Ficha
sociodemográfica;
subescalas WISC-IV;
calificaciones
matemáticas
Relacionar el razonamiento
perceptivo con el rendimiento
en matemáticas por sexo
El razonamiento perceptivo
explicó el 21% del
rendimiento total en
matemáticas y el 39% en
varones. En mujeres, no fue
predictor significativo,
aunque la subescala
"Diseño con cubos" mostró
la mayor asociación.
6
Cavero &
Vásquez
(2018)
Perú
Cuantitativo,
descriptivo-
correlacional,
transversal
115 estudiantes 2do y
4to grado de primaria, 3
colegios privados de
Trujillo
Test de Inteligencias
Múltiples (Gardner);
calificaciones docentes
Relacionar las inteligencias
múltiples con el rendimiento
primario
Se encontró una correlación
significativa entre
inteligencias múltiples y
rendimiento académico. El
60% de los estudiantes
alcanzó el rendimiento
esperado, con la
inteligencia interpersonal
como la más desarrollada y
sin diferencias por sexo.
Chen &
Hesketh
(2021)
China
Cuantitativo
transversal
606 adolescentes (14-
16 años), 2 escuelas
rurales de Hubei
Cuestionario
(Rosenberg, CDI-S,
SAAS-R, FAS-II)
Examinar las discrepancias
aspiraciones-expectativas y su
relación con la salud
mental/rendimiento
El 59,2% de los
adolescentes mostró
discrepancia entre
aspiraciones y expectativas
educativas, asociada a
ausencia parental, bajo
rendimiento y aspiraciones
externas. Estos estudiantes
presentaron menor
autoestima, más síntomas
depresivos y baja
autorregulación.
Fernández
et al.
(2021)
EE.UU.
Revisión
sistemática
(PRISMA)
Estudiantes de primaria
y secundaria (8-18
años)
GPA; escalas de
regulación emocional,
bienestar, atención
Analizar el efecto del yoga
escolar en el rendimiento
académico
El yoga mejoró el
rendimiento académico
(mayor GPA), redujo el
estrés y aumentó la
atención y la
autorregulación emocional
en los estudiantes.
Formento
et al.
(2023)
España
Revisión
sistemática y
metaanálisis
(48 estudios,
2012-2021)
144.012 adolescentes
(media 14,65 años), 4
continentes
Criterios
PRISMA/Cochrane;
pruebas
estandarizadas,
registros escolares
Analizar la relación entre
motivación académica y el
rendimiento en adolescentes
Se halló una relación
positiva y moderada entre
la motivación académica y
el rendimiento escolar, sin
efectos moderadores
significativos por edad o
sexo.
García-
Martín &
Cantón-
Mayo
(2020)
España
Cuantitativo,
descriptivo-
correlacional,
validación
instrumento
1.488 ESO
(León/Zamora)
Cuestionario HEGECO
(40 ítems, 5 factores)
Validar cuestionario uso TIC-
gestión conocimiento-
rendimiento
El uso de tecnologías como
blogs y wikis mejoró el
rendimiento académico. El
cuestionario validado
permite analizar la relación
entre TIC y desempeño por
asignaturas.
7
Huamani
(2020)
Perú
Revisión
sistemática
(2010-2019, 40
estudios)
Estudiantes de
secundaria (12-17
años)
Matriz revisión (título,
autor, variables, etc.)
Revisar la relación entre clima
social familiar y el rendimiento
en secundaria
La mayoría de los estudios
se concentraron en
Colombia, España y
México, con enfoques
predominantemente
cuantitativos. Se evidenció
una relación positiva entre
el clima social familiar y el
rendimiento académico,
impulsada principalmente
por el involucramiento
familiar.
Linares &
Mescua
(2022)
Perú
Cuantitativo no
experimental,
correlacional
simple
223 estudiantes de
secundaria (112F y
111M, 12-17 años),
colegio privado de Lima
Norte
SISCO
(Barraza/Alania);
Escala
Frydenberg/Lewis
(Canessa)
Relacionar el estrés académico
y las estrategias de
afrontamiento
Los estudiantes con mayor
estrés académico
recurrieron principalmente a
estrategias no productivas,
como la autoinculpación y
la falta de afrontamiento.
Además, se observaron
correlaciones inversas con
estrategias positivas, como
centrarse en lo positivo o
buscar ayuda profesional.
