La inteligencia artificial en el aprendizaje emocional de los estudiantes de educación superior: una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23383679

Palabras clave:

Inteligencia artificial, aprendizaje emocional, estudiantes universitarios

Resumen

La inteligencia artificial (IA) en la educación superior es fundamental, ya que contribuye al bienestar y la personalización del aprendizaje emocional, además de adaptar el proceso formativo. Permite detectar emociones mediante reconocimiento facial, análisis de voz y procesamiento del lenguaje natural; sin embargo, presenta limitaciones de precisión, sesgos, privacidad, consentimiento y diferencias culturales en la evaluación del estado de ánimo de los estudiantes universitarios. Sus efectos sobre la dimensión emocional del aprendizaje continúan arrojando resultados heterogéneos y necesitan una síntesis sistemática de la evidencia existente. El presente estudio tiene como objetivo analizar la evidencia científica sobre el uso de la inteligencia artificial en el aprendizaje emocional de los estudiantes de educación superior, mediante una revisión sistemática basada en las directrices PRISMA 2020. Se aplicó el método de revisión sistemática de los estudios científicos publicados entre 2020 y 2026. Se realizaron búsquedas y selección con criterios de elegibilidad hasta el 28 de agosto de 2026, analizando 29 estudios a través de las bases de datos Scopus, Web of Science y SciELO que abordaron la inteligencia artificial y el aprendizaje emocional en estudiantes de educación superior. Los resultados fueron sintetizados y agrupados en seis categorías, las cuales se construyeron mediante un procedimiento mixto: se partió de dimensiones conceptuales definidas y, en el proceso de extracción, se incluyeron categorías emergentes. Cuatro investigadores realizaron la codificación de forma independiente y resolvieron las discrepancias a través del consenso. Se concluye que la evidencia científica apunta a que la IA puede favorecer el aprendizaje emocional de los estudiantes de educación superior cuando se emplea como herramienta de apoyo y con una adecuada mediación pedagógica que genere emociones positivas en los estudiantes. Sin embargo, sus posibles ventajas coexisten con riesgos que pueden incidir sobre la autonomía, el bienestar y las relaciones humanas.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alfuqaha, O. A., Msall, K., & Abdelrahman, R. M. (2026). Factors associated with artificial intelligence-help-seeking behavior among university students in the UAE: A cross-sectional study. Education Sciences, 16(4), 506. https://doi.org/10.3390/educsci16040506

Alshahrani, B. T., Karimi, F., & Pileggi, S. F. (2026). A social lens on AI in higher education: Perceptions of dehumanization, skill development, and well-being. Discover Education, 5, artículo 482. https://doi.org/10.1007/s44217-026-01458-1

Cabero-Almenara, J., Barroso-Osuna, J., Loaiza Aguirre, M. I., & Palacios-Rodríguez, A. (2026). Artificial intelligence in higher education: Cognitive, emotional, behavioral and ethical attitudes of Latin American students. Journal of New Approaches in Educational Research, 15, artículo 13. https://doi.org/10.1007/s44322-026-00063-2

Cabeza-Rodríguez, M.-Á. (2025). Asistentes ChatGPT en educación superior en línea y satisfacción del alumnado: Un caso de estudio. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 9–38. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43552

Cortés Pérez, E., Acuña Gamboa, L. A., & Martínez Mendoza, E. (2023). Modelado de un entorno e-Learning adaptativo inteligente analizando estados emocionales en estudiantes universitarios de Oaxaca. LiminaR. Estudios Sociales y Humanísticos, 21(2), e989. https://doi.org/10.29043/liminar.v21i2.989

Estanyol, E., Fernández-Ardèvol, M., López-Borrull, A., Fernández-de-Castro, P., & Costa Gálvez, L. (2025). Perception and use of generative AI among corporate communication students in higher education: Adjusting expectations. Cuadernos.Info, (62), 250–272. https://doi.org/10.7764/cdi.62.89632

Fernández-Prados, J. S., Lozano-Díaz, A., Bellido-Cáceres, J. M., & Martínez-Salvador, I. (2025). Percepciones de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios. El rol de la ansiedad tecnológica y las competencias digitales. Formación Universitaria, 18(5), 115–124. https://doi.org/10.4067/S0718-50062025000500115

Flick, U. (2015). El diseño de Investigación Cualitativa. Ediciones Morata. https://edmorata.es/producto/el-diseno-de-la-investigacion-cualitativa/

Galindo-Domínguez, H., Sainz-de-la-Maza, M., Campo, L., & Losada-Iglesias, D. (2026). Influencia de la motivación hacia el aprendizaje y la procrastinación en la dependencia a ChatGPT. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 217–240. https://doi.org/10.5944/ried.45497

