Transformación legal: evaluando la integración de la inteligencia artificial en la formación de abogados
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14263285Palabras clave:
inteligencia artificial, percepción profesional, formación jurídicaResumen
La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito legal plantea importantes desafíos y oportunidades para los profesionales del derecho en América Latina. Este estudio tiene como objetivo evaluar la percepción de los abogados sobre la efectividad de la IA en su formación y práctica profesional en la gestión de derechos reales. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura existente, analizando artículos indexados en bases de datos como Scielo y Scopus. Los resultados indican que, aunque los abogados reconocen los beneficios de la IA, como la mejora en la eficiencia y la calidad del trabajo, también expresan preocupaciones sobre la ética, la transparencia y la necesidad de capacitación adecuada. Las implicaciones de esta investigación son significativas, sugiriendo que la formación en IA debe incluir una sólida discusión sobre aspectos éticos y prácticos. Este estudio contribuye al campo al proporcionar una visión integral de cómo la IA puede ser utilizada de manera efectiva en la práctica legal, destacando la necesidad de un enfoque equilibrado que contemple tanto los avances tecnológicos como las consideraciones éticas necesarias para su implementación responsable.
Descargas
Referencias
Araya, C. (2020). Desafíos legales de la inteligencia artificial en Chile. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 9(2), 257. https://doi.org/10.5354/0719-2584.2020.54489
Arguelles, E. y Amaro, M. (2022). Preocupaciones éticas en el uso de inteligencia artificial, transparencia y derecho de acceso a la información: El caso de los chatbots en el gobierno de México, en el contexto de la COVID-19. Estudios en Derecho a la Información, 85-111. https://doi.org/10.22201/iij.25940082e.2023.15.17472
Calvo, P. (2024). Hiperética artificial: Crítica a la colonización algorítmica de lo moral. Revista de Filosofía (Madrid), 1-21. https://doi.org/10.5209/resf.81655
Carreira, G. (2023). Ética aplicada à Inteligência Artificial: Interfaces com a Teoria de Martha Nussbaum. Revista Instante, 5(2), 160–176. https://revista.uepb.edu.br/revistainstante/article/view/2707
Castellanos, J. (2023). Sobre los desafíos constitucionales ante el avance de la inteligencia artificial: Una perspectiva nacional y comparada. Revista de Derecho Político, (118), 261-287. https://doi.org/10.5944/rdp.118.2023.39105
Castrillón, O., Sarache, W., y Ruiz-Herrera, S. (2020). Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial. Formación Universitaria, 13(1), 93-102. https://doi.org/10.4067/s0718-50062020000100093
Coloma, R., Agüero, C., y Lira, R. (2021). Tecnología para decidir hechos en procesos judiciales. Revista Chilena De Derecho Y Tecnología, 10(1), 111–143. https://doi.org/10.5354/0719-2584.2021.56816
Estupiñan, L., Barrios, C., Romero, J., y Ruiz, L. (2021). Formación e-learning para la práctica judicial: Caso Colombia en fase de pandemia. Saber Ciencia y Libertad, 16(2). https://doi.org/10.18041/2382-3240/saber.2021v16n2.7803
Galarza, J., Guamani, M., Bones, S., y Morales, E. (2022). Inteligencias múltiples y su desarrollo en los procesos pedagógicos: Una revisión sistemática. Concienciadigital, 5(1), 233-250. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i1.1.1995
Guaña, J., Arteaga, Y., y Cedeño, M. E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de las Herramientas de Inteligencia artificial en la educación. Revista Tecnopedagogía E Innovación, 2(2), 6–26. https://doi.org/10.62465/rti.v2n2.2023.34
Herrera-Aguilar, M. (2022). La vinculación de políticas públicas para la integración de la inteligencia artificial en la educación mexicana. Communication Technologies et Développement, 11. https://doi.org/10.4000/ctd.6611
