Economías de aglomeración por tipo de actividad productiva en Machala-Ecuador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10296495

Palabras clave:

economía de aglomeración, clusterización, integración

Resumen

La economía de aglomeración se refiere a los beneficios y ventajas adicionales que surgen de la concentración de actividades económicas, industrias y empresas en un área geográfica específica. De manera particular, las empresas se benefician de la aglomeración debido a que incrementan su acceso a factores que contratan para su proceso productivo interno. En este artículo se presenta un análisis de la aglomeración urbana en Machala, Ecuador; para lo cual se usan datos del Censo Económico Nacional que permitan la identificación de posibles clústeres especializados dentro de una misma actividad económica o integrados entre negocios de diferentes actividades económicas. Se aplica una metodología descriptiva y analítica basado en técnicas de econometría espacial y algoritmos entrenados en el programa R. Los resultados muestran que sólo 3 de las 14 tipologías productivas de Machala presentan patrones de clusterización e integración: Agricultura, Comercio y Manufactura. Llama la atención que un sector clave para la investigación y desarrollo como Ciencia y Tecnología, no muestra ni asociación entre sí, ni integración a otras actividades productivas. Se sugiere el diseño de políticas públicas que permitan un mayor grado de integración entre los sectores identificados con mayores posibilidades de clusterización. Adicionalmente, resulta fundamental aplicar un estudio a mayor profundidad para identificar el por qué los negocios dedicados a la Ciencia y Tecnología no presentan agrupamiento entre sí, ni integración hacia otros sectores económicos; dado que su participación en procesos de innovación y desarrollo son vitales para la especialización productiva en el territorio.

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Referencias

Amat, J. (2017). Clusterings y heatmaps: aprendizaje no supervisado. Recuperado de: https://rpubs.com/Joaquin_AR/310338

Banco Central del Ecuador (2023). Estadísticas del Sector Real. Recuperado de: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/CuentasNacionales/Anuales/Dolares/IndiceCtasNac.htm

Castellano-Gil, J., y Alcívar-Galarza, C. (2015). Percepción social de la cultura en el cantón Machala, Ecuador. Culturales, 3 (2). Recuperado de: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-11912015000200004

Córdoba, M., Paccioretti, P., Kurina, F., Bruno, C., y Balzarini, M. (2019). Guía para el análisis de datos espaciales. Aplicaciones en Agricultura. Recuperado de: http://www.agro.unc.edu.ar/~estadisticaaplicada/GpADEAA/

Cottineau, C., Finance, O., Hatna, E., Arcaute, E., y Batty, M. (2019). Defining urban clusters to detect agglomeration economies. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 46(9), 1611-1626. https://doi.org/10.1177/2399808318755146

Fan, F., Dai, S., Zhang, K., y Ke, H. (2021). Innovation agglomeration and urban hierarchy: evidence from Chinese cities. Applied Economics, 53 (54), 6300-6318, doi: https://doi.org/10.1080/00036846.2021.1937507

Fang, Ch., y Yu, D. (2017). Urban agglomeration: An evolving concept of an emerging phenomenon. Landscape and Urban Planing, 162 (2017), 126-136, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.02.014

Fu, W., Luo, Ch., Yan, M. (2023). Does urban agglomeration promote the development of cities? Evidence from the urban network externalities. Sustainability 15,1-20, doi: https://doi.org/10.3390/su15129850

Fu, Y., y Zhang, X. (2020). Mega urban agglomeration in the transformation era: Evolving theories research typologies and governance. Cities (105), 1-13, doi: https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102813

Huang, Y., Hong, T., y Ma, T. (2020). Urban network externalities, agglomeration economies and urban economic growth, Cities, 107, doi: https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102882

INEC (2023). Censo Nacional Económico. Recuperado de: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/informacion-censal-por-provincias/

Li, J., Zhang, P., He, J., y Sun, D. (2021). The spatial agglomeration and industrial network of strategic emerging industries and their impact on Urban Growth in Mainland China. Complexity (2021), 1-12. doi: https://doi.org/10.1155/2021/7199044

Liu, Y., Zhang, X., Pan, X., Ma., X., y Tang, M. (2020). The spatial integration and coordinated industrial development of urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt, China. Cities, 104 (21), doi: https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102801

López-Vera, J. (2022). La percepción de espacios públicos en Machala: caso de estudio mercado central. Economía Coyuntural, 7 (2). Recuperado de: http://www.scielo.org.bo/scielo.php?pid=S2415-06222022000200093&script=sci_arttext

Jiang, J., Xu, Z., Lu, J., Sun, D. (2022). Does network externality of urban agglomeration benefit urban economic growth – a case study of the Yangtze River Delta. Land, 11 (586), 1-19, doi: https://doi.org/10.3390/land11040586

Mas, J. (2018). Organización de los objetos espaciales en R. En Análisis espacial con R: Usa R como un Sistema de información Geográfica. Recuperado de: https://mappinggis.com/2018/08/analisis-espacial-con-r-usa-r-como-un-sistema-de-informacion-geografica/

Meijers, E., Burger, M., y Hoogerbrugge, M. (2016). Borrowing size in networks of cities: City size, network connectivity and metropolitan functions in Europe. Papers in Regional Science. 2016, 95 (1), 181–198, doi: https://doi.org/10.1111/pirs.12181

Torres-Gutierrez, T. y Ordóñez, J. (2019). Agglomeration economies and urban productivity, REGION, ISSN 2409-5370, European Regional Science Association (ERSA), Louvain-la-Neuve, 6 (1), 17-24, doi: https://doi.org/10.18335/region.v6i1.242

Yang, W., Fan, F., Wang, X., y Yu, H.. (2022). Knowledge innovation network externalities in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area: Borrowing size or agglomeration shadow? Technology Analysis & Strategic Management 34, 1–18, doi: https://doi.org/10.1080/09537325.2021.1940922

Yuan, M., Song, Y., & Guo, L. (2018a). Exploring determinants of urban form in China through an empirical study among 115 cities. Sustainability, 10(10), doi: https://doi.org/10.3390/su10103648

Yuan, M., Song, Y., Huang, Y., Hong, S., y Huang, L. (2018b). Exploring the association between urban form and air quality in China. Journal of Planning Education and Research, 38(4), 413–426, doi: https://doi.org/10.1177/0739456X17711516

Zhang, W., Li, R., y Zuo, F. (2021). Enterprise heterogeneity, agglomeration model, and urban exports: Evidence from Chinese cities and micro enterprises. The Journal of International Trade & Economic Development, 30 (8), doi: https://doi.org/10.1080/09638199.2021.1942163

Zhao, X., Shang, Y., y Song, M. (2017). What kind of cities are more conducive to haze reduction: Agglomeration or expansion?. Habitat International, 91 (2019), doi: https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2019.102027

Publicado

2023-11-02

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

López-Vera, J., Salazar-Sánchez, E., & Burgo-Bencomo, O. (2023). Economías de aglomeración por tipo de actividad productiva en Machala-Ecuador. Revista InveCom / ISSN en línea: 2739-0063, 4(1), 1-23. https://doi.org/10.5281/zenodo.10296495

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