Gao, S. (2024). Can artificial intelligence give a hand to open and distributed learning? A probe into the state of undergraduate students’ academic emotions and test anxiety in learning via ChatGPT. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 25(3), 199–218. https://doi.org/10.19173/irrodl.v25i2.7742

Grimalt-Álvaro, C., & Usart, M. (2024). Sentiment analysis for formative assessment in higher education: A systematic literature review. Journal of Computing in Higher Education, 36, 647–682 https://doi.org/10.1007/s12528-023-09370-5

Guárdia Ortiz, L., Maina, M., Cabrera Lanzo, N., & Fernández-Ferrer, M. (2024). La autorregulación del aprendizaje desde un enfoque de feedback entre pares: Perspectivas de la IA generativa. RED. Revista de Educación a Distancia, 24(78), 2. https://doi.org/10.6018/red.599511

Güngören, Ö. C., Gür Erdoğan, D., & Horzum, M. B. (2026). University students’ acceptance of generative artificial intelligence tools: A mixed-methods study on opinions, attitudes, and behavioral intentions. BMC Psychology, 14, artículo 238. https://doi.org/10.1186/s40359-026-03977-w

Gutiérrez-Castillo, J. J., Romero-Tena, R., & León-Garrido, A. (2025). Beneficios de la inteligencia artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: Una revisión sistemática. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (91), 185–206. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3607

Habibi, A., Muhaimin, M., Danibao, B. K., Wibowo, Y. G., Wahyuni, S., & Octavia, A. (2023). ChatGPT in higher education learning: Acceptance and use. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100190. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100190

Hernández de la Cruz, J. E., & Castillo Castillo, K. A. (2025). El uso de la revisión sistemática y su importancia en la construcción de la investigación. Universita Ciencia, 13(37), 133–143. https://doi.org/10.5281/zenodo.16543303

Hernández-Sampieri, R. & Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Editorial Mc Graw Hill Education. https://books.google.com/books?id=KbtlzwEACAAJ

Infante-Miranda, M. E., Hernández-Infante, R. C., Pupo-Pupo, Y., & Isea-Argüelles, J. J. (2026). La inteligencia artificial. Impacto en el desarrollo de la competencia comunicativa en estudiantes de Educación Superior. Noesis. Revista Electrónica de Investigación, 8(15), 4-20. https://doi.org/10.35381/noesisin.v8i15.683

Kessler, S. H. (2025). Students and ChatGPT: Insights from the University of Zurich. Studies in Communication Sciences, 25(3), 221–234. https://doi.org/10.24434/j.scoms.2025.03.7300

Lagos San Martín, N. G., Anabalón Anabalón, Y. B., Concha Toro, M. del C., & López-López, C. V. (2024). Emotional competences in higher education: a systematic review. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 19(1), e1828. https://doi.org/10.19083/ridu.2025.1828

Lee, S. S., & Moore, R. L. (2024). Harnessing generative AI (GenAI) for automated feedback in higher education: A systematic review. Online Learning, 28(3), 82–104. https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4593

Mammen, A., & Lautre, V. (2025). Report on digital transformation in higher education in South Asia. UNESCO Bangkok & International Centre for Higher Education Innovation under the auspices of UNESCO (UNESCO-ICHEI). https://www.unesco.org/sdg4education2030/en/publication/report-digital-transformation-higher-education-south-asia

Marimon, F., Arias-Valle, M. B., Coria-Augusto, C. J., & Larrea Arnau, C. M. (2025). Del optimismo a la confianza: El impacto de ChatGPT en la confianza de los estudiantes en el aprendizaje asistido por IA. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 131–153. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43238

Martínez-Rivera, O. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los trabajos en la Universidad. European Public & Social Innovation Review (EPSIR), 9, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-885

Mena-De la Rosa, R., Cruz-Romero, R., & Silva-Payró, M. P. (2024). Percepción de la inteligencia artificial por estudiantes universitarios como acompañante en el proceso de aprendizaje. European Public & Social Innovation Review (EPSIR), 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-738

Moreno-Montiel, C. H., Miranda-Pérez, M. E., Moreno-Montiel, M. N., & Moreno-Montiel, B. (2025). Percepción de estudiantes universitarios sobre el uso de inteligencias artificiales en su educación. RTED: Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245–257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.723

Okoli, C. (2015). A guide to conducting a standalone systematic literature review. Communications of the Association for Information Systems, 37, 43. https://doi.org/10.17705/1CAIS.03743

Ortega Azurduy, M., Machaca Mamani, J., & Daza Morales, J. (2023). El efecto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico: El papel de la ética, la motivación y la autoeficacia. CEPIES Revista Educación Superior, 10(3), 13–22. https://doi.org/10.53287/mzkv9068uw14f

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., ... Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., et al. (2021). PRISMA 2020 explanation and elaboration: Updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n160. https://doi.org/10.1136/bmj.n160