Mardones
(2023)
Chile
Revisión
sistemática
empírica
(PRISMA,
22/679
estudios)
Mayoría >100
estudiantes (77,2%)
Matriz revisión
documental
Identificar los factores del clima
escolar que influyen en el
aprendizaje
Las relaciones
socioemocionales, la
violencia escolar y la
motivación junto con la
autoestima emergieron
como los factores clave del
clima escolar. Un buen
clima escolar mejora
significativamente el
rendimiento académico y el
sentido de pertenencia de
los estudiantes.
Nunes et
al. (2023)
Portugal
Cuantitativo
explicativo
(PLS-SEM)
220 estudiantes de
secundaria pública (16-
23 años, 10.º-12.º)
Cuestionario (Day et al.,
Johnson & Johnson,
Veas et al.)
Modelar el rendimiento
considerando los factores
estudiante/familia/docentes
El rendimiento previo se
identificó como el predictor
principal del desempeño.
En matemáticas, influyeron
negativamente la retención
previa y el uso recreativo de
TIC, mientras que la
implicación docente tuvo un
efecto positivo. En lengua
portuguesa, destacaron las
expectativas y el nivel
educativo de los padres.
8
Párraga &
Muñoz
(2024)
Ecuador
Cuantitativo
descriptivo,
transversal
100 estudiantes de
bachillerato (madres
adolescentes) + 5
docentes
Encuesta (embarazo,
apoyo familiar,
educación sexual)
Factores negativos en el
rendimiento académico de
adolescentes embarazadas +
alternativas
El embarazo adolescente
afectó negativamente el
rendimiento académico,
principalmente por falta de
motivación (49%) y apoyo
emocional (60%). Además,
el 64% de los estudiantes
señaló factores familiares
como causa principal de
deserción escolar.
Rodríguez
& Guzmán
(2019)
España
Revisión
sistemática
cualitativa-
teórica (46
estudios)
N/A (Web of
Science/Scopus)
Búsqueda sistemática
en bases datos
Ponderar riesgos
sociofamiliares-rendimiento y
moderación personal
El bajo nivel
socioeconómico y los
conflictos familiares
impactaron negativamente
el rendimiento académico.
Sin embargo, factores
personales como la
motivación y la autoeficacia
moderaron estos efectos
adversos,
contrarrestándolos de
manera significativa.
Selçuk &
Pecado
(2023)
Turquía
Meta-análisis
(54 estudios,
79 muestras)
89.827 inmigrantes
(media 13,26 años)
Datos secundarios
(generación, idioma,
escalas)
Relacionar la aculturación con
el rendimiento académico y
evaluar el "paradigma
inmigrante"
Se encontró un efecto
positivo pequeño pero
significativo entre
aculturación y rendimiento
académico (r = 0,04, p <
0,001), lo que contradice el
"paradigma del inmigrante".
Este efecto fue mayor en
pruebas estandarizadas
que en calificaciones, y se
observó principalmente en
niños y adolescentes.
Tacca et al.
(2022)
Perú
Mixto
explicativo
secuencial
78 estudiantes de
secundaria en Lima
(3er y 5to grado,
conveniencia)
SISCO; guías
entrevistas; promedio
académico
Estrés académico/estresores-
rendimiento COVID-19
El 35% de los estudiantes
presentó alto estrés
académico, especialmente
mujeres y alumnos de 5to
grado de secundaria,
causado principalmente por
sobrecarga de tareas y
dificultades en clases
virtuales. Se identificó una
relación negativa entre el
estrés y el rendimiento
académico.
Taype et al.
(2023)
Perú
Revisión
narrativa (12
artículos)
N/A (bases
académicas)
Fuentes secundarias
Analizar el rendimiento escolar
peruano durante la pandemia
por COVID-19
El rendimiento académico
estuvo influido
negativamente por la falta
de acompañamiento
familiar, el acceso desigual
a tecnologías de la
información y comunicación
y el impacto emocional del
confinamiento.
9
Yu et al.
(2022)
China
Cuantitativo
correlacional-
comparativo (2
transversales)
58.037 (4to y 8vo
grado; 28.168+29.869)
PRAS; pruebas
matemáticas/ciencias
Comparar los vínculos entre
padres/docentes/compañeros y
el rendimiento académico
Se halló una correlación
positiva entre la calidad de
las relaciones personales y
el rendimiento en
matemáticas y ciencias,
destacando la relación con
compañeros como la más
fuerte (r = 0,256 en
matemáticas y r = 0,221 en
ciencias). Esta asociación
fue mayor en 4to grado que
en 8vo, reflejando la
influencia del nivel de
desarrollo.
