Alfabetización desde la inteligencia artificial en universitarios: un artículo de revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14934489Palabras clave:
alfabetización, inteligencia artificial, estrategiasResumen
Con el avance de las tecnologías de la información y los métodos de procesamiento de datos, es crucial ofrecer una educación de alta calidad en el ámbito de la alfabetización en inteligencia artificial. Por lo tanto, el objetivo principal del presente estudio fue analizar las implicaciones de la alfabetización en inteligencia artificial entre universitarios. En cuanto a la metodología, se empleó la metodología PRISMA. Para los criterios de inclusión se consideraron bases de datos como Scopus, Scielo y Web of Science, abarcando publicaciones entre 2022 y 2024. Se seleccionaron 24 artículos de Scopus, de un total de 537 artículos revisados. Los estudios seleccionados fueron publicados en inglés y español. A través del estudio se concluyó que la alfabetización en inteligencia artificial requiere una comprensión técnica, habilidades para la implementación, evaluación crítica y consideraciones éticas. Los factores que favorecen este proceso incluyen el empoderamiento, aspectos psicológicos y afectivos, así como la gamificación. Su importancia radica en la creación de contenidos, la obtención de respuestas específicas, la promoción del pensamiento crítico, el establecimiento de pautas para el uso ético de la IA generativa y la mejora de la experiencia de aprendizaje. Además, se presentan estrategias que fortalecen la alfabetización en inteligencia artificial.
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