Queiro-Ameijeiras, C. M., Seguí-Mas, E., & Martí-Parreño, J. (2025). Determinantes de la aceptación de la gamificación en la educación superior: un modelo empírico. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 127-155. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41565

Rajabi, P., Taghipour, P., Cukierman, D., & Doleck, T. (2024). Unleashing ChatGPT’s impact in higher education: Student and faculty perspectives. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(2), 100090. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100090

Ríos Hernández, I. N., Mateus, J.-C., Rivera Rogel, D., & Ávila Meléndez, L. R. (2024). Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Austral Comunicación, 13(1), e01302. https://doi.org/10.26422/aucom.2024.1301.rio

Rivas, A. (2025). La llegada de la IA a la educación superior en Iberoamérica: Un mapa para diseñar estrategias institucionales. OEI. https://oei.int/wp-content/uploads/2026/01/la-llegada-de-la-ia-a-la-educacion-superior-en-iberoamerica-final.pdf

Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido. UNESCO IESALC. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa

Sánchez-Prieto, J. C., Izquierdo-Álvarez, V., del Moral-Marcos, M. T., & Martínez-Abad, F. (2025). Inteligencia artificial generativa para autoaprendizaje en educación superior: Diseño y validación de una máquina de ejemplos. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 59–81. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41548

Schmidt, D. A., Alboloushi, B., Thomas, A., & Magalhaes, R. (2025). Integrating artificial intelligence in higher education: perceptions, challenges, and strategies for academic innovation. Computers and Education Open, 9, 100274. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100274

Sedighi, M., & Sritharakumar, S. (2026). Emotional artificial intelligence in higher education: A systematic review. The Internet and Higher Education, 70, 101080. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2026.101080

Shingjergji, K., Iren, D., Urlings, C., & Klemke, R. (2026). Affective computing in online higher education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 10, 100499. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100499

Suriá Martínez, R., García-Castillo, F., López-Sánchez, C., & García del Castillo, J. A. (2026). La inteligencia artificial como recurso de apoyo emocional: Análisis de creencias y preocupaciones en jóvenes universitarios. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (95), artículo 5. https://doi.org/10.21556/edutec.2026.95.4409

Tam, N. V. T., & Thu, T. N. M. (2026). Effects of a social emotional learning enhanced gamified flipped classroom on self-compassion and academic achievement in higher education. Discover Education, 5, artículo 512, 1–24. https://doi.org/10.1007/s44217-026-01596-6

UNESCO (2022). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

UNESCO (2025). Integrar el aprendizaje social y emocional en los sistemas educativos: Guía de políticas. https://doi.org/10.54675/ILRV6519

UNESCO (2024). Guía para el uso de la IA generativa en educación e investigación. https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion

Urías-Rivas, M. O., Lugo Hernández, L. T., Rivera Obregón, M. L., Fonseca Bojórquez, C., & Díaz Huicho, D. V. (2026). Impacto del uso de la inteligencia artificial en la educación superior. RLEE: Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 56(1), 189-216. https://doi.org/10.48102/rlee.2026.56.1.760

Valentini, A., & Blancas, A. (2025). Los desafíos de la IA en la educación superior y las respuestas institucionales: ¿Hay espacio para marcos de competencias? UNESCO IESALC. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394935_spa

Villarino, R. T. (2025). Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior Rural Filipina: Perspectivas, desafíos y consideraciones éticas. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (23), 1–25. https://doi.org/10.46661/ijeri.10909

Wigelsworth, M., Verity, L., Mason, C., Qualter, P., & Humphrey, N. (2022). Social and emotional learning in primary schools: A review of the current state of evidence. British Journal of Educational Psychology, 92(3), 539–560. https://doi.org/10.1111/bjep.12480

Yana-Salluca, M. (2025). Integration of artificial intelligence and socio-emotional development in university students from southern Peru. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 6(1), e25006. https://doi.org/10.51798/sijis.v6i1.927

Zhang, W., Chen, B., & Tang, C. (2026). An empirical study on the impact of generative artificial intelligence-based learning activities on college students’ deep learning. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 21, artículo 028. https://doi.org/10.58459/rptel.2026.21028

Descargas

Publicado

2026-10-12

Número

Sección

Comunicación de la ciencia: Bibliometría y revisiones sistemáticas

Cómo citar

Príncipe Bayona, A. O., Pastor Aguero, F. M., Saldaña Chinchayan, M. B., & García-García, E. E. (2026). La inteligencia artificial en el aprendizaje emocional de los estudiantes de educación superior: una revisión sistemática. Revista InveCom / ISSN en línea: 2739-0063, 6(Especial 2), 1-17. https://doi.org/10.5281/zenodo.23383679

Artículos más leídos del mismo autor/a