Zheng &
Mustappha
(2022)
Malasia
Revisión de la
literature,
cualitativa
Estudios previos
universitarios
(China/internacional)
Fuentes secundarias (I-
E-O Astin, NSSE, PISA)
Analizar los factores del
rendimiento universitario y sus
limitaciones
El rendimiento académico
universitario depende de
factores internos y
externos, como la
motivación, el entorno
familiar y el apoyo docente.
El estudio subraya la
necesidad de emplear
evaluaciones más amplias
que trasciendan las
calificaciones para
comprenderlo de manera
integral.
La revisión analizó diecinueve estudios publicados entre 2017 y 2024, con el propósito de comprender
los factores que influyen en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria. Este examen crítico de
investigaciones nacionales e internacionales identificó patrones comunes, diferencias contextuales y vacíos
persistentes, brindando una visión más amplia e integrada del fenómeno.
Los resultados se agruparon en cinco ejes recurrentes: factores personales y emocionales, dinámica
familiar, condiciones escolares, uso de tecnologías educativas y eventos extraordinarios, especialmente el
impacto de la pandemia por COVID-19 en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Además, la revisión incorporó estudios de múltiples países, con Perú como el más representado, seguido
de España y China, junto a otras contribuciones de América, Europa y Asia. Esta diversidad geográfica facilitó
una mejor contextualización de los hallazgos. Metodológicamente predominó el enfoque cuantitativo —
particularmente diseños transversales y correlacionales—, complementado con revisiones sistemáticas y
narrativas, estudios mixtos, metaanálisis y revisiones teóricas, lo que amplió el análisis desde perspectivas
complementarias.
La selección siguió criterios estrictos de actualidad, pertinencia y calidad, registrada mediante diagrama
PRISMA para garantizar transparencia. Esta amplitud geográfica y metodológica permitió comparar realidades
educativas y observar cómo los mismos factores operan de manera distinta según el entorno, enriqueciendo la
comprensión integral del rendimiento en secundaria.
Categorías temáticas emergentes
Factores personales y emocionales
Los aspectos internos del estudiante, como la motivación, la autoestima, la autoeficacia, el estrés y la
ansiedad, emergieron de manera recurrente en los estudios analizados. Por ejemplo, Alarcón et al. (2022) en
Argentina, y Linares y Mescua (2022) en Perú, revelaron altos niveles de estrés académico entre adolescentes,
particularmente en mujeres, vinculados directamente a estrategias de afrontamiento poco eficaces. Asimismo,
Armenta y Siari (2022) destacaron que la ansiedad hacia las matemáticas se asociaba a la actitud docente y los
métodos de enseñanza.
10
Entorno familiar y apoyo parental
El entorno familiar juega un rol decisivo en el rendimiento académico. Huamani (2020) y Sirin (2023)
enfatizaron cómo el clima social familiar y el nivel educativo de los padres predicen el éxito escolar, especialmente
mediante el involucramiento activo en el proceso educativo.
Condiciones escolares e institucionales
Las condiciones escolares constituyen un factor determinante. Mardones (2023) demostró que el clima
escolar —incluyendo relaciones socioemocionales, violencia y motivación interna— influye significativamente en
la disposición al aprendizaje. De manera complementaria, Nunes et al. (2023) identificaron que la implicación
docente y el rendimiento previo son los predictores principales del desempeño en matemáticas y lengua
portuguesa.
Tecnología educativa
En la última década, las tecnologías de la información han cobrado centralidad en el aprendizaje. García-
Martín y Cantón-Mayo (2020) demostraron que el uso educativo de herramientas como blogs y wikis mejora el
rendimiento académico. Sin embargo, Nunes et al. (2023) advirtieron que el empleo recreativo de TIC afecta
negativamente, sobre todo en matemáticas.
Circunstancias extraordinarias: la pandemia por COVID-19
La pandemia transformó abruptamente el aprendizaje en secundaria. Taype et al. (2023) y Tacca et al.
(2022) evidenciaron que el exceso de tareas digitales, la ansiedad, el aislamiento y las limitaciones tecnológicas
impactaron negativamente el rendimiento de estudiantes peruanos, agravados por la falta de competencias
digitales, escaso apoyo familiar e impacto psicológico.
En conjunto, los estudios revelan que el rendimiento académico es un fenómeno multifactorial, influido
por variables emocionales, cognitivas, familiares, escolares y contextuales, con variaciones por género, nivel
socioeconómico y territorio. Investigaciones con métodos robustos, como modelos estructurales o metaanálisis,
precisan mejor el peso e interacción de estos factores. Entre los hallazgos más sugerentes destaca el rol de las
relaciones entre pares como predictor clave, incluso por encima de los vínculos con padres o docentes en ciertos
grupos etarios (Yu et al., 2022). Por ello, se propone replantear la evaluación escolar incorporando resiliencia,
habilidades socioemocionales y pensamiento crítico, en línea con una educación más integral (Zheng &
Mustappha, 2022).
