Impacto de la inteligencia artificial en la innovación empresarial en PYMES: perspectiva desde la educación superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15272784

Palabras clave:

inteligencia artificial, PYMES, educación superior

Resumen

Este artículo analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la innovación empresarial en pequeñas y medianas empresas (PYMES) desde la perspectiva de la educación superior. Se examinó cómo la formación académica especializada influye en la adopción de la IA en el sector empresarial, enfocándose en su papel para reducir las barreras que enfrentan las PYMES al incorporar tecnologías emergentes. Además, se evaluó cómo la educación superior contribuyó al cierre de la brecha en la capacitación profesional en IA, fortaleciendo la competitividad y la innovación en estas empresas. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo-exploratorio con diseño no experimental y muestra intencional. Se emplearon entrevistas semiestructuradas y grupos focales, analizando cualitativamente percepciones docentes sobre IA en PYMES. Asimismo, se analizaron diversas fuentes académicas que abordan tanto las oportunidades como los retos que la IA presenta para las PYMES, y el papel de la educación superior en la formación de profesionales que lideren estos procesos de transformación. Los resultados indican que la adopción de la IA en las PYMES puede potenciar la innovación y mejorar la competitividad. Sin embargo, se identificaron desafíos significativos, como la escasez de personal capacitado y recursos limitados, que dificultan su implementación. En este contexto, la inclusión de formación especializada en IA dentro de los programas educativos es crucial para que las PYMES puedan superar estas barreras y aprovechar las oportunidades que ofrece la tecnología.

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Publicado

2025-03-16

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Impacto de la inteligencia artificial en la innovación empresarial en PYMES: perspectiva desde la educación superior. (2025). Revista InveCom ISSN En línea: 2739-0063, 5(4), 1-7. https://doi.org/10.5281/zenodo.15272784

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