Using artificial intelligence to enhance study strategies among university business administration students
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17873683Keywords:
artificial intelligence, university learning, teaching strategiesAbstract
This study analyzes the use and perception of artificial intelligence in the learning practices of students at the Faculty of Administration of the National University “San Luis Gonzaga” in Ica, Peru. The main objective was to examine the ways in which students use artificial intelligence tools, identifying both the perceived benefits and the associated challenges. The research was conducted using a quantitative, applied approach with a non-experimental, cross-sectional, descriptive design. From a total population of 511 students, a probabilistic sample of 153 participants was selected. Data collection was carried out using a questionnaire whose validity was established by expert judgment and whose reliability reached a Cronbach's alpha coefficient of 0.731. The results showed that, although most students use artificial intelligence sporadically for academic work, they recognize its usefulness for accessing information, improving writing, and promoting autonomous learning. However, the absence of institutional training on the proper use of these tools and the risk of possible technological dependence were also identified. In conclusion, artificial intelligence can be a valuable resource in higher education, provided that its use is critical, ethical, and oriented toward strengthening cognitive and digital skills.
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References
Acosta, V., & Carcausto, W. (2024). Inteligencia artificial y aprendizaje cooperativo en estudiantes universitarios. https://doi.org/10.5281/zenodo.12812908
Aparicio, W. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el aprendizaje para el siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Benites, R. (2021). La educación superior universitaria en el Perú post-pandemia. Políticas y Debates Públicos. https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/176597
Bernilla, E. (2024). Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad pública del norte del Perú. Educación. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.m001
Castillejos, B. (2022). Inteligencia artificial y los entornos personales de aprendizaje: Atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación. https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001
Chávez, M., Labrada, E., Carbajal, E., Pineda, E., & Alastriste, Y. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación superior. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades. https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113
Chinguel, D., & Minaya, C. (2024). Inteligencia artificial - ChatGPT: Un estudio bibliométrico y su aplicación en el caso de gases de efecto invernadero. Manglar, 21(1), 149–157. https://doi.org/10.57188/manglar.2024.015
Erazo-Luzuriaga, A., Ramos-Secaira, F., Galarza-Sánchez, P., & Boné-Andrade, M. (2023). La inteligencia artificial aplicada a la optimización de programas informáticos. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 48–63. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/61
García, F., Llorens, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9–39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
Granados, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. CES Derecho, 13(1), 111–132. https://doi.org/10.21615/cesder.6395
Helal, S., Li, J., Liu, L., Ebrahimie, E., Dawson, S., Murray, D. J., & Long, Q. (2018). Predicting academic performance by considering student heterogeneity. Knowledge-Based Systems, 161, 134–146. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.07.042
Jara, I., & Ochoa, J. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). https://doi.org/10.18235/0002380
Leyva, M., Estupiñán, J., & Vega-Falcón, V. (2022). La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza del derecho. Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 10, 368–380. https://revistas.uh.cu/revflacso/article/view/148
Mamani-Cori, V., Padilla, T., Cervantes, S., Caballero, L., & Sucari, W. (2021). Estrategias y recursos didácticos empleados en la enseñanza/aprendizaje virtual en estudiantes universitarios en el contexto de la COVID-19. Revista Innova Educación, 4(1), 78–91. https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.01.006
McCarthy, A., Maor, D., McConney, A., & Cavanaugh, C. (2023). Digital transformation in education: Critical components for leaders of system change. Social Sciences & Humanities Open, 8(1), 100479. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100479
Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
Moreno, J., Mena, A., & Zerpa, L. (2024). Modelos de aprendizaje en la transición hacia la complejidad como un desafío a la simplicidad. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, 36, 69–112. https://doi.org/10.17163/soph.n36.2024.02
Reyes, R. (2021). El aprendizaje significativo como estrategia didáctica para la enseñanza–aprendizaje. Polo del Conocimiento: Revista Científico-Profesional, 6(5), 75–86.
Rivero, C., & Beltrán, C. (2024). La inteligencia artificial en la educación del siglo XXI: Avances, desafíos y oportunidades. Educación. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.p001
Salas, E., & Amador, M. (2023). Uses of ChatGPT for the revision of academic texts: Some considerations. Innovaciones Educativas, 25(Especial), 59–77.
Tramallino, C., & Zeni, A. (2024). Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial en educación. Educación. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.m002
Valverde, J., Romero-Zúñiga, M., & Vargas-Fonseca, L. (2020). Tendencias actuales, retos y oportunidades de los procesos de aprendizaje universitario aplicados a las Ciencias Forestales. Revista Científica, 39, 262–277. https://doi.org/10.14483/23448350.16030
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