Discusión
Los resultados de la revisión confirman que el rendimiento académico en secundaria representa un
fenómeno multifactorial, influido por aspectos emocionales, familiares, institucionales y tecnológicos. Un elemento
recurrente es el estrés académico: Alarcón (2022) destaca que su impacto depende de las estrategias de
afrontamiento empleadas, ya que los estudiantes con mejores recursos emocionales mantienen un desempeño
sólido incluso en contextos demandantes.
Asimismo, la ansiedad —especialmente en matemáticas— emerge como un obstáculo significativo para
el aprendizaje. Armenta y Siari (2022) señalan que, si no se gestiona adecuadamente, afecta directamente el
rendimiento, por lo que integrar el bienestar emocional en las estrategias educativas resulta esencial. Además, el
entorno familiar juega un rol decisivo: Burbano et al. (2021) evidencian que un ambiente cálido y con apoyo
parental favorece el desarrollo de habilidades cognitivas clave, como el razonamiento perceptivo.
Por otro lado, la infraestructura escolar y los recursos disponibles siguen siendo determinantes en el
aprendizaje. Carrillo et al. (2019), junto con informes del Ministerio de Educación (2017), demuestran que las
condiciones físicas del centro educativo inciden directamente en la experiencia escolar. En el ámbito digital, Cueva
et al. (2023) subrayan que las plataformas virtuales potencian el aprendizaje cuando se integran de forma
adecuada, respaldadas por formación docente y estrategias pedagógicas claras.
No obstante, la revisión presenta ciertas limitaciones. Aunque se consultaron bases de datos reconocidas,
algunos estudios podrían haberse omitido por falta de indexación o por no coincidir con los descriptores utilizados,
además de restringirse la búsqueda a publicaciones en español e inglés. También se observó una amplia
diversidad metodológica en diseños, instrumentos y mediciones del rendimiento, lo que complica comparaciones
directas y generalizaciones. En varios casos, el control de sesgos no se detalló con claridad, y el predominio de
11
estudios transversales y correlacionales impide establecer relaciones causales. Finalmente, la ausencia de un
metaanálisis limita la estimación precisa del peso estadístico de los factores analizados.
Pese a estas limitaciones, la revisión ofrece una síntesis actualizada y diversa sobre los factores que
influyen en el rendimiento académico en secundaria. Su amplitud geográfica y variedad metodológica proporciona
una visión más integral del fenómeno, mientras que la categorización temática facilita su comprensión y genera
insumos valiosos para futuras investigaciones, así como para el diseño de políticas educativas contextualizadas
y sensibles a las necesidades estudiantiles.
Conclusiones
La revisión sistemática revela que el rendimiento académico en adolescentes constituye un fenómeno
multifactorial. Las evidencias destacan el manejo del estrés y la ansiedad, el apoyo familiar, las condiciones del
entorno escolar y el uso adecuado de tecnologías como elementos clave para comprender y fortalecer el
desempeño estudiantil.
Además, los hallazgos plantean implicancias prácticas claras para el sistema educativo. Resulta urgente
implementar programas de apoyo psicológico que ayuden a los estudiantes a gestionar el estrés y la ansiedad,
junto con una inversión decidida en la mejora de la infraestructura escolar para garantizar espacios seguros,
adecuados y bien equipados que favorezcan el aprendizaje.
Por ello, es esencial avanzar hacia una integración tecnológica genuina, que combine acceso a
dispositivos con capacitación docente y recursos pedagógicos adaptados a las necesidades reales. Asimismo, la
participación activa de las familias permanece fundamental, ya que su acompañamiento actúa como factor
protector clave para el desarrollo académico y personal de los estudiantes.
En consecuencia, estos elementos deben abordarse de manera integrada, reconociendo al estudiante
como un sujeto inmerso en múltiples entornos, con necesidades emocionales, cognitivas y sociales que
demandan una atención coordinada, sensible y comprometida por parte de todos los actores educativos.
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Contribuciones de autoría: Todos los autores declaran que cumplen los criterios de autoría recomendados por
el Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas (ICMJE).
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LBMP: metodología, redacción-borrador original, análisis formal, redacción-revisión y edición.
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Conflictos de Interés: Declaramos no tener conflicto de Intereses.
Financiamiento: Ninguno (fuentes públicas de datos secundarios, citadas en las referencias y reconocimientos).