Jiménez, N. (2023). Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones jurisdiccionales (España). Revista Quaestio Iuris, 16(3). https://doi.org/10.12957/rqi.2023.74187
Medina, M., Torres, T., y Ochoa, R. (2023). Aplicación de las herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza del Derecho: consideraciones sobre su eficacia, limitaciones y desafíos: Application of artificial intelligence tools in the teaching of Law: considerations of its effectiveness, limitations and challenges. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(3), 673–678. https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1105
Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14), 260-270. https://doi.org/10.36825/riti.07.14.022
Muteba, J., Efren, C. y Antón, J. (2022). Direitos ccoletivos e leis de iguadade racial para afrodescendentes na prática dos sistemas de justiça latino – americanos da década 2020. Abya-Yala Revista sobre Acesso à Justiça e Direitos nas Américas, 6(1). https://doi.org/10.26512/abyayala.v6i1.40713
Pimienta, S., y Mosquera-Martínez, M. (2022). Consideraciones curriculares, tecnológicas y pedagógicas para la transición al nuevo modelo educativo en el campo de la salud soportado por inteligencia artificial (IA). Medicina, 43(4), 540-554. https://doi.org/10.56050/01205498.1644
Pinto, S. (2023). El impacto económico de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. RCK, 2(1), 50-62. https://doi.org/10.62943/rck.v2i1.44
Quezada, G., Castro, M., y Quezada, M. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho: Su incorporación durante la pandemia de la COVID-19. Revista Venezolana de Gerencia, 27(8), 750-764. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.2
Rivera-Ortiz, J., Rivera-Ortiz, H. ., y Ramírez-Iñaguazo, S. (2023). La vulneración del derecho constitucional a recurrir en las infracciones de tránsito sancionadas con penas no privativas de libertad. 593 Digital Publisher CEIT, 8(6), 5-15. https://doi.org/10.33386/593dp.2023.6-1.2252
San Martín, D., Flores, C., Suconota, A. y Gallegos, E. (2023). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación para el desarrollo sostenible: Un análisis sistemático. Magazine de las Ciencias Revista de Investigación e Innovación, 8(1), 89-108. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2968
Silva, F., y Martínez, G. (2022). Aportes de ingeniería en inteligencia artificial aplicada en la educación. 3C TIC Cuadernos de Desarrollo Aplicados a las TIC, 11(1), 133-143. https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
Silva, M. L. A. da, Silva, K. L., Nogueira Neto, J. M., Lima, J. A. de A., Junqueira, M. da S., Silva, C. V. da, Melo Junior, M. F. de, Rocha, L. da C., Silva, T. R. L. da, Simões, R. dos S., Eidt, A., Moura, Ícaro J. M., Santos, D. F. dos, Romão, A. A., y Silva, A. V. da. (2024). A educação na era da inteligência artificial: Transformações no ensino-aprendizagem. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 17(4). https://doi.org/10.55905/revconv.17n.4-242
Suconota, L., Sánchez, R., Orellana, C. y Ávila, W. (2023). Inteligencia artificial y sostenibilidad: El compromiso de una institución de educación superior. Magazine de las Ciencias Revista de Investigación e Innovación, 8(4), 12-28. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i4.2954
Villacorta, C., Enciso, J, y Mendoza, A. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de servicios de tecnología de información en una organización. Ingeniería Investiga, 5. https://doi.org/10.47796/ing.v5i0.794
Zubiat, M., Conde, L., Ludeña, G. y Cueva, N. (2024). Objeción de conciencia en el personal sanitario: Implicancias éticas, jurídicas y regulatorias en el Perú. Revista de Climatología, 24, 1591-1598. https://doi.org/10.59427/rcli/2024/v24cs.1591-1598
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
La revista se acoge a la licencia Licencia Atribución (CC BY), permitiendo la posibilidad de copiar, distribuir, exhibir, y producir obras derivadas, siempre y cuando se reconozca y cite al autor.
