AI and machine learning in English teaching: A systematic review of acquired language competence
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15875368Keywords:
artificial intelligence, machine learning, English language proficiencyAbstract
Technological evolution is revolutionizing English teaching through the use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), tools that allow the educational process to be personalized according to the individual needs of each student. These technologies facilitate interactive environments, automatic feedback, and adaptive platforms that enhance language skills, promoting a pedagogical reconfiguration that increases engagement, performance, and knowledge retention. This study was developed through a systematic review following the PRISMA approach, with a qualitative and documentary methodology. Based on the identification, analysis, and selection of 20 relevant academic studies, the opportunities, challenges, and trends related to the implementation of AI in various educational contexts were explored. The results show that AI and ML strengthen student autonomy and motivation, favoring more active and personalized learning processes. However, their full integration still faces significant structural barriers, such as limited connectivity, lack of teacher training, and insufficient curricular adaptation, especially in Latin American settings. In conclusion, while AI and ML offer great potential to transform English language teaching, addressing these challenges is critical to ensuring effective, equitable, and sustainable implementation in today's education systems.
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