ChatGPT, integridad académica y plagio: percepciones de estudiantes universitarios de educación

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DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23406256

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, integridad académica, plagio

Resumen

El uso de ChatGPT en la educación superior plantea desafíos para distinguir entre el apoyo tecnológico y la sustitución del trabajo intelectual. Este estudio analizó las perspectivas de los estudiantes sobre su uso y sus implicaciones para la integridad académica, con énfasis en las prácticas asociadas al plagio durante 2025. Se desarrolló una investigación cualitativa basada en la fenomenología hermenéutica, en la que participaron nueve estudiantes de los programas de educación inicial, primaria y secundaria de la Escuela de Educación Superior Pedagógica de Loreto. Los testimonios obtenidos mediante entrevistas se analizaron inductivamente a través de la transcripción, la lectura, la codificación y la interpretación de unidades de significado, con el apoyo de ATLAS.ti. La integridad académica emergió como un eje transversal que articuló la responsabilidad, la verificación, la transparencia, la equidad, la mediación docente y el apoyo a la escritura. Los participantes valoraron la organización textual y el ahorro de tiempo, pero también reconocieron prácticas de copia y ocultamiento del uso de la inteligencia artificial. Algunos consideraron que modificar palabras permitía evitar el plagio, lo que evidenció tensiones entre la honestidad declarada y la comprensión de la autoría. Los hallazgos sugieren la necesidad de fortalecer conjuntamente la alfabetización digital y la formación en integridad académica mediante la orientación docente y el establecimiento de criterios institucionales que promuevan la verificación de la información, el reconocimiento de las fuentes y la transparencia en el uso de herramientas de asistencia tecnológica.

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Referencias

Acosta-Enriquez, B. G., Arbulú Ballesteros, M. A., Arbulu Perez Vargas, C. G., Orellana Ulloa, M. N., Gutiérrez Ulloa, C. R., Pizarro Romero, J. M., Gutiérrez Jaramillo, N. D., Cuenca Orellana, H. U., Ayala Anzoátegui, D. X., & López Roca, C. (2024). Knowledge, attitudes, and perceived ethics regarding the use of ChatGPT among Generation Z university students. International Journal for Educational Integrity, 20, Article 10. https://doi.org/10.1007/s40979-024-00157-4

Bittle, K., & El-Gayar, O. (2025). Generative AI and academic integrity in higher education: A systematic review and research agenda. Information, 16(4), Article 296. https://doi.org/10.3390/info16040296

Cassany, D. (2024). Revista Enunciación. Enunciación, 29(2), 320–336. https://doi.org/10.14483/22486798.22891

Chan, C. K. Y. (2025). Students’ perceptions of ‘AI-giarism’: Investigating changes in understandings of academic misconduct. Education and Information Technologies, 30(6), 8087–8108. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13151-7

Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica. (2024). Código Nacional de Integridad Científica (Resolución de Presidencia N.° 028-2024-CONCYTEC-P). Plataforma del Estado Peruano. https://www.gob.pe/institucion/concytec/normas-legales/5323788-028-2024-concytec-p

Eco, U. (1997). Cómo se hace una tesis: Técnicas y procedimientos de estudio, investigación y escritura (L. Baranda & A. Clavería Ibáñez, trads.). Gedisa.

Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology, 13, Article 100060. https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100060

Espiñeira-Bellón, E.-M., Muñoz-Cantero, J.-M., Gerpe-Pérez, E.-M., & Castro-Pais, M.-D. (2021). Ciberplagio como soporte digital en la realización de trabajos académicos. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 29(68), 119–128. https://doi.org/10.3916/C68-2021-10

Ghimire, S. N., Bhattarai, U., & Baral, R. K. (2024). Implications of ChatGPT for higher education institutions: Exploring Nepali university students’ perspectives. Higher Education Research & Development, 43(8), 1769–1783. https://doi.org/10.1080/07294360.2024.2366323

González-Videgaray, M. del C., Elizondo-Cortés, M., Garduño-Teliz, E., Hernández-Coló, M. del R., Díaz-Sosa, M. L., Romero-Ruiz, R., Quijada-Monroy, V. del C., Rangel-Cortés, V. M., Ulloa-Arellano, V. M., & Lavín-Alanís, L. M. (2026). Integridad académica y plagio en la educación superior: Disrupción de la inteligencia artificial generativa. FIGURAS Revista Académica de Investigación, 7(2), 53–74. https://doi.org/10.22201/fesa.26832917e.2026.7.2.466

Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana Editores.

International Center for Academic Integrity. (2021). The fundamental values of academic integrity (3rd ed.). https://www.academicintegrity.org/fundamental-values

Jarrah, A. M., Wardat, Y., & Fidalgo, P. (2023). Using ChatGPT in academic writing is (not) a form of plagiarism: What does the literature say? Online Journal of Communication and Media Technologies, 13(4), Article e202346. https://doi.org/10.30935/ojcmt/13572

Johnston, H., Wells, R. F., Shanks, E. M., Boey, T., & Parsons, B. N. (2024). Student perspectives on the use of generative artificial intelligence technologies in higher education. International Journal for Educational Integrity, 20, Article 2. https://doi.org/10.1007/s40979-024-00149-5

Karkoulian, S., Sayegh, N., & Sayegh, N. (2025). ChatGPT unveiled: Understanding perceptions of academic integrity in higher education—A qualitative approach. Journal of Academic Ethics, 23(3), 1171–1188. https://doi.org/10.1007/s10805-024-09543-6

Congreso de la República. (2023, 5 de julio). Ley N.° 31814, Ley que promueve el uso de la inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país. https://www.gob.pe/institucion/congreso-de-la-republica/normas-legales/4565760-31814

Lopezosa, C. (2023). ChatGPT y comunicación científica: Hacia un uso de la inteligencia artificial que sea tan útil como responsable. Hipertext.net, (26), 17–21. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.03

Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI large language models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(2), Article 07. https://doi.org/10.53761/1.20.02.07

Rivera, H. (2023). La integridad científica ante los plagios fabricados con el ChatGPT. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 61(6), 857–862. https://doi.org/10.5281/zenodo.10064458

Salas Acuña, E. F., & Amador Solano, M. G. (2023). Usos de ChatGPT® para la revisión de textos académicos: Algunas consideraciones. Innovaciones Educativas, 25(Especial), 60–78. https://doi.org/10.22458/ie.v25iEspecial.4936

Steele, J. L. (2023). To GPT or not GPT? Empowering our students to learn with AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, Article 100160. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100160

Valdez, D. D. C., & Arcata-Maquera, E. J. (2024). Educación universitaria en la era de la inteligencia artificial generativa: ¿Integridad académica en riesgo? Ingeniería Investiga, 6. https://revistas.upt.edu.pe/ojs/index.php/ingenieria/article/view/967

Van Manen, M. (2003). Investigación educativa y experiencia vivida: Ciencia humana para una pedagogía de la acción y la sensibilidad. Idea Books.

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Publicado

2026-10-15

Cómo citar

Camones Pariamachi, L. G., Palacios Garay, J. P., Espino Wuffarden, J. E., Olivares Rodríguez , P. C., & Olivares Vásquez, A. R. (2026). ChatGPT, integridad académica y plagio: percepciones de estudiantes universitarios de educación. Revista InveCom / ISSN en línea: 2739-0063, 6(Especial 2), 1-11. https://doi.org/10.5281/zenodo.23406256

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